织物图像中起球特征值的提取与分析

研究了织物图像中的起球特征值与起球等级之间的关系.对13个起球特征如毛球个数、毛球面积、毛球体积、毛球分行维等进行描述和提取,对15幅织物图像中的特征值与起球等级的相关性、可分离性和近似函数关系进行了分析.根据分析结果,选取10个特征值作为起球等级客观评定的依据.     

防缩羊绒与未防缩羊绒针织物起球差异性研究

对防缩羊绒与未防缩羊绒加工的针织物起球进行测试,分析了起球等级差异的原因.通过用JSM-5800扫描电子显微镜观测毛球结构形态与纤维表面鳞片结构形态,以及对防缩羊绒与未防缩羊绒纤维拉伸性能的比较,得到羊绒针织物毛球随着起球测试时间延长逐渐紧密纠缠,防缩山羊绒纤维鳞片薄、摩擦效应小、毡缩性小,不容易产生纤维纠缠成球;同时断裂伸长率小、断裂时间短是容易形成毛球脱落的原因之一.     

基于Labview的针织物疵点检测

介绍一种基于Labview的针织物疵点检测系统与方法.其采用Labview软件并结合Matlab编程,首先对采集的针织物图像进行中值滤波和二值化处理,接着采用db小波分解图像,最后对分解后的经向和纬向纹理子图像分别提取特征值,由此检测和识别疵点.实验结果表明此方法可以有效地检测平针、罗纹和双罗纹针织物的常见疵点.     

罗纹针织物双向拉伸及回弹性能的研究

分析了罗纹针织物双向拉伸的力学特性,对六种纤维原料的试样进行了测试,提取了若干个特征值,特别是相对最大纵向横向拉力Fxmr和Fymr,相对回缩模量Exhr和Eyhr及弹性回缩系数Rth是评判罗纹针织物双向拉伸及回弹性能的有效指标,为针织物性能预测和功能设计提供了依据.     

应用图像分析技术评估织物起球等级

探讨了应用图像分析技术对织物起球进行客观的等级评估.首先介绍了应用Wold分解纹理模型从织物图像中分离出毛球信息,然后对提取的毛球信息进行阈值化处理,再以毛球的面积百分比、总数和分布等三个特征指标对起球等级进行客观评估.运用上述技术途径对素色、印花及色织的简单与复杂组织等7种织物样品进行起球等级的客观评估,结果与专家的人工主观评定极为吻合.     

针织物外观平整度的小波分析与等级评定

引入二维小波分析方法,分析针织物的外观平整度,提取了较为精细的针织物图像信息.图像首先经过中值滤波,再利用小波变换分解并从中提取高频信息,然后结合4种表征织物折皱的特征参数,计算不同平整度等级模板的特征值.并以此为依据,运用最小距离判别法,确定16种不同针织物类型的平整度等级.为了定量描述评定结果,通过计算客观评定与主观评定结果的相关系数,验证该方法的可行性.     

实时跟踪焊缝特征的感兴趣区域特征提取算法

针对国产自主品牌机器人,基于感兴趣区域自适应获取方法设计开发了具有独立知识产权的机器人视觉焊缝跟踪系统,用于实时采集并处理焊缝图像,准确地获取焊缝特征值并进行了相关焊缝跟踪实验.结果表明,跟踪系统实时性好,纠偏准确,鲁棒性强.     

条件平衡处理对针织物尺寸稳定性的影响分析

介绍了针织物的结构特征、编织工艺、性能特点和针织物的变形机理等内容,根据针织物尺寸稳定性影响因素确定条件平衡处理的实验方案,选取棉和羊毛两种纱线为原料,用针织横机编织,随后进行条件平衡处理,通过多次洗涤后的尺寸变化分析条件平衡处理对针织物尺寸稳定性能的影响。     

织物起球标准样照的图像分析

探讨了运用图像分析技术对织物起球程度做客观和定量的描述．首先对精梳毛织物的起球标准样照进行处理分析，然后提取织物起球的特征参数，分析特征值与起球等级间的相关性，再选取相关性较好的3个特征参数，归一化处理后建立特征向量模板，最后对实际织物图像进行分析处理，提取表征毛球特征的参数值描述实际织物起球信息，运用最小距离法时实际织物起球等级进行客观评定，结果与主观评定的结果一致．     

大规模电力系统关键特征值计算的Arnoldi-Chebyshev方法

介绍了一种Chebyshev多项式加速的显式重启Arnoldi算法,并用其直接求取大规模电力系统小干扰稳定性分析中状态矩阵的按实部递减的部分特征值,即关键特征值.这种方法构造了一个包含不想要特征值的椭圆,用由此椭圆确定的Chebyshev多项式获取新的初始向量,增强右端特征值对应特征向量在基向量方向的分量;进而运用新的初始向量构造Krylov子空间,求取按实部递减的特征值.3机和46机两个系统的计算结果表明,所提算法能够准确有效地求出系统的关键特征值,适合于大规模电力系统的特征分析.