结构性去杠杆进程中中国家庭杠杆率攀升对居民消费的门槛效应

运用西南财经大学中国家庭金融调查(CHFS)的微观数据,2013～2017年各省、直辖市、自治区共31个地区的截面数据,以及各地区人民银行中心支行获得的宏观数据,构建以家庭杠杆率为门槛变量的门槛面板数据模型,实证分析了中国家庭部门加杠杆对于居民消费支出的影响.结果显示,家庭部门加杠杆会增加居民的消费支出,并且在家庭部门加杠杆的过程中,家庭杠杆率对于居民消费支出具有门槛效应.同时,居民的可支配收入与居民的消费支出具有正比例关系.另外,城镇化率作为描述一个地区经济状况的重要指标,也会对居民消费支出产生正向作用;而住户部门贷款的上升则会降低居民的消费需求.因此,在鼓励居民加杠杆刺激消费,拉动内需的同时,不能忽视加杠杆给家庭部门带来的信用风险与流动性风险.政府以及金融监管部门要尽早建立一套完整的符合中国实际的家庭风险测评与风险防控体系,为宏观调控和金融监管提供完备的信息支持与保障.     

基于Ordered Logit模型的中国农村居民文化消费意愿及其影响——以天津市为例

为揭示中国农村居民文化消费意愿及其影响因素,将文化产品划分为发展型和享受型两种类型,并基于天津市微观农村居民调查数据,运用Ordered Logit模型,按整体、家庭收入高、中、低分组展开探讨。结果表明:低收入家庭偏好发展型文化产品消费、高收入家庭偏好享受型文化产品消费;整体上,农村居民发展型和享受型文化消费意愿都受到年龄、受教育程度、健康状况、价格水平的影响,而发展型文化消费还与社会保障变量(是否有养老保险和是否参与新农合保险)息息相关;分组上,低收入家庭偏好于发展型文化消费意愿的影响因素有健康状况、价格水平、是否参加养老保险和是否参加新农合保险等要素,而中等收入家庭受到受教育程度、健康状况、是否失地、价格水平、消费便利性、公共文化服务满意度、是否有养老保险等要素的显著影响,而高收入家庭偏好于享受型文化消费意愿的影响因素有年龄、价格水平和消费的便利性等;所有分组都强调了高年龄段的发展型文化消费的保守性和低年龄段的享受型文化消费的倾向性。为实现全面小康社会、推进社会主义新农村建设、布局农村文化基础设施配套及其产品选择与设计,进而为农村居民提供良好的文化消费环境等提供理论依据和参考借鉴。     

基于VAR模型的人口老龄化对安徽省城镇居民医疗保健消费支出影响研究

基于1999—2018年安徽省年龄中位数与城镇居民家庭年人均医疗保健消费支出的时间序列数据,通过建立向量自回归模型(VAR),综合运用脉冲响应分析和方差分解等方法,就人口老龄化对城镇居民医疗保健消费支出的影响进行实证研究.结果表明,人口老龄化与城镇居民医疗保健消费支出之间存在单向的格兰杰因果关系,尽管前者对后者的促进作用并不是十分明显,但仍会形成长期的正向影响.因此,提出控制医疗保健价格,健全养老保障体系,重视人口老龄化现象,发展多元养老模式的对策建议.     

权重分位数-自适应LASSO方法研究与应用

有关惩罚分位数回归的研究较为丰富,不过多数惩罚分位数回归模型并没有解决杠杆点问题,WLAD-LASSO能有效处理自变量存在的离群值,是惩罚分位数回归的特例.该文将WLAD-LASSO推广至更一般的情形,提出了WQR-LASSO方法 . WQR-LASSO不仅具备WLAD-LASSO的优点,而且无须对误差分布做任何假设,能更加全面地反映自变量对因变量不同分位点的影响,同时实现稳健的参数估计和变量选择.模拟结果表明,相较于自适应LASSO和中位数-自适应LASSO方法,WQR-LASSO的正确拟合率基本为100%,均方差大多小于1,在有限样本上表现更好.实证分析表明,运用WQR-LASSO对波士顿都会区的房产进行估价,与特征价格模型和机器学习方法中备受好评的随机森林方法相比,WQR-LASSO提供的估价结果准确性较高,变量选择能力也最强.     

农村小学教师培训需求意愿影响因素研究——以乡村振兴战略为视角

以福建漳州和泉州6个县18所农村小学342名教师的调研数据为基础,运用列联分析,从教师个体特征、家庭特征、学校特征、培训特征及地区特征等五个方面对农村小学教师培训需求意愿影响因素进行实证分析,研究表明:教龄、文化程度、职称、是否有编制、是否担任班主任、月收入、任教学科和是否骨干教师等变量是主要的个体特征影响因素;家庭是否有65岁以上老人需要照顾和子女人数变量是主要的家庭特征影响因素;学校地理位置变量是主要的学校特征影响因素;培训动机、培训师资、培训内容、培训形式和培训效果等变量是主要的培训特征影响因素;地区变量是主要的地区特征影响因素。     

影响我国财政教育支出相关因素的实证分析

针对我国的财政教育支出,选取国内生产总值、年末人口数量、居民教育消费价格指数、财政教育支出占总支出的比例、居民人均教育消费支出等主要影响因素,采用多元线性回归分析的方法建立了数学模型.运用软件Eviews进行求解,从经济和统计层面分别对结果进行了相关检验,并通过逐步回归法对模型进行了改进,使得预测精度得以提高.结果显示,国内生产总值、居民人均教育消费和财政教育支出呈现正相关,年末人口数量和财政教育支出呈现负相关.     

影响黑龙江省粮食产量因素的研究

利用黑龙江省1986~2015年数据构建粮食产量模型,选出8个影响因素,如果直接用普通最小二乘法可能会忽略变量之间的共线性,所以采用主成分分析的方法消除变量间的多重共线性,最大程度上保留下了每个变量,定量的分析影响黑龙江省粮食产量的主要因素和次要因素.最后主成分分析与分位数回归中的中位数回归相结合建立模型,结果表明主要因素有农业科技进步水平和农用化肥的使用情况.     

河南郑州居民体育消费现状的调查研究

通过对河南郑州市居民体育消费现状的调查,分析了郑州市民的体育消费观念、行为特点和消费支出结构状况,提出了全面提高居民的收入水平、加强体育设施建设、开发适宜的体育消费产品、利用现有体育资源,扩大民族体育消费市场等四项开发郑州市体育产业、促进全民健身计划全面实施的对策和建议。     

基于收支结构的我国城镇居民消费特征分析

在市场经济条件下,收入是决定居民消费的最主要因素,城镇居民的消费性支出与其收入有着内在联系。影响居民消费支出的因素很多,但对我国的城镇居民而言,收入仍然是决定居民消费的最主要因素。因此,笔者认为有必要对城镇居民收入与消费支出之间的关系进行分析,目的在于寻求影响城镇居民消费结构的深层次因素。     

基于VAR模型的安徽省地方财政支农支出与农村居民消费关系研究

基于安徽省1999—2018年财政支农支出与农村居民人均消费支出的数据,采用单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验等方法,分析安徽省财政支农支出与农村居民消费的关系.结果发现,两者之间存在着长期稳定的均衡关系,即长期来看安徽省财政支农支出的增加对农村居民消费具有较为显著的挤入作用.建议加大安徽省财政支农支出,鼓励农村地区发展特色经济,增加农民收入,以扩大安徽省农村居民消费需求.