数据包络分析在经济分析与测量中的应用

应用数据包络分析（DEA）模型来计算几个经济指标，其中包括技术替代率、边际产量以及规模收益等．     

基于数据包络分析的复杂系统相对有效性分析

数据包络分析是用来评价同类型决策单元相对有效性的一种新方法．考虑到实际问题中被评价的同类型决策单元之间不一定是相互独立的,在假设决策单元之间存在合作的条件下,给出了评价具有多个子系统的复杂系统相对有效性的数据包络分析模型,并证明了模型的一些性质以及系统相对有效与子系统相对有效之间的关系．这些模型可以用来评价区域之间通过经济合作带来的收益。     

武清区燃煤污染分析及治理方案的研究

以2003年度天津武清区燃煤大气污染源(未包括电厂)为调查对象(分为采暖期和非采暖期两套数据)．课题建立了天津武清区基于燃煤污染的大气污染源排放清单数据库，通过大气扩散模型计算分析了各类污染源排放大气污染物的浓度时空分布特征，并模拟了不同的空气污染控制对策的环境效益，为空气污染治理提供了科学依据．     

基于数据包络分析的供应链绩效评价

构建测评供应链经济效益的评价指标体系．以此为基础建立了供应链绩效评价的数据包络分析(DEA)数学模型，并给出了判断准则和变量设定．运用所建模型对零售企业供应链绩效进行测评，并对测评结果进行了综合评价．     

DEA综合模型的研究和应用

对数据包络分析（ＤＥＡ）的假设条件进行了分析和推广，探讨了ＤＥＡ评价的基本思想．从多目标Ｐａｒｅｔｏ有效解人手，引用广义相对效率的概念，推导了一个只有部分输出满足锥比率条件的新的ＤＥＡ综合模型，阐明了其意义和解法，并同其他ＤＥＡ模型进行了比较．结合办学效益问题给出一个计算案例．     

基于DEA模型的经济运行效率评价方法与应用

提出经济运行效率(EOE)的概念和特点,运用数据包络分析(DEA)方法的C2R模型计算2003年度广东省21个地级市的经济运行效率指数并对其进行排序,交替使用C2R模型和BC2模型的计算结果判断各地级市的规模收益,深入分析计算结果并发现广东省各地级市目前经济发展中存在的一些问题,为广东省各地级市从根本上转变经济增长方式提供决策支持.     

数据包络分析在城市土地利用评价中的应用

将数据包络分析(DEA)的理论与模型应用于城市土地利用效率的评价中，并以济南市为背景，用C^2R模型进行了实证研究．评价结果表明10年来济南市土地利用效率年际间虽有不同程度的变化，但总体上呈上升趋势．根据DEA有效性值，从土地投入产出两个方面分析了非DEA有效年份的原因，并根据计算结果提出了有效利用城市土地的建议．     

基于数据包络分析的高校科研绩效评价

应用数据包络分析(DEA)模型对我国50所重点院校的科研绩效进行了评价.结果表明,有70%的院校各项效率都达到0.8以上;有15所院校同时为技术有效和规模有效;有31所院校处于规模收益递增状态,所以还应适当地加大科研投入力度.通过计算交叉效率矩阵和相对有效决策单元被引用次数,对相对有效的院校进行了评价,其中有1所院校在两种方法下的效率都是最高的,说明该校科研绩效已经达到一个较高的水平.但也有一些相对有效的院校存在资源配置不均衡和产出不均衡问题,效率具有较大的"伪度".     

基于数据挖掘的煤质特性与电厂辅机能耗的关联分析

煤质特性是设计电厂设备的基础,煤质的优劣对生产技术指标,设备的安全运行,电厂经济性运行以及电厂设备能耗具有决定性作用。利用基于Clementine数据挖掘技术分析电厂DCS采集的大量生产数据,计算煤质特性参数与煤处理设备、磨煤机、风机静电除尘器、烟气脱硫装置等辅机设备能耗特性关系,可以为运行人员提供机组在不同负荷及不同煤质特性条件下的最优运行方式与参数控制,进而使燃煤电厂安全经济运行。     

基于DEA方法的东莞市和谐社会发展情况分析研究(1996-2005年)

运用数据包络分析方法,从投入产出的角度,对东莞市社会和谐程度进行评价分析,计算东莞市1996—2005年和谐社会指数,研究样本年份规模收益,分析其中非DEA有效年份的投入产出指标,为东莞市和谐社会建设提供决策支持.     

我国科技型小微企业融资效率的实证研究

结合科技型小微企业的特点,构建了以企业资产总额、主营业务成本和资产负债率为投入指标,以净资产收益率、主营业务收入增长率和总资产周转率为产出指标的融资效率评价体系.根据数据包络分析(DEA)方法的基本模型,对在新三板(NEEQ)挂牌的54家科技型小微企业2011年、2012年的融资效率进行实证分析.研究结果表明:2012年科技型小微企业的融资效率低于2011年,且科技型小微企业中的高技术服务业、电子信息业和生物医药业科技型小微企业的融资效率处于较高融资效率区间,新能源与高效节能及环保业则处于低融资效率区间.     

基于Bootstrap-DEA的我国商业银行效率评价与对比

在DEA模型中引入Bootstrap方法,分别在规模报酬不变和规模报酬可变条件下对金融危机前后我国67家商业银行的初始DEA效率值进行纠偏,并对国有银行、股份制商业银行和城市商业银行的效率水平进行了对比研究.采用Bootstrap截断回归法对影响效率的因素进行检验.实证结果表明:银行经Bootstrap调整的DEA效率显著低于初始DEA效率值;与国有银行相比,股份制商业银行和城市商业银行的效率水平受金融危机的影响较大;适度扩大银行规模、提高盈利能力及创新能力能够提高银行的技术效率,而过多的营业支出及过度分散的股权结构会降低银行的技术效率.     

决策单元取数一致准则下的灰区间DEA效率研究

当决策群体的输入输出变量为区间灰数时,假设各决策单元在同一指标下的灰区间变量取数一致。基于取数一致灰数大小比较的相关结论,建立了求解DEA效率区间上、下界的线性规划方程。灰区间DEA效率求解方法有两个优点:一方面,取数一致的假设体现了被评价决策单元和参考决策单元的竞争公平性;另一方面,求得的DEA效率区间长度较小,不确定性低,提高了信息不完全条件下采用灰区间DEA模型对决策单元进行有效性评价和效率评估时的分辨力。     

基于DEA方法的陕北退耕还林(草)模式研究

运用数据包络分析方法研究陕北退耕还林的运作模式，建立了陕北退耕还林(草)的DEA模型．将指标对应数据代入模型，通过分析求解出非有效决策单元，并运用数据包络分析方法的基本原理对非有效决策单元进行调整，由此得到的数据对陕北地区退耕还林工程具有良好的指导意义．     

绿色低碳约束下重庆能源DEA效率实证分析

客观评价重庆能源投入产出效益,探究环境污染、能源消费和经济增长之间的关系,进行能源结构优化,是当前重庆能源消耗走向绿色低碳方向发展面临的重大问题,也是重庆制定节能减排政策、能源发展战略和经济规划的重要基础。本文将能源投入和经济社会等产出因子科学分组,运用数据包络分析技术(DEA),通过构建的能源需求结构方程以及DEA模型,对重庆能源消费进行了一系列DEA实证研究,得到了重庆能源投入产出规模效率在不同历史时期、不同阶段的变化规律,获取了能源冗余投入(径向改进和松驰改进)值、规模效应值、综合技术效率值和纯技术效率值,确定了DEA弱有效、DEA强有效、DEA完全有效的生产前沿面,并在此基础上对2016—2020年重庆能源结构进行了优化。研究成果可以为确定重庆能源绿色低碳发展方向、优化"十三五"重庆能源消费结构提供科学依据。     

基于浮动式核电站的严重事故源项分析评估技术体系研究

目前针对陆地核电站严重事故开展的源项分析不完全适用于浮动式核电站。以浮动核电站严重事故为研究领域,基于对国内外核电站、研究堆、船用堆源项分析方法和后果评价方法的相关研究,根据浮动核电站的特点,确定了严重事故源项分析计算软件和计算方法,构建出源项分析技术路线图,从而建立了基于浮动核电站严重事故的“MELCOR耦合FLUENT-MACCS”源项评估技术体系。为浮动式核电站的安全运行、安全审评及环境评价提供放射性源项方面的数据支持,为核应急决策提供进一步的理论基础。     

基于DEA-BCC模型的江苏省属高校人才发展效率研究

基于2017年江苏省高水平大学建设全国百强省属高校申报公示材料,收集了17所省属大学各项师资建设指标和学校人才培养等综合指标,建立了高层次人才、科学技术奖等含25个指标的评价体系并建立数据包络分析(DEA)的BCC模型。结果表明:南京师范大学等13所高校的人才投入-产出规模DEA有效,而南京艺术学院与江苏大学的人才发展规模非DEA有效。对比15所高校的人才发展规模综合效率排名与2017年武书连师资力量和综合实力排名,提出具有针对性与建设性的建议。     

欠发达地区农业经济效率评价——以湘西土家族苗族自治州为例

利用DEA-BCC及超效率DEA模型,对湘西土家族苗族自治州8个县市的农业经济投入产出相对效率进行量化分析,评价其农业经济效率,查摆农业经济投入与产出存在的问题.结果表明,湘西州农业经济规模小且市场化程度低,没有形成规模有效的产业经济及区域经济,但又显示农业经济发展的相对效率总体良好.对非DEA有效的地区进行投影分析,发现其农业经济效率有较大的提高潜力,必须在提效的同时扩大农业产业化规模,提高市场化程度.     

基于DEA的电力行业环境绩效测度模型

为准确测度电力行业造成的环境影响,在距离函数数据包络分析（DEA）环境绩效评价模型的基础上,引入投入、期望产出和非期望产出的松弛变量,建立归一化的综合绩效评价模型.针对电力行业因区域间电量交换造成的投入和产出不匹配问题,提出电力行业静态和动态环境绩效指标评价方法,为深入分析电力行业环境绩效的变化规律以及影响因素提供方法.应用提出的模型,分析2006-2010年中国30个省份的电力行业环境绩效,结果表明：高用电环境效率的省份通常拥有较高的发电环境效率,火电发电比例是影响电力行业环境绩效的重要因素;在研究期内中国电力行业环境绩效逐步改善;环境技术进步是改善电力行业环境绩效的最主要因素.     

数据包络分析方法在胜利油田投资效益评价中的应用

运用数据包络分析方法 (DEA)对胜利油田 1986— 1998年的投资效益进行了科学评价 ,建立了评价胜利油田经济效益的DEA计算模型 ,给出了评价指标。利用DEA模型对胜利油田开发中的基础数据进行了定量分析 ,并针对目前油田开发管理中存在的问题提出了相应的对策。该研究结果为油田投资决策和经营管理提供了一定的科学依据。