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对于多目标优化问题而言,二阶最优性条件在优化理论中占有非常重要的地位,尤其是多目标问题的二阶充分条件,因为它能保证求得的解确实是原问题的有效解.在已有的无约束l-稳定函数多目标优化问题的二阶充分条件的基础上,借助定向距离函数和l-稳定函数的性质及引入的广义二阶Peano(Dini)方向导数,进一步刻画了具有抽象约束的l-稳定函数的多目标优化问题的二阶孤立极小点的二阶充分条件. 相似文献
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张象林 《哈尔滨师范大学自然科学学报》2010,26(5):20-23
通过引入新的附加矩阵对Lyapunov函数的差分进行处理,给出离散全状态饱和系统和离散部分状态饱和系统在原点大范围渐近稳定的充分条件,并将此条件与已有结论进行分析对比,证明了所得条件具有较小的保守性,最后利用数值算例验证了结论的有效性. 相似文献
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考虑了一类不确定时滞系统的稳定性问题,应用Krasovskii定理,构造了新的Lyapunov函数,从而得到了该系统零解的鲁棒稳定的几个充分条件;最后给出了实例及其仿真,并且给出了反例说明所得结果的有效性和优越性. 相似文献
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进一步分析了一类求解延迟微分方程的并行Runge-Kutta方法的稳定性,给出了当校正方法是刚性准确的和非刚性准确的情况下,迭代方法的稳定函数与校正方法的稳定函数之间的关系;同时证明了用该并行方法求解刚性延迟微分系统时,应取刚性准确的校正方法来构造相应的并行方法. 相似文献
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在连续时间模型中,对一般的非线性价格函数,得到局部稳定的必要条件,当价格函数是拟线性时,为了保证全局稳定性,对市场价格的影响程度不能太低.在线性情形下,全局稳定的充要条件是厂商数目不能超过3. 相似文献
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本文分别用常规法和奇点析出法对井点进行处理,得到了用径向基函数配点法求解不稳定井流问题的2种算法.前一种算法在井点附近破坏了该配点法的无网格特性,而后一种算法是真正的无网格法.模型计算显示,后者计算精度远比前者高. 相似文献
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《哈尔滨师范大学自然科学学报》2016,(2)
针对规则的Multiplex网络,通过循环矩阵的知识得到了平均吸收时间与耦合强度λ的递减函数.无论λ取何值,带有吸收点的Multiplex网络上的平均吸收时间均将介于单独考虑两层网络时得到的相应量之间,这些结果都和已有文献的结论明显不同. 相似文献
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陈鹏 《哈尔滨师范大学自然科学学报》2006,22(6):37-40
考虑n种群非自治周期Lotak-volterra混合系统,种群间既有捕食关系又有竞争关系.利用Brouwer不动点定理,构造Liapunov函数,得到了唯一存在全局渐近稳定周期解的条件. 相似文献
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李成林 《湖南师范大学自然科学学报》2012,35(2):1-6
探讨了一类在齐次留曼边界条件下带有避难项的扩散捕食模型的稳定性及Hopf分岔,其避难项给食饵提供了避难保护.证明了当避难常数充分小时,正常数解是全局渐近稳定的;当避难常数在某两正常数之间时,半零解是全局渐近稳定的.进一步证明了该系统有周期解分支. 相似文献
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研究了一类含匹配变时滞状态扰动非线性系统的鲁棒自适应镇定问题.假定变时滞状态扰动的上界是未知的,且满足线性增长条件.基于Lyapunov稳定性理论和Lyapunov Krasovskii型泛函,设计了一种鲁棒自适应状态反馈控制器,并证明了此控制器使得闭环系统一致最终有界,且系统的状态将一致渐近趋于0.最后给出一个仿真例子说明结论的有效性. 相似文献
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研究对分段连续型延迟Logistic方程直接运用Runge-Kutta方法会产生伪解,从而建立了不产生伪解的Runge-Kutta方法,讨论了该方法的收敛阶,证明了该方法在一定条件下是局部和全局渐近稳定的。 相似文献
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研究一类多变时滞不确定系统的鲁棒自适应镇定问题,假定时滞不确定性满足不匹配条件且上界值是未知的。结合线性矩阵不等式和Lyapunov-Krasovskii型泛函设计出了一种无记忆自适应状态反馈控制器,并证明此控制器使得闭环系统最终一致有界;仿真例子说明了结论的有效性。 相似文献
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基于耗散理论的不完全驱动船舶直线航迹控制设计 总被引:5,自引:0,他引:5
将严格耗散的概念引入到船舶直线航迹控制系统中,研究了不完全驱动船舶在有外界干扰作用下的直线航迹鲁棒控制问题.基于耗散不等式,提出了一种鲁棒全局状态反馈控制器,使得所得闭环系统是严格耗散且全局渐近稳定的.同时,在有外界干扰作用下,该控制算法能够使得不完全驱动船舶全局最终镇定在一条设定直线上;当没有外界干扰时,又能够使得系统的状态(即横向位移、航向角和转首角速度)全局渐近稳定.计算机仿真结果验证了本文所提出的控制器的有效性. 相似文献
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本文研究具有反馈控制的非自治Schoner系统的持续生存性条件以及该系统为概周期系统时,存在唯一严格正的全局渐近稳定的概周期解的充分条件。 相似文献
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提出了一个求解退化约束优化问题的可行SQP算法.在该算法的每一次迭代,通过求解一个二次规划子问题得到可行下降方向,为克服Maratos效应,高阶修正方向通过求解另一个二次规划子问题得到.在合适的条件下,证明了该算法的全局收敛性和超线性收敛速度.最后给出了一些初步的数值结果. 相似文献