基于MPEG-x与H.26x标准方案的H.264新技术的实现分析

研究基于MPEG-4与H．263视频图像压缩编码标准方案，分析讨论了H．264的多参考帧块运动估算、小波变换、小波系数的量化和编码、亚像素快速搜索算法等新技术的实现演变发展。以适应现有复杂多变的网络条件，解决网络带宽瓶颈，提高视频图像编码算法的压缩效率。     

基于H.264视频编码技术的研究

介绍和分析了H．264采用的新编码技术，诸如1／4和1／8像素精度运动估计，可变大小的图像分块。多参考帧，新的熵编码算法等．新编码技术的采用使H．264的编码性能得到大幅提升；通过与H．263编码模型的实验性能对比测试，比较分析了H．264新编码技术的优缺点．     

国际视频编码中的两种协议标准的研究

介绍了国际视频编码协议标准H．261和H．263各自的技术特点和所支持的图像格式以及H．263较H．261的优越性。     

采用FBMA+EDAZ算法来实现H.263的一种快速算法

介绍了采用频域块匹配 预判全零系数运动搜索算法来实现H．263的一种快速算法，分析了预判全零系数运动搜索算法，并在A1ice Yu算法的基础上提出了改进算法。计算机仿真结果表明：与DSS法相比，本算法的平均搜索次数和平均编码时间大大减少，但码流长度和峰值信噪比基本相当。最后，以该算法实现了软件编码器，它可基本满足可视电话、会议电视等实时通信的要求。     

数字图象编码技术应用

本文基于H．263数字图像编码技术，实现了基于数字图像编码技术的视频会议应用系统。     

利用Intel MMX技术快速构造半像素图像

在H．263、MPEG－1等视频编码标准中，运动搜索精确到半像素，可以需要构造半像素图像。研究了在软件编码时利用Intel MMX技术快速构造半像素图像，结果使计算开销减少44．4％，在典型编码系统中占总计算开销的比例由12．3％降为6．8％。     

先进音视频编码中运动搜索算法研究

先进音视频编码是我国自主制定，拥有自主知识产权的音视频编码技术标准。该文通过对其参考软件中运动搜索算法进行分析，对整像素与亚像素搜索算法提出了优化策略。采用提前停止阈值搜索策略与小菱形搜索策略，在视频编码精度的同时，减少了运动搜索的搜索次数。实验结果表明，该策略在重建图像质量略有下降的情况下明显提高了编码速度。     

H．264视频编码快速运动估计算法研究

快速运动估计算法一直是视频编码技术的研究热点，近年来涌现了许多基于块匹配的快速运动估计算法，包括UMHexagonS及EPZS等算法。视频编码标准H．264已经正式采纳了UMHexagonS算法作为整像素的快速运动估计算法。该算法的运算量相对于快速全搜索算法可节约90％以上，同时能保持较好的率失真性能。EPZS算法在运算速度和率失真性能上与UMttexagonS算法大致相近．因此H．264JM10．0官方参考软件也引入了该算法。本文对UMHexagonS算法和EPZS算法进行了介绍，对其特点及性能进行了分析，并作了比较，同时提出了改进UMHexagonS算法的一些意见。     

一种基于数据分类和不对称保护的视频流信源信道联合编码算法

从H．263 的Annex V选项出发，提出了一种基于数据分类的信源信道联合抗误码算法．首先在信源端根据信息重要性大小对视频数据进行分类封装，然后对不同重要性的数据实行相应的不对称信道误码传输保护．实验结果表明，联合编码算法在高误码的无线信道条件下具有比信源信道独立编码算法更强的误码鲁棒性.     

复合嵌入式零树编码低码率容错视频传输

提出一种基于可分级的小波变换嵌入式零树编码和H．263标准的复合低码率容错视频编码方法，通过降低Ⅰ帧的码率，在传输速率受限的前提下提高Ⅰ帧刷新频率，限制传输差错扩展，改进了低码率视频传输的容错能力，实验结果证明，H．263标准的鲁棒性得到有效改善。     

基于离散粒子群优化算法的块匹配运动估计

文章提出了一种基于离散粒子群优化算法的块匹配运动估计算法.该算法将块匹配运动估计的局域性搜索与离散粒子群算法的全局性搜索结合起来,并针对运动矢量的特点,采用了Gray码编码、运动矢量预测以及有效的迭代提前终止准则等策略,克服了以往快速搜索算法容易落入局部最优的问题,在获得与全搜索算法相近的搜索精度的同时,降低了平均搜索...     

基于统计估计的盲信号分离算法

最大熵法（ＭａｘｉｍｕｍＥｎｔｒｏｐｙ,ＭＥ）和最小互信息量法（ＭｉｎｉｍｕｍＭｕｔｕａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ,ＭＭＩ）是两种目前最常用的盲信号分离算法．在分析ＭＥ与ＭＭＩ算法的基础上,提出了一种利用反馈结构的输出信号概率密度函数（ｐｄｆ）估计的增强ＭＥ算法．与传统ＭＥ算法相比较,新算法无需给出传统ＭＥ算法中神经元非线性函数的具体表达形式,而是直接利用输出信号ｐｄｆ估计来推导算法的迭代核,进行算法自适应．分析了应用几种不同ｐｄｆ估计方法的新算法迭代公式．通过计算机模拟表明,新算法比传统ＭＥ算法对于解决卷积混合输入的盲信号分离问题时,具有更好的算法性能．     

基于GIS 的最短路径算法研究

针对单源最短路径Dijkstra 算法效率低的问题, 基于地理信息系统(GIS: Geographic Information System),提出距离均衡的社区分析网络分割方法。将GIS 中道路网络分割降解为距离均衡的社区网络, 再利用限制分层算法, 通过淘汰不太可能出现在最短路径上的节点, 限制GIS 中最短路径的搜索区域, 以降低算法的复杂度。实验结果表明, 优化后的算法可有效减少搜索节点数, 与经典算法相比, 其运行效率有所提高。     

PSO Clustering Algorithm Based on Cooperative Evolution

Among the bio-inspired techniques, PSO-based clustering algorithms have received special attention. An improved method named Particle Swarm Optimization (PSO) clustering algorithm based on cooperative evolution with multi-populations was presented.It adopts cooperative evolutionary strategy with multi-populations to change the mode of traditional searching optimum solutions. It searches the local optimum and updates the whole best position (gBest) and local best position (pBest) ceaselessly. The gBest will be passed in all sub-populations. When the gBest meets the precision, the evolution will terminate. The whole clustering process is divided into two stages. The first stage uses the cooperative evolutionary PSO algorithm to search the initial clustering centre.The second stage uses the K-means algorithm. The experiment results demontrate that this method can extract the correct number of clusters with good clustering quality compared with the results obtained from other clustering algorithms.     

遗传算法中的逐级进化策略研究

基于反馈控制原理，通过对遗传算法寻优规律的分析，提出了一种逐级进化策略．计算结果表明，该方法可有效地改善遗传算法的寻优性能．     

一种改进的自适应蚁群算法及其应用研究

蚁群算法作为一种新型的模拟进化算法,具有分布计算和信息正反馈等优点,但蚁群算法与其他进化算法一样存在收敛速度慢,易陷于局部最优等缺陷。针对这一问题,提出一种改进的蚁群算法,结合遗传算法和图论中的最邻近算法,并自适应地初始化信息素和限定信息素的大小范围。将该算法应用于旅行商问题（traveling salesman problem,TSP）求解,与基本蚁群算法比较,数值实验结果表明,这种改进算法能有效抑制算法陷入局部最优的缺陷,从而提高了解的全局搜索能力和解的质量。     

一种新的RFID防碰撞算法的研究

分析了RFID系统中二进制搜索算法和动态二进制搜索算法的防碰撞原理,并针对这些算法对碰撞连续的标签进行识别时操作效率较低,提出了一种新的算法.该算法是在二进制树形搜索算法的基础上进行改进的.对3种防碰撞算法的性能进行了比较,此防碰撞算法可以提高多卡识别的效率.     

大字符集语言单模式匹配算法

分析了大字符集的特点和人类查找字符串的过程，提出了一个新的单模式匹配算法，该算法利用字频和已成功匹配的前、后缀信息对模式串进行预处理。在查找阶段，运用了连续跳跃的思想。实验表明，本算法比其他同类算法更加高效。     

一类基于冒泡排序的改进算法的分析与比较

排序算法对于计算机信息处理很重要，一个好的排序不仅可以使信息查找的效率提高，而且还直接影响着计算机的工作效率．目前排序领域许多最简单的算法都是基于冒泡排序算法，该文对这些算法的基本原理进行了介绍和分析，并对它们的算法性能进行了比较．     

一种最短路径分析优化算法的实现

在对地理信息系统中最短路径分析的实现方案和现有各种最短路径分析算法进行分析、研究的基础上,提出了“优化Dijkstra算法”。该方法使Dijkstra算法的搜索方向明显趋向于目标结点,减少了算法中遍历的结点数,从而提高了搜索速度。总结出两个Dijkstra算法的优化途径：对搜索到的临时标记结点按照最短路径值排序;减小结点的搜索范围即减少永久标记结点的数量。