局部凸线性拓扑空间上的良同态和良有界算子

在局部凸线性拓扑空间的情形下，引进良同态以及单位分解的概念，证明了良同态可决定一个单位分解，而单位分解可决定一个良同态。用良同态又引进了局部凸线性拓扑空间上良有界算子的概念，得到了Ｘ序列完备时，Ｔ是良有界算子的一个充要条件。最后指出良有界算子的谱是实的且有界。     

幂线性空间的商空间

给出了幂线性空间的商空间的概念,并研究了商空间上的基、维数及同态等的性质.     

幂线性空间的商空间

给出了幂线性空间的商空间的概念,并研究了商空间上的基、维数及同态等的性质.     

Fuzzy线性空间的同态与商空间

本文首先讨论Fuzzy线性空间同态的问题,然后讨论一个线性空间中的Min—Fuzzy线性空间关于平常子空间的商空间的概念和基本事实,最后讨论Min—Fuzzy线性空间与商空间之间的一种关系。本文可以认为是[5]的一个续篇。     

LF相对乘积空间中投影序同态的一个性质定理

给出关于LF相对乘积空间中投影序同态的一个性质定理，从而推广了投影序同态的两个工具定理．     

LF拓扑空间之间投影序同态是开序同态的一个充要条件

给出了不同值格的一族LF拓扑空间的相对乘积空间之间的投影序同态是开序同态的一个充要条件，从而使结果具有更广的范围。     

关于Fuzzy边界的几点应用

借助于文［２］提出的Ｆｕｚｚｙ拓扑空间中元的边界定义给出了连续序同态，同胚序同态的等价刻划。     

一致空间中的群结构

一致空间作为介于拓扑空间与度量空间之间的一类空间，它与拓扑空间和度量空间有着密切的联系，从群这个切面去研究了一致空间的代数特征，在一致结构上建立了群结构，讨论了它与一致空间和拓扑群的联系，即当拓扑中有群结构时，便可产生一致结构，并给出了一致空间的同态定理，这为进一步探讨拓扑空间以及度量空间的关系和结构创造了一定的条件。     

Ⅰ-拓扑线性空间的归纳拓扑

引进了I-拓扑线性空间归纳拓扑的新概念,并指出当L=[0,1]时,文献[4,5]意义下的归纳拓扑都是新定义的归纳拓扑的特例,得到了由单个模糊线性序同态所确定的归纳拓扑借助于θλ的重域基的刻画.     

关于半欧氏空间之间调和同态的一些结果

研究半欧氏空间R^mr→R^ns之间的调和同态。推广了欧亚林构造欧氏空间之间调和同态的方法,得出半欧氏空间之间2个相应的定理。同时,给出半欧氏空间之间二次调和同态的一些有趣的例子。     

一个赋范空间的完备化及共轭空间

证明了赋范线性空间Ｒ∞＝｛（ａｎ）｜ａｎ∈Ｒ,｛ａｎ｝有界,‖（ａｎ）‖＝ｓｕｐｎ≥１ λｎ｜ａｎ｜｝,R∞不完备,求出它的完备化空间和共轭空间,并给出该空间上线性算子连续的充分或必要条件.     

线性序拓扑空间中的子空间与子序空间

R.Engelking在《General Topology》中讨论了线性序集的序拓扑的子空间和子序空间的关系,指出两种子空间是不同的,并给出了它们同胚的一些充分条件。本文给出了它们同胚的充要条件;证明了任何可数线性序空间与有理数的某个子空间同胚,且举例说明对非可数线性序集并没有类似结果。最后证明了良序集和实数集合具有序拓扑遗传性。     

半拓扑线性空间的子空间、乘积空间和商空间

在半拓扑线性空间的基础上,定义了半拓扑线性子空间、商半拓扑线性空间,讨论了它们的一些性质,给出在一定条件下乘积空间成为半拓扑线性空间的条件.     

希尔伯特空间H中两种维数的比较

希尔伯特空间H(Hilbert space)具有两种维数,一种是正交维数,另一种是线性维数.文章简述这两种维数概念之间的关系,得到希尔伯特空间H的线性维数大于或等于正交维数的结论.     

欧氏空间中线性变换的注记

就欧氏空间中线性变换的某些问题进行了探讨,获得了一些有意义的结论,从而揭示了线性变换的一些规律。     

关于线性子空间的进一步讨论

关于线性子空间的研究,普通的高等代数教材已有许多好的结论.在此基础上,对其作了进一步的讨论,得到一个很有用的结果.     

线性算子在商空间上的诱导算子的若干性质

论证了线性算子f在模f的核的商空间上所诱导的算子保持f的有界性及闭性,Banach空间上满的线性算子f所诱导的算子T：X/X0→X/f（X0）保持f的紧性,并且当f为线性同构时,T是线性同胚映射。     

非方的Orlicz-Bochner空间

James与Schffer分别对赋范线性空间引入了不同的非方的定义. 赋Orlicz范数与赋Luxemburg范数的Orlicz-Bochner空间是非方的充分必要条件：L_M(X)是非方的当且仅当X是非方的;L_（M）(X)是非方的当且仅当M∈Δ₂,且X是非方的.      

商空间的基

通过引入一个熟知的线性空间作桥梁，揭示了商空闻R^n／S基与矩阵A之间的关系。     

矢量空间上下文模型的LMMSE图像去噪算法研究

线性最小均方误差估计LMMSE(wavelet-based multiscale linear minimum mean squareerror estimation)目前是小波去噪领域的热门课题,讨论了矢量空间的最小均方误差估计的新算法,主要考虑图像各层间的关系,将线性MMSE运用到矢量空间,对去噪图像边缘模糊问题有较大改善。