半无限电阻梯的等效电阻

在本文中使用付立叶变换的判断变量求解了半无限电阻网络群两点之间电阻．其等效电阻等于黄金分割乘以单个电阻.     

广义Fibonacci序列和广义Lucas序列的性质

研究了广义Fibonacci序列,给出了它的行列式表示.利用发生函数研究广义Fibonacci序列,得出了Fibonacci序列的一些恒等式以及此序列与第2类Chebyshev多项式的关系.在此基础上,推出了广义Lucas序列的类似性质.     

广义Fibonacci矩阵与Riordan矩阵

利用Riordan矩阵理论研究了广义Fibonacci矩阵的性质,得到了广义Fibonacci矩阵的逆矩阵及一些包含Fibonacci数和Catalan数的组合恒等式．     

Fibonacci数列通项公式的一个注及Fibonacci矩阵

给出了Fibonacci数列通项公式的矩阵证法,并得到了Fibonacci矩阵的一些性质．     

二端梯形电阻网络的数值分析

用Matlab编一简单的程序计算二端梯形电阻网络的各级等效电阻,绘出各种情况下各级等效电阻与级次的关系曲线,从中发现各种变化的规律.     

五阶Fibonacci数列的通项及性质

著名的二阶Fibonacci数列有许多通项表达式和性质,本文利用归纳法、生成函数、矩阵等方法,对五阶Fibonacci数列进行了研究.获得了五阶Fibonacci数列的三个通项表达式,前n项和公式和一些与Fibonacci数列相似的性质,研究结果推广了Fibonacci数列的相关结论。     

一类广义的Fibonacci矩阵与Riordan矩阵

给出一类广义Fibonacci矩阵形式,构造出一个Riordan阵,得到此类广义Fibonacci矩阵分解;并利用三对角行列式的理论和Riordan矩阵理论,证明了一些有关Fibonacci数的恒等式.     

关于二项式系数与Fibonacci数奇次幂的恒等式

利用初等数论方法并结合Fibonacci数和组合数的性质,研究了二项式系数与Fibonacci数任意奇次幂之间的恒等关系并给出证明,然后在此基础上推广了前人的研究成果.     

基于RC网络集成电路的多晶硅薄膜电阻工艺优化

介绍基于RC[1]网络集成电路中的制作多晶硅电阻工艺和掺杂方法,并详细阐述了这种方法的工艺过程和控制方式.利用LPCVD方式制作多晶硅薄膜,可以得到很好的膜层均匀性和最佳的淀积速率,再利用POCl3进行高温掺杂[2],得到优化的电阻率,灵活改变各种参数,可使电阻的精度优于5%.     

大学生健美操网络课程的应用研究

大学生健美操网络课程可以把各种体育声像及图文资料及时展示到学生面前,使学生既省时叉直观方便地学习和掌握所需内容,更准确地了解国内外健美操情况．通过健美操网络课程的实时教学系统,实现师生交互讨论,以及在线交流,同时学生还可以依据自身情况,制定适宜的运动处方,从而达到自主学习和锻炼的目的．通过运用实验法等,对大学生健美操网络教学实践应用效果进行了研究．     

组合电路中短路故障和固定型故障的测试

本文主要研究数字电路输入和输出端之间的反馈短路故障(feedback bridging fault,简称FBF)及其测试方法.利用一个新的时序机模型提出了一个带有反馈短路故障电路产生振荡或变成一个稳定异步时序电路的充分必要条件.证明了在任何组合电路中,只需两个测试码便能测试出所有可能的初级输入与输出端之间的短路故障.其次,证明了检测固定型故障的测试码(集)也能检测反馈短路故障。同时提出了一个产生完全测试集的方法,它可以同时测试无扇出(fan-out free)电路中的固定型和短路型故障.     

互联网和社会网络中的信息交互传播模型

WS或BA等复杂网络模型可描述各类真实系统的拓扑规律和复杂性。而Petri网在处理系统内部通信和控制方面则具有特殊的优越性．本文结合广义随机Petri网和BA模型构造了一个可描述信息在互联网和社会系统中交互传播的复杂网络模型．     

一类自治网络的全局稳定性及其应用

该文研究了一类具有分布式并行处理特征的非线性自治网络的全局稳定性，给出了全局渐近稳定及全忆中指数稳定的实用判据，并以连续Ｈｏｐｆｌｅｌｄ神经网络为例讨论了其应用，该文的结果可适用于含有非互易及局部有源电阻元件的自治网络。     

推理网络的回路识别算法

推理网络是一种特殊的有向图,有效地识别出推理网络中的回路不仅对电路分析和图论研究有意义,而且对智能计算机系统的自动知识获取更有着特殊意义.该文设计并用Turbo-PROLOG语言实现了一个推理网络的回路识别算法,该算法也适用于一般形式的有向图.     

HFC网数据信息安全方法研究

本文以HFC网络的基本结构、安全隐患,及有线网络的通信协议为基础,详细论述了如何通过更改MAC层的通讯协议,在MAC层加密传送的数据信息以确保HFC网络中上下行数据的通讯安全,具体分析了加密过程中CMTS与CM之间的会话通讯过程,终端身份验证,及密钥的传递,更新与时序同步等问题,同时还提出了HFC网络中数据信息加密的纵向加密层次的思想,并对它的可靠性和性能进行了整体评价。     

哈尔滨师范大学校园计算机网络的建设

分析指出了在建设园区网时，应从实用性，技术可行性等方面出发，来考虑主干网的结构方案，论证了快速交换以太网的优势，并给出了哈尔滨师范大学校园网的整体设计方案。     

聚氨酯／双酚A环氧树脂互穿网络体系力学性能研究

用同步法合成了聚酯型聚氨酯／双酚Ａ环氧树脂互穿网络聚合物ＩＰＮ，测定了产物的力学性能，探讨了ＩＰＮ中聚氨酯对环氧树脂增韧过程，结果表明，当ＩＰＮ中聚氨酯／环氧树脂＝１５／１００（质量比）时，增韧效果较为理想，产物的综合力学性能最佳，而且通过ＩＰＮ增韧法与半－ＩＰＮ增韧法对比，发现ＩＰＮ的综合合增韧效果优于半－ＩＰＮ。     

人工神经网络应用于光谱分析：校正与辨识

将人工神经网络（ＡＮＮ）用于光谱分析校正与定量分辨中，采用三层节点模型和反向传播学习算法对模拟与实测数据处理结果表明，人工神经网络对光谱分析校正与定量辨识是可行的。从页为光谱辨识与多元校正提供了一条新途径。     

用反向传播神经网络求解J积分

提出了一种基于反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network)建立专家系统求解J积分的方法。该方法以构件或材料的性能和形状参数，裂纹的几何参数为神经网络专家系统的系统输入，利用神经网络所具有的自学习，自组织能力，来实现系统输入与输出参数之间的非线性映射。通过应用实例表明，该方法可以用来有效求解J积分。     

基于Monad的非确定性进程网描述方法

非确定性进程网是纯函数式操作系统中的一个重要的问题，但是纯函数式语言缺乏处理非确定性的功能，本文给出了一个非确定性Monad，用此Monad在纯函数式语言中描述了非确定性进程网．