基于Android移动式心电监护系统的设计

设计了一种基于Android的移动式心电监护系统,该系统由STM32嵌入式心电采集模块、串口蓝牙模块、Android智能手机组成.嵌入式系统采集心电数据,通过蓝牙传输到Android智能手机终端,在手机端实现心电数据的显示、存储,并通过百度云客户端实现心电数据上传,以实现与远程医疗中心的交互.     

基于Hadoop的移动云存储系统研究与实现

通过对移动存储进行需求分析,提出了一种基于Hadoop的移动云存储系统.移动云存储系统通过手机客户端与服务器端和云端进行数据交换,达到访问云端数据和加密存储数据的目的.本系统实现了基于Android移动手持终端上的文件移动云存储,达到了实时查看和分享数据的目的;对用户信息采用对称加密算法,保证了文件存储过程中用户信息的安全;利用Hadoop云管理平台和AES文件加密算法,保证了在存储在云端文件的安全.     

基于动态布隆过滤器的云存储数据持有性验证方法

针对现有云存储数据持有性验证方法验证效率低的问题,提出一种基于动态布隆过滤器的云存储数据持有性验证方法.首先使用同态哈希函数对云存储数据进行处理,简化客户端计算量;然后第三方验证平台使用数据块标签构造动态布隆过滤器,支持云存储数据的全动态操作;最后通过随机验证路径生成持有证据,增强云存储数据持有性验证的安全性.实验结果表明该方法可有效减少证明计算开销,提高了验证安全性和验证效率.     

企业新风

在近期开幕的2012百度世界大会上,百度正式推出面向用户的云服务平台(yun.baidu.com),提供云存储、相册、通讯录等产品。此外,百度云还向开发者提供API,并称这一模式为云2.0。百度云目前发布的功能包含相册、网盘、通讯录等云产品,同时还提供了跨屏、跨终端的功能,覆盖电脑、手机、pad、电视等平台。未来百度还会打通音乐、文库等主流产品。据介绍,在个人云1.0时代,用户的数据分散于各个应用或设备本地空间,信息和数据不能实现同步和共享。而百度云通过聚合主流云应用的方式,并向开发者开放API,帮助用户把个人数据集中存储,打破     

基于Android与Arduino的高校实验室环境监测系统研究

针对高校实验室实时监控环境状态的具体需求,以Android开源平台作为移动终端,结合Arduino开源控制板对系统硬件架构、功能模块及软件设计进行研究.系统通过Arduino ADK实现与温湿度传感器、烟雾传感器和动力传感器连接并进行信息采集、处理,相关数据上传Yeelink物联网开放云平台,通过Android移动端可对传感数据信息进行临时存储、在线监测和实时报警.经过测试,系统部署快速简易,搭建成本较低,在扩展性、定制性和适用性方面具有较好的表现.     

Android平台远程视频监控系统的设计与实现

基于Android平台,设计一套远程视频监控系统.该系统由客户端和远程端构成,客户端基于Android平台的Socket通信、界面绘制、MJPEG视频解析等技术开发;远程端通过ARM9硬件系统采集处理图像、发送视频数据、接收并执行指令等.对该系统进行测试,结果表明,用户使用客户端可以实时视频监视远程端周边环境,通过图形界面遥控远程端机械载体;远程端能够采集视频回传至客户端,并根据客户端指令移动位置、变换视角.系统对无线网络适应能力较强、监控界面方便友好、可扩展性较高,能满足远程视频监控需求.     

基于Android平台的森林防火助手的研究与设计

伴随着科技的发展,智能手机发展迅速,它的功能越来越强大已经成为人们获取信息的重要手段之一.介绍了一种基于Android平台、GPS、GIS、GSM网络技术的林业森林防火软件的设计思想和具体实现.Android平台作为数据源的前端进行调查勘测和林火信息采集工作,服务器则对Android平台的位置和回传数据进行查看、分析和远程决策等功能.     

基于云存储的高考视频监控数据管理技术

介绍了云存储的系统结构及服务模型,分析了目前主要的视频监控技术,设计了基于云存储技术的高考视频监控数据管理系统.利用云存储实现高考视频监控数据管理中的远程监控处理、分布式存储、备份等.针对多级监控下容易出现的单点失效问题,提出了一种同级互连并多点备份的方法,提高了系统的鲁棒性.     

基于Android数据交互系统的研究与实现

针对Android移动终端与远程web服务器在进行数据通讯时,一是要保证通讯数据的安全、通用、快速,二是要保持移动终端的数据与服务器端的数据同步.在移动终端进行数据通讯时,一般采用XML数据格式和JSON数据格式,选择JSON格式进行数据交互,可以提高数据的传输率,减少响应时间和数据流量;而要保证移动终端数据与服务器数据同步,Android目前通常采用C2DM云端推送、MQTT、RSMB、XMPP等方法方案.通过研究发现该方案都有不足之处,针对持久连接(Push)方式的不足,结合国内情况,采用极光推送第三平台,搭建基于极光推送平台的web服务器与Android客户端的数据推送来解决数据同步问题.     

一种基于CloudSim的分级云存储仿真模型

随着云存储技术的发展,云存储平台解决了大数据存储与管理的难题。然而当数据量与用户量进一步扩大,系统性能要求逐步提升,需要对目前云存储环境中的数据存储管理技术进行深入的研究与改进。由于应用实际的云存储集群进行优化研究极易受到平台环境的限制,因此基于CloudSim实现了一个分级云存储的仿真模型TCSS,给出了一种三层次的设备分级组织结构,构建了完善的数据I/O业务处理与数据存储管理等功能结构。已经将所有拓展功能模块集成到了CloudSim仿真工具的CloudSim层中,用户可以依据TCSS模型,突破平台限制,完成云存储优化策略的建模与测试工作。     

云存储在医疗数字化建设中的应用研究

首先介绍云存储的系统框架,分析医院数字数据的存储需求,提出云存储系统满足医院海量数据存储、异地容灾备份等需求,并且分析了云技术应用于医疗数字数据存储的优势,给出了区域医疗数字化管理的云存储平台,最后指出下一步研究方向为具体的区域医疗私有云存储系统的构建方法。     

基于微应用的多租户智慧云存储平台架构方法分析

当前云存储平台架构依据个人PC环境开发,交互性较差、使用率低、大软件系统占用内存大。为此,提出一种基于微应用的多租户智慧云存储平台架构方法。设计基于微应用的多租户智慧云存储平台架构。实现数据管理层时,按照数据冷热特性度,通过冷热数据区分方法对大规模数据进行区分,按照租户行为特征,求出单位时间数据价值,通过指数平滑法对此刻时间数据价值进行估测,提高数据访问命中率。完成冷热数据区分后,在保证服务的情况下,利用Gossip法把多租户监测数据迁移至当前平台架构。微应用在UAP平台进行开发,利用UAP微应用开发平台把微应用相关组件有效结合在一起,完成大规模微应用的自动集群规划。实验结果表明,所提方法因采用微应用,内存使用率和效率高。     

基于微应用的多租户智慧云存储平台架构方法

当前云存储平台架构依据个人PC环境开发,交互性较差、使用率低、大软件系统占用内存大。为此,提出一种基于微应用的多租户智慧云存储平台架构方法。设计基于微应用的多租户智慧云存储平台架构。实现数据管理层时,按照数据冷热特性度,通过冷热数据区分方法对大规模数据进行区分,按照租户行为特征,求出单位时间数据价值,通过指数平滑法对此刻时间数据价值进行估测,提高数据访问命中率。完成冷热数据区分后,在保证服务的情况下,利用Gossip法把多租户监测数据迁移至当前平台架构。微应用在UAP平台进行开发,利用UAP微应用开发平台把微应用相关组件有效结合在一起,完成大规模微应用的自动集群规划。实验结果表明,所提方法因采用微应用,内存使用率和效率高。     

Android平台下人脸识别系统的研究与实现

由于目前Android平台计算能力有限,很难满足大计算量的人脸识别系统的需要,因此探索一种适合于Android平台的人脸识别算法尤为重要.采用主成分分析法(PCA算法)进行人脸检测与识别,结合预先存储样本值大量减少计算量.实验表明该Android平台人脸识别系统准确度较高.     

基于Android应用程序的第三方类库检测系统

随着Android系统的不断升级与其应用领域的扩张,基于Android平台的第三方类库的数量也越来越多,某些类库带有严重的安全漏洞,导致集成该类库的app也有了各种安全隐患.因此,基于Android平台的第三方类库的检测,有着重要意义.本文在前人研究工作的基础上,通过对第三方类库的源码进行合理的特征选取,然后进行哈希运算,将结果作为特征值存储在特征库中,最终通过特征匹配的方法检测出对于给定的Android应用程序都使用了哪些第三方类库.最后通过实验分析得出,该方法能够有效的检测出app中的第三方类库.     

基于5G与AI辅助决策的远程心电监测预警平台

江西省远程心电监测预警平台由心电云平台、动态心电记录仪、实时心电监测系统组成.动态心电记录仪可通过5G网络把患者12导联同步采集的心电数据实时传输至监测系统,可提供远程心电数据监测、异常心电实时预警、长程数据自动分析、AI辅助决策等专业服务[1].心电监测中心可全天候对远程实时心电数据进行异地监测,监测结束可为患者出具24 h动态心电图诊断报告.通过心电云平台建设,推动心电检查的分级诊疗模式和结果同质化,建设患者实时心电检查的监测、诊断平台.平台应用可使居民不出社区,便可享受大型医院远程监测及诊断服务,将大众心电监测成本最低化;同时通过远程心电监测平台,可筛查出高危患者,为患者救治争取宝贵时间,提高区域心脏类疾病的救治水平.     

基于云计算的大数据存储安全的研究

随着网络技术以及云计算的发展,越来越多的数据资料将被存放在云平台,云计算与云存储的安全性也成为了用户选择云服务时最关注的一个问题.文中通过研究国内外的最新研究成果,提出了云存储的安全模型,从云端接入安全、大数据存储的加密安全和数据的完整一致性检验等方面具体归纳概括了国内外的研究趋势.文中归纳了最新的数据安全存储技术及相关方案,综合比较分析其优缺点.最后对基于云计算的大数据存储技术进行了展望.     

一种基于节点映射关系的云数据安全代理访问机制

随着移动终端多媒体技术的发展,用户逐渐将本地数据通过各种网络备份到云存储服务器上.云平台在提供廉价便捷的数据存储服务的同时也存在数据安全防护问题,尤其是密文数据访问控制完全依赖于云服务商.为了防止数据被非授权用户和半可信云存储提供商的非法访问,提出一种基于节点映射关系的CP-ABE属性加密算法,即通过属性管理降低权限管理的复杂度.在密文访问控制机制中引入密钥授权中心和安全代理实现存储服务与安全服务异地存储,保证在开放环境下云存储系统中数据的安全性.实验结果表明,这种属性管理机制在少量的系统开销下实现了数据存储与密钥存储的分离,具有较高的应用价值.     

基于 Android 平台的信息采集与远程显示系统研究

为提高农场主对温室集群信息的准确性和实时性, 提出了基于 Android 平台的信息采集与远程显示系统, 在 Android 平台上实现对温室大棚温度信息的采集与上传至远程服务器, 用户再通过 Android 客户端程序或者浏 览器实现对温度信息的观测, 从而大大提高了获取温度信息途径的便捷性, 用户可以做到随时随地实时获取。 该 系统首先将嵌入式 Android 平台通过 JNI(Java Native Interface)调用读取外置温度传感器数据, 并通过 Internet 将 采集数据上传至 LAMP(Linux Apache MySQL PHP)服务器; 再将运行 Android 客户端或浏览器访问 Web 网页, 通 过 Internet 从服务器获取数据显示给用户。 程序运行测试证明, 该系统运行稳定, 并具有很好的用户交互效果, 同时, 对信息采集端网络情况不佳时数据上传程序进行了优化处理, 实现了断网后在网络恢复时续传的功能。     

基于BIM云系统的数据分类与处理研究

为了优化BIM云平台的数据分类,提高处理效率,提出一种使用MRU算法对用户常用数据进行分类处理的策略.详细论述了实现的过程以及关键技术.实验表明,使用该方法处理数据,比使用传统Hadoop方法处理数据,所需的时间明显减少,能够提高BIM云平台数据分类与处理的效率.