重大疫情下应急科普公众满意度测度研究

新冠肺炎疫情的暴发和长期存在，给应急科普工作提出了严峻挑战。为了了解我国应急科普的公众满意度现状，采用线上线下问卷调查相结合的方法，获得有效问卷1026份并对其进行了信效度检验，提取了4个满意度公因子——应急科普能力满足公众需求程度，公众对应急科普知识的需求、关注与掌握程度，公众对应急科普的认知与期望程度，公众对应急科普辟谣的信任与满意程度。然后，从这4个公因子和整体满意度维度，对测评结果进行了详细分析，得出了6点有益结论，如：从综合得分看，我国公众对应急科普的整体满意度处于“较满意”程度；公众对应急科普的满意度与其对应急科普的期望之间，以及公众对应急科普知识的需求愿望与其关注和传播行为之间，都存在一定差距；公众对应急科普辟谣的满意度与其期望之间存在明显反差，加强对网络谣言的治理已是当务之急。最后，根据测评结果，从应急科普的主体、媒介、内容、对象和治理的创新角度，提出了进一步提升应急科普公众满意度的对策建议。     

新冠肺炎疫情期间应急科普推文内容的演变——基于共词分析方法

 为研究新冠肺炎疫情期间应急科普内容的演变特点,以2020年1月20日至2月29日期间《科普中国》《丁香医生》以及中国疾病预防控制中心、国家应急管理部4个微信公众号应急科普推文为研究对象,提取推文关键词,通过共词分析法对划分的4个时间段内应急科普推文内容关键词进行网络特征解析。研究发现,应急科普内容以防护为主,以戴口罩、勤洗手、通风以及健康监测等为主要防护措施,少外出为主要建议,科普内容除面向普通微信用户外还面向特定群体。随着疫情逐渐被控制,防护措施相关的衍生词慢慢变少,少外出演变成少聚集,以居家为主的防护慢慢转变成复工防护和办公场所的防护。科学家为此次疫情科普做出巨大贡献,科研成果转换成科普知识需要一定的科学素养。     

疫情期间模糊随机应急物资库存问题

针对新冠肺炎疫情这个突发性事件提出了在一定服务水平下总损失最小的库存模型;由新冠肺炎疫情的发展趋势不确定性以及其需求的应急物资也无法确定具体数量,引入了可信性理论,结合疫情特点在模糊区间建立的库存模型实际操作性较强;通过给出低成本应急物资以及高成本应急物资的算例,运用MATLAB软件计算出相应结果并结合数据图形分析,可以得到在考虑服务水平时总损失最小的最优订购策略;新冠肺炎疫情这个特殊的突发事件导致了需求无法完全照搬前人的经验来建立物资库存,模糊数是一个大致范围,在尽可能缩小需求范围的情况下可以达到高效率、低损失的期望,能够更好管理应急物资的库存。     

数据驱动下新冠肺炎基本再生数的计算方法

2019年突如其来的新冠肺炎疫情给我国经济社会发展和人民生活带来严重影响.如何科学合理计算新冠肺炎传播的基本再生数对疫情的控制尤为重要.目前,已有的计算新冠肺炎基本再生数方法大都基于数据辨识模型参数进而算出其值.给出一种利用数据结合模型直接计算新冠肺炎传播基本再生数的新方法.利用该方法及峰值数据可以计算基于SIR模型、SEIR模型及SEIAR模型全国、湖北及广东新冠肺炎传播的基本再生数.该方法能反映基本再生数和新冠肺炎传播相关数据的直接关系.     

疫情知识、媒介使用与疫情空间分布对公众的心理冲击

目的:研究新冠肺炎流行期间公众的心理状况和影响因素,为公共卫生管理部门的疫情心理疏导提供贡献和参考.方法:采用网络滚雪球和实地调研相结合的方式获取数据,并借助有序Logistic回归模型探讨了疫情知识、媒介使用与疫情空间分布对公众的心理冲击.结果:(1)新冠肺炎疫情期间公众的心理状况总体较差.(2)公众的疫情知识得分对...     

大数据环境下高校突发事件舆情传播与舆论引导研究

新冠肺炎疫情的传播和扩散对社会的冲击可以从两个维度进行理解,一个维度是对公共卫生体系的冲击,另一个维度是对社会舆情,尤其是网络舆情的冲击。疫情的发展从公共卫生事件逐渐转化为了社会事件。国内外疫情发展的时间轴进一步表明了对于突发的公共卫生事件,社会大众对其的认知从最开始的"生物病毒"引发的公共卫生疫情转化为了充斥着谣言、污蔑等的"谣言病毒"引发的舆论疫情。在应对新冠肺炎疫情此类的突发应急事件中,高校承担的除了疫情防控的社会责任以外,更加重要的是要承担对在校学生以及社会公众的舆论引导责任。突发事件中高校的舆情传播与舆论引导要在大数据技术的指导下通过各类预警措施,基于信息公开的角度进行应对,尤其要更加注重保护个人信息。     

依托全媒体矩阵传播的MG科普动画在公共卫生应急科普中的应用

正新冠肺炎疫情这一突发公共卫生事件给社会造成全方位影响。在突发公共卫生事件中,应急科普是应对事件的基本策略和重要手段之一。新冠肺炎疫情期间,习近平总书记反复强调"要多层次、高密度发布权威信息,正视存在的问题,回应群众的关切,增强及时性、针对性、专业性,引导群众增强信心、坚定信心",并明确要求科普工作应具备"专业性、针对性、及时性"。     

从受众体验谈科普活动传播

作为科学普及和传播重要载体的科普活动在当前出现活动数量增加和受众数量减少的不良趋势,受众对科学知识的需求未能得到很好的满足。因此,该文从受众视角出发,在梳理当前科普活动体验式传播趋势的基础上,结合相关理论分析,建议科普组织主体可从精准传播、品牌形塑、娱乐互动几个方面去创造性地组织科普活动,进一步提升科普活动的传播效果和受众体验。     

各类图书馆在突发公共事件中开展应急信息服务的思考

重大公共突发事件时有发生,图书馆如何在突发公共事件中充分发挥自身职能提供应急信息服务是本篇论文论述的重点。图书馆在突发公共事件中分别充当了政府决策的情报支撑、专业突破的科研支撑、公众认知的权威支撑、大众文化的推广支撑等角色。根据我国各类图书馆应对2020年初爆发的新冠疫情作出应急信息服务现状提出了我国图书馆应急信息服务机制建议。     

新型冠状病毒肺炎传播动力学模型构建与分析

为研究新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)传播机理和传播风险，预测疫情发展趋势，对政府制定相关疫情防控政策提供帮助，提出了一种新的新冠肺炎传播非线性动力学模型(SLEIR)。该模型考虑到疫情中采取保护措施的人群，将其作为低危群体加入到模型中；通过对模型的基本再生数、平衡点、稳定性和分岔等进行分析，揭示新冠肺炎传播机理；利用印度新冠肺炎真实数据对模型参数和部分状态初值进行最小二乘拟合，根据拟合的参数对印度疫情发展趋势做出预测。该模型对印度3～4月、4～5月两阶段疫情预测平均相对误差分别为4.107%和2.805%,对于印度10月最新的疫情，预测平均相对误差为3.266%,预测结果表明SLEIR模型具有较好的预测效果。与传统SEIR模型相比，该模型能适应印度疫情复杂的变化趋势，且具有更高的预测精度，可以为政府选择合适的防控措施提供技术支撑。     

从“科学家与媒体面对面”活动看北京市突发事件应急科普机制的建立

<正>"科学家与媒体面对面"活动是中国科协于2011年开始主办的一项面向社会热点或焦点事件发出科学共同体的理性声音、引导社会舆论的应急科普活动。这项系列活动,不仅满足了国家、社会以及公众的应急科普需求,而且为科学共同体提供了一个针对突发事件迅速发出科学声音,纠正可能认识误区的平     

安徽：打响疫情防控科技战

新冠肺炎疫情爆发以来,安徽快速启动了新冠肺炎疫情防控技术应急科技攻关,积极发挥高层次人才聚集效应,加大科技成果抗"疫"作用,坚持科学防控和创新发展"两手抓",努力展现安徽科技力量在抗击新冠肺炎过程中的"硬核"担当。     

从数据视角探寻国内新冠肺炎疫情发展特点

近日,湖北在院治疗新冠肺炎患者清零,以武汉为主战场的国内新冠肺炎疫情防控取得重要阶段性成效,与此同时,全球疫情持续爆发,对我国疫情防控构成反向输入压力.本文分析了国内疫情发展趋势特点,研究表明:国内疫情具有明显的本土疫情和境外输入疫情阶段特征,疫情发展初期对疫情中心周边地区和经济发达地区影响较大,疫情发展后期国际航班密集的特大城市和陆路口岸较多的边境省份受境外输入压力较大,采取严格防控措施能够有效阻断疫情传播链条.建议在全球疫情拐点未到来时,国内疫情防控仍需谨慎,国家公共卫生应急体系应进一步完善.     

大学生公众风险认知在突发新冠肺炎事件与创伤后成长间的中介作用

为探讨公众风险认知在突发新冠肺炎事件对大学生创伤后成长影响中的中介作用,以401名大学生为被试,采用事件影响量表、突发公共卫生事件公众风险认知量表及创伤后成长量表进行测试.结果发现:突发新冠肺炎事件、公众风险认知及创伤后成长两两呈正相关;突发新冠肺炎事件对大学生创伤后成长的直接效应显著;突发新冠肺炎事件通过公众风险认知对创伤后成长的间接效应显著,其95%的置信区间为[0.004,0.126].因此,公众风险认知在突发新冠肺炎事件与大学生创伤后成长间起部分中介作用.     

新型冠状病毒肺炎疫情对高校线上教育教学工作的启示

新年伊始,新冠肺炎肆虐武汉、蔓延全国,举国上下众志成城、抗击疫情。突如其来的新冠疫情,给国家稳定发展带来巨大冲击,肩负人才培养、科研创新任务的高等院校因师生人数多、学生来源广、聚众性疫情风险大,加之学生心智情绪均不稳定,对冲疫情的困难风险无形中被放大。高校原有的教育教学模式被公共卫生突发事件打破,如何立足当前"停课不停学",同时放眼长远,以线上教学为契机改变课堂教学固有模式,实现教育教学持续改进,成为各高校教育教学工作面临的新课题。     

湖南省应急管理厅:24小时值守把党支部设在防疫一线

正对所有湖南应急系统的人员来说,这个春节注定是一个"战斗"的春节。从除夕到正月初七,在防控新冠肺炎疫情战场上,湖南省应急管理厅(以下简称省应急厅)基层党组织和党员凝聚起抗击疫情的强大力量,始终坚持站在最前列、冲在第一线,坚决筑牢最基层的疫情防控堡垒。动员部署,党旗在战"疫"一线高扬1月24日,大年除夕。春节假期第     

注重国家整体安全正确认识应急管理工作

正习近平总书记在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上指出,要增强忧患意识,时刻保持如履薄冰的谨慎、见叶知秋的敏锐,密切关注全局性重大风险。总结反思这次疫情带来的经验教训,我们要注重但不能局限于补齐重大疫情防控体制机制、公共卫生应急管理体系等方面存在的短板,而是要举一反三,注重国家整体安全,推进应急管理体系和能力现代化。一个国家应急管理体系和能力现代化与否,直接决定了这个国家应对各种突发事件的效率和结果。由于工业化、城市化、全球化进程加快、趋势叠加,     

常态化疫情防控下高职院校财务管控的现实困境及路径优化

新冠肺炎疫情期间,高职院校财务实行的"战时管控"取得了一定成效,但在常态化疫情防控的实践过程中还面临着疫情聚集传播风险、"非常态"模式适应性差、技术手段更新滞后、应急长效机制缺位等现实困境。为适应常态化疫情防控要求,高职院校财务管控需要进一步优化工作路径:精准管控,抓实抓细有序严防;模式管控,落实常态化举措;信息管控,加快信息化建设;制度管控,建立应急长效机制。     

基于机器学习的新冠肺炎疫情趋势预测方法

防控措施对传染病的传播过程有重要作用，因此在预测新型冠状病毒肺炎疫情未来发展趋势时必须要考虑防控措施的影响。该文提出了基于机器学习的新冠肺炎疫情三步预测模型，将神经网络、随机森林、长短期记忆网络和序列到序列等机器学习算法引入到新冠肺炎传染病疫情预测中。与前人的预测模型相比，所提出的模型考虑了新冠肺炎疫情发展过程中防控措施的变化情况，可以使用检测数据预测未来的确诊人数和实际感染规模。研究结果表明：预测结果与实际数据基本一致，模型具有较高的可靠性。该预测方法可以使政府管理部门更准确地了解新冠肺炎疫情的实际发展态势，帮助管理者更有效地分配医疗资源，为新冠肺炎疫情防控提供决策参考。     

基于广义SEIR模型的新冠肺炎传播机制及干预效果仿真

 新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）已在全球多个国家和地区蔓延,且不同国家和地区新冠肺炎的传播扩散过程和传染预测模式不尽相同。以美国和中国新冠肺炎公开数据为样本,首先应用广义SEIR模型,对疾病传播参数进行估计。其次,确定基本传染数R₀中各参数对疾病的影响,进而基于Anylogic仿真,利用系统动力学模型进行参数敏感性分析,定量表征关键参数对疾病传播的影响。最后,根据分析结果提出针对性的防控干预措施,以中美为例模拟不同防控级别的干预效果。研究发现,广义SEIR模型对中国与美国新冠肺炎传播机制的拟合性较好,保护率、感染率和平均检疫时间对防控疫情影响显著,并可以通过针对性的措施来提高保护率、降低感染率、缩短平均检疫时间。