基于振动信号分析的感应电机气隙偏心故障诊断

电机的偏心故障会引起气隙磁场不均匀,由电磁感应理论可知,不平衡的磁场作用在定转子上会产生不平衡磁拉力,使电机发生异常振动,故电机的振动信号可间接反映内部磁场变化,进而有利于判断电机内部是否发生气隙偏心故障.主要分析了振动信号与偏心故障间的关系,先分析电机气隙大小对磁场的影响,计算出振动作用力大小;再通过故障模拟平台测得数据对理论分析得出的故障特征频率进行验证;总结了气隙偏心故障与电机机械振动现象间的关系.     

电机匝间短路故障的仿真研究

电机匝间短路故障的仿真研究是以电机匝间的气隙励磁磁通密度信号为研究对象的,通过采集系统进行数据实时采集,再运用小波包分解对数据进行分析,提取故障信息,最后运用BP神经网络对数据进行训练和测试,从而达到对电机匝间短路故障以及故障位置的准确判断.通过运行表明,此方法故障识别率高、方便灵活而且诊断精度高.     

8G型电力机车牵引电机轴承故障的振动诊断

介绍了采用振动诊断技术，对机车牵引机轴承故障进行动态检测的方法。利用简易诊断法可判断电机轴承有无异常，而精密诊断法则进一步判断电机在发生故障的部位，借助诊断分析系统，对所测信号进行频谱分析，根据电机轴承不同部位故障的特征频率，确定故障程度和部位，以便及时采取防范措施。     

长初级分段供电变极距直线感应电机的气隙磁场分布及电感参数特性

本文对长初级分段供电变极距直线感应电机的气隙磁场及其互感不对称问题进行了研究。针对为满足在恒压、恒频电压源供电条件下驱动负载匀加速运动所提出的变极距电机,文中在考虑谐波磁场的前提下,通过一维解析推导及二维有限元仿真计算,对电机气隙磁场的特性进行了分析。基于相磁场的分布,文中给出了变极距电机自感、互感的解析计算表达式,从而对其电感参数中的规律进行了分析。最后,文中基于有限元仿真计算,验证了电感参数解析计算的正确性。     

同步发电机定子绕组匝间短路下电磁转矩和振动分析

在考虑气隙偏心的情况下,分析了定子绕组匝间短路后同步发电机气隙磁场的变化特征,得到该内部故障前后电磁转矩和振动的变化规律,特别是瞬时转矩中的脉冲转矩分量幅值和频率的变化特征．应用场路耦合法分析了内部故障与偏心双重条件下的电机端电流第17阶和第19阶分量特征．通过动模实验实测了一台容量为7．5kVA的发电机定子绕组匝间短路时的定子垂直方向振动加速度信号并对其进行了离散频谱分析．结果表明,发电机定子绕组匝间短路后,其2倍基频振动加速度变化大,第17阶和第19阶谐波电流幅值可作为检测未发生或发生内部故障的电机的动态偏心严重程度的特征值     

基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法研究

在电机故障诊断技术中,电机振动信号最能全面反映电机的运行状态.本文提出一种基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法,该方法采用小波时频分析技术对电机故障振动信号进行消噪滤波,通过小波包分解系数求取频带能量,根据各个频带能量的变化提取故障特征,应用BP神经网络进行故障识别,并采用Matlab仿真软件予以实现.结果表明,该方法不需要建立电机的故障诊断模型,能有效提高电机故障诊断的准确性.     

全白土悬臂式风机不平衡故障的诊断与处理

本文根据催化剂厂全白土装置悬臂式鼓风机的振动现象和振动频谱，判断其存在不平衡故障，随后跟踪观察其振动发展趋势，并采取相应措施，及时对其进行检修，转子作动平衡处理，解决了设备故障。最后总结了悬臂式风机的不平衡故障特点，为今后同类故障诊断积累经验。     

基于定子槽结构的永磁同步电机振动噪声优化

为了改善永磁同步电机一阶齿谐波引起的振动噪声,本文基于ANSYS Workbench多物理场耦合平台,对电机电磁噪声进行联合仿真,优化电机振动噪声。分析了一阶齿谐波引起的振动噪声所在的空间与时间阶次,通过对定子结构优化的方式降低电机的振动噪声。分析了定子槽的各种参数对电机气隙磁通密度的影响,并通过回归分析的方式得到其对电机气隙磁密的回归模型,通过优化算法找到最适合定子槽参数。经仿真分析表明优化后的电机气隙磁密得到明显改善,0空间阶次由12倍电磁频率引起的48时间阶次的电磁噪声得到了显著降低,证明了优化方案的可靠性。     

基于电机定子电流的齿轮故障诊断方法

齿轮故障诊断一般采用振动信号进行故障特征提取,但振动诊断法不便于安装传感器,易受环境和噪声影响.电机本身具有传感器的特性,定子相电流等信号能够反映负载转矩的变化.因此,针对由电机驱动的齿轮传动系统,提出了一种基于电机定子相电流分析的齿轮无损故障诊断方法.推导了电机定子电流如何反应负载转矩的特性,并分析了齿轮正常与故障状态下定子电流的频谱特征,发现可通过观察边频带的出现来判断齿轮发生局部式故障.通过Matlab对故障诊断原理进行了仿真验证,在实验平台上结合频谱分析成功检测出了齿轮断齿故障.     

基于小波包-Elman神经网络的电机轴承故障诊断

根据电机滚动轴承振动信号的频域变化特征,通过小波包分析将轴承振动信号分解在不同的频带之内,以频带能量作为识别故障的特征向量,应用容错性强、动态性能良好的Elman神经网络建立从特征向量到故障模式之间的映射,实现电机轴承故障分类。仿真结果表明,采用小波包和Elman神经网络相结合的方法能更加有效地实现电机轴承的故障诊断。     

基于小波包-Elman神经网络的电机轴承故障诊断

根据电机滚动轴承振动信号的频域变化特征,通过小波包分析将轴承振动信号分解在不同的频带之内,以频带能量作为识别故障的特征向量,应用容错性强、动态性能良好的Elman神经网络建立从特征向量到故障模式之间的映射,实现电机轴承故障分类。仿真结果表明,采用小波包和Elman神经网络相结合的方法能更加有效地实现电机轴承的故障诊断。     

基于动静态电流分析的异步电机故障诊断

对异步电机用定子电流分析法比振动分析更快更有效发现故障,而且采用非嵌入式监测系统,无需对电机结构进行改造就可以对其实行监测,采用动态与静态定子电流分析相结合的方法,保障了对异步电机定子绕组与转子故障判断的准确性与有效性.从而对异步电机故障诊断达到比较理想的效果.     

基于改进DFA和LDA的永磁同步电机机械故障检测

为提高故障检测的精度，研究了变转速工况下永磁同步电机的机械故障检测方法.首先，分析了电机轴承、转子偏心及其复合故障的振动特性；其次，采用Vold-Kalman算法对故障特征分量进行跟踪提取，并通过信号重构消除转速变化对故障特征分量的影响；提出一种基于改进去趋势波动分析和线性判别式分析的机械故障检测方法，实现对重构信号的故障特征提取和故障检测；最后，对所提出故障检测方法的有效性进行实验验证.实验结果表明文中所提出方法的故障检测精度为88%.     

轮毂电机气隙偏心下不平衡电磁力与转子系统振动特性分析

相对于传统电机,轮毂电机在电动车行驶过程中,由于路面激励等外界因素的作用,定转子之间会更容易产生偏心,造成轮毂电机气隙不均匀而产生不平衡磁拉力,影响轮毂电机的运行。以一种表贴式永磁同步轮毂电机为研究对象,建立等效的转子动力学模型。通过解析计算和Maxwell Ansoft软件分析了气隙偏心下轮毂电机电磁力的变化情况,并将不平衡电磁力带入等效转子系统运动方程,运用隐式Newmark积分法对转子系统在不平衡电磁力、质量偏心和初始误差偏心影响下的动力响应进行计算。结果表明:气隙偏心会产生特定频率的不平衡磁拉力,增大质量偏心会减轻不平衡磁拉力对转子系统的影响,并且初始位置误差偏心会使转子轴心朝偏心方向偏移,并会与重力相互作用。研究结果可为分析电动车用轮毂电机定转子的振动和后续的控制奠定基础。     

感应电动机转子导条断条的故障诊断和结构改进

通过运用振动故障检测及开口变压器两种检测方法，对YKK-63014-2型电动机转子导条断条的故障进行诊断分析，准确判断出转子断条的故障，为研究笼型电机转子断条的故障提供了一套行之有效的检测方法，同时针对故障原因提出了改进措施。     

静态偏心故障对开关磁阻电机电磁特性的影响

针对电机的静态偏心故障问题,首先对静态偏心对电机气隙长度、气隙磁导、磁链和静态转矩的影响进行理论分析。然后,利用有限元软件建立1台8/6极SR电机样机的二维有限元模型。考虑转子偏心故障方向和偏心率,对SR电机不同偏心故障状态和无偏心状态下的磁通线分布、磁链-角度位置特性以及电机转矩-角度位置特性等进行有限元分析。研究结果表明:电机转子偏心故障方向与偏心率都会对SR电机的性能产生显著影响,其绕组磁链可以作为诊断SR电机偏心故障方向和偏心率的重要参数。     

6000kW三相异步电动机振动原因分析

对宝钢集团新疆八钢公司能源中心热电分厂2#高炉鼓风机电机试车振动异常现象,进行了现场测试和分析,确定因电机转子故障造成电机振动异常。由电机厂家对电机转子返厂修复后处理正常。     

回转机械振动干涉图及其应用

提出回转类机械的扭转振动问题，进行了无阻尼分析和扭转振动分析，提出并阐述了干涉图原理，在时域内给出了比较系统的判断潜在振动故障的方法，根据具体机械结构，运用干涉图可便捷地预测共振点，从而有效预防此类机械可能发生的故障。     

基于相关差分振子阵列的煤矿电机故障诊断研究

针对煤矿电机设备所处环境背景噪声大,设备故障信号的信噪比低,难于诊断的问题,提出将相关差分振子阵列的方法用于煤矿电机设备故障诊断。应用该方法对煤矿电机设备轴伸端振动信号检测,研究结果表明相关分析可以去除电机轴伸端振动信号中的背景噪声,提高了信噪比,差分振子阵列对电机信号中可能包含的不同频率的信号进行检测,可以准确诊断出煤矿电机不对中的故障隐患,是一种新的煤矿电机设备故障诊断方法。     

机械松动故障的诊断

本文论述了机械松动造成机组振动的故障原因和故障特征，通过对一台空压机机组的驱动电机松动故障的成功诊断实例介绍，论证了根据故障特征判断机械松动故障方法的有效性。该方法的使用能准确地得出诊断结论，对指导现场维修具有积极的作用。