基于混沌自适应粒子群算法的Logistic回归健康评估模型参数计算

Logistic回归健康评估模型是一种重要的健康状况评估模型,其参数选择对模型的质量有着重大影响。本文提出了一种混沌自适应粒子群算法求解Logistic回归健康评估模型参数。该算法引入惯性权重自适应策略和混沌优化策略加强算法的局部搜索能力、采用适应度方差来解决算法的早熟问题。为了验证所提出算法,本文建立了基于心率、体温、血压等健康评价指标的Logistic回归流行性感冒评估模型。仿真实验表明,本文算法能获得较优的Logistic回归流行性感冒评估模型的参数;采用该参数的Logistic回归流行性感冒评估模型的评估准确率为83.09%,能起到较好的辅助评估作用。     

超短期风电功率预测的混合深度学习模型

针对风电功率预测(WPF)问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)、时间卷积网络(TCN)和长短期记忆(LSTM)神经网络的混合深度学习模型(DWT-TCN-LSTM),对超短期风电功率进行预测.将DWT-TCN-LSTM模型分别与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型,支持向量回归(SVR)模型,长短期记忆神经网络模型和卷积长短期记忆(TCN-LSTM)混合模型进行对比实验,通过对称平均绝对百分比误差(SMAPE),均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)3种评价指标值对各个模型进行评价.实验结果表明:DWT-TCN-LSTM模型具有较好的预测性能.     

一种评价自动目标检测算法性能的方法

提出一种自动目标检测算法性能的评价方法，设计了一种实景目标背景图像合成方法，由此可以得到满足测试目标检测算法性能的要求且度量参数调整方便的测试图像集，确定了１６个图像质量度量指标，建立了性能评价的响应函数模型，采用因子分析、多元相关回归分析和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析方法，研究算法性能与图像度量的统计关系，实验表明，所提出的目标检测算法性能评价方法是合理的。     

基于ELMR-SVMR的海水水质预警模型研究

海水水质预警对海洋环境监控和保护有着重要的意义.极限学习机回归和支持向量机回归(extreme learning machine regression-support vector machine regression,ELMRSVMR)集成预警模型采用预测与评价相结合的方式,实现对未来海水富营养化状况综合预警的目的.其中SVMR方法用于构建海水富营养化评价模型;ELMR用于对未来一段时间的水质状况进行综合预测,ELMR的预测结果作为评价模型的输入变量.集成模型的可靠性直接影响预警的有效性,ELMR-SVMR的可靠性通过分析ELMR预测误差对SVMR评价模型的灵敏度得到.将各参变量的预测误差结果作为评价模型的灵敏度影响参量,通过灵敏度计算可获得对ELMR-SVMR模型的灵敏度评价.通过与其他方法的实验对比及分析,验证了该区域范围内所建ELMR-SVMR预警模型的有效性,为探索建立有效的海水水质预警模型提供了一种新途径.     

基于改进PSO算法优化SVR的信息安全风险评估研究

为改善信息安全风险评价的精确度,利用改进的粒子群算法,提出了一种新的优化回归型支持向量机的信息安全风险评估方法。首先,通过模糊理论对信息安全风险因素进行量化预处理;其次,经过预处理后的数据输入到回归型支持向量机模型中;再次,利用改进的粒子群算法来优化和训练回归型支持向量机的参数,得到了优化后的信息安全风险评估模型;最后,通过仿真实验对该模型的性能进行验证。实验结果表明,提出的方法能很好地量化评估信息系统风险,提高了信息安全风险评估的精确性,是一种有效的评估方法。     

基于粗糙集和支持向量机的深基坑工程风险评价

利用粗糙集和支持向量回归机的理论和方法,建立基于粗糙集和支持向量回归机相结合的风险评价模型。结合深基坑工程风险评价的实例,将约简后的评价指标输入到支持向量回归机中训练,构建评价模型,而在模型的构建中采用了高斯径向基核函数。最后将指标约简前后所得的评价结果分别与基于粗糙集和神经网络的评价所得的结果进行比较,采用粗糙集和支持向量回归机的评价法具有更好的评价效率。     

基于决策树的产品设计用户评价预测方法

产品设计用户评价预测是理论研究和应用研究的重要课题。本文提出了基于决策树的产品设计用户评价预测方法。讨论了决策树方法在产品设计用户评价预测中的适用性。对取自加州大学欧文分校机器学习知识库中,汽车评价数据库中的1729个数据做了产品设计用户评价预测实验,结果表明,模型有非常好的拟合和预测效果,其效果明显优于常用logistic回归。     

基于多元线性回归模型的考试成绩评价与预测

为增加教学环节考试成绩评价与预测的科学性, 根据多元线性统计分析中的多元线性回归分析方法, 对考试成绩指标进行量化, 建立了考试成绩评价与预测的回归模型。解析国家四级英语考试成绩与学生的期末考试成绩之间的联系, 建立了基于成绩评价的多元线性回归的数学模型, 并得到了回归系数的数值。通过对回归模型以及回归系数进行显著性检验, 证明了模型的合理性。结果表明, 利用该模型对数据进行合理的评价与预测, 并在充分的条件下, 根据学生的期末考试成绩能合理地预测出学生的英语四级考试成绩。     

水平井储层损害的室内评价方法

针对水平井的特点.通过流动效率的计算.建立了钻井液对水平井锗层损害程度的室内评价方法.根据大量实验结果.提出了计算损害带半径的数学回归模型.使用该模型.并结合岩心受钻井液污染前后渗透率的测定,可计算出表皮系数.运用该方法系统地评价了大港油田女MH-01水平井的储层损害情况.     

滑坡灾害危险性评价的3种统计方法比较——以深圳市为例

采用Logistic回归模型、广义加法模型(GAM)和分类与回归树(CART)3种统计方法, 对深圳市的研究区域进行了滑坡灾害的危险性评价;利用Kappa值和ROC曲线,结合危险性评价结果图对3种方法的效果进行了比较,并分析了3 种方法在选取主控因子以及确定因子影响程度等方面各自具有的特点。在研究区域的条件下,GAM 的效果优于Logistic回归模型和CART,Logistic回归模型和CART的效果大致相当。Logistic回归模型和CART可自主选择主控因子,通过GAM 可定量研究因子的影响程度以及变化趋势。     

油池火灾火焰高度关系模型的准确度研究

对大庆油田原油池火灾火焰高度进行实验测试,油池直径分别为1.5,2,3和5 m,将测试结果与池火灾关系模型计算结果进行比较。结果表明,当圆盘直径为1.5 m和2 m时,Thomas关系模型火焰高度计算值与实验值较为接近,当圆盘直径为3 m和5 m时,Thomas关系模型火焰高度计算值与实验值偏差较大。基于实验结果对Thomas关系模型进行了修正。     

Ti与过渡族fcc金属二元合金的AEAM模型形成焓计算

运用普适AEAM模型理论，系统地研究了Ti与fcc金属组成的二元合金系统形成焓，并将计算结果同已有的试验结果的Ti-Cu系统进行了比较．结果表明，对于Ti-Cu系统，符合得比较好．从而说明，普适AEAM模型理论在研究Ti与fcc金属组成的二元合金的系统形成焓时是合理的．图2，参8．     

Cr~(4+):Ca_2GeO_4晶体光谱的理论研究

分别用平均共价因子和双共价因子模型研究了Cr~(4+):Ca_2GeO_4晶体的光谱,研究结果表明:平均共价因子模型下,计算值与实验值相差甚远;而双共价因子模型下的计算值与实验数据符合得很好.这说明传统的平均共价因子模型不能很好地解释Cr~(4+):Ca_2GeO_4晶体的光谱,而双共价因子模型能改进平均共价因子的不足,更好地解释Cr~(4+):Ca_2GeO_4晶体的光谱.     

加热炉射流传热模型的考核

研究了圆筒型加热炉辐射室的传热计算，辐射采用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ法，对流采用射流模型。对比计算与实验结果基本符合，具有一定的实用价值。     

天然铌全套中子反应数据的理论计算

用光学模型，带宽度涨落修正的Ｈａｕｓｅｒ－Ｆｅｓｈｂａｃｈ理论以及包括平衡前发射的蒸发模型，计算了入射能量在０．１～２０ＭｅＶ的中子与天然铌相互作用的全套核反应数据，计算结果与评价的实验数据比较，符合较好。     

尼龙6水解开环聚合模型及其验证

根据尼龙6水解聚合反应机理,建立了完整的聚合反应数学模型,采用龙格-库塔法计算出各聚合变量的初值,修正的哈明预测校正法求出各种聚合变量的终值,并用实验测定数据验证尼龙6水解聚合模型的可靠性。为进一步研究具有锥形斜挡板内部结构的VK中尼龙6聚合反应奠定基础。     

天然铅及其同位素全套中子核反应数据的理论计算

用球形光学模型和核反应多步过程的半经典理论，计算了入射能量在1.0keV-20MeV的中子与^204Pb，^206Pb,^207Pb,^206Pb，和^NatPb相互作用的全套核反应数据，计算结果与评价实验数据比较，符合较好。     

等电子原子模型与有效核电荷

在等电子原子模型及数据的基础上，从理论上探讨和确定了元素的有效核电荷（Ｚｅ），电子屏蔽系数（Ｓｋ）及其变化规律。用元素电离势实验值检验的结果比较满意。     

天然镍全套中子核反应数据的理论计算

用光学模型和核反应多步过程的半经典理论，计算了入射能量在１．０ｋｅＶ－２０．０ＭｅＶ的中子与天然镍相互作用的全套核反应数据，计算结果与评价实验数据比较，符合较好。     

汽液平衡的测定和关联

用循环式平衡釜测定了叔戊醇－异丁醇体系在常压下的汽液平衡。所测定的数据满足热力学一致性。用Ｗｉｌｓｏｎ方程进行了关联实验数据,计算值与测定值符合较好。