高能重离子碰撞中的正常核与反常核——关于反常现象的第五种解释

本文对高能重离子碰撞中射弹碎片的反常现象提出了第五种解释.计算出了射弹碎片中正常核、反常核及二者之和的数目、广义作用星数、广义局域平均自由程等与距离的函数关系.     

高能重离子碰撞中的正常核与反常核——关于反常现象的一种新解释

本文对高能重离子碰撞中射弹碎片的反常现象提出一种新解释,计算出了射弹碎片中正常核、反常核及二者之和的数目、广义作用星数、广义局域平均自由程等与距离的函数关系。     

高能重离子碰撞中的正常核与反常核——关于反常现象的第五种解释

本文对高能重离子碰撞中射弹碎片的反常现象提出了第五种解释。计算出了射弹碎片中正常核、反常核及二者之和的数目、广义作用星数、广义局域平均自由程等与距离的函数关系。     

高能核—核作用中的平均自由程估计

本文利用统计方法及 Monte Carlo 模拟讨论了在原子核乳胶中次级粒子平均自由程的不同估计.在考虑各自的特点情况下,这些估计都可以用来决定次级粒子的平均自由程。     

关于高能核乳胶实验中的平均自由程问题

本文给出了在高能重离子与核乳胶相互作用中测定各种类型作用的平均自由程的一般方法和测定射弹碎片局域平均自由程的两种方法,并介绍了广义平均自由程等概念。     

平均核结构函数的新描述

将平均单位子能量为＜ε＞的核内束缚核子描述为准自由核子；通过对轻子在准自由核子上深度非弹性散射的强子张量进行分析，建立了准自由核子内部分子横向动量与相应部分子纵向动量分布间的关系；借助部分子演化机制，给出了确定准自由核子内部分子纵向动量分布的方程组；最后，在统一考虑核内核子的费米运动修正、核子的束缚能效应及其所引起的核子内部分子分布改变的基础上，给出了不同于传统核物理框架中的平均核结构函数。     

改进的核相关自适应目标跟踪

针对目标跟踪中出现的快速运动、尺度变化、遮挡等问题,提出基于遮挡检测的核相关自适应目标跟踪。该方法首先,利用核函数对正则化最小二乘分类器求解获得核相关滤波器,其次,利用核相关滤波器计算特征响应图,同时学习一维尺度滤波器对尺度进行估计,最后,通过响应图的最大值和振荡程度来判断目标是否被遮挡,在未受到遮挡的情况下,更新学习目标的外观模型和尺度模型,实现自适应目标跟踪。在公开的标准数据集上的实验结果表明,相比原始核相关滤波算法,平均中心位置误差降低15%,平均重叠率提高10%,且在目标尺度发生变化、遮挡、光照变化、快速运动等复杂场景下有较强的鲁棒性、适应性。     

基于VHS分子模型的DSMC方法研究分子蒸馏气相微观特性

为了研究分子蒸馏器内气体的微观特性,基于变径硬球分子模型,采用了直接模拟蒙特卡洛方法,考虑了分子转动能和平动能,建立了描述分子蒸馏气相传递过程的一维和二维模型,计算了不同蒸发温度下的蒸发效率,并将模拟计算值与实验数据对比,验证了模型的合理性.通过模拟分子的运动和碰撞过程,分析了蒸发温度、冷凝温度和蒸发面与冷凝面的间距等参数对气相空间的碰撞频率和分子平均自由程分布的影响.结果表明:碰撞频率和平均自由程分布的变化始终呈相反趋势;在蒸发面附近,碰撞频率和分子平均自由程分别处于各自最大值和最小值;从蒸发面到冷凝面的气相空间,碰撞频率逐渐减小,分子平均自由程逐渐增大;靠近冷凝面时,碰撞频率和分子平均自由程分别达到各自最小值和最大值;随着蒸发温度或冷凝温度的升高,气相空间同一位置处的碰撞频率增大而平均自由程减小;随着蒸发面与冷凝面的间距增加,碰撞频率在同一位置处有所增大,但在冷凝面附近更小;间距增加,同一位置处的分子平均自由程减小,但是冷凝面附近,间距越大时平均自由程也越大.     

改进的核相关自适应目标跟踪算法及其实验验证

为了解决目标跟踪中出现的快速运动、尺度变化、遮挡等问题,提出基于遮挡检测的核相关自适应目标跟踪。该方法首先利用核函数对正则化最小二乘分类器求解获得核相关滤波器;其次利用核相关滤波器计算特征响应图,同时学习一维尺度滤波器对尺度进行估计;最后,通过响应图的最大值和振荡程度来判断目标是否被遮挡;在未受到遮挡的情况下,更新学习目标的外观模型和尺度模型,实现自适应目标跟踪。在公开的标准数据集上的实验结果表明,相比原始核相关滤波算法,平均中心位置误差降低15%,平均重叠率提高10%;且在目标尺度发生变化、遮挡、光照变化、快速运动等复杂场景下有较强的鲁棒性、适应性。     

中性束注入等离子体产生的快离子空间分布数值模拟

本文数值模拟研究了中性束注入等离子体产生的快离子空间分布,讨论了快离子空间分布随中性束在等离子体中平均自由程变化情况.采用HL_2A装置参数模拟了线束和扩散束两种情况下快离子的空间分布,结果表明束粒子在等离子体中的平均自由程对束的沉积剖面影响较大,当平均自由程与小半径相当时快离子密度分布在在磁轴处有一个较大的峰值.     

方差未知时一类加权损失函数下正态分布均值的改进估计

讨论了一类加权损失函数下方差未知时，通常估计的非容许性问题，给出了改进估计．所得结论较已有结果更为一般化．关键词     

右删失数据下的限制平均寿命问题

在右删失数据下构造了“新”的随机变量,在删失变量分布已知的条件下,该变量的样本均值是限制平均寿命的方差有限的无偏估计; 在删失变量分布未知的条件下,利用该变量得到的样本均值是限制平均寿命的相合估计.数值模拟说明所提出方法的有效性和可行性.     

多元线性模型回归参数的一种广义估计

采用广义估计 β (K)估计多元线性模型中回归参数 β ,通过K值的选取 ,可使 β (K)的均方误差小于最小二乘估计 β 的均方误差 ,且在一定条件下 ,β (K)为 β的可容许估计 ;还讨论了 β (K)的均方残差的性质 .     

熵损失下Poisson分布参数倒数的估计

研究在熵损失函数下 ,Poisson分布参数倒数的估计 ,得出在熵损失下 ,[c T( X ) d] -1 形式的一类估计的可容许性和不可容许性 ,并给出可容许估计的充要条件     

群体相关下的一种回归分析

作连续调查研究抽样时经常用到回归估计。如果前后两个样本相互独立,并且它们所包含的元素不同,就无法直接计算出回归系数。本文在群体相关模型下给出了一种新的回归估计。模拟研究表明,当估计总体均值时,如果前后两个样本都来自大的总体,则新的回归估计与样本均值几乎一样好;如果前期样本来自大的总体,而后期样本来自一子总体,则在本文模拟的例子中,新的回归估计比样本均值要好。     

复共线性下的主成分全最小二乘估计

针对最小二乘法在参数估计中的局限性,在多维解释变量存在复共线性时,提出主成分全最小二乘估计,避免奇异矩阵求逆的问题.经多组大量测试,计算得到的回归系数的平均绝对偏差均较小,且表现稳定,其效果明显地优于最小二乘估计和全最小二乘估计.     

线性回归模型的一种新的有偏估计

本文提出了线性模型在随机约束条件下的一种岭估计,并给出了在均方误差矩阵准则下这种新的岭估计优于混合估计与岭估计的充要条件.     

回归系统的一种有偏估计与广义最小二乘估计的相对效率

在均方误差矩阵准则下研究了线性回归系数的一种有偏估计相对于广义最小二乘估计的优良性问题及其他统计性质,并导出了它们的相对效率的界.