| 改进的核相关自适应目标跟踪 |
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| 引用本文： | 周海英,王守义.改进的核相关自适应目标跟踪[J].科学技术与工程,2018,18(14). |
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| 作者姓名： | 周海英 王守义 |
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| 作者单位： | 山西省中北大学大数据学院,山西省太原市中北大学大数据学院 |
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| 基金项目： | 山西省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对目标跟踪中出现的快速运动、尺度变化、遮挡等问题，提出基于遮挡检测的核相关自适应目标跟踪。该方法首先，利用核函数对正则化最小二乘分类器求解获得核相关滤波器，其次，利用核相关滤波器计算特征响应图，同时学习一维尺度滤波器对尺度进行估计，最后，通过响应图的最大值和振荡程度来判断目标是否被遮挡，在未受到遮挡的情况下，更新学习目标的外观模型和尺度模型，实现自适应目标跟踪。在公开的标准数据集上的实验结果表明，相比原始核相关滤波算法，平均中心位置误差降低15%，平均重叠率提高10%，且在目标尺度发生变化、遮挡、光照变化、快速运动等复杂场景下有较强的鲁棒性、适应性。
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| 关 键 词： | 目标跟踪 卷积特征 相关滤波器 核函数 判别模型 |
| 收稿时间： | 2017/11/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/12/26 0:00:00 |
Improved adaptive target tracking algorithm based on kernel correlation |
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| zhouhaiying and.Improved adaptive target tracking algorithm based on kernel correlation[J].Science Technology and Engineering,2018,18(14). |
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| Authors: | zhouhaiying and |
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| Institution: | School of Data Science And Technology, North University of China, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | target tracking convolution feature correlation filter kernel function discriminative mode |
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