BCH码的定义集分解及应用

以分圆陪集理论和方法为基础,由二元码的Euclid正交性理论和四元码的Hermite正交性理论,分别引入二元BCH码和四元BCH码的定义集分解概念；再利用BCH码的定义集分解导出二元BCH码和四元BCH码的对偶码的正交分解.在此基础上,研究并解决了本原二元和四元BCH码的定义集分解；依据BCH码的定义集分解结论,构造出一些参数优良的纠缠辅助量子纠错码.定义集分解方法简化了由BCH码构造纠缠辅助量子纠错码的理论推导,改进了已有文献中确定最优纠缠比特数的算法,提供了一种计算最优纠缠比特数的新思路,为研究由循环码构造纠缠辅助量子纠错码问题提供了可借鉴的新理论和新方法.     

基于蝶形流程图的分组码最大后验概率软判决译码方法

该文提出了基于蝶形流程图的分组码最大后验概率软判决译码方法。该方法将分组编码所产生的所有可能码字与接收序列软信息的似然结果按特定的顺序分组,然后利用蝶形流程图来计算每位信息比特为0和1的概率,使用快速算法减少了累加计算量。对于(n,k)分组码进行最大后验概率软判决译码时采用蝶形流程图,在性能没有任何损失的情况下,累加计算量将从k(2k-2)减少到(3×2k-2k-4)。在该算法基础上,利用Log-MAP算法进行改进以利于硬件实现,并针对BCH码的系统编码进一步进行算法优化,将可能码字与软信息的似然结果计算减少一半,蝶形流程图中的第0级查表运算也减少一半。     

第五代移动通信控制信道极化码的设计

为解决5G场景下的极化码编码设计问题,本文通过对两种符合5G保准规定的控制上下行信道最大编码长度的极化码进行Matlab仿真测试,研究了5G场景的极化码编码的最佳设计方案。首先将输入序列根据上下信道分别对应的CRC生成多项式,添加CRC比特。然后采用巴氏参数法进行极化信道可靠性估计,在可靠性高的信道传送信息序列。最后对不同的编码结构进行仿真,对仿真结果进行性能分析。结果表明：不实施比特反转的生成矩阵的编码方法的编码效率最高、用时最短。     

一种近联合界北斗B1I信号BCH码译码算法

提出一种性能接近联合界的北斗B1I信号BCH码译码算法. 以北斗卫星导航系统B1I公开服务信号ICD为基础,分析导航电文的BCH(15,11)编码的纠错能力和联合界,针对ICD标准译码算法的编码增益低和译码失败门限高提出改进算法. 以Chase算法为基础提出一种新的BCH编码软判决译码算法,使用格雷码排序优化伴随式计算,证明最大相关性与最小欧氏距离的等价关系,优化算法在不损失编码增益的条件下复杂度降低50%. 仿真结果表明在误码率10-5时距离联合界仅0.01 dB,新算法可获得2.5 dB的编码增益,译码失败门限从4.4 dB下降到1.2 dB.      

高容错(2,1,m)卷积码快速盲识别方法

针对现有的卷积码识别方法存在容错性不高,需已知编码参数且计算量大的问题,提出一种高容错的(2,1,m)卷积码快速盲识别方法。首先建立以(2,1,m)卷积码校验序列为解向量的含错校验方程组;然后基于校验方程系数的结构特性,循环利用校验序列的已知元素值递推估计其未知元素,在有误码条件下,进一步利用多个校验方程联合判决未知元素估计值,实现误码条件下校验序列的快速估计;最后基于卷积码自由距离特性及恒虚警准则检验校验序列估计值的正确性,并相应地识别出(2,1,m)卷积码生成多项式矩阵。在编码参数未知的情况下,根据校验序列估计值的检测结果,快速识别编码参数。仿真实验表明:该方法具有较高的容错性和较低的计算复杂度,无需先验已知编码参数;当误码率为0.08时,识别正确率能达到80%以上,而此时矩阵分析识别法已无法正确识别卷积码。     

LDPC-SPC乘积码

提出了一种LDPC-SPC乘积码。该乘积码以低密度奇偶校验（low density parity check,LDPC）码为水平码,单奇偶校验（single parity check,SPC）码为垂直码。给出了LDPC-SPC乘积码的硬判决译码算法和软判决译码算法。利用这些译码算法,LDPC-SPC乘积码能够在不同的LDPC码字之间交换比特置信度信息,完成译码。仿真结果表明,以长度8064 bit,码率1/2的LDPC码为基础构造的LDPC-SPC乘积码,能够有效地降低该LDPC码的误码平层,并且在误码率为10-7时,乘积码取得了超过LDPC码0.3 dB的性能优势。     

基于译码可靠性的系统Polar码删余方法

为了研究删余系统Polar码的性能,提出了一种基于译码可靠性的系统Polar码删余方法.考虑到信道噪声对不同码字比特译码结果的影响并不相同,通过高斯近似的方法计算码字中每个比特的译码可靠性值并对其排序,选择可靠性值较低的码字比特位置作为删余位,构造删余系统Polar码.分析了不同删余方法对误比特率(BER)性能的影响,并将系统Polar码与非系统Polar码的性能进行了对比.仿真结果表明:在同等删余码率下,基于译码可靠性删余法的Polar码性能优于随机删余法的Polar码性能;与等条件下非系统Polar码相比,基于译码可靠性删余法的系统Polar码具有更好的误比特率性能.     

一种扩展部分BCH码纠错能力的方法

提出一种简单的查表译码算法以扩展某些BCH码的纠错能力.首先搜索出BCH(n,k,t)码能够纠正的码重为t 1的错误图样,再将这些错误图样与码重小于t 1的错误图样放在一起,根据它们对应的伴随式大小进行排序,优化存储于硬件设备中,从而进行查表法译码.仿真表明:对于BCH码,采用这种译码方法,在相同的码长和信息比特数的条件下,能够比一般的BCH译码方法纠正更多错误,而且译码电路相对简单,译码速度快.这种提高纠错能力的译码方法对所有的二进制线性循环码都是适用的.     

大气湍流PPM调制信道下欧氏几何LDPC码的软迭代译码算法

针对大气湍流噪声对自由空间光通信链路可靠性的影响,采用软解调信息迭代计算的方法,提出一种适用于大气湍流PPM调制信道的高行列重量欧氏几何LDPC码迭代译码算法。不同码参数和不同PPM调制阶数下的仿真结果表明,该类算法在不同湍流强度下均有很好的译码纠错性能,采用2PPM调制的低码率欧氏几何LDPC码方案可获得1.6dB左右的编码增益提升。     

循环码参数的全盲识别算法

为有效解决高误码率下高码率循环码的全盲识别,根据实际序列与随机序列最高公因式阶数分布之间的差异性特征,提出基于标准差率差值的最高公因式阶数的循环码全盲识别算法,该算法可以同时识别码长和码字同步点.在此基础上,通过循环码的循环特性,识别生成多项式,实现了循环码的全盲识别.理论分析及仿真实验表明基于标准差率差值的最高公因式阶数的循环码识别方法简单易行,计算量较少,容错性强,且在误码率为0.023条件下,对中短码识别效果明显.