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一个孵化器的力量和声音是有限的,但几十个孵化器联合起来的能量将是巨大的浙江省科技企业孵化器协会第二届会员大会上,我有幸被大家推举继续担任理事长,心 相似文献
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《西安科技大学学报》2017,(5)
为探讨组合方式对煤岩组合体力学特性和冲击倾向性的影响,基于煤岩单体试件单轴压缩实验,对自主构建的二元、三元组合体开展单轴压缩实验研究,探讨不同组合体力学特性和冲击倾向性规律。结果表明:组合体呈"碎状"、"锥形"、"Y形"破坏;应力应变曲线对比明显,有煤参与的组合体,压密阶段明显,无煤参与的组合体,弹、塑性阶段显著;组合体强度受中间试件和上下试件接触面积的影响:中间试件相同时,上下试件接触面积越大,组合体强度越小;组合体中弹性模量小的软弱岩层是能量积聚的主要载体;组合体组分之间硬度差别越大,冲击能量指数越大,冲击倾向性越强。 相似文献
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刘冉 《新乡学院学报(自然科学版)》2009,26(6):23-24
分析了1维无限深势阱问题传统解法的缺陷,讨论了用平移坐标法求解1维无限深势阱问题,讨论了势阱宽度对能量以及波函数的影响问题。简化了本征函数的求解过程,给出了“阱宽越小,能级间间距越大,能量值越大;阱宽越小,波函数的空间分布上的起伏就越明显”的结论。 相似文献
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在标准吸积盘辐射模型的基础上,考虑了不同的质量吸积率、不同的无量纲旋转参数a(中心黑洞为克尔黑洞)、最小稳定轨道半径处存在的约束(产生一个矩)和吸积盘表面磁场的存在(喷流辐射与吸积盘辐射之间存在一定的耦合)对吸积盘辐射的影响。结果表明,中心黑洞为正旋转的克尔黑洞比史瓦西黑洞辐射的峰值及峰值频率大,负旋转的克尔黑洞比史瓦西黑洞辐射的峰值及峰值频率小,质量吸积率越大峰值和峰值频率变大,无量纲黑洞旋转参数a越大峰值与峰值频率越大,喷流辐射能量和吸积盘辐射能量之比越大峰值和峰值频率越小,辐射效率越大峰值和峰值频率越大。 相似文献
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采用真空回转振动式高温熔体黏度仪测量了Gd基大块非晶形成合金过热液体的黏度,并计算得到过热液体脆性参数.结合文献中提供的Pr基大块非晶形成合金的过热液体脆性参数值分析发现,在相同体系的合金中过热液体脆性参数与混合焓的绝对值成线性关系,过热液体脆性参数越大其混合焓绝对值越小.在能量图谱上表现为过热液体脆性参数值越大相邻能量极小值点的平均势垒高度也越大. 相似文献
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《小哥白尼(趣味科学画报)》2011,(2)
我们是怎样听到声音的?声音是由振动产生的,比如,说话时的声带振动,演奏时,乐器中空气柱的振动。于是空气分子也开始有节奏的振动,周围空气的疏密发生变化,产生了声波,就像在湖面上投下小石子而产生的水波一样。 相似文献
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正确“说话”的声音 ,是歌唱声音的重要因素。声乐教学中重视加强说肌训练 ,是声乐教学的基础 ,是建立合理、科学、自然歌唱的前提。 相似文献
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主要对文本无关的说话人识别技术进行一些探讨。与语音识别不同,说话人识别技术必须提取说话人依赖特点,而语音特征量的选取是利用说话人声音的频谱通过分离傅立叶变换(DCT)获得的。在训练阶段,每一个说话者通过矢量量化产生一个码书(语音数据库)。在认识阶段期间,通过对欧几里德距离代表VQ的计算来减少失真。在一定范围的说话人的语音库中,测试结果表明有很高的识别率,可以达到96%。 相似文献
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一在一个动员集合站里面清晨的时分,全国听见斯太林的声音。这是我们大家都熟悉的一个声音——温和、有生气、和充满了力量。斯太林的声音——对于我们是无限的临近而亲切的。 相似文献
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声音转换是将源说话人的声音转化成具有目标说话人特征信息的声音的方法。该系统选择共振峰频率和带宽及基音周期等声音特征参数,分别使用LPC求根法和自相关法提取这些特征参数。矢量量化的码本映射方法实现声音特征转换,共振峰参数法合成转换语音。实验中对5个国际音标与语音中的元音进行转换,并使用MFCC听觉倒谱法对转换结果进行评估,其中男声到女声的转换后的语音到目标语音的MFCC距离比源语音到目标语音MFCC距离平均减小48.8%。 相似文献
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2014年金秋时节,作者第一次来到云南省白马雪山国家级自然保护区塔城保护站探望滇金丝猴.那是一个有40多只滇金丝猴的小种群,分为7个家庭单元.除了群雄家庭是该种群的单身汉集合外,其他家庭都是大公猴当家,领导众妻儿.时隔半年,那些滇金丝猴的家庭是否安好?猴王是否已经易主?是否有新的小生命诞生?
2015年的春天比往年来得更早一些,刚刚进入3月,海拔3000米高原上,杜鹃花已迫不及待地绽放了.云南省白马雪山国家级自然保护区管理局维西分局塔城保护站传来喜讯:滇金丝猴“大个子”家添丁啦,是两个“大胖小子”!作为这些滇金丝猴的老朋友,我按捺不住喜悦的心情,赶紧收拾行囊急奔白马雪山. 相似文献
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说话人特征提取是说话人识别系统中的关键环节,优良的特征提取算法既能有效反映说话人的基本特征,又能为识别的有效性提供保证.根据量子势阱理论,论文以透射系数、能量和频率的对应关系为切入点,构造出使频率和势阱一一对应的势阱组.针对语音信号的特点,将一帧语音信号视为一个量子态,利用势阱分离能量的特性,通过势阱组提取出信号的能量谱特征,并以此作为特征参数,探索了一种基于量子势垒组的说话人特征提取方法.仿真结果表明,在相同条件下,该方法可以降低算法的复杂性并能够有效的提取说话人特征,为说话人特征提取提供了新的研究方向. 相似文献