C~2R和C~2GS~2模型的DEA有效性问题

就评价相对有效性方法的Ｃ￣２Ｒ模型，本文导出了决策单元ＤＥＡ有效及ＤＥＡ弱有效的一个充要条件，并由此得到判断ＤＥＡ有效和ＤＥＡ弱有效的几个简单易行的方法。此外，本文用很简单的方法证明了Ｃ￣２Ｒ模型ＤＥＡ有效决策单元的存在性。最后就Ｃ￣２ＧＳ￣２模型讨论并证明了ＤＥＡ有效及ＤＥＡ弱有效决策单元的存在性问题。     

DCT域中特定几何变换的性质及其应用

本文定义了两种几何变换：水平旋转，垂直旋转。推导了它们在ＤＣＴ域中的性质，描述了利用推导出的性质直接对压缩形式下的视频数据作水平旋转和垂直旋转的方法。     

多媒体通信的体系结构及其接口描述

本文论述了多媒体通信的体系结构模式及各层的逻辑功能，讨论了多媒体通信接口的组成和有关技术特征，并给出了基于接口描述语言（ＤＳＬ）的有关接口描述实例。     

公路轴线布置计算机辅助设计系统

ＣＡＤ技术在国内外己有长足的发展。近几年来，ＣＡＤ土建设计也逐渐兴旺起来。目前，国内各建筑、设计部门相当重视ＣＡＤ的应用。本文首先讨论了ＣＡＤ技术的发展及核心内容，然后介绍了我们开发的公路轴线布置ＣＡＤ系统，并对ＣＡＤ土建设计系统的开发作了深入的讨论。     

FDTD算法中薄涂层介质参数等效方法

本文介绍一种在时域有限差分（ＦＤＴＤ）算法中薄涂层介质参数的等效处理方法。具体计算例子表明这种方法对处理金属表面涂层厚度不到一个ＦＤＴＤ元胞大小的情况非常有效。最后还计算了有耗涂层飞机机翼模型的ＲＣＳ。     

应用DEA方法对合肥地区工业行业效率的评价

本文应用数据包络分析ＤＥＡ（ＤａｔａＥｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ）方法分析比较了地区工业各个行业在相同时期的投入与产出效率，将ＤＥＡ有效的行业作为一类，而对非ＤＥＡ有效的行业进行ＤＥＡ评价，可以得到地区工业行业按不同效率水平的分类。本文应用这种方法对１９９１年合肥地区的工业行业进行了实际应用，其结果可为地区工业发展的合理性及地区工业结构的调整提供依据。     

发汗控制方程差分方法的误差增长分析

本文讨论发汗控制方程差分方法的误差增长，提出了使方法数值稳定的步长控制准则。     

空间直接碰撞末制导总体设计与侧向控制力选择

本文是空间直接碰撞拦截器末制导研究的一部分，其目的是确立空间栏截器末制导总体设计的正确思路，降低各分系统研制难度。文章在分析了末制导系统设计的基本矛盾和以往设计存在问题之后，提出解决问题的新思路，即紧紧围绕着大侧向过载修偏并实现高精度制导与控制的思想，系统地设计了末制导的方法，并从总体优化角度证明了采用大侧向力修偏的合理性，由此表明新的设计思想在研究中的重要性。     

面向对象的图形建模支持系统研究

对于复杂系统，决策者期望决策支持系统（ＤＳＳ）能够提供灵活、形象的工具支持他们对问题进行分析。本文围绕复杂系统建模支持问题，对建模支持的方式进行了分析，论述了图形建模支持的优点，并对面向对象的思想在建模支持系统中的应用加以探讨。     

扩谱雷达系统设计

将扩谱技术用于雷达系统，将使雷达具有许多优良性能。诸如良好的抗干扰性和低截获概率性；高的距离和速度分辨力；易于解决作用距离远和距离分辨力之间的矛盾等。本文首先简要论述扩谱的基本原理，接着较为详细讨论扩谱雷达系统中要解决的几个主要问题。对于收发合一的扩谱雷达必须解决的收发隔离问题，本文提出了一种采用ＦＨ－ＤＳ混合扩谱系统的方案。     

粒子动力学演化算法及其在求解SOP上的应用

根据粒子输运理论中粒子相空间能量最小原理和熵增法则提出一类粒子动力学演化算法，并在数据实验中用该算法求解了一些传统演化算法难于求解的单目标优化问题(SOP)，比如求解凸函数和多峰函数等最小优化问题。由于这种新的动力学演化算法能使几乎所有的个体参加杂交和变异，因此，与传统的演化算法相比，该方法不仅能较快速地求解线性和非线性优化问题，而且还能容易地求出达到最优解的多个坐标点。     

分形网络与复杂空间解集的算法转换模型

空间上看来简单的问题在时间上可能导致非常复杂的计算问题,而时间上的计算问题一旦在空间上采用某种有序划分,复杂过程又可以约化为简单的处理程序.分形思想为这类有序划分提供了可取的思路.借助分形思想和“分而治之“的策略,可望将复杂问题的“穷尽处理法“变为“有限选择法“,从而找到虽非最优但可满意的解决方案.以经典的TSP为例,提出空间系统复杂计算问题的处理方法,这种方法有助于实现指数算法与多项式算法的实用转换过程.     

一种改进的快速模拟退火组合优化法

基于对求解全局优化问题的确定性方法和模拟退火算法的分析，文中提出了一种改进的快速模拟退火算法．实验结果表明，该算法可以显著地提高求解全局优化问题的计算效率     

基于Internet的并行遗传算法及其关键实现技术

为解决大规模复杂优化问题,针对遗传算法的并行化原理和常用运行平台进行分析,提出了并行遗传算法新的应用平台———Internet,讨论了基于Internet的并行遗传算法(Internet basedparallelgeneticalgorithms,IPGA)实现中的关键问题,并给出其单向环拓扑的具体实现。实验表明,IPGA可显著节约寻优时间,提高寻优质量,并且能够充分利用互联网中闲置的计算机资源,节约运行成本,有助于解决巨量优化问题。     

小生境免疫算法解决作业车间调度问题

针对免疫算法在解决组合排序问题时一般表现不佳的问题,采用多克隆算子以及独特的浓度控制机制形成具有增强搜索能力的新型免疫算法。多克隆算子与遗传算法中的交叉算子近似,它拓宽了普通免疫算法仅凭高变异方式形成的狭窄搜索空间;基于小生境的浓度控制机制借鉴生物学上的小生境概念,通过相似个体群中选择概率的不均衡分配有效避免算法掉入局部陷阱。所构造的小生境免疫算法在对多个作业车间调度算例的仿真过程中体现了较好的效果。     

一种求解连续空间优化问题的改进蚁群算法

蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制,易于与其它方法结合,目前虽然已经在离散空间优化领域中得到了广泛应用,但是在求解连续空间优化问题方面的研究相对较少。在介绍基本蚁群算法机制原理和数学模型的基础上,提出了一种用于求解连续空间优化问题的改进蚁群算法。将连续空间优化问题的解向量分解成有限个网格,同时构造了一个与蚁群转移概率相关的评价函数,并借助相遇搜索策略对蚁群算法进行了改进,将各条寻优路径上可能的残留信息素数量限制在一个最大最小区间,以提高改进后蚁群算法的全局收敛性能。仿真实验表明,提出的改进蚁群算法较文献[11]所提出的自适应蚁群算法能更快地找到连续空间优化问题更优良的全局解,从而为蚁群算法求解这类问题提供了一条可行有效的新途径。     

基于文化知识的量子进化算法

量子进化算法在实数优化时存在局部寻优能力不佳、收敛速度较慢等缺陷.为克服这些缺陷,本文引入文化算法思想提出一种基于文化知识的量子进化算法,该算法具有量子进化层和知识进化层双层进化框架,引入的文化算法能较好地协调全局与局部寻优,并避免算法陷入局部极值.由于新的算法框架及量子观测方式的引入,提出的算法不但保留了量子编码的优点,而且有效解决了求解实数优化问题时存在的缺陷.实验表明,提出的算法不但比量子进化类型算法性能有较大提升,而且与其它相关的几种算法相比具有更好的求解精度和速度.     

一种模糊自适应交互多模型算法

提出了一种模糊自适应交互多模型（FAIMM）算法。该算法通过模糊推理机制，在线调节模型集合中部分模型的参数，使这些模型对不同的目标机动模式有更强的自适应能力，从而使该算法可以采用较少的模型达到很好的跟踪滤波效果，而且避免了传统交互多模型算法的模型冲突问题，大大减少了计算量。最后将该算法与传统的交互多模型算法进行了仿真对比，仿真结果表明，FAIMM算法比传统的交互多模型算法有更好的跟踪性能。     

解Job-Scheduling调度问题的一种遗传算法

带有截止期的作业调度问题是企业管理、操作系统中重要而又基本的问题之一。利用遗传算法解决了操作系统中单机、无资源约束 ,且每个作业可在等量时间内完成的作业调度问题。在系统地讨论了带有截止期的作业调度有关理论的基础上 ,设计并实现了该问题的一种新型算法———基因型算法。最后给出了算法的一些运行结果。实验仿真结果表明 ,该算法具有很强的鲁棒性。     

基于快速RRT算法的三维路径规划算法研究

RRT(rapidly exploring random tree)算法是一种基于采样的路径规划算法,可以在高维环境中搜索出一条路径.传统的RRT算法存在节点利用率低、计算量偏大的问题.针对这些问题,基于快速RRT*(Quick-RRT*)算法,通过优化重选父节点与剪枝范围策略、改进采样方式、引入自适应步长,对快速RR...