基于QAR超限事件的民航飞行安全风险评价方法

 针对中国民航飞行安全,提出一种基于快速数据存取记录器（QAR）超限事件的民航飞行安全风险评价方法。根据风险源事件的风险贡献度大小对中国民航飞行安全隐患进行分类,依据QAR超限事件构建中国民航飞行安全隐患风险评价指标体系,并结合中国民航飞行品质监控标准的风险阈值,分别建立了基于离散型超限事件和连续型超限事件的飞行安全风险评价模型。应用该方法以中国民航2017年航班运行实际QAR数据为例,对2017年飞行安全风险进行计算评价,结果与2017年中国民航航空安全报告的安全风险分析结论基本一致,验证了基于QAR超限事件的民航飞行安全风险评价方法的合理性和实用性。     

基于互信息和K-means聚类的信息安全风险评估

针对信息安全风险评估训练数据少、求解最优值困难等问题,提出了基于互信息和K-means聚类的信息安全风险评估方法.用模糊评价法量化风险指标,通过互信息计算风险因素与风险等级之间的依赖性,找出风险度在每个等级的最优点作为K-means初始中心点,用K-means算法对数据分类.该方法实现简单且克服了 K-means对初始...     

基于IAHP和模糊综合评判的企业安全风险预警系统研究

为有效控制企业安全生产风险，实现安全风险早期预警，基于理论及企业安全管理体系研究，确定了安全风险预警评价指标，采用区间层次分析法（IAHP）计算指标权重，确定了预警监测关键点，并运用模糊综合评判法构建作业现场安全风险预警评价模型与评价思路。研究结果表明：区间层次分析法和模糊综合评判法能够较好地对作业现场安全风险进行评估；该风险预警系统能够实现企业安全风险的量化评估，确定风险预警等级。实例分析结果与实际情况基本相符，表明本文风险预警系统能够为企业安全风险水平的管控提供指导。     

基于贝叶斯网络的HAZOP-LOPA集成分析与应用

针对事件树、故障树等风险分析存在一定局限性的问题,提出了基于贝叶斯网络的HAZOP-LOPA集成风险评估新思路.编制系统故障树,利用GeNIe软件将其映射成贝叶斯网络,运用贝叶斯网络双向推理进行故障预测和诊断,快速识别系统薄弱环节并确定为风险贝叶斯故障节点,结合HAZOP与LOPA对其进行风险集成分析,提出相应的独立防护层,根据防护层失效概率并参照半定量风险矩阵确定剩余风险等级.该风险评估模型在辽河石化公司催化裂化装置的反应再生系统中进行应用,结果证实该模型在复杂工艺信息不确定条件下,能有效提高风险评估的针对性、客观性与准确性.     

基于SEM和模糊综合评价法的装配式建筑施工安全风险评价

为了更精确地评价装配式建筑施工安全风险,考虑到装配式建筑的施工特点,以人员、材料及设备、技术、管理和环境5个方面为视角,构建装配式建筑施工安全风险评价指标体系.采用结构方程模型(struc-tural equation model,SEM)确定各变量的路径系数,计算指标权重,并结合模糊综合评价法确定装配式建筑的施工安全风险等级.实证研究结果表明:所研究项目的 施工安全风险等级较高,评价结果与项目实际情况相符.所建模型能较好地确定评价指标权重,量化指标间的相互影响,使评价结果更加精确合理,为装配式建筑施工安全风险评价提供了新的有效方法.     

基于云理论的斜拉索耐久性风险评估

为了有效地避免事故的发生,给项目的安全提供前瞻性意见,提出一种基于云理论和ALARP准则的空间风险分析法.首先引入“可预兆性”作为风险指标,建立三维风险空间.随后定义了“风险界面”的概念,并以风险指标等级为变量建立界面方程.通过修改变量系数调整风险空间形态,实现不同评估需求下对风险指标的赋权.最后,根据云运算法则建立风险空间云模型和评估样本云模型,并基于样本云模型生成大量云滴,带入风险空间正向云发生器中计算平均确定度,作为确定最终风险评级的依据,实现了风险评估过程的完全量化.以斜拉索耐久性风险评估为例,验证了新方法与规范的相符性和可行性.     

基于AHP-Monte Carlo的高速公路边坡风险等级界定及应用

为快速识别边坡施工过程中的风险,构建基于层次分析法(AHP)—蒙特卡洛(Monte Carlo)的安全总体风险评估体系和界定边坡风险等级区间.根据湘西某高速公路边坡施工过程中引起边坡失稳的主要因素,进行了风险源识别,采用AHP方法确定风险源权重,建立边坡施工安全评估模型.该公路63处边坡风险特征参数体现了边坡风险分值R的分布规律.运用Monte Carlo模拟边坡安全评估分数F,建立了该公路的边坡风险等级界定区间,并以工程实例数据对评估结果进行了验证.     

基于贝叶斯网络的中堡车站调车作业安全分析

为确保铁路车站调车作业安全,从人员—设备—环境—管理4个方面选出11个风险因素构建指标体系。考虑到调车作业安全风险具有一定的不确定性,采用贝叶斯网络构建调车作业安全风险评估模型,通过Netica软件正向计算确定铁路车站调车作业风险等级,反向推理计算确定影响车站调车作业的最大风险因素,并提出相应的风险管控措施。案例分析表明,中堡车站调车作业风险等级为一般,环境因素和管理因素对车站调车作业安全影响较大,该风险分析方法运用于调车作业安全分析切实可行。     

基于RMT-CNN的电网短路故障定位研究

随着我国智能电网的快速发展,电网监测数据呈现多元化、高速化、海量化的趋势.为了充分挖掘电力大数据的潜在价值,实现电网内异常区域的自动识别与定位,本文研究了基于随机矩阵理论（random matrix theory,RMT）和卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）的电网异常事件定位方法.首先根据电网内部联系将电网划分为若干子系统,分区构建监测矩阵;然后采用RMT作为数据挖掘的特征提取方法,提取分区矩阵特征向量作为输入,根据电网监测数据和异常识别需求的特点搭建CNN模型;最后基于分区矩阵特征向量构建数据集,训练获得有效的异常事件自动定位CNN模型.以IEEE39节点电网模型三相短路故障为例,分析表明通过RMT提取特征向量的预处理方法能有效降低数据维度,提高CNN模型的故障定位准确率,分区RMT-CNN模型能有效定位电网内异常事件的发生地点,定位精度可达97.96%,精确率可达98.65%.     

基于组合赋权法与集对分析的装配式建筑施工安全风险评价

针对装配式建筑施工工艺复杂、施工阶段风险概率高、传统的风险评估方法不能预测其发展态势等问题,综合考虑人为因素、设备与材料、施工技术、安全监督与管理以及周边环境共5个影响因素,通过确定拟评价样本的隶属函数,采用层次分析法和熵权法的主客观组合赋权方法计算安全风险评价指标权重,建立基于同异反分析的安全风险评价模型,对装配式建筑施工安全风险进行评价,并利用集对理论分析评价指标的四阶发展趋势。研究结果表明:案例中的装配式建筑施工项目安全风险评价等级为中等风险,与调研结果相吻合;评价方法能真实可靠反映装配式建筑施工安全风险评价过程中的模糊性和随机性,提高了装配式建筑施工安全风险评价的精度;该综合评价模型不仅能够对装配式建筑施工安全风险等级进行判定,还能准确预测风险变化的趋势,实现静态评价和动态评价的有效结合。