宝鸡市大气环境质量分析与综合评价

对宝鸡市大气环境中二氧化硫、氮氧化物、总悬浮微粒和降尘等 4 种主要污染物平均浓度的时间变化趋势作了分析, 并利用模糊综合评判模型对1998 2002年大气环境质量状况进行了综合评价, 指出改善宝鸡市大气环境质量的必要性.     

基于模糊综合评价的大气环境质量评价

为了解决模糊数学在环境质量评价中应用的问题,采用了模糊综合评价方法对某市区5个监测点的三种大气污染物日平均浓度值监测结果进行实例分析验证,得出了该市区5个监测点的大气环境质量级别为Ⅱ或Ⅲ级.分析结果表明:采用模糊综合评价方法进行大气质量评价可最大限度地避免主观人为的误差,具有客观性和合理性.     

北京市大气环境质量的模糊数学综合评价方法的应用简

对多种大气环境质量评价方法进行综合分析,提出使用模糊数学中模糊综合评价方法,综合考虑影响大气环境质量的多种污染物,并根据WHO(世界卫生组织)基于人群健康角度给出的大气环境质量标准,在日平均的尺度上对北京市2014年至2015年全年大气环境质量进行综合评价.将得出的每日大气环境质量综合评价结果与AQI(空气质量指数)方法的评价结果进行对比,发现2种评价结果随时间变化趋势相同,且模糊数学评价方法得出的结论更加客观全面.选取2种评价方法下1年中某几日污染物数值及评价结论进行对比,可以看出模糊综合评价方法弥补了AQI指数方法的不足之处,结果更加客观全面,评价结果的极端值更少.     

模糊数学法在大气环境质量评价中的应用方法探讨

环境质量评价是环境科学的重要组成部分。影响环境质量的因素很多,如何选择合理的模型并充分地利用有限的监测信息,客观地描述环境质量优劣状况,为环境整体规划及环境污染防治提供依据,是环境质量评价的基本任务。文章通过具体实例介绍了模糊数学法在大气环境质量评价中的应用,并根据大气污染因子的复杂性,采用超标法赋权并归一化,按最大隶属原则,通过模糊数学模型对实例中某城区大气环境质量进行了单因子评定及综合评定。     

北京市大气环境质量的模糊数学综合评价方法的应用

对多种大气环境质量评价方法进行综合分析,提出使用模糊数学中模糊综合评价方法,综合考虑影响大气环境质量的多种污染物,并根据WHO(世界卫生组织)基于人群健康角度给出的大气环境质量标准,在日平均的尺度上对北京市2014年至2015年全年大气环境质量进行综合评价.将得出的每日大气环境质量综合评价结果与AQI(空气质量指数)方法的评价结果进行对比,发现2种评价结果随时间变化趋势相同,且模糊数学评价方法得出的结论更加客观全面.选取2种评价方法下1年中某几日污染物数值及评价结论进行对比,可以看出模糊综合评价方法弥补了AQI指数方法的不足之处,结果更加客观全面,评价结果的极端值更少.     

模糊聚类理论在大气环境质量评价中的应用

由于大气环境质量评价中要同时考虑多种因素,具有不易确定性。考虑到模糊聚类理论能把各种影响因素的模糊性和随机性综合加以考虑。因此,运用模糊聚类理论对上上海市近一年的各个月份的大气环境作了评价。结果证明,模糊聚类理论方法简便,结论客观地反映出上海近一年的大气环境质量水平,与实际的大气污染现状相符。     

三门峡市大气环境质量模糊数学综合评价

以三门峡市2007—2014年大气环境监测数据为依据,选取大气环境污染因子SO_2、NO_2、PM_(10)为评价参数,利用模糊数学综合评价法,对三门峡市大气环境质量进行评价.结果显示:三门峡市2007—2014年大气环境质量水平符合国家二级质量标准,影响大气环境质量的主要环境因子是PM_(10)和SO_2.对三门峡市大气环境质量变化的影响因素进行了分析,并提出了针对性的建议.     

大气环境质量的模糊综合评价方法

本文将模糊综合评价方法应用于大气环境质量评价上．建立了大气环境质量的模糊综合评价数学模型．并与其它评价方法进行了比较．通过多层面的分析．指出在由多因素构成的大气环境中．采用模糊综合评价方法具有更加客观性、准确性．包容信息量大的优点。     

徐州市区人类活动对大气环境质量影响的综合评价

运用PR(压力-响应)模型和主成分分析法,综合评价了徐州市区1996-2003年人类活动对大气环境质量的影响.结果表明:(1)1996-2003年,压力系统评价指数、响应系统评价指数和综合评价指数都有先增后降的趋势,2000年人类活动对大气环境施加的压力最小,采取的响应措施最大,综合评价值最高;(2)人类自身及其经济活动对大气环境施加的压力有增大的趋势,工业生产对大气环境施加的压力有减小的趋势;(3)2000年以后人类在产业结构、能耗及居民生活等方面所作出的响应较大,而在污染治理和净化大气方面采取的响应明显减小;(4)人类活动对大气环境质量影响的综合评价能够很好地反应同期的大气环境质量状况.     

基于灰色预测法节能减排对大气环境的改善

针对节能减排对大气环境的影响,建立减排效果评价模型,量化分析我国节能减排所取得的成绩,运用灰色预测法得出未来十年（即2010-2019年）能源消费量和环境空气质量的预测值,建立相对偏差模糊矩阵综合评价模型对2012年各地区大气的污染状况进行分析比较,引用AQI指标量化分析节能减排实施前后各省会城市大气环境质量改善情况。     

基于模糊数学的华亭矿区环境质量评价研究

环境质量是一个涉及多因素多层级的模糊概念．应用模糊数学方法,在单环境因素模糊综合评价的基础上,进行了总体环境质量模糊综合评价的探讨．对华亭煤矿的地质环境质量进行综合评价．它是保证可持续发展的重要措施之一,也是当前保护地质环境、进行地质环境规划并进行分期治理的首要任务．     

模糊综合评判在武汉市空气质量评价中的应用

运用模糊综合评判的方法,选取二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物作为评价因子,参照我国环境空气质量标准,通过建立各污染物的隶属函数和权重集,计算出各污染物的隶属度和权重分配系数,进而对武汉市空气质量进行模糊综合评判.针对武汉市空气污染的特点,提出若干治理空气污染的建议.     

基于模糊数学综合评价法的生态保护发展区大气环境研究

运用模糊数学方法,选用SO_2,NO_2,PM_(10)作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重、权重分配系数和隶属度,对生态保护发展区大气环境质量进行评价.模糊数学综合评价结果表明,生态保护发展区"十二五"期间主要污染因子为PM_(10),次要污染因子由SO_2逐渐变为NO_2,NO_2污染呈现上升趋势应引起警惕.大气环境质量基本上处于清洁和轻度污染水平,且大气环境质量有逐年改善趋势.     

属性识别理论模型在徐州市大气环境质量综合评价中的应用

采用属性识别理论模型对徐州市大气环境质量进行了综合评价,分析了徐州市不同地点、不同季节、不同年份的大气质量状况.结果表明：南区的淮塔、第三季度、2000年的大气环境质量状况略好一些,但徐州市的整体环境质量状况不容乐观.同时也说明了属性识别理论模型在大气环境质量综合评价方面取得了较好的运用.     

基于GIS技术的大气环境质量评价方法

探讨了GIS技术在大气环境质量评价中的应用。依据大气环境质量指数评价模型,在利用GIS空间分析和属性查询功能的基础之上,对大气环境进行多因素复合分析,将城市大气污染因子的权重随区域差异按污染贡献率法进行赋值,即采用了一种基于"变权"思想的城市大气环境质量评价方法,并以合肥市为例进行了研究。研究表明该方法简单、合理,评价的结果与合肥市实际情况基本一致。     

安徽省宣州市大气环境质量评价与整治对策分析

在对安徽省宣州市区域环境特征分析的基础上，本文采用模糊数学的方法，对宣州市大 环境质量进行了系统分析与评价，根据评价结论的分析，探讨了各环境功能区的经济发展方向与环境整治对策。     

基于模糊控制理论的嵌入式家居环境智能监控装置设计

针对家居环境因子多且相互作用关系复杂、难以实现环境质量精准决策的问题,设计了基于模糊控制理论的嵌入式家居环境智能监控装置。为了提高系统实时性,装置采用S3C6410作为核心处理器,移植嵌入式Linux操作系统,在此基础上构建基于模糊控制理论的环境综合评价模型,对采集的6种家居多环境因子信息进行综合评价,为家居环境质量实时控制提供科学依据。实验表明,装置安装维护简单、成本低廉、决策准确率达98.2%,具有推广应用价值。     

广义模糊综合安全评价模型及其在铁路桥梁评价中的应用

通过对模糊综合评价的研究及其在安全评价中的应用,总结并建立了广义模糊综合安全评价模型。该模型通过对影响评价系统的因素进行分类、整理,并分配其权重,对每个因素进行打分,将模糊的安全信息定量化,然后通过模糊数学的方法计算出系统的得分,从而对系统的安全状态进行评价,并应用该模型对某铁路桥梁进行了安全现状评价。