BP神经网络在大气环境质量评价中的应用研究

针对城市大气环境质量问题,运用人工神经网络理论和方法,建立城市大气环境质量评价的BP 神经网络模型.通过实例进行评价分析,说明用BP 神经网络方法评价城市大气环境质量是可行的.该模型具有很强的学习、联想和容错功能,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法,使得城市大气环境质量评价结果的精度大大提高.     

河南省大气污染时空分布特征及其评价

以河南省８个主要城市为研究对象，通过多年监测结果，分析了各城市大气污染的时空变化规律，并应用灰色聚类的方法，对８个城市的大气环境质量进行了评价。结果表明：各城市ＳＯ２处于环境质量二级标准之内；ＮＯｘ大多不超过一级标准；ＴＳＰ是大气污染的主要物质；南阳、开封、平顶山大气环境质量较好。     

安徽省主要城市"八五"期间大气环境质量回顾评价

运用模糊集理论及数学评价方法对安徽省八城市“八五”期间大气环境质量进行对比分析评价 ,探讨城市建设、人类经济活动与大气环境质量的关系 .     

省科技厅领导来我局调研指导

8月17日，合肥市科技局组织专家对合肥学院承担的2006年度重点软科学招标课题——《合肥市建设节约型城市模式研究》进行结题验收。 该课题阐述了合肥市建设节约型城市的研究背景，创建了合肥市建设节约型城市的基本模式，构建了分析评价指标体系。并针对合肥市社会经济和城市发展目标，提出了对策建议。     

淮南市大气环境质量的模糊综合评价

随着经济的迅速发展,城市大气环境质量问题愈来愈受到人们的重视.通过分析模糊综合评价方法的原理及具体计算方法,以淮南市的大气监测数据为例,经过适当的权重计算,建立评价矩阵.对淮南市的大气环境质量进行评价,分析得出影响淮南市大气质量的主要因素是TSP和SO2,为淮南市大气防治工作提供参考.     

基于主成分分析的长三角城市群经济发展评价

长三角城市群在经济快速发展格局中发挥了引领作用。通过查阅26个样本城市统计公报和年鉴,搭建长三角城市群经济发展评价指标体系,运用主成分分析法对长三角城市群的经济发展做出评价。鉴于分析结果,合肥市要打造长三角副中心城市,从"引进来"与"走出去"、聚焦推动战略性新兴产业的发展以及推动交通枢纽建设等方面对合肥市经济发展提出了对策建议,这对促进城市经济协同发展具有重要的理论研究价值和实践探索意义。     

人类活动影响下城市大气环境的脆弱性评价

将脆弱性的概念引入区域性大气环境研究中,在暴露-敏感性-适应能力的脆弱性研究框架(ESA framework)基础上,将地球信息系统(GIS)、多准则决策分析(MCDA)和有序加权平均(OWA)法相结合,综合考虑人类活动、大气环境和社会经济因素,构建基于人类活动影响的大气环境脆弱性评价模型,并以京津冀地区为例验证模型的实用性,以探寻人类活动与城市大气环境脆弱性之间的关系.     

北京市大气环境质量的模糊数学综合评价方法的应用简

对多种大气环境质量评价方法进行综合分析,提出使用模糊数学中模糊综合评价方法,综合考虑影响大气环境质量的多种污染物,并根据WHO(世界卫生组织)基于人群健康角度给出的大气环境质量标准,在日平均的尺度上对北京市2014年至2015年全年大气环境质量进行综合评价.将得出的每日大气环境质量综合评价结果与AQI(空气质量指数)方法的评价结果进行对比,发现2种评价结果随时间变化趋势相同,且模糊数学评价方法得出的结论更加客观全面.选取2种评价方法下1年中某几日污染物数值及评价结论进行对比,可以看出模糊综合评价方法弥补了AQI指数方法的不足之处,结果更加客观全面,评价结果的极端值更少.     

城市大气质量评价的灰色系统方法

本文将灰色系统方法应用于城市大气环境质量评价中，对太原市大气质量进行了评价，编写了ＦＯＲＴＲＡＮ程序完成计算，其结果与实际吻合较好。     

宣城市大气环境质量评价

随着城市的发展,能源的大量消耗,各种污染因子的释放,城市大气环境受到了一定程度的污染。通过对宣城市大气环境质量8个监测点的实测,采用等效数值法,对宣城市大气环境质量进行分析评价,结果表明：宣城市大气环境质量总体较好,部分区域大气环境污染较严重。     

葫芦岛市空气污染空间格局分析

通过建立大气排放GIS数据库,利用空间插值法,分析了葫芦岛市各种大气污染源以及大气污染物的空间分布格局,提出了相关的建议,可以为开展城市环境容量测算、环境质量预报和空气质量管理战略以及政府的综合决策提供科学依据和技术支持.     

晋城市大气环境质量模糊评价

选择合理的模型并充分利用有限的监测信息,客观地反映大气环境质量状况,辨识大气环境的主要问题是环境质量评价的重要研究内容。基于模糊数学基本理论,将模糊数学模型应用于大气环境质量评价中,通过确定模糊隶属函数、模糊权重集、模糊关系矩阵,得到模糊综合评价子集,根据模糊综合评价子集判别晋城市大气环境质量对各级标准的所属性质。评价结果表明该方法与大气质量实际状况相一致,且较综合指数法可更好地反映大气环境质量的优劣。     

郑州市大气环境容量核定技术研究

以郑州市大气环境容量核定为例,通过污染气象调查、环境空气质量现状及污染源调查与评价、控制区确定等技术路线的实施,以A-P值法、EIAA模式预测法最终确定环境容量.     

Territorial Features of Atmospheric Environment in Beijing and Impct of Dust-storm

The territorial features of the amospheric environment in Beijing were described in described in detail,and the transportation pathways of the atmosphere pollutants found by the dot aggregation in the form of the meshwork.The concept on convergence belt of the atmosphere pollutants was given.The vertical distribution of the atmospheric pollutants in Beijing was detected by the neighboring areas of Beijing.The sand-dust storm in China were studie by both satellite inspection technology and analysis of atmospheric flow fields,According tp tje dostrobitopms of sand-dust storm sources to impact on the air environment in China,the sand-dust sources insia were situatad in the desert and Gobi in the Inner Mongolia and Xinjiang autonomous regions .The sand-dust surces outside China were situated in the desert and Gohi in Russina,Hazakhsten and Mongolia.A very strong sand-dust storm taken place on the 20th Mar,2002 is given as exa-mple.     

基于GIS的环境污染扩散模型

建立预测污染物通过大气和水扩散的数学模型.利用地理信息系统(GIS)技术,在沈阳市地图上,按照污染事故发生的实际地理位置,对数学模型进行模拟和显示.将模型的数值解和GIS相结合,在时间和空间上对污染扩散进行分析,计算不同污染物在不同时段的扩散面积,分析不同地点的污染物质量浓度和污染程度,获取受污染范围内的人口和周边单位等重要信息;从而预测重大污染事故对环境的影响范围和程度,预报突发性环境污染事故对周围人群、环境造成的危害,为应急监测、现场救护和灾后评估提供科学依据.     

电解铝生产尾气中氟化物因子环境影响估算

参照有关国家标准，并结合贵州铝厂所处区域的气象条件、地形条件、生产工艺、污染源及大气环境实测数据，建立了区域空气中氟化物时空分布大气污染扩散计算模式，得出了简捷估算及预测大气质量的方法，为电解铝扩大生产规模决策和重点污染治理提供了依据。     

模糊数学法在大气环境质量评价中的应用方法探讨

环境质量评价是环境科学的重要组成部分。影响环境质量的因素很多,如何选择合理的模型并充分地利用有限的监测信息,客观地描述环境质量优劣状况,为环境整体规划及环境污染防治提供依据,是环境质量评价的基本任务。文章通过具体实例介绍了模糊数学法在大气环境质量评价中的应用,并根据大气污染因子的复杂性,采用超标法赋权并归一化,按最大隶属原则,通过模糊数学模型对实例中某城区大气环境质量进行了单因子评定及综合评定。     

重庆市能源结构变化对大气环境质量的影响

煤烟型污染是重庆市大气污染严重的主要原因之一,改变能源结构对改善城市大气环境质量具有非常重要的意义;通过分析重庆市能源结构和环境空气现状,预测了“十一五”期间重庆市能源结构变化对大气环境质量的影响,并提出了建议。     

基于模糊数学综合评价法的生态保护发展区大气环境研究

运用模糊数学方法,选用SO_2,NO_2,PM_(10)作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重、权重分配系数和隶属度,对生态保护发展区大气环境质量进行评价.模糊数学综合评价结果表明,生态保护发展区"十二五"期间主要污染因子为PM_(10),次要污染因子由SO_2逐渐变为NO_2,NO_2污染呈现上升趋势应引起警惕.大气环境质量基本上处于清洁和轻度污染水平,且大气环境质量有逐年改善趋势.