城市公共交通线网优化设计模型和方法

本文给出了“城市公共交通线网优化设计”的模型和方法。该研究以武汉市为背景,设计出了对线网进行调整的优化线网。整个优化计算用的程序系统已在M——150机上实现,可用于大、中城市公共交通线网及线路的各项时间、客流等指标的分析和优化设计。     

城市经济发展与交通机动化的动态协整分析

基于北京市的数据,应用协整理论、VAR模型,Eviews6.0软件对北京市小汽车交通与城市经济发展,公共交通与政府公共交通投资之间的关系进行协整分析。分析表明小汽车交通与城市经济发展之间确实存在长期稳定均衡的协整关系,城市经济发展是小汽车交通发展的Granger原因;以新的视角揭示出政府公共交通投资的增长并没有带来公共交通的理想发展,公共交通却是政府公共交通投资的Granger原因。一系列定量分析结果为在城市经济不断发展条件下,优化小汽车交通管理和机动化出行结构,改善交通拥堵,改善政府交通投资理念及策略,有效实施公交优先发展战略等提供了新的思路和理论依据。     

城市公共交通状况对私家车厂商市场策略的影响

从公共交通的替代性及交通拥堵所产生的情绪效用角度,通过构建微分博弈模型,分析了私家车厂商的最优动态定价问题。研究表明:随着城市公共交通状况的改善、道路交通状况的恶化以及消费者情绪效用系数的增大,私家车厂商的最优动态定价及厂商的利润均不断下降,并且城市公共交通状况及消费者情绪效用系数对低质量私家车厂商的影响大于对高质量私家车厂商的影响,而道路交通状况的影响则相反;随着2个厂商生产的私家车之间的质量差异不断增大,这种影响差异不断增大;厂商私家车的最优动态定价随着时间不断下降,城市公共交通状况的改善加速了最优动态定价的下降。     

上海公共交通网络复杂性分析

城市公共交通系统可以抽象为由公交线路和停靠站点构成的网络,这个网络的几何性质对公共交通的状况具有重要影响。在本论文中,以上海市的公共汽车交通系统中的停靠站点网络为研究对象,对其进行复杂性分析,计算了网络的度分布、平均路径长度、聚集系数等指标,并测试了网络在随机失效和有选择性攻击情况下的抗毁性。结果表明,上海市公共交通网络的度分布符合幂率分布,具有较小的平均路径长度和较高的聚集系数。在抗毁性方面,公共交通网络对结点的随机失效具有很强的抗击能力,而对有选择性攻击的抗击能力很弱。因此,可以看出上海市公共交通网络是一个无尺度复杂网络。     

公共交通状况对私家车厂商动态供给的影响

通过建立动态模型,分析了不同城市类型下公共交通状况对私家车厂商动态供给的影响.厂商私家车的最优供应数量随着公共交通状况的变好而减少;在竞争市场条件下,这种影响随着厂商之间竞争强度的增强而减弱;然而,在垄断市场条件下,公共交通状况对厂商第二阶段私家车最优供应数量的影响为常值.公共交通状况对厂商第一阶段私家车最优供应数量的影响,随着私家车折旧率及外部性效应的增大而增大.交通拥堵型城市公共交通状况对厂商第一阶段私家车最优供应数量的影响,强于交通良好型城市.     

公共交通效率衡量及无效率解析

在规模报酬可变（VRS）假定下，分别基于考虑环境因素的SBM-Undesirable Model和不考虑环境因素的Weighted SBM Model对36个中心城市的公共交通效率进行衡量，并进行对比分析；在无效率分解基础上，进一步分析投入产出要素对无效率的贡献度。研究表明：考虑与不考虑环境因素的公共交通效率之间存在较大差异，其中不考虑环境因素的公共交通平均效率被低估；从业人员、客运量和空气污染物HC分别是对考虑环境因素的公共交通无效率贡献度最大的投入要素、期望产出要素和非期望产出要素；各投入产出要素对考虑环境因素的公共交通无效率的贡献度在不同地区之间存在差异；无论是否考虑环境因素，客运量都是对公共交通无效率贡献度最大的期望产出要素。     

基于遗传算法的城市交通运输网优化问题研究

香港是一个市区人口相对集中的城市 ,公路和公共交通运输网的优化非常重要 ,随着经济的发展 ,人口的增加 ,对公共交通设施的需求越来越大 ,每年香港政府都要投资三亿港币建设新的公共交通设施 ,满足日益增长的需求 .这些新的交通设施要从许多公路和公共交通的规划项目中选择 ,这个问题数学上归结为一个 0 -1规划问题 .本文用遗传算法对这一 0 -1规划问题进行了求解 ,这是第一次将遗传算法应用于实际的网络设计问题 ,这一模型将有助于香港政府进行交通规划 ,香港 2 0 0 6年规划数据被用于进行实例研究.     

公共交通设施规模对绿色经济效率的影响

公共交通与人们的生产和生活息息相关，是城市经济发展的“动脉”。基于“公交优先”背景，利用2004~2016年中国265个地级及以上城市的面板数据，实证考察公共交通设施规模对绿色经济效率的影响作用。结果表明：公共交通设施规模与绿色经济效率之间存在显著的“U型”曲线关系；相对西部地区，两者之间的“U型”曲线关系在东部和中部地区表现更为明显；相对中等城市，两者之间的“U型”曲线关系在大城市表现更为明显，而在小城市呈“倒U型”曲线关系，且不显著。本研究为交通基础设施影响城市经济发展提供了新的证据和视角。     

我国大城市公交网络结构的实证研究

对城市公共交通网络结构的深入了解有助于更好的规划、设计与评价公交系统.运用复杂网络的研究方法对我国5个大城市的公交网络结构进行实证分析,统计了路长、群聚系数、度分布等物理量.结果表明网络结构近似于随机网络,不同于国外城市的无标度网络结构.通过分析各个统计量在城市交通中的实际意义,分析了可能造成这种差异的原因.     

城市轨道交通站点对常规公交客流的吸引范围

分析城市轨道交通站点公交客流吸引范围的概念,利用聚集效应理论建立客流吸引范围模型,还运用该模型进行实例分析,得到不同类型轨道交通站点对常规公交客流的吸引范围,对充分利用区域资源、把握区域出行特征、提高城市公共交通的运营效率具有重要的指导意义。     

基于MC-SFA模型的我国信托业经营管理效率评价

将MC (Monte-Carlo模型)与SFA (随机前沿分析, stochastic frontier analysis)相结合, 以2004年到2008年的数据对我国20家信托公司的经营管理效率进行评价. 运用MC模型构建合理有效的管理环境指标; 将DEA模型引入SFA模型中, 对比剔除管理环境因素前后的经营效率. 经过实证检验, 我国信托公司的总体发展水平和资本实力相对较低是导致信托公司经营效率低下的主要原因. MC-SFA模型作为企业经营管理效率(management efficiency)实证研究的技术基础,为推动信托公司提高经营水平提供很好参考.     

灌溉管理的递阶多层次灰色评价方法

依据递阶层次结构和灰色系统理论 ,提出了一种新的定性分析与定量分析相结合 ,以定量分析为主的灌溉管理评价方法 .该方法较好地解决了递阶多层次灰色评价的综合问题 ,既可排定所有被评灌溉系统的优劣顺序 ,又可综合评价它们各自所属的灰类 ,还可得出不同因素时受评灌溉系统的优劣顺序 .实际使用结果表明 ,该方法使得灌溉管理评价工作更具成效 .     

投资者情绪、股权结构特征与上市公司创新效率

非理性的投资者情绪以及管理层对股市的过度“呵护”扭曲了中国A股上市公司的投资结构，影响资本市场资本配置效率。使用上市公司数据探讨了投资者情绪和股权结构特征对上市公司创新效率的影响。研究发现：A股上市公司存在较为明显的迎合投资现象，投资者情绪与上市公司投资效率之间存在非线性关系的抑制作用，即当市场情绪低落时，创新效率的损失对投资者情绪十分敏感；当市场情绪高涨时，创新效率的增速则对投资者情绪变得迟钝。另外，本文得出的3个结论应获得足够的关注：① 国有或国有控股的上市公司迎合投资的创新效率要高于民营上市公司，政府应积极利用市场情绪推动国有上市公司混改，利用非公资本改良国有上市公司的投资“DNA”，实现产业转型和技术升级的创新基因表达。② 积极打造国家创新驱动发展战略相关产业的资本风口，鼓励并引导社会资本进入高科技领域等创新效率较高的实体产业。③ 大力推动上市公司“两权分离”，提高管理团队的投资能力和投资的持续性，保持较高的投资水平和创新效率。     

基于盈利质量的DANP变权财务预警模型

高质量的盈利是企业健康持续发展的基石,财务危机是财务质量的综合表现.以和谐理论为基础,从盈利质量及其各维度的均衡性两方面分析财务危机发生的机理,并依此建立基于盈利质量金字塔的财务危机指标评价体系.考虑到评价指标间存在一定程度的相互影响的现实因素,同时为避免常权综合评价模型的属性值转移,建立决策实验室法的网络层级分析法(DANP)双层惩罚变权时间序列财务预警模型以判断企业财务状况.通过上市公司数据实证,构建财务预警综合评价值的临界区间为[0.6494,0.6547],其值越小财务危机发生的可能性越大,且预测准确率达到91.53%.在理论上对财务危机发生的机理研究具有增量贡献,在实践中对企业自身财务状况的监督具有现实指导意义.     

中国上市公司盈利管理与股票价格关系的实证研究

上市公司财务会计信息是投资者进行决策的重要依据，上市公司往往利用会计准则和制度中职业判断和会计方法选择进行盈利管理。投资者一旦被误导，将会影响整个证券市场资源配置的效率。本文选取1999～2002年沪市A股上市公司为研究样本．利用费森一奥尔森模型，通过分析股票股价与盈利管理之间的关系来研究盈利管理会不会误导投资者。研究发现股票价格与盈利管理的负相关性并不显著，但负相关程度有逐年增强的趋势，说明投资者会被上市公司盈利管理行为所误导。因此，完善中国会计准则和制度体系，加强监管和投资者教育迫在眉睫。     

基于AHP和模糊理论的企业经营能力评价体系

针对一般评价体系无法解决大型企业不同业务单元及不同发展阶段国际化经营能力评价等问题,提出了一种基于层次分析法（analytic hierarchy process, AHP）和模糊理论的评价模型。该模型将业务单元和同一业务单元的不同发展阶段等要素纳入一个体系下,构建了一种有效的综合评价体系,从而获取了大型企业国际化经营能力评价结果。     

我国保险公司经营绩效分析: 基于Cone Ratio模型的实证

选用36家寿险公司和32家非寿险公司2005年和2008年的财务数据, 利用Cone Ratio模型对各保险公司进行绩效评价. 将资产风险、定价风险、利率风险及经营风险等引进模型,比较CCR与CR效率值的差异及2005年和2008年的绩效变化,找出效率明显下降的公司, 通过进一步分析其投入产出指标的变动,找出其风险经营问题所在,为监管者及经营者提供相关的政策依据与决策信息.     

索赔为两类一般到达的保险风险问题

应用 Markov骨架过程的方法 ,研究了索赔为两类一般到达的保险风险模型 ,分别得到了破产时间与破产时刻前后资产盈余的联合分布以及破产时间的分布 .由此可计算出人们关心的一些重要指标 ,为保险公司的安全运营提供决策依据.     

基于主成分分析和归一化RBF神经网络优化的财务综合评价

提出基于主成分分析和归一化RBF神经网络优化相结合的财务综合评价方法,克服传统神经网络财务分析中的评价指标偏少、存在局部极小等不足,为公司财务评价提供新的思路和方法,并利用神经网络模型对我国钢铁业上市公司2007年财务状况进行仿真实验,为分析者决策提供准确、可靠的参考依据。