广义强非线性拟变分不等式组的迭代算法

研究一类新的广义强非线性拟变分不等式组解的存在性及算法.首先建立广义强非线性拟变分不等式组与不动点问题的等价关系.利用这一等价关系讨论广义强非线性拟变分不等式组解的存在性与唯一性.然后给出一个含有误差的投影迭代算法.最后证明了该算法产生的迭代序列收敛到广义强非线性拟变分不等式组的唯一解.     

广义强非线性拟变分不等式的一种迭代算法

证明了广义强非线性拟变分不等式的解的存在性理论,同时给出了近似解的迭代算法.还给出广义强非线性拟互补问题的解的迭代算法.     

广义强非线性拟变分不等式

在本文中，我们对一类广义强非线性拟变分不等式和广义强非线性补问题证明了解的存在性定理和发展了逼近解的算法，我们给出了寻找广义强非线性拟变分不等式和广义强非线性补问题近似解的Ｍａｎｎ型迭代算法，作为特殊情形，这些结果包括了Ｆａｎｇ－ｐｅｔｅｒｓｏｎ，Ｎｏｏｒ，Ｓｉｄｄｉｑｉ－Ａｎｓａｒｉ和Ｄｉｎｇ等人的相应结果。     

一类新的包含松驰Lipschitz连续算子的广义强非线性拟变分不等式

研究了一类新的包含松驰Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ连续算子的广义强非线性拟变分不等式．首先用投影技巧证明了广义强非线性拟变分不等式等价于解一类非线性算子方程,由此提出了一种新的求近似解的迭代算法,并研究了这种算法的收敛性．其结果包含了许多近期结果,改进了Ｖｅｒｍａ的最近工作．     

关于广义非线性集值混合拟变分不等式解的存在性

研究了一类广义非线性集值混合拟变分不等式，并利用一个迭代算法证明了这类广义非线性集值混合拟变分不等式解的存在性，并讨论了由算法生成的迭代序列的收敛性。     

一类完全广义强非线性拟变分包含的可解性

首先引入了一类新的完全广义强非线性拟变分包含,运用预解算子方法,建立了找到完全广义强非线性拟变分包含近似解的迭代算法.在适当的条件下,证明了该完全广义强非线性拟变分包含解的存在性及唯一性,并且得到了迭代算法的收敛性和几乎稳定性.     

一类新的广义强非线性拟变分不等式

研究了一类新的广义强非线性拟变分不等式问题。提出了求此类变分不等式的逼近解的迭代算法。在无紧性条件下,证明了由算法生成的迭代序列的收敛性和变分不等式的解的存在性。所得结果推广了一些新的结果。     

广义集值隐 Wiener-Hopf 方程与广义非线性拟变分不等式

研究一类广义非线性拟变分不等式问题（ＧＮＱＶＩＰ（Ｔ，Ａ，ｇ，ｓ，Ｄ，Ｋ（ｕ）））。证明了广义非线性拟变分不等式问题是等价于解广义集值隐Ｗｉｅｎｅｒ－Ｈｏｐｆ方程的。分析了求广义非线性拟变分不等式问题的逼近解的一种新的迭代算法，同时还讨论了算法的收敛准则。所得结果改进并推广了Ｎｏｏｒ最近的结果。     

广义强非线性拟变分不等式

引入并研究一类新的广义强非线性拟分变不等式,构造新的迭代算法,在没有紧性条件下,证明这类拟变分不等式解的存在性及由算法生成的迭代序列的收敛性,所得结果包含了近期一些作者的工作作为特例。     

一般广义非线性集值混合拟变分不等式的新的迭代算法

引入和研究了广义非线性集值混合拟变分不等式，并发展了寻求近似解的一类新的迭代算法，且证明了这类广义非线性集值混合拟变分不等式解的存在性以及由此算法生成的近似解序列的收敛性．     

求解方程近似解的改进双曲线型迭代算法

应用双曲线逼近法,在分析了迭代算法思想的基础上,结合过程模拟与系统仿真的实际,推导出求解方程f(x)=0近似根新型迭代算法,并给出了迭代格式和计算方法.计算结果表明,用此算法求解方程的根,收敛速度及稳定性均好于割线法,初值选取范围比牛顿法和割线法宽.此算法的提出对于方程求根的理论分析和工程应用都有十分重要的意义.     

线性离散时不变系统的分数阶相位校正迭代学习控制

针对带有随机干扰的线性离散时不变系统,提出一种分数阶相位校正迭代学习控制算法.设计一种新型相位超前校正与分数阶迭代学习控制相结合的迭代学习控制(ILC)学习律.基于频域分析方法,得到分数阶相位校正迭代学习控制在算法开、闭环两种情况下的频域收敛条件.结果表明:文中算法显著提高了ILC跟踪误差的收敛速度和收敛精度,具有先进性和有效性.     

一般变分不等式的三步迭代算法

利用变分不等式和不动点问题的等价关系,给出了一个新的求解一般变分不等式的三步迭代算法;该算法在现有的两步迭代算法基础上,利用校正方法建立了第三步迭代公式;最后在适当条件下证明了该算法的收敛性,所得结论推广了该领域内的一些最新结果.     

关于半收敛问题的探讨

针对实际CT系统中的不完全数据图像重建算法半收敛问题,分析了迭代外插算法收敛性与引入的参数因子、已知的检测数据的关系,并给出了改进的迭代外插算法.数值实验结果表明迭代外插算法迭代过程有时是发散的,存在半收敛问题,而改进的迭代外插算法是收敛的.     

关于拟非扩张映像族的强收敛定理

引入新的杂交投影迭代算法,用来构造Hilbert空间中拟非扩张映像族的公共不动点.利用所提出的杂交投影迭代算法证明了拟非扩张映像族的公共不动点的强收敛定理,所得结果是近期相关结果的改进。     

一类广义集值变分包含组的逼近算法

利用预解算子技巧讨论了一类广义集值变分包含组,给出了求其解的逼近算法,并证明了这种算法的强收敛性,所得结论是新的,从而推广了这方面的相应结果.     

一种子带适应的图象恢复最小二乘迭代算法

研究了基于子波变换的图象最小二乘恢复技术,提出了一种具有子带适应性的选代算法实验结果表明,采用该算法的恢复图象的质量和迭代收敛的速率均优于常规的空域解法．     

初态偏移非线性系统跟踪控制的迭代学习算法

基于迭代学习控制理论提出一种新的可变增益学习控制算法,并对系统初态的迭代学习律进行了讨论,利用算子理论证明在非线性系统中存在初态偏移时经过迭代学习后,输出仍能跟踪期望轨迹;对其收敛性进行数学证明,得到谱半径形式的迭代学习律收敛的充分条件,从而解决了可变学习增益迭代学习控制的初态偏移问题.最后在注塑机注射速度控制系统中与增益不可变迭代学习算法进行比较,仿真结果验证了算法的有效性.     

Banach空间中非扩张映射的黏性逼近方法

借助Banach空间中非扩张映射的黏性逼近方法,在范数一致Gateaux可微的Banach空间中,提出一种改进的黏性迭代算法,证明了由该黏性迭代算法生成的序列强收敛于一类非扩张映射的不动点.推广了一些文献中的研究成果.     

Banach空间中非扩张映射的黏性逼近方法

借助Banach空间中非扩张映射的黏性逼近方法,在范数一致Gateaux可微的Banach空间中,提出一种改进的黏性迭代算法,证明了由该黏性迭代算法生成的序列强收敛于一类非扩张映射的不动点.推广了一些文献中的研究成果.