构成基本串联与并联非线性系统结构模型的必要条件

在Ｖｏｌｔｅｒｒａ理论和Ｗｉｅｎｅｒ理论的基础上,利用相关分析方法,研究并给出了构成基本串联与并联非线性系统结构模型的必要条件,它们能够为辩识一大类可表示成这些模型的“黑箱”非线性系统提供一种重要的判别依据．文中还给出了计算机模拟算例．     

声音节目中非线性幅度失真的去除

本文介绍了声音节目中造成非线性幅度失真的原因及其去除方法,提出了信号产生模型和失真过程模型以及非线性系统在去失真过程中的应用,并给出了模型的参数估计的方法,最后给出了一个去失真过程的实例.     

声音节目中非线性幅度失真的去除

本文介绍了声音节目中造成非线性幅度失真的原因及其去除方法，提出了信号产生模型和失真过程模型以及非线性系统在去失真过程中的应用，并给出了模型的参数估计的方法，最后给出了一个去失真过程的实例。     

非线性系统参数估计的迭代Bayes方法

本文给出使用Ｂａｙｅｓ方法估计非线性系统模型参数的方法和计算过程，给出一种迭代使用Ｂａｙｅｓ方法的策略并讨论了非线性自回归模型的参数估计问题。     

神经网络在非线性系统参数辨识中应用

要对非线性系统进行控制，必须掌握其模型．介绍一种辨识非线性系统模型的方法，该方法利用多层神经网络可以逼近任何非线性函数这一理论，提出针对非线性系统构造神经网络模型，并给出一种实用的BP算法．最后通过仿真实验，证明该方法切实可行．     

水轮机模型的精确线性化

基于非线性微分几何控制理论,本文给出了水轮发电机组模型的精确线性化过程。同时,从理论上证明了系统满足状态反馈精确化的条件,推导出了非线性系统的反馈规律,实现了原系统的状态反馈精确线性化。     

利用反馈神经网络对非线性连续系统进行实时建模

利用时变反馈神经网络的概念及二维线性连续 离散型系统的理论给出了非线性连续系统的一种实时建模方法.理论及仿真实验结果均表明,这种实时模型能够任意逼近非线性连续系统.     

模糊神经网络的非线性辨识理论及应用

论述了模糊系统和神经网络相结合的非线性系统辨识理论．通过分析模糊系统规则之间的隐含关系，给出具有非线性模糊关系的模糊神经网络非线性系统辨识方法，并用仿真方法进行了验证．最后讨论了网络的稳定性和收敛性．     

一个非线性模型的参数辨识

给出了一个非线性模型的参数辨识方法和过程。     

非线性系统的DFL及隐动态

在１９８１年韩京清发表的论文＂线性系统的结构与反馈计算＂的基础上发展和完善了基于高阶微分方程输入－输出描述的非线性系统直接反馈线性化（ＤＦＬ）理论。给出了ＤＦＬ问题的有解条件和补偿器的结构。首次提出了＂隐动态＂（ＨＤ）概念,并证明了它与微分几何非线性控制理论中的＂零动态＂（ＺＤ）的等价关系。该法所需数学工具简单;保留了原状态变量的物理意义,便于工程应用。     

发电机励磁系统的非线性控制研究

本文应用直接反馈线性化理论，为发电机励磁系统设计了非线性控制器，解决了电力系统的非线性特性在励磁控制器设计上的困难，使实现线性化的过程比微分几何法更加简捷．清晰．在此基础上，通过合理的实用化过程，使所设计的非线性励磁控制器达到了分散控制的要求，便于工程实现．用双ＣＰＵ系实现的微机非线性励磁控制器，对电力系统结构和工况的变化均具有很好的鲁棒性，为提高电力系统的标态稳定和暂态稳定水平提供了新的有效的控制手段．     

研究非线性系统周期解的一种新方法

该文首次利用Ｃａｒｉｓｔｉｃ不动点原理来研究非线性系统的周期解的存在性，给出了周期解存在的一系列判据，为周期解理论增添了新的内容。     

基于观测器的一类离散非线性系统的控制

研究一类离散非线性系统的观测器设计问题,基于Schur补引理和Lyapunov稳定性定理,提出一类离散非线性系统的观测器设计方法.证明了在适当条件下,提出的观测器保证观测误差渐近趋于零.进一步,提出了基于观测器一类离散非线性系统的反馈控制器设计方法.并给出在反馈控制的作用下相应闭环系统达到稳定的充分条件.     

非线性扰动系统的鲁棒性

运用中心流形和范式理论，研究了非线性扰动系统平衡点的稳定性和鲁棒性，给出了二阶系统平衡点稳定的充要条件和鲁棒稳定的几个充分条件。     

一类非线性奇摄动捕食-被捕食反应扩散系统

研究了一类具有非线性捕食-被捕食反应扩散系统奇摄动问题.在适当的条件下,利用微分不等式理论讨论了问题解的渐近性态.     

一类不确定非线性系统的鲁棒状态反馈控制

研究一类非线性时变系统的鲁棒状态反馈控制器设计问题 ,在系统反馈线性化的基础上 ,通过标称系统的Lyapunov函数设计了不确定非线性时变系统的非线性鲁棒状态反馈控制律 .给出了闭环系统稳定性的理论证明 .     

一类非线性不确定系统鲁棒H∞控制器的设计

利用微分对策方法,讨论了一类不确定性非线性控制系统的鲁棒H^∞控制问题。给出了在所有允许的不确定范围内,使闭环系统具有鲁棒H^∞控制物性的状态反馈鲁棒H^∞控制器,输出反馈鲁棒H^∞控制器以及基于观测器的鲁棒H^∞控制的设计方法。指出了如何相应的一个或两个Hamilton-Jocobi不等式有非负解,则该不确定非线性系统的鲁棒H^∞控制问题有解。     

基于神经网络的一类非线性系统参数估计

基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的神经计算原理，提出了一类非线性系统的参数估计方法：首先将系统参数估计问题转化为以系统模型残差平方和为目标函数的优化计算问题，然后利用连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的神经计算估计待辨识参数．数字仿真结果表明，该方法不仅算法简单，而且估计精度高．     

一类非线性系统三点边值问题解的存在性

运用微分不等式理论研究一类非线性系统三点边值问题，在适当条件下，通过构造上，下解来获得解的存在性。