一种反馈-前馈结构的混沌流密码

提出了一种用一维分段线性映射迭代所产生的混沌序列驱动一维无限折叠映射所构成的反馈－前馈结构的混沌流密码体制。该密码体制借助于一维无限折叠映射所具有的无限混叠性质，将一维分段线性映射所产生的相空间分布简单的驱动序列，变换为在相空间上接近于均匀分布、序列相邻元素接近于统计独立的密钥序列，驱动序列和密钥序列间的依赖关系异常复杂且两者接近于统计独立。与传统的多次复合映射方法和量化方法相比，该密码体制具有构造简单、实现效率高的优点。     

一种无限折叠混沌映射及其量化序列

研究了有限区间内具有无限折叠的一维偶对称混沌映射及其所产生的量化序列的统计特性．理论分析和仿真检验证实，该映射具有比传统有限折叠映射大的李亚普诺夫指数(LE)、二值自相关、均匀的不变分布等性质，相应的量化序列的分布特性由混沌映射和量化器的参数决定．选择适当的参数可使量化序列接近于独立同分布序列，是构造扩谱序列和密钥流序列的理想候选．     

一种基于外部密钥的混沌加密方法

提出了一种基于斜帐篷映射的混沌加密方法。分析了斜帐篷映射的数学性质,该混沌系统生成的混沌序列具有良好的统计特性。该方法采用128位二进制数代替系统参数作为密钥,混沌映射所需的所有参数都由外部密钥计算产生,通过随机改变混沌的迭代次数、分段的频率以及改变混沌的初始值和参数,提高混沌序列的复杂度,增加了混沌系统的安全性。同时引入扩散机制,当明文仅出现微小的变动时,使得对应的密文与变动之前的密文完全不同,增加了密文分析的难度。仿真实验和理论分析都证明该算法具有较高的效率和安全性,能够有效抵抗统计攻击和已知明文攻击。     

基于双混沌映射的序列密码算法研究

混沌系统具有对初值敏感、长期不可预测和伪随机性,在密码学中具备良好的应用基础.针对单混沌系统因计算机有限精度效应容易产生的混沌退化,必须应用一种双混沌映射的序列加密算法.该算法生成的序列符合局部随机性统计检验要求,具有良好的加密性能.     

TDCS中随机相位的混沌产生方法

研究了传统的变换域通信系统(transform domain comunication system,TDCS)中基于线性反馈移位寄存器的抽头组合来构成相位映射的方法.根据TDCS对随机相位的要求,本文提出了一种新的随机相位产生方法,即利用混沌映射的方式产生随机相位矢量.具体的说是通过不同的初始值来控制混沌映射产生二值量化混沌序列,再通过相位映射器来产生随机相位,进而生成基函数.文中对混沌映射的实现方法以及基函数相关性能的仿真结果进行了详细讨论.通过与线性反馈移位寄存器产生基函数相关性能比较,混沌映射产生基函数具有更好的相关特性.混沌映射产生大量互相关系数很小的基函数,所以在多址应用中具有很大的优越性.     

基于比率图的表情映射机器视觉

脸部的表情不仅显示了脸部动态特征,还显示了脸部外观的微妙变化,例如脸部的褶皱和皱纹。这些很重要的细节特征很难合成。传统的表情映射技术只考虑动态特征,但在光照强度变化时细节特征经常被忽略。为了获得脸部表情的细节特征,提出了一种表情映射新方法——利用表情比率图捕捉表情细节特征,精确获得此特征强度变化,产生更多脸部表情。通过实验对比,得到表情比率图对于脸部表情细节特征更具有鲁棒性和可靠性的结论。     

基于比率图的表情映射机器视觉研究

脸部的表情不仅显示了脸部动态特征,还显示了脸部外观的微妙变化,例如脸部的褶皱和皱纹。这些很重要的细节特征很难合成,传统的表情映射技术只考虑动态特征,但在光照强度变化时细节特征经常被忽略。为了获得脸部表情的细节特征,本文提出了一种表情映射新方法---利用表情比率图捕捉表情细节特征,精确获得此特征强度变化,产生更多脸部表情。通过实验对比,得到表情比率图对于脸部表情细节特征更具有鲁棒性和可靠性的结论。     

基于正弦映射的动态递归网络产生混沌序列实现方案

提出了应用正弦映射来产生混沌序列，正弦映射是结构简单的一维映射，通过对此映射的分析，得出其能在较大参数范围内产生混沌，并且产生的混沌序列具有较大的Lyapunov指数，具有比较丰富的动态特性，并将其引入到动态递归网络的隐含层作为非线性甬数，选择合适的网络权值，便可在输出层产生具有复杂动力学行为的混沌序列．通过对此序列进行Lyapunov指数和相关性的仿真分析，得出其具有良好的随机性，可应用于混沌保密通信等领域．     

一种基于透视变换的球面纹理映射方法

分析了传统的纹理映射方法在球面映射中的不足之处,提出了一种运用透视变换原理的纹理映射新方法,并实现了球表面的纹理映射,较好地解决了在球面两极处的走样问题,透视变换纹理映射方法还可应用到其它不可展曲面以及多面体表面映射同一纹理图案的问题     

基于模糊技术的文本检测提取方法研究

基于内容的索引和检索是实现巨量数字视频资料有效检索与浏览的一种重要方法,是当今的研究热点之一,而检测提取其中的文本是实现该目标的一个重要途径。文章提出一种检测提取图像中文本的新方法,其特点在于应用模糊技术对子图像变异灰度直方图(VGH)中的文本映射特征进行识别,从而实现检测定位图像中的文本;在讨论子图像VGH中文本映射特征性质和阈值参数选取算法的基础上,着重研究了模糊技术用于文本映射特征识别问题,给出了具有鲁棒性的文本检测提取算法;实验结果表明,新方法切实可行,相关算法正确有效。     

基于空间分布特征的手写体数字识别

首先根据手写体数字在空间上的分布情况，提取其空间分布特征，同时定义了一种新的特征；其次，提出了一种新的细化方法，并用最小距离法对手写体数字进行了识别。该识别方法较传统方法简便，不必考虑笔划的多变性，具有较高的识别正确率，并能实现快速识别。     

多层分组神经网络的手写体数字识别

手写体数字识别的应用研究是字符识别中具有挑战性的课题．提出一种基于二进小波变换与多层分组神经网络的自由手写体数字的多分辨率识别算法．该算法包含二进小波变换的多分辨率特征抽取单元及多层分组神经网络分类器,与传统的完全连接的神经网络相比,该网络结构简单、输入节点少,并且由于网络分为子网结构,不同子网学习的是不同的特征映射值,某一子网不收敛不会影响到其他子网的收敛,网络鲁棒性好．采用信函分拣机提供的字库测试表明,其正确率为９８％左右．     

位值计数法的推广与一条定理

本文将位值计数法中的基数和数码从正整数推广到负整数,并得出一条新的定理。     

英汉数词的"言外之意"

英汉语数词的语义转换、语义重构与修辞手段的运用呈现出不同方式,从而产生出大量的"言外之意、弦外之音".研究和对比英汉语数词的"言外之意",有助于对英汉语的认知与解码.     

软件无线电接收机中数字正交变换的研究与DSP实现

本文从软件无线电的思想出发分析了实信号的数学表达式,结合正交变换算法理论,通过分析、比较几种常用的数字正交变换方法,并采用DSP开发板实现数字正交变换。并通过实现验证了软件无线电接收机采用DSP实现数字正交变换的可行性。     

英汉语数词模糊性语用对比研究

数词在英汉语里都有着举足轻重的地位。除了用来表示精确的数目、数量,由于中西方各方面差异的影响,数词又拥有模糊性这一特点。本文通过英汉数词常用的模糊性数词语英汉数词语用的模糊性,探讨了数词模糊性在英汉语中的共性和差异。     

基于小波分析和EMD的手写阿拉伯数字字符特征表示

经验模态分解(EMD)能有效地对信号结构做出精确的分辨, 利用这一特点本文提出了一种基于小波变换和EMD的票据手写体数字特征抽取方法。 通过对原始数字字符进行G小波变换极大模预处理,得到能反应字符特征信息的光滑轮廓, 进而对规范轮廓曲率序列作EMD分解,以获取浓缩曲率特征的主要信息,最后对此曲率特征数据进行聚类分析。 实验表明,与经典的字符特征提取算法相比,本文方法具有更好的聚类效果,提高了分类器的分类设计能力。     

带有格线边框的手写体数字串处理系统

各种单据中存在着大量填写在线框中的手写体数字需要处理。这些线框为定位和分割图像带来了更多的参考信息 ,但同时也提出了如何在尽量不损伤待识别字符条件下去除线框的新问题。论文对带有线框的数字金额字符串的处理和识别进行了研究 ,并给出了一个通用方法。该处理方法采用数学形态法去除数字串的边框格线 ,利用格线的信息和连通域的特征把字符串分割成独立的待识别的数字字符 ,字符识别采用支撑向量机 ,最佳识别结果的选择采用概率统计和先验知识相结合的方法。该处理方法已应用于实际系统并取得了满意效果 ,具有很强的实用价值     

模糊超椭球分类算法及其在无约束手写体数字识别中的应用

为获得具有强推广能力、高效的识别算法 ,提出了基于模糊超椭球聚类的模糊超椭球分类算法 ,并且用于无约束手写体数字的识别。模糊超椭球聚类能充分利用训练样本集的分布信息 ,运用较少的类别个数来表征复杂的样本分布 ,获得良好的识别效果和推广能力。在此基础上 ,模糊超椭球分类算法加入了有监督的控制 ,使算法在聚类过程中可以确定合适的类别数 ,使学习结果能更好地反映训练集的概率分布。然后 ,采用学习矢量量化等算法对其进行进一步有监督训练 ,从而取得更好的训练效果。在国际通用的 NIST字库和实际采集的手写体数字集进行的实验中 ,模糊超椭球分裂算法获得了令人满意的结果 ,而且具有进一步发展的潜力。     

基于简约码特性树的字母和数字识别

针对由大写英文字母和阿拉伯数字组成的符号序列图像进行识别．字母和数字经细化处理，得到其骨架线，采用八方向链码及特定的编码跟踪规则形成由多条子链构成的唯一链码描述，提出了包含较少冗余信息、便于提取系列骨架线特征的简约码及简约码特征提取方法，并建立了对特征向量各分量酌情分开使用、形成分类特征树的策略，成功地解决了25个字母和10个数字的识别问题测试结果表明，该方法及算法的平均正确识别率为98％，优于商用软件的识别率．