一种改进的Apriori算法在试卷评估中的应用研究

试卷评估是教学工作中非常重要的一部分,针对传统试卷评估方法中仅仅是对试卷进行宏观整体的分析与评价,缺乏对试卷的微观分析.文章将一种高效的改进的Apriori算法应用在试卷分析中,挖掘出知识点之间的关联,得到的结论对于教师改进教学方法、优化教学效果,提高命题水平和试卷质量对有巨大的指导作用,对于学生有针对性的学也具有巨大的指导作用,同时对于教学管理部门的决策提供了理论依据.     

学分制对试卷分析分布的影响及试卷分析与教学评价的关系

在教学活动中通过试卷分析,对试卷进行科学的鉴定和总结,将学生的水平层次及题目是否合理的有关信息及时反馈给命题人员参考并加以调整教学,有助于改进教学和教学管理.而且它作为评价教学质量的依据,在教学评价中也占有重要的地位.本文通过学分制下临班教学组织形式,临班教学组织下的学生人数,教学年级及必修课与选修课等因素,阐述了学分制体制对试卷分析分布的影响及试卷分析与教学评价的关系.     

基于ASP.NET的高校试卷分析系统的设计与实现

利用ASP.NET和ADO.NET技术开发的高校试卷分析系统,实现了高校试卷分析系统的动态管理,使学校对试卷的管理更加及时、高效,从而大大地提高了工作效率;同时还对系统的开发原理、系统的功能特点以及设计方案进行了相应的介绍。     

基于ASP.NET的高校试卷分析系统的设计与实现

利用ASP.NET和ADO.NET技术开发的高校试卷分析系统,实现了高校试卷分析系统的动态管理,使学校对试卷的管理更加及时、高效,从而大大地提高了工作效率;同时还对系统的开发原理、系统的功能特点以及设计方案进行了相应的介绍.     

通用考试系统的研究与实现

介绍了通用考试系统的结构及功能,论述了试卷生成模块中的两种组卷策略及抽题算法,探讨了教学评价问题.通用考试系统通过试题库管理、试卷随机生成、学生考试、试卷评阅与分析、成绩管理统计等功能为考试的无纸化提供了一套完整的解决方案,减少了考试工作量,提高了工作效率.     

物理教育专业普通物理课程试卷分析与研究初探

对考试试卷质量进行分析，有两方面的作用：一是为筛选、修改试题提供依据，提高考试质量，使考试逐渐实现科学化；二是为改进教学、提高教育质量服务。我们从考试试卷分析的几个主要统计指标，成绩分布状况及两变量间的相互关系出发，得出了物电学院2000级学生试卷分析的经验公式，使之能为教学改革提供一些有用的信息。     

浅析如何上好生物试卷讲评课

文章对教师如何上好试卷讲评课提出了自己的观点和看法。指出试卷讲评课要使学生完善知识系统和思维系统，提高分析问题和解决问题的能力；同时教师通过讲评要了解教学中的不足从而改进教学。     

自定义Excel函数在试卷分析中的应用

为实现高校教师试卷分析的简单、自动化,提高工作效率,以Excel软件为工作平台,采用VBA语言为开发工具,结合Excel软件强大的函数功能,完成了对试卷分析系统的功能设计与技术实现.     

改进的AprioriTid算法在试卷质量评估中的应用

在试卷质量评估中结合定量和定性分析,探讨了如何利用数据挖掘方法中的关联规则算法对学生成绩数据进行关联规则挖掘,并引入改进的AprioriTid算法来分析试卷各项定量评价指标与总体定性评价之间的关系.结果表明改进的AprioriTid算法能对试卷质量作出科学的分析且具有较高的效率.     

药用植物学考试试卷分析与评价

目的：分析和评估我校药学和中药学专业2006级药用植物学期束考试试鲞的质量,为改进药用植物学教学方法和提高考试试卷质量提供依据。方法：运用重庆医科大学开发的试卷分析系统对随机选取的45份试卷进行统计分析。结果：学生成绩呈偏态分布,平均分70.9分,标准差8.9,平均难度0.71,区分度0.21,信度0.6741。结论：本次考试的学生成绩呈偏态分布,试题率度合适,区分度适中,试卷可信、有效。     

基于CTT和GA的智能题库系统设计与实现

主要讨论建立智能题库系统的理论基础,设计了试题数据库的组织结构、智能组卷算法、阅卷以及系统实现的主要技术与方法.     

B/S模式智能考试系统的研究与设计

文章给出的考试系统模型采用浏览器/服务器模式，提供了用户信息管理、试题库信息管理、在线联机考试和公共站点管理四大功能模块，具有强大的试题库建设管理、智能组卷、综合智能评价和学习指导等功能，学科通用性强，是改革传统考试形式和实现考试系统智能化控制的一种新的探索。     

基于Linux-QT和QR码仓库管理系统的设计与实现

在Linux开发环境下,采用嵌入式QT开发工具和SQLite嵌入式数据库,设计、实现了基于QR码的嵌入式仓库管理系统.该系统通过扫描、识别QR二维条码,实现物品进出库管理及库存管理,有效避免了人工输入可能出现的失误,提高了入库、出库、验货、盘点的效率和库存、物流信息处理的自动化和智能化程度,有助于实现当前库存管理的升级换代.     

智能出卷测试系统的设计与实现

阐述了智能出卷测试系统的设计要求、结构和功能,讨论了其在未来网络化教学环境中的应用。采用了Interbase数据库能够很好地实现C/S模式的转化与设计。     

一种可调整式的多元变量渐近寻优组卷策略

论述了基于智能组卷策略的题库系统设计的意义,分析了目前已有智能组卷策略存在的问题,针对目前智能组卷策略存在的组卷效率低,灵活性差的问题,提出了一种新的智能组卷策略.新策略采用条形码标识试题,按照对试卷整体约束条件影响的大小依次选取控制参数,优化了搜索路径,提高了智能组卷的效率,增强了智能组卷的灵活性.对不同题库系统进行了软件测试,并对软件测试结果进行了简要的分析,实际运行结果表明,新策略优化了搜索过程、减少了时间开销、提高了组卷的成功率.     

智能系统研究进展及其在石油工程中的应用

对智能系统的几个主要研究方向──专家系统、智能数据库、专家数据库系统和基于网络的多知识源系统的研究现状进行了综合论述，指出了智能系统在石油工程应用中已取得的新进展，明确提出了进一步的发展方向．主要包括：由单一问题的专家系统形成专家系统群；发展集问题求解、信息处理、科学运算为一体的异质软件集成系统；广泛应用面向对象技术；各类标准化的智能软件开发平台逐步走向实用化、商品化．     

Native XML事务处理机制研究

针对目前Native XML数据库中事务处理机制的不足,介绍了一种新的事务处理系统OBSA—TPS,謇现了一种基于语义路径的多粒度封锁机制（Schema Path Lock）,提高了非结构化信息存储系统事务处理的并发能力,避免了在Native XML数据库中使用常规方法时产生的幻像问题。     

ECO分布式数据库体系结构及应用研究

阐述了ECO模型驱动技术和.Net Remoting技术,分析了基于ECO的分布式数据库应用程序的体系结构.通过网络游戏系统实例的设计,包括系统需求分析、逻辑模型构建和压力测试等,展示了ECO分布式数据库应用程序的开发过程,表明分布式数据库与ECO技术相结合确保了数据的一致性和完整性,提高了开发效率.     

停车场管理系统的设计与优化

论述了以非接触式IC卡为收费介质的停车场管理系统软件的设计、优化及实现.该系统采用了目前已经非常成熟的非接触式IC卡读写技术、计算机控制技术以及数据库技术,能够大幅度提高停车场车辆通行的流畅性,减少车辆停滞时间,简化驾驶人员操作过程,从而进行停车场进出车辆的计算机化智能管理,有效降低停车场管理系统的运营成本和管理人员劳动强度.     

跨境电商系统用户数据库智能访问方法优化

为了解决传统方法不适于大规模用户访问,访问准确性差的问题,通过语义指向性匹配和多维索引树编码结合的方法,对跨境电商系统用户数据库智能访问优化方法进行研究。建立跨境电商数据库模型,为数据库智能访问提供模型依据。依据模糊层次聚类提取语义指向性关联特征,在概念格中完成语义指向性相似度计算,依据提取特征,通过相似度匹配实现数据库智能访问,针对其在用户规模较大时影响访问准确性的问题,采用多维索引树编码的方式对其进行优化,实现对跨境电商系统用户数据库智能访问方法的优化。结果表明:采用所提方法对跨境电商系统时域数据与时频数据语义指向性特征进行提取,能够完成数据语义本体特征指向性聚类,冗余干扰信息被滤除,特征分布聚类性较强;对查全率水平较高情况下的查准率进行测试,发现所提方法在查全率升高时,可令查准率保持在较高的水平,未随查全率的升高有显著下降。可见所提方法访问准确性高。