灰色局势决策方法在城市生活垃圾处理中心选址问题中的应用

城市生活垃圾处理中心选址通常要考虑很多方面的因素,是一个多目标决策的问题,针对这一问题,本文采用灰色局势决策的方法,对该选址问题建立了灰色局势决策的模型,并进行了求解。     

基于多层次灰色关联法的污水厂选址决策模型

针对目前城市污水处理厂厂址选择中存在着较大的主观性和不确定性,以及影响因素的多指标、多层次的特点。将灰色关联分析法与层次分析法相结合,运用层次分析法确定评价指标权值,以各方案的综合灰色关联度作为评判准则,建立了厂址选择方案的层次分析灰色关联度耦合模型。将其运用于重庆市奉节公平镇污水处理厂厂址的选择,结果表明该方法克服了传统选址方法的缺点,是一种切实可行的选址决策方法。     

马沟大桥建设方案的灰色关联决策方法

桥梁建设方案的优选中要考虑的因素较多，方案的决策和优选较困难，用灰色理论进行方案分析决策，为桥梁建设方案提供参考。     

基于优势与劣势分析的DEA综合评价方法

提出了基于数据包络法的劣势效率评价模型,将其与现有数据包络模型结合起来,得到了一种综合评价决策单元相对有效性的效率评价方法.该方法分别从有利于被评决策单元和不利于被评决策单元的角度对被评决策单元的相对有效性进行研究,由此得到其综合有效性值,据此可以对决策单元进行排序.     

物流配送中心选址方案模糊决策分析

为了解决物流配送中心选址方案选择问题,采用模糊决策分析法进行研究。建立影响因素指标体系,并采用判断矩阵分析法确定影响因素权重系数;研究多目标模糊决策方法,包括构建因素指标矩阵、构建模糊矩阵、对各方案进行决策;通过多个选址方案实例说明决策分析方法的全过程。结果表明:模糊决策分析方法很好地解决了物流配送中心选址中的模糊性、非确定性问题,实际应用时要灵活地确定评价指标体系和权重,采用定性分析与定量计算相结合的方法确定各方案的影响因素值。该成果对确定物流配送中心选址方案具有一定的理论和实用价值。     

遗传算法在城市污水处理厂污泥处理处置项目选址中的应用

针对我国大中城市污水处理厂污泥处理处置项目选址问题,在传统选址决策基础上,以处理处置成本最小为目标建立数学模型,进行了目标函数的求解分析.以西安市污水处理厂污泥处理处置项目选址为实例,采用污泥生产烧结砖的处理处置方案,运用遗传算法进行了选址优化,在传统决策初步确定15个备选厂址基础上,得到了建设1~5个污泥处理处置工程项目的优化方案,包括相应的选址、生产规模、运输费用、运输路径等,通过讨论与分析,提出了建设3个污泥处理处置工程项目的建议,为选址决策提供了科学依据.     

配送中心选址问题研究——基于模糊层次权重决策分析法

从系统的角度构建配送中心选址层次结构图。利用模糊层次权重决策分析法对影响配送中心选址的因素建立评价指标体系,从而得出满意的选址。最后给出一个算例,从6个备选方案中,利用模糊层次权重决策分析法得出最满意的选址方案。     

基于未确知测度的车辆基地选址规划评价

基于车辆基地是城市轨道交通系统的重要组成部分,目前多在主观层面对其选址规划方案进行决策,从车辆基地的功能定位、规划协调性、工程可实施性与经济性4个层面确定13项评价指标,利用未确知测度理论方法建立城市轨道交通车辆基地选址规划方案的等级评价和排序模型。运用信息熵理论确定各指标权重,构建直线型单指标测度函数,计算单指标测度评价矩阵和多指标测度向量,依照置信度准则对方案优劣等级进行判定,最后通过量化得分对选址方案进行排序。研究结果表明:在城市轨道交通车辆基地的选址方案决策中,该评价方法不仅能给出各选址方案的评价等级,而且能解决等级评价中诸多因素不确定性问题,使评价结果客观合理,可为车辆基地选址方案的比选提供科学依据和技术支持。     

基于BP人工神经网络的物流配送中心选址决策

物流配送中心的选址在整个物流系统规划中占有十分重要的地位,需要决策者综合考虑多种因素：但在传统的算法中,有些重要的定性因素被忽略。本文通过建立选址决策的模糊评价矩阵,利用BP人工神经网络来处理数据.可避免传统算法的不足,较客观地对多个选址方案的优劣进行评价,并引用实例说明该方法的实现过程。     

灰色局势决策在工艺方案优化中的应用

本文介绍了灰色局势决策方法,并以实例说明灰色局势决策在机械制造工艺方案优选中是一种简单、实用、有效的优化手段.灰色系统 灰色局势决策 效果测度     

基于组合赋权法与欧几里德测度的公路飞机跑道选址优化

为解决公路飞机跑道选址方案优选问题,通过深入探讨和完善公路飞机跑道选址的评价指标,综合考虑适用、技术、经济和环保4个方面的要求,建立了公路飞机跑道选址的评价指标体系。结合熵值客观赋权法和改进层次分析主观赋权法,分别确定各评价指标权重初值,运用线性加权组合法将两者加以组合最终确定评价指标的权重值。进而提出以欧几里德距离为测度,比较各方案距离理想点的相对接近度,建立公路飞机跑道选址的多指标决策优化模型,对公路飞机跑道备选方案进行优选。结合公路飞机跑道选址实例,验证了公路飞机跑道选址的多指标决策优化模型的有效性和实用性。     

基坑支护方案灰色多目标决策优选模型的建立与应用

针对基坑支护方案影响因素的信息不完全性、模糊性以及影响因素与评价指标之间灰色关联性特点,综合应用灰色系统理论和多目标决策理论,以及无限方案多目标决策方法,确定有限方案多目标决策权系数的客观赋权法,建立基坑支护方案的灰色多目标决策优选模型.结合工程实例,对3种不同基坑支护方案进行优选.研究结果表明:拱型水泥土加刚架式钻孔桩空间组合支护方案为最优方案,实际工程采纳及实施效果良好;该决策模型科学、实用,可避免指标权重确定的主观随意性,可为类似工程提供参考.     

灰色关联分析法在泥河铁矿工业场地选址中的应用

工业场地选址研究的是厂址空间分布和空间组合及其发展变化的一般规律,厂址选择的好坏直接影响矿山发展.影响矿山选址的因素较多,不能单纯分析少数决定性因素,应综合考虑.本文通过运用传统方案比选方法以及灰色关联分析法对泥河铁矿采选工业场地厂址选择进行多因素分析,选择了最优方案.     

基于灰色多目标决策模型的土地整治规划方案评价

采用文献研究法、对比法、定量与定性分析相结合的方法和灰色多目标决策方法等,根据陕西省城固县规划目标、整治潜力、社会、经济和生态协调发展以及生态移民搬迁安置要求拟定了3个土地整治规划方案,建立方案评价指标体系,采用灰色多目标决策模型对拟定的3个方案进行定量评价与定性分析.结果表明:基于灰色多目标决策模型的土地整治规划方案评价方法既综合考虑规划的多目标性,又将规划目标与评价因素之间的灰色关联性进行定量化,既能客观、科学地对规划方案进行评价,避免人的主观影响,又能量化大量的不确定信息,是规划方案评价与决策的较好方法,可为合理确定土地整治规划方案,促进土地整治规划顺利、有效实施提供科学依据.     

基于熵权的G-FME厂址选择综合评价模型

鉴于工业企业厂址选择方案评价涉及到经济-技术-社会-环境等不同子系统和不同层面的多个指标,针对其评价指标繁多,且不少单项因子不相容的问题,以模糊物元理论(FME)为基础,引入灰色分析法中灰色关联度,建立厂址选址评价模型——G-FME模型.在模糊物元法的基础上考虑选址方案评价系统的灰色特性.采用熵权确定指标权重,克服人为因素的影响,使得方案比选的选择更加客观公正,准确性有了很大的提高.最后运用该模型进行工程实践应用分析.结果表明该模型理论简洁,可操作性好,具有很好地实用性,可为工业企业厂址选择方案评价提供科学合理的决策依据.     

一类灰色区间聚类决策方法

以灰色决策分析理论为基础,探讨了经典灰色聚类决策方法的优势和不足.提出了基于理想方案的灰色区间聚类方法及其相关概念,建立了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式.运用分析技巧,构建了灰色区间聚类决策算法.灰色区间关联系数公式是经典灰色关联系数公式的推广,而灰色区间聚类决策是经典灰色聚类决策方法的拓展.实例说明了所提出的灰色聚类决策方法的合理性及其算法的有效性.     

基于粗糙集和群决策的配煤中心选址模型

为实现配煤中心的合理有效选址,综合考虑建设成本、运营费用、大面积土地可得性、大面积土地地理位置、交通便利性、自然条件、社会负效应、煤炭储运资源利用等定性、定量要素,基于粗糙集、群决策特征根理论及目标规划方法,建立配煤中心选址综合评价模型。实例分析表明,运用该模型确定的配煤中心选址方案科学合理,为选址决策提供了依据。     

灰色聚类分析法在投标决策中的应用

灰色聚类分析法是一种模糊优选理论方法,该方法可应用于投标决策,较单纯的层次分析简捷、直观,同时也不需要大量的样本进行统计分析.本文研究了运用灰色聚类分析法进行地质灾害防治工程投标项目优选决策,建立了地质灾害防治工程灰色聚类分析的模型,并采用地质灾害防治工程投标实例进行了灰色聚类分析计算、验证,得出了投标项目优选决策的结果.通过具体实例分析说明,采用该方法快捷、方便,可以避免施工企业凭主观臆断优选投标项目的盲目性,提高了企业的决策水平.     

开采方案模糊优选的群决策

有限开采方案优选决策后果影响深远，需组成决策群进行决策．本文应用层次分析法、模糊数学、灰色系统理论等知识构建了矿业有限开采方案多评价指标层次结构及个体评判决策模型；并应用基于集值统计意义下的权威加权模型集结各决策者的个体评判决策，实现开采方案模糊优选的群决策     

建筑工程投资决策模型研究

结合灰色关联决策与层次分析法（AHP）建立的新的决策模型结合了灰色关联决策与层次分析法（AHP）各自的优点。建筑工程投资决策往往是一个灰色系统，用灰色关联度决策建立决策模型可以得到准确的结果，再利用层次分析法（AHP）使决策过程中的灰色信息“白色”化，并且可以使决策因素量化，增强了决策的科学性和可靠性。该模型科学、简单而又实用，可用于建筑工程投资方案的选择。