基于用户访问兴趣的Web日志挖掘

Web日志挖掘可以发现访问者兴趣和需求, 提出了一种改进的以访问时间、点击次数以及访问路径共同刻画用户的访问兴趣的Web日志挖掘算法. 首先以Web日志为基础构建相关矩阵, 使用平均访问时间相似度和访问路径相似度共同度量用户访问兴趣的相似程度, 最后采用直接聚类去除相交项的聚类算法将相似用户和相关URL聚类. 实证分析结果表明该算法能较好地解释用户的实际访问兴趣, 从而为网站提供相应的运营建议.     

基于Petri网的Web个性化服务

Web站点的个性化服务功能,可以帮助用户快速找到其所需的信息。基于推荐系统是当前实现个性化服务的主要方法。这种个性化服务方法存在显示不直观和重复计算的缺点。本文给出了基于Petri网的Web个性化服务方法,克服了基于推荐方法的缺点,并讨论了进一步的研究工作。     

一种基于会话聚类算法的Web使用挖掘方法

Web使用挖掘作为数据挖掘的一个重要任务,有助于了解用户群体的特征,从而为其提供个性化服务.提出了一种基于用户会话聚类的Wei使用挖掘算法.首先,对Web日志预处理采用基于时间窗的用户会话识别方法,提出了一种基于三元组的用户会话表示方法,并在此基础上给出了基于网页语义相似性的会话处理方法,该方法能够在保持用户兴趣不变的情况下有效降低会话维度;其次,提出了一种基于时间及频次的用户会话相似性度量方法;最后,设计了一种两阶段PS-KM会话聚类算法,先用PSO方法进行全局搜索再转入基于K-means方法的局部聚类过程.仿真表明了算法的有效性.     

基于区域特征分布式Web用户兴趣迁移模式

提出一种基于区域特征的分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘模型DWICP,以及基于该模型的具有区域特征的用户识别方法和局部浏览兴趣迁移模式更新算法/全局浏览兴趣迁移模式更新算法,用于发现具有区域特征的用户浏览兴趣迁移模式.实验表明,该方法能够较好地解决分布式环境下Web访问行为模式研究中的区域分析需求,同时提高了用户浏览兴趣表示的准确性.     

基于兴趣文档集合游历便利性的站点结构优化模型

基于特定信息需求的网站用户游历其兴趣文档集合的便利性,建立了一种站点结构优化的数学模型,通过页组支持度与页组拓扑平均距离量化评估与挖掘站点中访问效率较低的内容文档集合为结构优化的兴趣页组,据此提出能综合评价站点访问效率的指标--WEB拓扑兴趣度,并通过分析新增超链接的影响因素设计了相应的站点结构优化方法,优化算法中采用遗传算法寻找最优组合的新增超链接组.实验结果表明:优化后的站点结构能有效改善信息搜索与获取行为的效率低下问题.     

AIS—基于文本挖掘的增强型Web信息处理技术

回顾了中文和英文语言环境下的Web文本挖掘现状,阐明了其现阶段的特点和技术瓶颈.之后提出了一种基于Web文本挖掘的网页内容挖掘技术:AIS(Augmented information support),介绍了相关实现所涉及的基础技术和功能.最后将AIS技术应用于香山科学会议网站,开发了AIS4XSSC文本挖掘系统并展示了现阶段其主要功能.实践表明AIS技术能够从大量的Web文本中有效提炼信息,提高用户检索效率并向用户推送有价值的信息.     

一种可扩展的Web集群服务器仿真平台

为仿真分析调度算法和缓存替换算法的性能,基于JavaSim设计实现了一种可扩展的Web集群服务器仿真平台WCSSim。该平台支持日志驱动和分布驱动两种模式,并且根据动静态请求的特点分别对其服务时间进行建模。集群系统的主要部件、调度算法和缓存替换算法都被设计成独立的松耦合的类以方便扩展。仿真实验验证了该平台的可行性和有效性。该平台能帮助网站运营商选择合适的调度和缓存替换算法,帮助研究人员在各种访问模式下评测新的调度和缓存替换算法。     

基于模糊粗糙k-均值的用户访问模式的聚类

Web用户访问过的网页以及在该网页上的浏览时间体现了用户的访问兴趣.为了更好的衡量任意两个用户访问模式之间的相似/相异度,每个用户访问模式都被转换成具有相等长度的模糊向量,其中每个元素要么是0要么是模糊语言变量,它体现了用户是否访问过该网页及在该网页上的浏览时间.由于类的边界可能是模糊的,因而使用粗糙k-均值法对这些代表用户浏览特征的模糊向量进行聚类.最后使用Davies-Bouldin指标来衡量聚类的效果.     

一种基于XML的Web数据挖掘模型

随着 HTML格式的出现 ,Internet得到了迅猛发展 ,面对着浩瀚如烟的数据 ,为了从中发现潜在的、有价值的信息 ,必须对 Web信息进行挖掘 ,但由于 HTML语言特点 ,使得 Web信息的组织结构性很差 ,对于进行 Web数据挖掘工作有很大的阻碍 ,XML语言的出现从根本上解决了这个问题 ,XML语言具有良好的结构 ,层次性好 ,用其对 Web页面信息进行组织 ,有利于进行数据挖掘工作 .本文通过对XML语言的认识提出了一个基于 XML的 Web Miner模型 ,以帮助用户快速、有效的挖掘 Web上的信息.     

基于HLA的Web服务效能评估技术研究

依托OMNES仿真平台搭建通信网模型,提出一种基于HLA框架的半实物仿真环境构建方案对Web服务响应访问请求的效能评估技术进行实验研究.通过想定控制终端,定制、下发想定脚本至各联邦成员,接入真实Web服务进行测试,汇总、分析测试数据,评定被测服务的效能等级,发布效能评估报告,给出评估指标在“直连”与“仿真”两种测试模式下的统计曲线图.实测结果表明,该效能评估系统对于改进Web服务的并发访问性能设计具有良好的指导作用.     

基于网络日志的数据挖掘预处理改进方法

对网络日志数据挖掘预处理技术进行研究,针对Frame页面过滤方法与超时阈值设定进行分析,提出了应用ID3算法改进Frame页面过滤过程中丢失SubFrame页面信息且需要进行站点提升步骤。在超时阈值的设定方面采用动态修正方法,提高预处理技术对长时间会话的识别能力的改进方法。通过实验验证,该方法有效地减少了预处理过程中的信息丢失,同时提高了挖掘结果的精度。     

Web服务器基于不精确响应的Web服务机制

传统Web服务器对于到达的请求使用先来先服务机制.但是,先来先服务机制无法为到达的请求提供区分服务和服务质量保证.在不精确计算和弱.硬实时调度策略基础上,提出了一种Web服务质量机制(简称WQS)为到达Web服务器的请求提供区分服务与服务质量保证.WQS不同于先来先服务机制在于:它首先利用一个请求分类器分类到达的请求到不同级别的队列.其次,借助不精确调度器与内容自适应器,WQS能够使优先级高的队列中请求具有好的响应率和短的响应延迟,使优先级低的队列中请求具有满意的响应率和可接受的响应延迟.最后,本论文描述了一系列在ApacheWeb服务器上针对.WQS的仿真实验,实验表明:WQS是一种能够提供区分服务与服务质量保证,达到改进传统Web服务器或Web服务的可行和有效的方法.     

基于过程挖掘的服务治理平台研究

针对设计时服务治理不能很好适应服务运行时的动态调整以及运行时服务治理缺乏对服务间关系的监控管理等问题,论文基于过程挖掘技术提出了融合业务需求、业务过程及服务运行信息的服务治理平台. 首先,论文建立了覆盖过程挖掘处理全过程、业务数据的服务治理元模型,包括日志记录、过程挖掘处理、服务治理反馈子模型;然后,论文建立了包含过程挖掘实例视图和控制视图的服务治理方法,以生成包含业务及服务运行信息的服务治理策略;最后,结合某交通物流云服务平台进行了应用验证. 结果表明,本平台提供了有效的综合业务与服务运行时分析的持续治理方式.     

面向个性化交通信息服务的车辆行驶路径关联规则挖掘

为了向驾驶者自动提供个性化的交通服务信息，需要对车辆行驶路径进行分析和预测.面向基于RFID的个性化交通服务系统，提出改进的车辆行驶路径关联规则挖掘方法，挖掘车辆历史行驶路径数据中的频繁序列模式，由频繁序列模式产生序列关联规则，根据当前行程车辆已行驶的路径，实现对车辆未来行驶路径的预测.本方法主要通过0-N数据结构和候选2-序列产生方法的改进，提高车辆行驶路径序列模式挖掘的效率.最后，通过数据测试验证了改进算法在运行效率上与GSP相比的性能优越性.     

基于VRML-JAVA的可视化装配及其原型系统实现

提出了一种新型的Web环境下3D交互仿真结构。系统采用基于VRML-JAVA的虚拟现实技术,3D模型下载到客户端显示,复杂的运算和仿真在服务器上运行,这种方式可以提高系统的扩展性并降低对客户端软硬件条件的要求。文中对该结构在可视化装配中的应用进行了研究并介绍了其中的关键技术以及原型系统的实现。     

基于序列模式的网站导航系统

互联网已经成为公众获取信息的重要来源.然而,随着网站规模扩大和日趋复杂,获取相关信息越来越难.解决这些问题的途径之一,就是采用网站导航系统,利用以往访问者留下的信息给新访问者推荐网页.从系统设计的角度,综合考虑了导航系统的效果和效率,提出了一个离线-在线的系统结构,并设计了带有推荐表单的树形数据结构来提高系统的可扩展性.使用来源于互联网上真实网站的数据,实验结果表明,该系统能为网站的早期访问者提供较满意的推荐.