配电网投资安全风险评估模型设计研究

传统配电网投资安全风险评估模型都是通过简化模型、历史数据与静态技术对配电网投资安全风险评估模型进行设计，忽略了动态配电网投资的研究该文设计了一种新的配电网投资安全风险评估模型，该模型把条件风险价值应用于配电网投资安全风险评估中，对配电网投资全局和局部调整策略进行多次比较和更新，实现配电网投资安全风险可能性的度量通过设备全生命周期费用LCC度量配电网投资收益损失，为安全风险可能性度量提供依据依据风险定义，通过配电网投资评估方法，对配电网投资风险出现的可能性和风险产生的后果进行量化处理，将配电网投资安全风险等级划分成一般风险、中等风险与重大风险依据风险等级确定过程，通过风险评估矩阵评估配电网投资风险实验结果表明，所设计模型评估精度高，满足应用条件     

数据 模型混合驱动的配电系统灵活性优化调度

针对光伏等新能源发电的波动性，提出了考虑需求侧资源作为灵活性供应的配电系统优化调度方法首先，分析了配电系统优化框架及灵活性平衡机理，针对需求侧资源规模大、容量小的特点，提出了基于虚拟电池模型的需求侧资源聚合模型；其次，提出了数据驱动的需求侧资源模型参数评估方法，构建了基于参数评估的需求侧资源聚合优化模型，提出了涉及需求侧资源主动调节的配电系统灵活性优化调度方法；最后，通过实际数据进行算例分析，结果表明，所提数据 模型混合驱动的配电系统灵活性优化调度方法可以有效降低系统的运行成本，并有利于缓解系统的净负荷峰谷差     

基于平均电流控制的Buck变换器建模和仿真

电压控制模式的DC／DC变换器只有输出电压一个反馈量,工况（电压或负载）变化导致输出电压变化时,控制器才会自动调整,稳定性差且响应速度慢．平均电流控制是提高DC／DC变换器稳定性和动态调节性能的有效方法．本文采用状态空间平均法,建立Buck型DC／DC变换器在电流连续模式下的交流小信号模型,求出该变换器的电流和电压控制环的开环和闭环传输函数,分析其稳定性和动态特性．用matlab软件仿真,结果表明理论模型正确,并确定电流和电压控制器校正装置的关键参数．     

基于连续潮流计算的VSC-MTDC异步互联电网换流站参数优化方法

针对由多端口柔性直流输电网络(VSC-MTDC)进行连接的异步互联电网,本文提出了一种基于连续潮流计算的换流站整定参数优化方法。该方法以全网静态电压稳定裕度最大化为优化目标,以分区断面传输功率恒定为等式约束条件,以遗传算法为计算核心,对各VSC换流站的整定控制参数进行优化。本文利用IEEE-RTS96仿真系统对所提优化方法进行验证。结果显示,本文所提方法可以在保证分区间传输功率恒定的前提下得到最优的换流站整定控制参数方案,有效提升系统的电压稳定性。     

突发事件应急处置中的物流优化与调度研究

在突发事件应急体系中，应急物流管理对于提高应急响应能力、节约救援时间、降低生命财产损失具有重要的作用构建了突发事件应急处置中的物流优化与调度模型；提出了求解该模型的带有动态参数决策模型的改进蚁群优化算法；给出了旨在加强军地物流一体化发展的相关措施     

一种适应大跨度电压变化的综合负荷静态模型

建立合理的综合负荷静态模型对电力系统静电压稳定性分析具有重要意义，在对感应电动机静态电压特性进行模实验和仿真分析的基础，以综合负荷的静态电压特性进行了较深入全面的研究，提出了一种综合负荷静态模型，所提出的模型能合理地描述综合负荷在低电压运行条件下的静态行国，具有全电压范围的适应性，对电力系统静态电压稳定性分析具有较大的理论和实用价值。     

DC/DC变换器的一种神经网络控制方法

为了消除Buck—Boosl变换器为代表的DC／DC（直流，直流）变换器最小相位性质的影响．对其输出电压进行控制，分析模型特性．采用非线性反馈控制电流内环．用RBF（径向基函数）神经网络设计了神经网络控制器控制输出电压外环，分析了系统的稳定性．仿真结果表明．提出的控制器动、静态性能很好．对变换器中元件参数的变化和负载电阻的扰动有较好的鲁棒性．     

基于优先级及电力平衡的新能源中长期交易电量分解方法

新能源发电占比以及参与市场交易的比例不断扩大，由于其随机性和波动性，导致现行按照电量平衡、电力校核的中长期交易电量分解方法，难以适用于高比例新能源电力系统为此提出了一种计及交易优先级及电力平衡约束的新能源中长期交易电量优化分解方法从新能源长时间出力曲线构建、交易电量协调优化分解和多场景模拟计算等方面提出满足新能源随机波动性的中长期交易电量协调优化方案；以促进高比例新能源消纳为目标，计及交易优先级建立基于时序仿真的新能源中长期交易电量优化分解模型，实现新能源年度交易电量分解到月，完成新能源中长期交易电量分解方法研究以陕西省级电网为例开展实例分析，结果表明，所提方法可以确保分解结果的合理性和可执行性     

基于储能系统的并网光伏电站PCC电压补偿

针对光伏发电站并网公共耦合点(PCC)的电压跌落现象,分析了发电站与配电网之间功率传输及光伏电站PCC电压补偿的原理。提出了基于储能系统的短时电压幅值动态补偿方案。建立了MATLAB/Simulink仿真模型,对所提出的补偿方案及其控制策略进行仿真验证,结果表明,该方案改善了光伏电站供电的电能质量,提高了并网运行的稳定性。     

区间隧道分区烟气控制研究 (2)——火灾试验

为了验证地铁区间隧道分区烟气控制这一全新方法的烟气控制效果,揭示其控制机理和特点,本文利用1∶5比例的隧道模型开展了烟气分区控制试验研究结果表明4种通风方式均可使疏散通道保持较高压力,使气流由疏散通道有序流向行驶区,以阻止火灾烟气侵入疏散通道内,但不同通风方式在高温控制及烟气控制效果上存在差异其中以疏散通道正压送风方式对人员疏散最有利,行驶区单侧排烟方式能较好控制火灾的高温危害,而行驶区双侧排烟方式阻止烟气进入疏散通道的效果最突出,但过高的风速不利于人员疏散比较而言,疏散通道正压送风及行驶区单侧排烟相结合的通风方式的灾害综合控制效果最好,既能保障人员安全疏散,又能有效降低火灾高温的危害     

磁悬浮轴承的H∞控制:LMI方法

研究了具有参数不确定性的主动磁悬浮系统的控制问题.对系统模型的参数不确定性进行了分析,并把其归结为标准的H∞设计问题.综合考虑系统的稳定性和调节时间等指标,采用具有闭环区域极点约束的最优H∞状态反馈控制器设计方法,使用线性矩阵不等式(LMI)方法对其进行求解.仿真结果表明,闭环系统在所考虑的参数不确定范围内具有鲁棒稳定性和良好的时域性能指标.     

基于部件模型的电气设备参数动态测量算法研究

为了获取电气设备的实时状况，提高设备的使用寿命，提出一种基于部件模型的电气设备参数动态测量算法通过分析电气设备的遮挡情况，挑选部件区域，利用合成图像模块内的纹理块、轮廓块、颜色块以及平滑度块构建部件模型，凭借迭代压缩法将模型划分成各不相同的小图像块学习小图像块间的旋转变换与尺度，获得部件模型拓扑架构，分析电气设备参数测量流程，同时将电气设备参数测量问题转换成谐振频率测量，以此缩减参数计算量最后通过功率衡量电能，参考有效值的定义，测量来自变频电源的频率设定值与谐振频率，获得电气设备的具体参数实验证明，所提方法能够精确地测量电气设备的具体参数，具有测量效率较高的优点     

高速弹性连杆机构振动的预测函数主动控制

应用带实时预测误差修正的预测函数控制方法对高速弹性连杆机构的振动响应进行主动控制研究.根据机构的动态特性,选取系统变形响应的参考轨迹、基函数、优化指标和电压约束条件,通过优化基函数的加权系数,得到结构化的控制电压,对机构进行控制.仿真结果与最优极点配置控制结果比较,表明采用简单的被控机构模型设计预测函数控制器对高速弹性连杆机构振动进行主动控制,能够有效地抑制弹性机构的振动,所需控制电压小,且能够满足控制实时性要求.     

在线实时辨识控制通道模型的振动主动控制

结构振动自适应滤波前馈控制采用离线辨识策略获得控制通道模型参数,很大程度上导致该方法的实用性和适用性受限. 分析该方法的基本控制结构和辨识策略,在此基础上提出一种在线实时辨识控制通道模型参数的振动主动控制方法. 在控制输出端引入随机噪声,以FIR滤波器为受控通道模型进行实时在线参数辨识. 控制环节采用滤波-X控制算法. 给出控制器组成结构与算法过程描述,结合实验模型结构和测控平台进行实验分析与验证,并评估模型在线实时辨识结果. 实验结果表明所提控制方法的可行性和有效性.     

一种基于动态协同更新机制的 接触网故障智能识别方法

随着电气化进程的加快,对接触网的运行及故障识别等提出了更高的要求针对目前电气化铁路接触网参数较多、容易发生故障,且故障识别较慢、精确度不高等问题,提出一种基于动态协同更新机制的接触网故障智能识别方法首先,依据技术标准选取接触网中常见的几种典型参数故障数据与正常数据,并完成各类别的标签指标设计;其次,针对传统粒子群算法中存在的寻优能力不足等问题,采用动态协同更新机制进行改进;然后,构建基于动态协同更新机制改进粒子群优化极限学习机的接触网故障智能识别模型（DCUMPSO ELM）;最后,通过仿真实验分析,验证所提方法在接触网故障智能识别中的有效性,为接触网故障识别提供了一种新的智能方法与思路     

基于布谷鸟优化算法的加权极限学习机模型

鉴于极限学习机的待定参数对模型极大的影响力,利用布谷鸟优化算法对核参数和惩罚因子进行优化选择,以进一步提高模型的预测精度,然后利用非线性权值函数对极限学习机的不同样本数据进行加权,得到新的加权极限学习机模型,提高模型的鲁棒性能。     

基于微网并联逆变器改进的下垂控制策略研究

针对孤岛运行的微电网在传统下垂控制策略中加入虚拟阻抗后存在负荷功率分配不均、系统频率和母线电压下降的问题，该文提出了一种在此基础上增加一级控制的二级控制策略，即将添加虚拟阻抗的下垂控制作为第一级控制，增加无功分配算法以及电压和频率的二次调节作为第二级控制，以提高系统的无功功率分配精度；同时可进一步对微电网系统的频率和母线电压进行有效调控通过搭建Matlab/Simulink仿真模型并进行仿真分析，对该控制策略的可行性进行了验证     

谈谈SP短信接口网关开发

介绍SP短信接口网关开发过程中值得重点关注的方法。全文由三部分组成:提高短信接口网关处理能力、提高短信接口网关稳定性以及其他控制措施。提高短信接口网关处理能力部分着重阐述了多线程编程、事务分割、内存缓冲以及滑动窗口等方法;提高短信接口网关稳定性部分着重阐述了守护程序、监控模块、预警机制、专用通道以及现场保护与恢复机制等方法;其他控制措施部分阐述了关键字过滤、发送优先级控制、发送流量控制等方法。     

光子探测器在芬兰HIP和克罗地亚RBI的研发制作

该文描述了碲化镉（CdTe）探测器，硅漂移探测器和外加一层转换闪烁体硅探测器（SiS）的设计与制作方法这些硅及CdTe芯片制作工艺及其连接方法是在芬兰的Micronova中心完成的与硅工艺不同的是，CdTe工艺必须在低于150 ℃的温度下完成我们因此专门为CdTe探测器开发了一种低温原子层淀积的氧化铝（Al2O3）薄膜工艺，大小为(10×10×1) mm3的CdTe晶圆由一种无接触的光刻工艺完成.探测器性能是由电流 电压（I V），电容 电压（C V）、瞬间电流方法和精确微质子数方法来检测的实验结果与具有材料和缺陷参数的TCAD模拟结果相符     

数据挖掘下电网调度信号异常数据提取方法

目前方法获取电网调度信号特征过程中,针对在异常数据提取时提取精度不高、数据覆盖率欠高、提取效果差的问题,提出数据挖掘下电网调度信号异常数据提取方法首先利用数据挖掘中的ICA算法对电网调度信号去噪处理;再利用Mallat算法将电网调度信号进行小波分解,获取电网调度信号的信号特征;最后通过对电网调度信号数据中异常值计算,获取异常数据检测阈值,完成电网调度信号异常数据提取实验结果表明,运用该方法提取信号中的异常数据时,数据提取的精度高、数据覆盖性能好、提取的效果好