随机模糊映射的广义非线性随机变分包含

引入并研究了一类带随机模糊映射的广义非线性随机变分包含，构造了一个新的随机迭代算法，在一定条件下，讨论了这类问题随机解的存在性以及由随机算法所产生的序列的收敛性.所得结果推广和发展了近期一些作者的主要工作.     

随机模糊映射的广义混合随机变分包含

为了更好的完善变分不等式理论,引用和研究了一类随机模糊映射的随机广义混合变分包含问题,利用预解算子技巧证明了该类问题解的存在定理和收敛定理,构造了用于计算此变分包含逼近解的随机迭代算法。本文结果改进并推广了文献中的一些已知结论,更具有普遍性。     

随机模糊映射的广义随机变分包含

文章引入和研究一类带随机模糊映射的随机广义变分包含问题,构造了一个新的随机迭代算法;在一定条件下,证明了这类问题解的存在性以及由随机算法所产生的序列的收敛性。     

随机广义集值隐变分不等式

引入并研究一类新的随机广义集值隐变分不等式，讨论这类随机广义集值隐变分不等式解的存在性以及由算法所产生的迭代序列的收敛性，本文所得结果改进和发展了Ｎｏｏｒ等人近期的一些重要结果，即使在确定型的情形下也包含了这些结果作为特例。     

Banach空间中广义非线性混合拟变分包含的解

引入并研究了Banach空间中的一类广义非线性混合拟变分包含,借助P-η-映射构造了一个新的迭代算法来逼近广义非线性混合拟变分包含的解.证明了其解的存在性并讨论了此算法的收敛分析.     

Hilbert空间中一类包含集值随机模糊映射的变分包含问题

作者构造了一个迭代算法,解决了Hilbert空间内一类包含H(·,·)-单调集值映射和随机模糊映射的变分包含问题.作者给出了这个解存在的一个充分必要条件,并且证明出这个迭代序列刚好收敛到这个变分包含的解.     

Banach空间中广义非线性混合拟变分包含的解

引入并研究了Banach空间中的一类广义非线性混合拟变分包含,借助Pη--映射构造了一个新的迭代算法来逼近广义非线性混合拟变分包含的解。证明了其解的存在性并讨论了此算法的收敛分析。     

Hilbert空间中包含(H,η)-单调映像的广义非线性集值混合拟变分包含的扰动近似点迭代算法

引入和研究了Hilbert空间中包含(H,η)-单调映像的一类新的广义非线性集值混合拟变分包含.使用(H,η)-单调映像的预解算子技巧,提出了一类新的扰动近似点迭代算法来逼近此类变分包含的解.进一步讨论了由此扰动迭代算法产生的迭代序列的收敛特征.这些结果延伸和推广了文献的许多结果.     

Banach 空间中一类新的完全广义非线性拟似变分包含的Ishikawa型迭代算法

讨论了Banach空间中一类新的带有限集值映射的完全广义非线性拟似变分包含问题,提出了求其逼近解的Ishikawa型迭代算法,并证明了逼近解收敛于拟似变分包含问题的正解．     

一般广义非线性集值混合拟变分不等式的新的迭代算法

引入和研究了广义非线性集值混合拟变分不等式，并发展了寻求近似解的一类新的迭代算法，且证明了这类广义非线性集值混合拟变分不等式解的存在性以及由此算法生成的近似解序列的收敛性．     

关于完全广义混合强非线性变分包含的迭代算法

引入并研究了Hilbert空间中一类新的完全广义混合强非线性变分包含 ,利用极大单调映射的预解算子技巧建立了新的三步迭代算法 ,证明了此变分包含的解的存在性及由迭代算法所生成的迭代序列的收敛性     

实Banach空间上的非线性集值隐式变分包含组

研究了实Banach空间上带松驰强制映射的一类非线性集值隐式变分包含组.运用(M,η)-增殖映射的预解算子技术,构造了这类非线性集值隐式变分包含组解的新的迭代算法.在q-一致光滑Banach空间上证明了其算法的收敛性.结果推广和改进了最近相关的工作.     

含H-单调映象的广义非线性集值变分包含

引入和研究了一类新的含H-单调映象的广义非线性集值变分包含,在Hilbert空间中使用与H-单调映象相联系的预解算子性质,对这类广义非线性集值变分包含建立了解的存在性定理和构造了一种新的迭代算法,证明了由此算法生成的迭代序列强收敛于精确解．其算法和结果是最近文献中相应算法和结果的改进和推广．     

关于广义非线性集值混合拟变分不等式解的存在性

研究了一类广义非线性集值混合拟变分不等式，并利用一个迭代算法证明了这类广义非线性集值混合拟变分不等式解的存在性，并讨论了由算法生成的迭代序列的收敛性。     

实Banach空间上模糊映射的非线性变分包含组

在Banach空间上研究了模糊映射的非线性变分包含组.通过使用Banach空间上m 增值映射的预解算子技巧,得到了模糊映射的非线性变分包含组解的迭代算法的收敛判据.     

广义集值变分包含解的具误差的迭代逼近

引入和研究了一类新的广义集值变分包含.在Hilbert空间中利用与极大η-单调映象相联系的预解算子的性质,构造了这类变分包含解的具有误差的迭代算法,并证明了由此迭代算法生成的迭代序列强收敛于这类变分包含的解.其所得结果是近期相关结果的改进和推广.     

一类完全广义强非线性拟变分包含的可解性

首先引入了一类新的完全广义强非线性拟变分包含,运用预解算子方法,建立了找到完全广义强非线性拟变分包含近似解的迭代算法.在适当的条件下,证明了该完全广义强非线性拟变分包含解的存在性及唯一性,并且得到了迭代算法的收敛性和几乎稳定性.     

随机广义集值强非线性拟变分不等式

引入并研究一类新的随机广义集值强非线性拟变分不等式问题，讨论这类问题的存在性以及由算法所构造的随机迭代序列的收敛性，所得结果改进和发展了Ｎｏｏｒ，Ｓｉｄｄｉｑｉ和Ａｎｓａｒｉ等人近期的一些主要结果。     

一类广义非线性变分不等式解的存在性及迭代算法

解决一类新的广义非线性变分不等式解问题,定义了强单调映射和Lipschitz连续性的概念,利用辅助原理和压缩映射原理,研究了包含强制连续双线性型a(u,v)和非线性型b(u,v)的变分不等式解的存在性,同时构造了一种新的迭代算法,证明了迭代算法的收敛性.文中的结果推广和改进了文献中的相应结论.     

带松弛单调映射的广义混合拟变分包含

引入了一类新的带松弛单调和松弛Lipschitz映射的广义混合拟变分包含 ,构造了求解这类包含的迭代算法 ,证明了这类包含解的存在性以及由前述迭代算法产生的迭代序列的收敛性 所得结果是近期一些文献中相应结果的改进与扩充 .