基于大数据的高校就业质量评估方式探索研究

高校就业质量评估对高校及其学科建设具有重要意义和影响,但数据来源、评估方法等制约着评估结果的公正性、公平性,该文从大数据、云计算的角度,对数据链路、统计时次、制度建设等影响评估因素进行了探讨,以便为高校就业质量评估研究和应用提供参考。     

京津冀服务业能源消费碳排放影响因素分析

利用统计数据首先分析了1995—2013年京津冀地区能源消费结构并核算京津冀地区服务业碳排放量,其次通过灰色关联分析方法分析了京津冀地区服务业能源消费碳排放影响因素.研究发现,京津冀服务业能源消费以石油为主;能源结构多元化系数和产业规模是北京市服务业能源消费碳排放最主要影响因素,人口效应和能源强度是天津市服务业能源消费碳排放最主要影响因素,能源结构多元化系数、人口效应、产业规模、能源强度和河北省服务业碳排放呈中度关联关系.提出京津冀地区服务业能源消费有待向碳排放量低的天然气等能源转变,北京市和河北省服务业能源利用效率有待提高的建议.     

碳排放指标分解方法实证研究

研究碳排放指标分解指标的基本准则,对碳强度下降途径法、基准值调整法和趋势预测法进行了对比分析,在掌握各区县能源、经济等领域基本数据基础上,为保证北京市碳排放目标实现,研究建立基于能源、经济等指标下降的碳排放指标分解方法学.根据各区县历史指标数据及与预估数据测算出未来一段时期内各区县结构节能、技术节能和能源替代导致的碳强度年下降率,结合各区县经济社会能源发展预测、所属功能区定位等加以校验,最终形成区域碳排放指标分解初步方法.     

长江经济带污水处理厂能源效率及其影响因素

采用基于归一化的能源强度和基于数据包络分析的相对能源效率指标,对长江经济带970座污水处理厂进行评估,分析了设计要素、运行状况与外部条件的影响.结果表明:970座污水处理厂的能源强度范围以处理水量和COD削减量计分别为0.10～1.84 kWh·m-3和0.41～1.42 kWh·kg-1,相对能源效率变化范围为0.0...     

湖南省农村主要空气污染物时空分布特征

为了了解湖南省农村主要空气污染物的时空分布特征,通过搜集与排放源相关的能源消费结构数据,运用清单核算法对14个市州农村地区主要空气污染物SO_2、NO_x、烟尘排放量和排放强度进行分析,得出其时空分布特征及主要成因。结果表明:主要空气污染物排放量存在较大差异,但年际变化均呈下降趋势;其排放强度的空间分布同样存在较大差异。随着清洁能源的推广,湖南省农村地区空气质量得到明显改善,但以煤为主的能源结构尚未发生根本性改变。     

能源管理系统在大型铁路客运站的应用

以上海虹桥铁路枢纽站为例,介绍了其用于冷热源系统、空调系统、照明系统、引导显示、电梯等重点用能系统集中调度的能源管理系统(EMS).其将大型铁路枢纽能源管理与能源使用结合起来,运用先进的数据处理与分析技术,分析与管理耗能设备的用能,使铁路能源管理部门有针对性地开展能源使用管理统计报表分析、平衡分析、实绩管理、预测分析等.通过该系统采集、存储和分析铁路枢纽站耗能设备与设施数据,实现能耗和能效数据的分类、分项、分区的对比,找出其重点用能系统中的无效能耗和节能空间,提高能源利用效率.根据铁路枢纽站统计的电耗数据,经EMS评估分析,预计节能达可统计总电量的15%以上.     

西北地区碳排放的驱动因素与脱钩效应研究

西北地区经济快速增长的需求与“双碳”目标的矛盾是亟待解决的重要难题.本文选取西北地区2011-2019年的数据，采用碳排放系数法核算能源消费碳排放，并运用对数平均迪氏指数（LMDI）方法，研究了能源结构、能源强度、经济产出和人口规模对碳排放水平的影响；构建Tapio脱钩模型，对碳排放与经济发展的脱钩指数进行测度，并分析了碳排放与经济发展的脱钩关系.研究表明：1）陕西省是西北地区碳排放量最大的省份，其次是新疆、甘肃、宁夏和青海. 2）经济产出和人口规模会促进碳排放，与经济产出相比，人口规模对碳排放的影响较小；能源强度会促进碳减排；能源结构对碳排放的作用存在两面性. 3）碳排放总量、碳排放强度、人均碳排放与经济发展的脱钩关系均有向强脱钩转变的趋势；陕西、甘肃、新疆和青海的碳排放总量、碳排放强度、人均碳排放与经济发展实现了强脱钩.这些结果丰富了碳排放驱动因素与脱钩效应的相关研究，为西北地区协调区域经济发展和削减碳排放提供了针对性的政策建议.     

天津市建立温室气体排放基础统计体系的对策研究

天津市是能源资源短缺城市,随着全市经济持续快速增长,能源问题的瓶颈制约效应日趋明显。详细阐述了天津市建立温室气体排放基础统计体系的重要性和紧迫性,围绕建立固定的统计报表制度和稳定的数据收集渠道等方面提出了建立温室气体排放基础统计体系的措施建议。     

信息熵和多因素灰色系统模型在碳排放的分析与预测

碳排放是引起气候变化的重要原因.针对影响碳排放的因素和预测问题,以2007-2016年广西碳排放10年的数据为样本,提出了利用信息熵与灰色系统理论分析能源结构、能源强度、人口数量及碳排放之间的相关性和相关程度,建立了多因素预测模型对碳排放量进行了预测.通过评价指标P=0.98和C=0.14,表明了预测模型具有良好的精度...     

能源节约视角下辽宁省产业结构实证分析

基于完全分解模型对辽宁省的能源消费和能源节约进行了分解计算,给出能源强度和产业结构对能源节约的影响效果和贡献率.虽然计算结果显示能源强度对能源节约起到主要作用,但由于产业结构与能源节约的密切关系,采用统计回归的方法讨论了产业结构调整对能源节约的推动作用,并发现工业、建筑业和交通业的产值比重与能源节约之间存在显著的关系.通过对回归结果的进一步研究找出上述各产业推动能源节约的临界产值比重,其中工业和交通业产值比重的变化趋势推动了省内能源节约的发展.     

试析提高统计信息质量的方法和途径

通过分析影响当前统计信息质量的内外部因素，指出提高统计信息质量应不断改进规范统计核算方法和完善统计指标体系，改革统计调查方法体系，增强统计信息自动化处理能力，提高统计人员素质，加强基层统计建设，建立控制机制并加强统计法制建设。     

产业结构与能源消费的回归分析

针对能源消耗总量,通过对相关数据的分析,从能源消费强度、能源消费倾向和能源消费总量三个角度分析我国三大产业部门的能源消费特征。首先对选取的数据进行筛选处理,借助Eviews软件,运用线性回归方法对能源消费量与产业结构间的关系进行分析,发现能源消耗量与产业结构存在负相关关系,在此基础上提出通过优化调整产业结构来降低能源耗费量。     

做好R＆D指标填报工作的几点体会

为完善科技统计调查制度,建立既符合国际规范、又适合中国国情的科技投入核算体系,我国在科技投入核算体系中加入了R＆D指标,于2000年开展了全国性的R＆D资源清查工作,获得了全面的R＆D分布情况数据,并在此基础上,将R＆D统计形成常规统计制度.R&D(研究与试验发展)指标是一项具有国际可比性的重要指标,目前,我国的各类科技统计年报(科研机构、高新技术企业、民营科技)都在原有指标体系的基础上相继增加了R&D指标,我国的科技统计指标体系正朝着与国际科技统计指标接轨的方向发展.     

随机约束线性回归模型参数估计的影响分析

讨论了带随机约束的线性回归模型的影响分析及强度影响的探测问题,利用数据删除法,导 单点剔除模型下参数的混合估计与原模型下对应估计的相互关系,并利用Ｃｏｏｋ统计量、Ｗｅｌｓｃｈ－ｋｕｈ统计量和协方差比统计量,分别给出了剔降单个数据点对参数估计的影响度量和协方差比通过数据模拟列子主明了此方法的有效性。     

基于生态系统服务价值的生态补偿问题的探讨——以新疆生产建设兵团为例

生态系统服务功能是指生态系统与生态过程所形成及所维持的人类赖以生存的自然环境条件与效用。采用生态系统服务功能价的核算方法,计算兵团的生态系统服务价值。通过对兵团罗吉斯生长曲线计算出城镇居民的支付意愿,最终得出兵团2006年的生态补偿量为18981667.4万元。并在此基础上,确定了兵团各个师的补偿率和补偿量。     

湖北省中长期电力规划工作低碳效益计算分析

根据电力生产能源转化过程建立碳排放数学模型,依据湖北省2010—2030年电力生产规划,结合已有数据对湖北省未来20年电力需求、火电机组发电量、碳排放总量及碳排放强度进行了分析计算,研究规划期内湖北省能源结构变化对碳排放轨迹的影响,并对湖北省电力生产低碳化进程提出建设性意见。     

中国能源预警模型及其预警指数的创建

在分析影响能源安全因素的基础上,选取了涵盖煤炭、石油、电力和综合4个子系统的54个预警指标,运用主成分分析和二阶回归方法建立了中国能源预警模型,创建了中国能源预警指数的概念并确定了计算方法和预警界限值,测算了1995-2007年中国能源预警指数和各子系统安全度.研究结果表明,当前我国能源安全总体状况虽已好转,但仍处于值得关注状态并接近危险状态的边缘,影响能源安全的不确定性因素较多.建议加快完善能源统计制度,深入开展预警理论、方法创新和实证研究,抓紧制定科学完备的能源应急预案,提高应对能源突发事件的能力,更好地保障能源充足、稳定、安全供应和清洁、高效使用.     

中国能源预警模型及其预警指数的创建

在分析影响能源安全因素的基础上，选取了涵盖煤炭、石油、电力和综合4个子系统的54个预警指标，运用主成分分析和二阶回归方法建立了中国能源预警模型，创建了中国能源预警指数的概念并确定了计算方法和预警界限值，测算了1995-2007年中国能源预警指数和各子系统安全度。研究结果表明，当前我国能源安全总体状况虽已好转，但仍处于值得关注状态并接近危险状态的边缘，影响能源安全的不确定性因素较多。建议加快完善能源统计制度，深入开展预警理论、方法创新和实证研究，抓紧制定科学完备的能源应急预案，提高应对能源突发事件的能力，更好地保障能源充足、稳定、安全供应和清洁、高效使用。     

风暴潮灾害受灾人口与直接经济损失 评估方法研究进展

基于风暴潮致灾和成灾过程,分别对风暴潮灾害受灾人口与直接经济损失评估方法进行了综述.总体上看,国内外已建立多种风暴潮受灾人口和直接经济损失的评估方法,并开发了一些业务化评估系统.但国内风暴潮灾害损失评估所需数据比较缺乏,评估方法多是对潮灾损失与影响因素间的线性关系分析,对灾情的模拟评估较少,评估结果实用性较低.风暴潮灾情的评估应增强对历史灾情数据、现场调查数据、遥感数据和保险公司业务等数据源的融合和综合利用,加强对承灾体脆弱性定量评估的研究,通过建立风暴潮巨灾模型系统,实现对风暴潮灾情的实时动态可视化评估.     

重庆城市居住建筑能耗预测模型

为了研究重庆市居民住宅建筑能耗的影响因素,通过问卷调查匹配居民实际能源消耗,借助SPSS软件,运用相关分析和多元回归分析对影响居民建筑能耗各因素与能耗的关系进行实证研究,得出常住人口、人均建筑面积、制冷空调和电脑台数总和和夏季空调降温方式4个因素与建筑能耗有显著相关性,据此建立居住建筑能耗预测的多元线性回归模型,并运用历年实际能耗消费数据对模型拟合效果进行检验,研究结果表明:模型拟合预测年能耗与实际统计年能耗符合度达95%左右,说明能耗影响模型的预测结果具有较高的预测精度和较好的拟合效果;居住建筑能耗预测模型可为国家区域能源规划、相关能源政策的制定提供有力的数据支持。