第四届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会（SEWM2006）在山东大学举行

由中国计算机学会互联网专业委员会主办，山东大学承办的第四届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会，将于2006年7月21-23日在山东大学举行．全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(Symposium of search Engine and Web Mining，以下简称SEWM)是网络信息应用领域的重要活动，其目的是：促进国内外相关领域科研人员的学术和工作交流，研讨本领域的最新技术进展和发展趋势，以推动搜索引擎和Web挖掘技术在中国的发展．本次会议的主要内容包括：主题发言，技术讲座，学术论文交流和竞赛参赛队汇报．主题发言人来自国内学术界知名专家和国…     

探讨搜索引擎在网络信息挖掘中的应用

本文首先分析了搜索引擎的工作原理,其次简要设计了搜索引擎在网络信息挖掘中应用,并进一步研究了搜索引擎的应用实现,涉及到挖掘预处理、挖掘训练以及信息文件的操作。本文对搜索引擎的应用研究起到一定的借鉴作用。     

搜索引擎个性化信息查询服务

提高搜索引擎检索结果的精度并向用户提供个性化信息查询服务已经成为搜索引擎技术的一个研究热点.搜索引擎个性化信息查询服务技术有Web挖掘技术、基于移动Agent的个性化信息服务技术等,介绍了基于Web挖掘的个性化技术的发展趋势.     

搜索引擎在信息检索中的应用

随着网络信息资源的急剧增长，人们越来越多地关注如何快速有效地从海量的网络信息中，抽取出有潜在价值的信息，使之有效地在管理决策中发挥作用．搜索引擎技术解决了用户检索网络信息的困难，目前搜索引擎技术正成为计算机科学界和信息产业界争相研究、开发的对象．本文将探讨搜索引擎在信息检索方的应用．     

基于内容相关性挖掘的反馈式搜索引擎框架

当前主流的搜索引擎根据查询词在网页中的出现频率,辅以网页权威性等信息,生成查询结果．但用户提供的查询词往往非常简单,因此搜索引擎难以确定用户的查询意图．为此,给出了一种利用海量clickthrough数据进行网页内容相关性挖掘的方法,在此基础上给出了一种反馈式搜索引擎（FSE）框架及相关算法．FSE根据网页相关性动态生成查询结果,以期提供给用户更中肯和个性化的信息．基于真实点击数据,进行了网页相关性矩阵的压缩实验和有效性实验,证明了该框架的可行性．     

基于Java的搜索引擎技术在Web信息挖掘中的应用

为了快速有效地从海量的网络信息中,抽取出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用,采用搜索引擎技术,借鉴Web挖掘技术解决用户检索网络信息的困难。同时探讨搜索引擎技术在网络信息挖掘方面的应用,重点研究网络爬行器技术,给出了Linux下Java语言实现简陋Web爬虫代码。研究结果表明对于搜索引擎而言,通过借鉴Web挖掘技术,可以提高查准率和查全率,改善检索结果的组织,增强检索用户的模式研究,从而使得检索效率得到改善。该成果对Web信息挖掘有一定参考价值。     

浅谈网络信息资源的检索

叙述了当前网络信息资源搜集的现状、发展趋势及各类搜索引擎的特点，介绍了网络信息资源挖掘的原理。     

现代企业品牌产品在搜索引擎中的传播

一、搜索引擎营销简介 1．什么是搜索引擎营销 搜索引擎营销就是根据用户使用搜索引擎的方式，利用用户检索的机会尽可能地将企业的产品营销信息传递给目标用户，这是计算机网络营销的一种新形式。也就是说，企业有效地利用这种被用户检索的机会实现企业产品信息的传递,这就是搜索引擎营销。搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息，并通过点击进入网站或网页进一步了解其所需要的信息．     

高校图书馆搜索引擎中Web挖掘的应用研究

针对高校学术信息资源检索的精确度问题,提出了运用Web挖掘的高校图书馆搜索引擎系统。它主要对Web使用记录挖掘及其用户兴趣模型的建立进行了详细分析。首先它阐述了高校图书馆搜索引擎系统的4个过程,其中主要提出建立用户兴趣模型时采用的一种利用用户浏览页面集的内容信息和浏览行为信息,隐式地创建用户兴趣描述文件的方法;然后阐述了高校图书馆搜索引擎系统的各处理模块;最后设计了结合Web数据挖掘的高校图书馆搜索引擎系统操作过程,保证了所创建的用户兴趣模型的准确性,从而有效地提高高校图书馆搜索引擎系统的查准率。     

网络检索技术

介绍网络检索语言的发展趋势，分析目前主要的网络检索工具搜索引擎的种类、原理，从现有的检索方法出发，提出了网络检索工具的发展方向．其中包括检索系统的综合化与专业化发展、建立适应交叉学科的自动检索系统、搜索引擎的智能化、跨语言的检索系统、多媒体检索技术以及网络挖掘技术在网络检索中的应用．     

基于自然语言查询的搜索引擎模型

阐述了目前网络上的搜索引擎主要是基于关键词索引查询技术而设计的,这种技术的搜索范围很大,但由于关键词难于表达丰富的概念和用户信息需求中的丰富语义,导致查准率很低。以语义W eb和基于语义的网络信息检索技术为理论根据,从克服目前信息组织和信息检索的矛盾出发,用XML/RDF作为语义描述、组织、存储、查询的工具,试图在未来搜索引擎发展方面做一些尝试性的研究,提出了一个基于自然语言查询的搜索引擎模型。     

面向侨务信息主题的搜索引擎系统

介绍面向侨务信息主题搜索引擎的工作原理和体系结构,根据侨务信息的特征对网页进行侨务信息的识别.针对主题式搜索,提出一种优化的,基于历史反馈(BHF)的搜索策略,并对该搜索策略进行实验测试.结果表明,以该方法设计的面向侨务信息主题的搜索引擎系统,具有较高的搜索速度与识别精度.     

浅谈我国计算机检索的发展方向

介绍了计算机情报检索的方式，回顾了计算机情报检索的发展历程，分析了Internet技术的发展对计算机情报检索带来的冲击，指出基于互联网技术的计算机情报检索方式是未来情报检索技术的发展方向。     

基于ElasticSearch的网络舆情搜索平台设计

针对网络上各种信息混杂、信息传播速度快、有害信息混杂其中、网络舆情治理难的问题,为及时搜索网络信息提供一个搜索服务平台。实现了基于ElasticSearch为搜索引擎,提供通过关键字搜索舆情信息的服务,并使用JavaWeb技术进行功能的实现。该平台同时具有实用性和可扩展性,对于类似的搜索平台有着借鉴意义。     

Information searches by consumers of miniature automobiles

We studied the information search behaviors of Chinese consumers of miniature automobiles. First, we identified the main sources where consumers acquire or seek information about miniature automobiles and discussed their extent of information search. Then, based on logistic regression and optimal scaling regression of statistics, we studied the influences of characteristics of consumers of miniature automobiles on the extent of information search and on Internet usage. The results indicate that consumers often utilize four sources to obtain information about miniature automobiles. The dominant information source for consumers is their friends/family, followed by dealers, newspapers, and TV. Age, occupation, education and income significantly affect the extent of information search, but gender and city of residence do not have significant impacts. Age, city of residence, occupation, education and income produce significant influences on Internet usage. Gender has an insignificant influence on whether a consumer uses the Internet to search for information.     

化工行业信息搜索技术的研究

面向行业主题的搜索在特定主题信息覆盖方面与通用搜索引擎有着截然不同的要求,为解决行业信息搜索的问题对基于向量空间算法的化工相关度计算以及对经典的Page-Rank页面排序算法做了研究与改进并且在Nutch搜索引擎架构基础上,搭建了一个面向化工行业信息资源的垂直搜索引擎。相对于通用搜索引擎来说剔除掉了不必要的搜索结果信息量,提升了系统速度,提高了行业信息搜索的准确度。     

基于Ajax的聚合搜索系统

随着Internet的发展，人们对于信息的需求与日俱增。而且，人们倾向于应用多个搜索引擎以获取更全面、准确的信息。因此，作为崭新的搜索方式，将各大搜索引擎集中到一个平台的聚合搜索开始备受关注。针对这种应用趋势，文章介绍一个基于Ajax的聚合搜索系统的实现过程，它以百度、Google、雅虎、爱问、搜狗、中搜6大搜索引擎作为搜索源，利用正则表达式匹配搜索结果，最终给用户呈现一个整洁的搜索结果。     

垂直搜索在个性化Web搜索中的应用

本文先介绍了个性化Web搜索,然后根据个性化Web搜索提出的要求引出了垂直搜索技术,并探讨了与通用搜索引擎相比较而言．将垂直搜索应用于个性化Web搜索的优越性。最后介绍了垂直搜索中的关键性技术,即信息提取技术,并着重给出了基于网页布局和关键字段的信息提取技术。     

基于领域本体的信息搜索模型

针对目前的搜索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体作为知识组织方式,提出了一种语义环境下基于本体的信息搜索模型.在此模型的基础上,分别提出了文档语义标注算法和搜索词语义扩展算法,两种算法分别对文档集语义分析和搜索词语义关系理解,实现双向语义信息搜索的目的.实验结果表明,提出的信息搜索方法能够克服关键词匹配搜索的不足,获得较好的搜索效果     

买方需求信息传递对住房搜寻影响的实验研究

采用实验经济学方法研究买方向中介传递住房需求信息对住房搜寻结果和过程的影响.基于信息不对称理论和多属性逆向拍卖理论,提出关于买方需求信息传递对住房搜寻结果和过程影响的两个理论假设;依据现实住房搜寻过程的特点,以检验理论假设为目的,在实验室中设计和实施了3组,共6局住房搜寻实验;并根据统计指标采集和整理实验数据,采用非参数检验方法分别对两个理论假设进行了检验.检验结果表明:买方需求信息传递与买方需求和住房的匹配程度正相关,与中介之间的属性竞争激烈程度负相关;此外,买方需求信息传递对买方收益、中介收益、住房搜寻时间、中介之间的价格竞争激烈程度均无显著性影响.买方充分传递需求信息有助于其搜寻到更合适的住房,且无其他负面影响.