电子海图中不同基准纬度海图墨卡托坐标转换

海图的显示速度是电子海图显示与信息系统中的一个重要性能指标，在系统的设计与开发中均应采取有效的方法来提高这一指标．为此，分析了不同基准纬度海图墨卡托坐标的转换，指出该转换的实质为一线性变换，讨论了算法中墨卡托坐标变换的时间复杂度，并据此提出了旨在提高海图显示速度的海因数据存储与转换方案(算法)，从而大大提高了电子海图显示中坐标变换这一环节的速度．     

国际标准电子海图自动改正系统的设计与实现

为了保证电子海图显示与信息系统平台数据的有效性和可靠性，在详细分析《IH0数字海道测量数据传输标准》(S57)和《航海通告》中文版、英文版的基础上，结合数据库开发、Internet网络技术，提出了符合国际标准电子海图的自动改正系统的设计和实现方法，构建了改正数据生存系统和web发布系统．这套系统的实现不仅完善了国内电子海图显示与信息系统平台，而且这种数据生产和共享传输的机制可方便、快速、高效、及时地更新ECDIS平台，从而更好地保证船舶航行的安全，同时为中国ECDIS真正走向国际化提供必要的技术支持．     

基于ArcIMS的网络化电子海图系统

针对目前航运业对电子海图信息和各类业务信息共享的迫切需求,提出利用ArcIMS实现电子海图的网络化.通过使用MapObjeets组件对ArcIMS进行扩展,解决了AxcIMS只能绘制地图符号不能绘制海图符号的问题.结合航运业信息系统特点,通过自定义客户端方法实现一个更符合航运领域使用习惯的网络化电子海图系统.同时,阐述利用网络化电子海图系统实现业务信息共享的解决方案.     

船舶综合导航系统应用技术

船舶导航系统已发展为集成多种导航设备的多功能综合导航系统.为支撑系统的柔性集成,设计了开放式的综合导航系统体系结构.信息融合技术可解决信息过载问题,提高导航信息精度和可靠性.针对多传感器组合导航方式,设计了基于一种无重置联邦滤波器的导航信息融合方法.电子海图显示信息系统是综合导航系统的信息集成和监控中心,考虑航海作业与航行自动监控的需要,开发了多功能的电子海图显示信息系统应用软件,并通过相应的工程实验证明了系统的可行性.     

渔业专题海图源数据库的设计与建设

渔业专题电子海图集成了海洋地理空间、渔场环境、渔业生产等综合信息,是现代海洋渔业信息化装备的重要组成部分。为实现渔业专题电子海图的标准化生产,本文基于国内目前的海图生产体系,以IHO S-57电子海图国际标准为基础,通过扩展海洋渔业专题物标和专题属性,应用以XML文档为数据载体的转换方法,实现了远洋渔业数据的编码、转换与整合,构建了渔业专题海图源数据库。研究结果将有利于促进海洋渔业专题海图产品的研发与生产,支持现代渔业的安全生产与管理、科学研究与决策以及渔业资源的可持续利用等。     

神经网络在电子海图系统中的应用研究

提出了一种基于人工神经网络的第图点状符号自动生成的方法，通过研究用扫描仪扫描纸质海图所得的象素电子海图文件，分析出海图中的符号在象素文件中的表示特征，并根据这些特征分割出待识别的区域，再利用误差反传（ＢＰ）神经网络进行识别，以达到完成象素电子海图符号矢量化的目的。利用这种方法成功的完成了电子海图符号的自动识别．     

实时沉船标识符显示图标研究和设计

当前船舶海图体系缺乏对实时沉船信息进行可靠标识的手段,特别是电子海图显示规范中没有支持沉船边界标识的显示符号,影响了其对碍航物的指示效果。该文针对船载显示终端实时沉船信息的显示需求,对现有的沉船标识符的显示体系进行了研究,分析了现有体系与实时沉船标识符显示要求的差距,并提出了实时沉船标识符显示图标设计的建议。     

航海新技术应对策略

论述了电子海图显示与信息系统、船舶自动识别系统的的发展状况、应用要求和航海图书资料内容与出版方式的变化，分析了这些航海新技术在提高航行安全和效率方面的作用以及应用问题，探讨了航运主管部门、航运企业和航海教育机构有效利用这些航海新技术的应对策略。     

桌面ECDIS培训系统

介绍了基于计算机网络技术的桌面ECDIS（电子海图显示与信息系统）培训系统，解决了船舶驾驶人员的ECDIS操作培训及CAI教学。该系统按照国际海图显示标准与电海图数据传输标准，以面向对象的Visual C 为开发工具，实现海图信息显示、航海推算与定位等功能。采用多变量函数法由离散分布的实测水深获得船舶所在位置的水深，实现了测深仪仿真，系统模拟实际的ECDIS的操作界面，使教学更加真实和简捷，学员在短时间内就能快速地熟悉和掌握ECDIS的原理和操作。系统的实时交互性使教可随时杳看任一指定9学员的当前操作情况，指导和培训赏进行各种海图作业操作。     

电子海图上物标的拾取算法

分析了电子海图的显示过程，给出了支持物标拾取的海图显示文件的设计方法，详细论述了电子海图上物标的拾取算法，此算法无需用户区分物标的类型。