基于Geom/G/1休假排队的顾客止步策略研究

将决策行为引入排队模型中, 以顾客追求利益最大化为出发点, 研究空竭服务、多重休假Geom/G/1排队模型中顾客的优化止步策略. 在不可见排队的前提下, 基于"收益-成本"结构, 采取均值分析的方法, 构建顾客个人和顾客总体的收益函数, 进而, 在不同参数范围内, 分析并确定出顾客均衡策略和社会最优策略. 最后, 通过数值模拟完善结论.     

基于损失厌恶和模糊厌恶的分布鲁棒投资组合模型

从行为金融学的角度,考虑投资者的损失厌恶和对资产收益均值的模糊不确定特征,研究风险资产收益分布未知条件下的分布鲁棒投资组合问题.假设收益率均值属于椭球不确定集,构建基于损失厌恶和模糊厌恶的鲁棒投资组合模型,并得到满足最坏可能分布的最优解.进一步应用数值算例分析投资者的动态损失厌恶特征及不同的初始损失厌恶和模糊厌恶程度对模型的影响.结果表明:在模糊中性和模糊厌恶条件下,积极投资者在最优期末财富方面的投资绩效优于保守投资者;损失厌恶和模糊厌恶系数越大,投资者的最优期末财富越低.     

设备多状态、多类顾客制造系统的生产速率和库存分配联合决策

在生产制造系统中, 设备状态严重制约系统产能, 并增加生产过程的不确定性. 为应对不确定性对系统的影响, 对顾客进行细分, 实施差异化服务. 在顾客泊松达到、 缺货不补的假设下, 研究了设备多状态、多类顾客制造系统的生产和库存分配联合决策问题. 利用马尔科夫决策理论, 建立了系统在无限期期望折扣总成本准则和平均成本准则下的最优方程, 并证明了最优策略具有相似的结构性质. 最优生产速率策略是生产阈值水平随设备状态非增的阈值策略, 即当库存水平降至该阈值水平之下时, 以允许的最大生产速率生产, 否则不生产. 最优库存分配策略是分配阈值水平随设备状态非增的阈值策略. 另外, 缺货成本大的顾客具有较低的分配阈值.     

基于博弈论的顾客需求权重确定方法

结合质量功能展开过程中质量屋的模糊表达,建立了基于博弈论的顾客需求确定模型,弥补了传统顾客需求确定方法不能考虑多方利益相关者的不足。将顾客需求权重确定过程看作利益相关者进行二人零和博弈的过程,运用最大最小化标准,通过求解博弈过程的帕累托最优解以获得顾客需求的重要程度排序。并以汽车销售数据为例进行了实证研究,结果表明,本文所提出的方法是有效且可行的。     

基于销售商努力的供应商定价和生产决策

销售商在帮助制造商销售产品的过程中, 通过与顾客的接触,相比制造商掌握了更加准确的需求信息, 而这些信息对制造商的生产和定价决策都有重要的影响. 另一方面,制造商的生产和定价决策又会影响顾客的需求,继而影响到销售商的行为选择. 在上述背景下,研究制造商如何通过制定产品的价格并设计合适的激励措施来激励销售商努力工作并获取真实的市场信息,进而利用这些信息进行产品的生产决策. 针对信息对称和不对称两种情况,对制造商的最优生产和价格决策以及最优的激励合同进行研究,并对比两种情况下的结果, 探讨信息对制造商决策和销售商行为的影响.     

产量柔性下的最优生产批量和原材料订购决策模型

本文建立了产量柔性下使整个生产系统总成本最小的最优生产批量和原材料订购决策模型。在模型中,生产系统所需的原材料是小批量多次订购的,顾客所需的该生产系统的产品是小批量多次发送的。生产系统的生产率是可变的,单位生产成本是生产率的函数。本文还对产量柔性下最优生产率及最优生产批量和原材料订购决策进行了分析。     

考虑需求有界性和不确定性的两阶段软件设计与定价

顾客需求的两大特征——有界性和不确定性是影响软件厂商多阶段设计与定价决策的重要因素.本文在一个两阶段框架内,基于需求有界性,构建了考虑到顾客需求上、下限的分段支付意愿函数,并引入参数"顾客对质量降低的不容忍程度"描述需求上、下限的线性关系.另外,构建了以需求不确定性为参数的口碑效应函数,该口碑效应会影响第二阶段的支付意愿.使用小生境稳态遗传算法优化产品质量和定价,并对需求不确定性和顾客对质量降低的不容忍程度做敏感性分析,研究需求的两个特征对软件厂商最优决策的影响.数值实验还表明,若要加强口碑效应,软件厂商则不应将产品划分为不同版本.本文为软件厂商在顾客需求存在约束且难以把握时的多阶段决策提供了支持.     

-R图和预防性维修策略的优化设计

考虑生产设备在运行时出现两种类型的故障,第一类故障导致过程均值发生漂移,第二类故障导致过程标准差发生漂移。利用均值-极差图通过抽样检测对设备的状态进行监控,如果发现过程失控则对设备进行完全维修,否则生产持续到下一次抽样。经过m次抽样检测后对设备实施完全预防性维修。在单位时间平均损失最小的前提下,提出均值-极差图和预防性维修策略的优化模型,给出控制图参数及预防性维修周期的确定方法。数值计算说明所提方法是有效的,最后分析了模型参数对决策变量的影响。     

损失规避偏好下的供应链生产柔性决策

研究损失规避偏好下的供应链生产柔性问题。通过建立供应链期望效用模型,得到损失规避决策偏好下供应链最优生产量(订购量)和所需最大生产能力,引入生产柔性决策,得到损失规避决策偏好下最优生产柔性应满足的条件。同时分析损失规避系数对最优生产量(订购量)、所需最大生产能力、最优生产柔性水平、期望效用以及成本柔性系数的影响情况。本文结论为损失规避偏好的供应链提供最优的生产柔性决策,同时证明对于损失规避程度相对较大的供应链来说,会选择较高的生产柔性水平。     

考虑天气与努力水平共同影响产量及质量的农产品供应链协调

针对在农产品生产过程中不可控天气与可控的生产商努力水平同时影响产量及质量的问题, 建立了考虑天气与努力水平影响的农产品供应链随机利润模型, 分析了不利天气对生产商与销售商最优决策的影响, 比较分析了集中式与分散式决策下的最优决策, 进而设计了一种与天气指数相关的"风险分担+回购"的组合式契约. 研究表明: 不利天气降低了生产商的努力水平, 而不利天气对销售商所决策零售价格的影响是由不利天气对产量及质量影响的综合效应来确定的. 此外, 分散式决策下扭曲了努力水平与零售价格并降低了系统利润. 但在所设计的组合式契约下不利天气的影响不会改变农产品供应链的协调状态, 这在一定程度上可保障优质农产品的稳定供应. 最后用数值仿真验证了协调机制的有效性.     

粮食供给系统模型及最优策略的研究

通过建立分布参数系统模型描述中国粮食供给关于自产量及进口量的动态分布情况，包括分布密度函数的积分方程及初边值条件；探讨了以寻求社会整体福利水平最大化为目的的粮食供给控制策略；在考虑各种随机因素的基础上给出了粮食供给分布模型在生产、进口及市场需求预测方面的应用方程．可为政府制定宏观政策及供给者对资源的优化配置等决策问题提供科学的参考依据．     

基于比较利益下农业生产模式的模型研究

在连续时间的假设下,研究了农业产出量服从几何布朗运动的最优控制问题。首先借助于马尔可夫过程理论确定出转移概率密度,再利用分布参数系统模型来描述某个地域的粮食和经济作物的产出量在随机变化的情况下,农业生产的分布模型。最后探讨了在均衡条件下农业生产者以寻求利益最大化为目的的最优控制方程。同时给出了某地域粮食及经济作物的产量预测分析模型。参9。     

考虑响应共变特性的多响应稳健参数设计

针对响应共变特性的稳健参数设计问题,在多任务高斯过程(multi-task Gaussian processes,MTGP)建模框架下,结合质量损失函数和考虑响应不确定性的优化函数构建了一个考虑输出响应不确定性的MTGP(uncertainty of MTGP,UNMTGP)优化模型。首先,利用MTGP模型拟合实验数据,构建考虑响应间共变特性对优化结果影响的多元高斯模型。其次,提出考虑输出响应不确定性的优化目标函数,构建多响应稳健优化模型。最后,结合全局优化方法,获得最优参数设计。此外,结合真实案例,利用质量损失函数的相关评价指标,论证所提方法的有效性。结果表明,所提方法考虑了响应共变特性和输出响应不确定性对优化结果的影响,有效改善了模型的预测质量,提升了输出响应的稳健性。     

寡头垄断电力市场重复博弈模型及其内在复杂性

在双寡头垄断电力市场中建立了一个动态的古诺重复博弈模型。该模型在需求函数及成本函数均为非线性的前提下,考虑电力公司收取过网费,并将初始产量区分为确定性和随机性两种情况,研究了电力生产者通过适应性地调整产量,获得最大化收益的重复博弈过程,分析了不同参数组合条件下系统表现出来的分岔、混沌、密度周期性等复杂性态,这种将确定性与随机性相结合的新的分析方法对于电力生产者在实际生产中确定最佳产量具指导意义。     

高比例分布式发电接入配电网自适应控制方法

针对因分布式电源(DG, Distributed Generation)并网时线路存在压降损耗造成的无功功率输出精度不稳,以及因DG孤岛下发生功率缺额时造成DG出口电压和频率均出现大幅下降的问题,提出了一种改进下垂控制策略,解决了DG接入配网运行稳定性问题。在DG模型增加下垂输出功率的f-U反馈调节和压降补偿环节,将该控制系统应用于有源配电网的准同期并网模式、孤岛模式及两种模式的切换动态时域暂态响应过程,仿真结果表明了改进下垂控制策略的可行性,验证了该方法能实现电压频率的稳定和有功无功的有效控制,可以为有源配电网的稳定运行控制提供理论基础。     

具有多维诊断参数系统的检测策略研究

研究具有多维诊断参数系统的可靠性和检测策略问题.为了判定系统是正常还是异常,每隔一段随机时间对系统检测一次,检测结果有可能出现错误,而诊断参数是多维随机变量.系统处于正常和异常状态的时间分别服从参数不同的指数分布,系统的修理时间是连续型随机变量,检测周期为任意随机变量.利用概率分析、补充变量和最优化方法,导出了系统的可靠性指标和最优检测策略.     

基于SWV方法的偏态过程能力分析

过程能力分析中标准的过程能力指数（PCI）计算方法是基于过程输出服从正态分布的假设建立的。但在实际生产中存在大量不服从正态分布过程输出，有时过程的分布形式未知。在此情况下，简单使用标准PCI会导致对过程能力的错误判断。当过程输出是偏态分布时，通常可通过确定分布函数，使用Clements方法确定PCI。但抽样数据的不足将造成对分布函数的估计不准确，结果存在较大偏差。基于赋权方差（WV）方法的PCI弥补了标准PCI的不足，但它也存在缺陷。本文对此进行了修正，并针对WVPCI的不足，基于比例赋权方差（SWV）方法构建了新的偏态PCI。通过仿真研究，比较了基于wV和SWV方法的PCI。仿真结果显示，基于SWV的PCI能够更准确地反映过程输出的能力。     

基于时间延迟的维修类型优化组合模型及案例分析

设备的缺陷类型有多种, 各种类型的缺陷对设备故障停机影响不同, 为此对设备采用多种维修类型 (日检、周检、月检、年度检修和大修). 目前的检查模型局限于计算单个维修类型的检查周期, 而不能同时确定出各种维修类型的检查周期, 维修类型优化组合的模型尚未建立, 存在"维修不足和维修过剩" 的两大难题. 为此, 首先阐述了各种维修类型之间的关系, 并提出了相应的假定条件. 其次建立了维修类型优化组合模型. 利用时间延迟维修理论计算出该模型中关键的两项: 检查周期T 内故障发生次数的期望值, 以及检查出的缺陷次数期望值. 再次, 提出一种新的启发式算法, 简化维修类型优化组合模型的求解, 有效地克服利用分枝定界法求解模型过于复杂的缺点. 最后是案例分析.     

基于Box-Cox幂转换模型的非正态过程能力分析

标准过程能力指数是基于过程输出服从正态分布的假设建立的。实际中存在大量不服从正态分布的过程输出．几何公差类质量特性就是其中一种。本文在数据转换方法基础上．基于Box-Cox幂转换模型进行偏态数据正态化来专门处理此类质量特性的过程能力指数计算。通过仿真研究了该方法在过程能力分析中的适用性和效果。仿真结果和案例分析显示，该方法计算简单、结果可靠。