基于层次分析法和因子分析的社区满意度评价体系

结合层次分析法(AHP)和因子分析法给出了一种合理的评价指标体系构建方法.该方法首先利用因子分析法对众多影响因素进行分类,并利用因子贡献率给出各因子的权重.再运用AHP的主观分析和因子分析法的客观分析相结合确定各因素在每类中的权重,然后综合这些权重,得到最终的评价模型.最后,给出了一个社区满意度的实例进行验证.     

城市社区认同性多指标综合优化模型研究

城市社区认同性受到多方面因素的综合影响,本文以城市社区优化设计为研究对象,在全面分析城市社区的相关需求的基础上,应用改进层次分析法等数学优化方法,以城市社区居民住宅满意度为核心,建立了基于模糊综合评判的城市社区认同性多指标优化模型。为我国城市社区科学合理规划做出了有意义的尝试。     

复杂网络的社区结构

社区结构作为真实复杂网络所普遍具有的一个重要拓扑特性,在最近10年内得到了广泛而深入的研究.回顾了近几年国内外社区结构研究的主要进展,重点介绍社区发现的研究历程和研究成果,并结合社会计算的背景展望了社区结构研究的未来发展方向和潜在的应用价值.     

论城市社区发展的系统观

从系统理论观点出发，将社区作为社会大系统中的子系统，论述了城市社区发展与社区系统的整体优化、社区发展与社区结构功能的耦合、社区发展与社区内部调节机制的关系。探讨了我国城市社区发展存在和亟待解决的问题。     

社区风险防范的三角形模型构建及应用

社区风险防范是实现社区安全的基础,社区风险防范的基础理论模型研究具有重要的理论与实践意义.首先,基于公共安全三角形理论,分析社区风险防范主体要素(社区风险承灾载体、社区风险分类和社区应急管理)的内涵.其次,依据安全管理科学理论,运用理论思辨法,在剖析社区风险防范内涵的基础上,提出社区风险防范三角形模型.最后,分别从监测监控、预测预警和综合防范三方面,解析三角形模型,并进行应用实例分析.研究发现,社区风险防范三角形模型强调社区安全管理应基于全周期全体系的风险综合防范,该模型可为全面认识社区风险防范及社区安全管理提供有效的理论指导与支撑.     

基于层级成长单元结构算法的虚拟实践社区知识地图的构建

为了提高虚拟实践社区用户浏览和搜索知识对象的效率,促进社区内的知识共享,提出了一种虚拟实践社区知识地图构建方法.该方法首先改进了成长单元结构算法,利用层级成长单元结构算法对社区内的知识对象进行聚类,然后基于标签自组织映射算法自动确定出每一类所代表的主题,构造出层级知识地图.实验结果表明,所提出方法的聚类效果要优于凝聚层次聚类和增长层级自组织映射算法,能够在虚拟实践社区中构造出合理、有效的知识地图.     

基于社区结构的 Dijkstra改进算法

针对复杂网络中社区结构局部优势,将每个社区塌陷为一个节点,利用局部优势向全局优势扩展的方法,将Dijkstra算法进行了改进,提出了一种基于社区结构的复杂网络最短路算法,分析了该算法的时间复杂度,并将该算法应用于战时军事物资前送体系网络.     

基于保守合并策略的复杂网络社区结构发现

为了有效的进行复杂网络社区结构发现,在CNM算法的基础上引进了一种具有额外头部节点的堆数据结构,在社区合并的过程中采用有偏的随机抽样方法,实现了较为保守的合并策略.随机合并算法的输出有更多的机会到达模块度函数的平台区域,在通常情况下其平均表现超过了原始CNM算法.在合成和真实的网络上验证了所提算法的可行性和有效性.     

一个小型演员合作网的拓扑性质分析

从著名的网络电影社区--MTime网站,获取了国内(大陆、香港、澳门、台湾)近6年来(2001～2006年)拍摄电影的数据.应用复杂网络的理论和方法,对其中的演员合作关系所形成的网络进行了初步研究.分析结果表明:与其他广义合作网络类似,中国电影演员合作网络也具有明显的聚类效应和小世界特性.此外,对历年网络及其最大连通群组也进行了网络简约和社区分析,相关研究结果与实际情况相符,对中国电影发展趋势的预测也有一定的参考价值.     

基于改进PSO的保障性社区公共服务设施配置空间优化研究

近年来,房地产价格持续快速上涨,居民住房问题日益突出,为了缓解中低收入居民住房问题,政府兴建了大批保障性社区.而当前保障性社区公共服务设施普遍存在配置不完善,供给滞后,低效与供给过剩同时存在的问题,导致人口入住过程缓慢,入住率低.这不仅影响到居民的生活质量,同时也影响到保障效果的实现及和谐社会的构建.文章以上海市保障性社区为研究对象,在多目标约束条件下,构建了可以清晰表达保障性社区公共服务设施配置空间的多目标微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)优化模型,并基于所构建模型,实证分析保障性社区公共服务设施配置优化模拟,在此基础上求出了公共服务设施最优配置方案,这对于提高保障性社区公共服务设施配置的科学性和合理性,完善社区公共服务设施的配置理论,具有较大的理论意义和实践意义.     

垄断企业的顾客忠诚研究

尽管顾客忠诚对于企业具有重要的意义,在垄断行业内却对其缺乏足够的重视。以某居民供电企业为例,研究了垄断环境下顾客忠诚的维度结构,以及其同服务质量、顾客满意之间的关系。结果表明,垄断企业应了解并超出顾客的期望,通过提高服务质量和顾客满意水平,增强顾客对企业的信任度、合作度、宣传度和价格承受度,将虚假忠诚转化为真正的忠诚。     

网络消费者行为影响因素分析及实证研究

保持网络顾客忠诚是电子商务企业提高利润率和实现可持续发展的重要前提,其关键是明晰网络顾客忠诚的影响因素和影响途径.本文以计划行为理论为依据,分析了电子商务环境下消费者行为意向和实际消费行为的各种影响因素,建立了整合电子商务服务质量、顾客满意、情感关系和切换障碍的网络顾客忠诚影响模型.在此基础上提出了相应的假设,并通过实证方法对假设模型进行验证.研究发现,顾客忠诚行为意向是实际消费行为最直接的影响因素,而顾客满意、情感关系以顾客行为意向为中介间接影响顾客实际消费行为;网站使用经历、服务可靠性、安全与隐私、客户服务经历等因素通过顾客满意间接影响顾客忠诚行为意向.     

心理授权对员工满意、忠诚和绩效影响的实证分析

以石化行业为背景,通过问卷调查的方法调查了617名石化企业一线员工的心理授权水平、员工满意度、员工忠诚和任务绩效以及该石化企业的内部营销水平。本文将内部营销的四个维度作为决定售后一线员工心理授权水平的前因变量,考查了售后服务员工的心理授权水平如何影响员工忠诚与任务绩效,并识别出员工满意在其中的中介作用。     

TOWARD COLLECTIVE INTELLIGENCE OF ONLINE COMMUNITIES： A PRIMITIVE CONCEPTUAL MODEL

Inspired by the ideas of Swarm Intelligence and the "global brain", a concept of "community intelligence" is suggested in the present paper, reflecting that some "intelligent" features may emerge in a Web-mediated online community from interactions and knowledge-transmissions between the community members. This possible research field of community intelligence is then examined under the backgrounds of "community" and "intelligence" researches. Furthermore, a conceptual model of community intelligence is developed from two views. From the structural view, the community intelligent system is modeled as a knowledge supernetwork that is comprised of triple interwoven networks of the media network, the human network, and the knowledge network. Furthermore, based on a dyad of knowledge in two forms of "knowing" and "knoware", the dynamic view describes the basic mechanics of the formation and evolution of "community intelligence". A few relevant research issues are shortly discussed on the basis of the proposed conceptual model.     

Consumer Participation in Designing Community Based Consumer-Directed Disability Care: Lessons from a Participatory Action Research-Inspired Project

User participation has been embraced worldwide as a means to provide better consumer outcomes in health and community care. However, methodologies to achieve effective consumer engagement at the programme design level have remained under-explored. The purpose of this study was to evaluate the impact of a Participatory Action Research (PAR)-inspired methodology used to develop a consumer-directed community care/individualised funding service model for people with disabilities. A retrospective analysis of case notes and internal reports for the first 6 years of an ongoing project were examined. The findings suggest that PAR methodologies need to take into account community development, group support, and capacity building as well as succession planning and risk management issues in order to facilitate the often lengthy policy and project development process. Drawing on these findings, this article discusses five lessons and their methodological implications for PAR in a health or social policy/programme design context.

Uncertain Dispatching Decision and Genetic Algorithms for Railyards Operations

1　IntroductionTheoptimizationofclasificationandassemblyoperationsoftrainsisoneofthemostim-portantproblemsinrailyardsdispatchingDecisionSupportSystem.Sincethecarstrans-ferredfromoneinboundtraintoanotheroutboundtrainshouldpassthroughtheclassifica-tionandassemblyprocedure,thepurposeoftheproblemliesindealingwiththecoordina-tionamongtheclassification,assemblyoperationsandthecarsflowallocationforthede-parturetrains.Theproblembelongstoaclassofflowshopproblemwithreadyandduetimewhilerealizingtheoptim…     

Research on the Satisfaction Impact Factors of China-Eurasia Expo:From the Perspectives of Local Residents and Exhibitors

Understanding the satisfaction impact factors of China-Eurasia Expo is important to hold and improve the Expo. This paper divides the impact factors of satisfaction into local residents and exhibitors' aspects. Firstly, this paper constructs a five-dimension conceptual model to measure the local residents' satisfaction which consists of the degree of promoting economic development, environmental protection, cultural quality, urban convenience and urban brand image of the China-Eurasia Expo.898 valid questionnaires were collected and structural equation model(SEM) was used to validate the constructed model and the proposed hypotheses were proved; the path coefficients of cultural quality,urban convenience and urban brand image to locals' satisfaction are all greater than 0.90, indicating that they have high impacts on local residents' satisfaction, while the path coefficient of the degree of promoting economic development to residents' satisfaction is 0.695, indicating a relatively low impact.Secondly, this paper constructs a five-dimension conceptual model of exhibitors' satisfaction which includes infrastructure, management level, service quality, organizing effect, and advancement. 708 valid questionnaires were collected and SEM was used to valid the constructed model and the proposed hypotheses. The results show that the five path coefficients to exhibitors' satisfaction are higher than0.7, all hypotheses were proved.     

面向社团结构划分的最短路径相异性指数算法

用最短路径距离取代网络中用布朗微粒衡量的两节点之间的距离,在此基础上提出了基于最短路径的相异性指数算法.对算法实现过程进行描述,并将算法应用于存在的研究算法分析实例上,说明该算法可行性.把该算法应用于本文构造的虚拟企业网络的社团划分上,划分结果与预期相符.     

基于多智能代理系统仿真的网络社区意见交流机制

通过构建基于多智能代理的意见交互机制模型,对新古典经济范式下的理性代理模型进行拓展。通过构建时空交流域主方程和利用MAS仿真及平均域的方法描述网络社区的意见交流过程。研究表明,在影响网络社区观点稳态结构的因素中,社区分歧参数、社区温度、意见领袖和外部域的附加影响均存在临界值;较快的信息交流速度和适当的社区温度有助于系统达到稳定状态;意见领袖或外部影响作用可以对智能代理行为产生重要影响,在网络社区中形成观点多数派。