基于数据挖掘技术的财务管理信息系统模型

利用现代数据仓库(Data W arehouse)与数据挖掘(Data M in ing)技术,采用了业务事件驱动的体系结构,探讨了一种基于数据挖掘技术的财务管理信息系统模型,该模型既能使数据仓库、数据挖掘技术在决策支持方面的能力得以发挥,又能使企业财务信息与非财务信息得以充分有效的利用.     

Rough集在数据挖掘中的应用

数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据.随着数据挖掘的广泛应用,Rough集在数据挖掘中的作用也越来越显著.本文主要讨论Rough集在数据挖掘中起到的重要作用.     

数据挖掘在电信客户流失分析中的应用

随着电信市场竞争越来越激烈,电信行业面临的一个严重的问题就是客户频繁流失.而数据挖掘技术是提取海量数据和分析数据的重要工具.以“陕西联通公司铜川分公司”作为研究对象,利用数据挖掘的技术,建立模型,分析流失客户的数据,制定相应的决策避免客户流失.     

数据挖掘技术在预测农作物生长过程中的应用研究

数据挖掘是一种决策支持过程.它主要融合了人工智能、统计学、数据库、机器学习等领域的技术.其目的是在大量的数据中发现有价值的信息,故又称为数据库中的知识发现.随着多种农业数据的增加,人工分析会变得越来越难.作者采用数据挖掘技术预测温室作物生长,因作物生长是时序性的,在时序模型转化为关系模型时,引入程度副词来进行转换,而在预测作物的生长时,又提出了在作物生长的历史数据中提取潜在规律并采用数据挖掘技术,通过与其他预测技术的比较,发现运用数据挖掘的方法具有较高的预测精度.     

基于数据挖掘的瓦斯信息识别与决策

针对煤矿瓦斯状态监测的特点,提出了利用数据挖掘和信息融合相结合的方法进行瓦斯信息的识别和决策.在信息融合的特征层,数据挖掘技术利用具有自学习能力的BP神经网络建立瓦斯信息识别模型,网络输出结果作为识别结果建立特征数据库.在信息融合决策层,利用D-S证据理论对识别结果进行时间域和空间域的融合决策,对井下瓦斯状态做出判断和决策.实验结果表明,该方法可提高瓦斯监测信息的精确性和决策的正确性,提高了煤矿瓦斯监测系统的性能.     

数据挖掘技术及其在教学中的应用

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点,本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和主要方法,然后阐述数据挖掘技术在教学中的应用.     

数据挖掘技术及其在教学中的应用

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点,本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和主要方法,然后阐述数据挖掘技术在教学中的应用.     

客户关系管理中数据挖掘技术的应用研究

以客户为中心已经成为各个企业的共识,而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求,必须对信息进行分析,从中得到企业的决策支持信息.数据挖掘技术应用于这一领域可以帮助企业更好地分析和处理客户数据,挖掘客户对企业的最大价值,建立与客户之间的关系,提升企业竞争力.阐述客户关系管理的概念、数据挖掘含义及数据挖掘的一般流程.给出了数据挖掘在CRM中的实施模型,详细论述了数据挖掘在CRM中的应用.最后提出了在客户关系管理中实施数据挖掘应注意的问题.     

数据挖掘技术在ERP中的应用

数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统。文章根据数据挖掘技术的特点,针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据挖掘应用到ERP中去,并结合A汽车公司的ERP系统的实施和运行情况,开展从该系统挖掘数据的可行性研究、数据方法和流程探索,给出决策树挖掘算法检测数据挖掘模型。结果表明,这种数据挖掘是有效的。     

C4．5算法在客户关系管理中的应用研究

通过数据挖掘技术可以挖掘出隐藏在大量数据背后的信息,企业才能对客户进行细分,预测客户行为和做出正确的决策．文章在数据挖掘常用技术的基础上,提出了其在CRM中的应用模型,并基于C4．5算法,对数据挖掘在客户获取中的应用进行了实证分析．     

基于云计算的智能交通信号灯控制系统设计与实现

本文阐述了基于云计算的交通信号灯控制系统设计与实现。通过地感线圈来检测车流量,GPRS进行交通量数据的实时数据上传,综合运用STM32F103芯片、云计算机技术等技术实时反馈交通流量、流向,即时调整信号灯配时,实现交通信号灯智能控制。     

基于微观仿真的快速路短时交通流预测

利用微观交通仿真技术可以对快速路上的交通进行短时预测。将快速路上的线圈采集的实时数据输入本文所述的交通仿真系统进行仿真,可以预测一段时间以后的交通状况。沿着这个思路,描述如何利用仿真技术进行短时交通预测,特别是对如何建立满足实时性和动态性要求的交通生成模型进行了详细的阐述。通过对真实历史数据进行仿真预测,并分析对比,结果说明使用微观仿真模型进行短时交通预测是可行的。     

先进交通管理系统的决策方法研究

先进交通管理系统中决策能力是决定交通规划、交通管理和交通控制好坏的基础,是实现城市交通智能化的关键。从分析先进交通管理系统决策能力的现状出发,提出了将数据挖掘技术引入先进交通管理系统的决策方法。重点讨论了基于Apriori算法对实时城区车流量进行挖掘的过程,并给出了如何指导城市道路交通控制的实例。充分说明了将数据挖掘技术应用于先进交通管理系统进行决策的可用性、可行性、有效性。     

基于交通监控系统图像处理方法的研究

随着经济的发展,以及自驾车的迅猛增加,也带来了很多负面的问题,交通安全问题越来越成为大家关注的焦点.交通路口的新型监控系统近年来由于其能够主动收集分析数据,进行预设处理并实时检测而受到广泛关注.随着该技术的不断成熟,针对不同环境条件产生了很多处理图像的方法 .针对其中两种主流方法(帧差法和背景差分法),在一般情况下的优劣性进行了分析研究.     

城市智能交通信号控制系统的研究概况

智能交通系统（intelligent transportation systems,ITS）作为一种新型交通运输模式,有望彻底改善目前的交通状况。本文针对ITS的交通控制子系统,系统地阐述了城市智能交通信号控制系统在国内外的发展现状,分析了部分现有控制系统的优缺点,指出了我国城市交通信号控制的难点及其发展趋势,重点介绍了基于实时预测技术的智能交通信号控制系统的研究内容与方法。     

驾驶人体检联网管理系统的开发

探讨了驾驶人体检系统的重要性及其与交管业务系统联网的必要性,提出了开发驾驶人体检联网管理系统的思路,首次将SOA模式和中间件技术应用到交管业务系统,并通过联网授权及数据互通等方法的实施,实现了驾驶人体检系统数据实时、有效的传输。     

基于移动Agent的实时道路交通导航系统模型

介绍一个基于移动Agent的实时道路交通导航系统模型，在模型中，移动交通工具启动时间约束的导航需求，系统计算基于路网的最佳路径和实时的交通数据，并将结果返回给移动客户．为了最小化维护数据的开销，系统采用分布式移动Agent的协作方法，减少通信数量和提高系统的可测量性．设计了一个两级的交通图配置组织实时交通数据来支持导航的需求，以减少系统空间和通信的开销．在系统模型中，Agent使用APoP来维护实时的交通数据的一致性．该模型可以有效地提供及时的导航需求服务．     

基于增广Petri网的实时交通信号控制系统

利用带抑制弧/使能弧、自控网技术的增广Petri网设计了一种交叉路口实时交通信号控制系统,通过采集路面车流量信息实时改变每个信号灯周期内各相位时长,模型通过了正确性分析.并依据该模型开发了Java原型系统,实验表明该系统能有效缓解交叉口的交通滞留.     

基于视频图像处理的行人和非机动车数据采集技术

在交通数据实时采集的诸多技术中,基于视频图像处理的方法不但能够克服人工采集方法精度低、可靠性差等缺陷,还能够解决传统的感应线圈检测、雷达检测和微波检测等方法无法检测非机动车和行人的问题.本文针对该问题设计和提出在混合交通情况下的视频交通数据采集系统,通过将视频图像处理技术和神经网络相结合,采集交通数据并识别和区分不同种类的交通对象.经过测试实验,效果比较理想.     

校园网上sFlow网络流量监控设计

随着网络规模的不断扩大，异构化程度的不断增高，网络带宽的成倍增长，网络变得日益复杂，为了在复杂环境下提供有质量保证的网络服务，采用sFlow流量采集技术在高速校园网内进行网络流量监控，减少了流量收集的数据量，同时又保证了数据可准确地用以进行网络流量监控.分析流量采集点在网络各层次的设置，并准确地对网络流量进行全面分析，根据实际需求采用2种sFlow系统组织方案，以实际应用细诉具体sFlow的设置，提出基于sFlow技术的全网流量监控.