基于三值语义的非单调逻辑

本文给出一种三值非单调逻辑形式，它一方面可推广标准非单调逻辑到三值情形，另一方面它能捕捉各种非单调逻辑作为特殊形式，特别地，我们证明了三值非单调逻辑与模态非单调逻辑具有密切的关系．     

能处理分层信度知识的描述逻辑PB-SHOIN(D)

对描述逻辑SHOIN(D)进行扩展, 提出一种能处理分层信度知识的描述逻辑PB-SHOIN(D), 给出了PB-SHOIN(D)的语法和语义, 并证明了PB-SHOIN(D)具有超协调性和非单调性, 为表示和处理语义Web中具有分层信度的知识提供了一种有效方法.     

模 糊 择 优 逻 辑 的 数 值 扩 充

提出一种新的模糊逻辑数值模糊择优逻辑, 给出了数值模糊择优逻辑的语法和语义, 并研究了其性质. 该逻辑结合多值逻辑和择优推理的语义特点, 得到的推理关系具有模糊性、 次协调性和非单调性, 且知识的模糊性能以数值的形式显式地表现, 适用于对智能系统中的不精确、 不一致和不完备知识进行表示和推理.     

带优先级的基于论据的非单调逻辑

分析了常规非单调逻辑的局限性，通过介绍带优先级的非单调逻辑和累积缺省逻辑，指出非单调逻辑不仅需引入优先级而且须基于论据．提出了带优先级的基于论据的非单调逻辑，从而能更有效地处理非单调推理．     

非单调推理与论辩系统

由于仅以一阶逻辑无法刻画出人类推理过程中的非单调性,因而逻辑学家尝试建立新的逻辑系统来解决这一问题。这些系统被称为非单调逻辑。它们传统上一般采用的是优先蕴含或者一致性和不可证明性方法;而从20世纪80年代末90年代初开始,越来越多的逻辑学家开始尝试基于一种新的方法实现推理的非单调性,称为论辩理论。为此,探讨论辩系统以及其后基于论辩系统而提出的论辩框架是如何刻画非单调推理的,并分析它们相互之间的联系。     

一种不一致本体的可废止推理系统

利用可废止逻辑的非单调知识表示和推理能力、线性的计算复杂性和易于实现等优点,整合描述逻辑和可废止逻辑,提出了一种不一致本体的可废止推理系统（简称为DeRS）.DeRS使用描述逻辑定义的本体和可废止理论对领域问题进行混合建模,将TBox划分为最大的一致公理集和最小的不一致公理集,并进行初始化;然后利用转换算法,将一致公理集的公理和不一致公理集的公理分别映射为硬性规则和可废止规则,并添加到可废止理论中;最后利用新定义的可废止推理规则进行非单调可废止推理,由此解决了不一致本体的推理问题,弥补了描述逻辑在非单调性方面的不足.结果表明DeRS具有协调性、易处理性、可判定性、可靠性等基本性质.     

解释非单调推理

本书是《逻辑进展丛书》的第4卷。在非单调和常识推理领域中的许多方法实际上是对相同基本概念与结构的不同表示。正如本书作者于2001年出版的前一本书那样，这本研究论文试图系统地回答“什么是非单调推理？”这个问题，它是对作者前一本书的补充，给出了非单调推理原始方法的逻辑形式化。非单调推理包括默认逻辑、自认识和模态、非单调逻辑以及编程。作者把这种方法称为解释非单调逻辑，这是因为解释的概念可以被看作为这些非单调形式方法背后的最终以及统一的基础。     

带有约束的缺省逻辑

提出了一种改进缺省逻辑的方法，讨论了这种缺省理论的性质，证明了每个缺省理论都有扩充，具有半单调性和累积性，并讨论了处理多扩充问题的一种方法．     

基于概念层级和分层挖掘的非单调数据挖掘算法

引入概念层级和采用分层挖掘处理数据挖掘中的非单调性,提出了结合粗糙集和概念层级的非单调规则挖掘算法,以及基于混合知识模型和分层挖掘的非单调数据挖掘算法,通过一故障诊断实例,阐明了该算法的原理,并介绍了基于遗传算法的模糊规则自动生成和故障诊断神经网的构造。     

描述逻辑研究进展

介绍了描述逻辑系统的结构,对基本的描述逻辑语言以及推理机制进行了描述。重点概述了描述逻辑的动态扩展、模糊以及概率扩展的研究状况,并根据其应用领域对描述逻辑的研究趋势及其更新进展进行了介绍。     

模糊技术在入侵检测系统中的应用研究综述

网络安全其本身就是一个模糊的概念,把模糊技术引入入侵检测系统中是改善入侵检测系统性能的一个新尝试。文中首先从数据挖掘和特征提取、基于模糊推理的数据分析、模糊规则库的自适应性更新以及支持响应回卷的模糊默认逻辑推理的应用等几个方面探讨了国内外模糊技术在该领域中的研究成果,并在此基础上进一步分析了目前模糊入侵检测发展中的不足和将来的发展方向。     

用分层ATMS实现缺省逻辑

Ｒｅｌｉｅｒ的缺省逻辑存在着局限性．它无法表示缺省规则之间的优先级，无法处理缺省规则中析取，并且不满足累积性．虽然Ｂｒｅｗｋａ提出带优先级的缺省逻辑和累积缺省逻辑，但不能完全克服上述局限性．本文介绍了分层ＡＴＭＳ，然后指出用分层ＡＴＭＳ实现的缺省逻辑能克服现有缺省逻辑中的局限性．     

析取演绎数据库否定信息的推理规则

引入否定和析取式头部扩展常规演绎数据库或逻辑程序,这被认为是增强知识表示能力,。支持常识推理和非单调推理的有效的,重要的措施,但是该类问题的处理又是困难的,至今尚无满意的解决办法,其难点之一可表述为“如何从析取演绎数据库或逻辑程序中,推导出否定信息”首先,给出一种关于否定信息推理规则的评价准则。     

相信逻辑的某些性质和定理

本文研究了相信逻辑在相信蕴涵下的某些性质．在相信蕴涵的定义下，相信逻辑是非单调的．本文给出了几个相信逻辑的单调性的充分且必要条件．还证明了一个默认理论的延伸恰好就是对应的相信理论的相信公式的所有相信蕴涵式的全体．从而给默认理论的延伸以一个较为直观、简洁的表述．     

带模理论的回答集程序设计

基于回答集语义的逻辑程序（ASP）是一种描述性问题求解的典范，目前人们提出了各种ASP的扩张。本文提出带背景理论的回答集程序设计框架，它不仅是正规逻辑程序的一般化，对带聚合函数的ASP而言，也与SPT—PDB的回答集语义一致。经证明，当背景理论是命题逻辑时，该框架与Shen和You提出的方法一致。     

不完全信息下的溯因诊断

研究缺省逻辑表示下的溯因框架,给出一种基于规则的命题逻辑缺省溯因诊断的求解方法     

基于描述逻辑的概念检索模型

针对当前的概念检索模型存在没有语义特征的词典和缺乏知识库层面上的推理机制等问题,采用具有很强的表达能力和可判定推理功能的描述逻辑来实现概念的扩展检索.设计了一个基于描述逻辑的概念检索模型,并对其核心的推理算法作了进一步扩展,给出了相应算法的数学定义及其知识库的逻辑描述,并据此采用Jena和Racer推理引擎实现了一个基于描述逻辑的汽车导购的概念检索系统,可向用户提供有关汽车的分类、性能、报价等信息.实验结果表明:基于描述逻辑的概念检索模型实现了有效的隐含语义的检索,并通过关联概念联想实现了良好的用户启发和信息导航.     

论审判活动中的法律假言推理

法律假言推理是诉讼活动中的重要推理，分析和探讨审判活动中法律假言推理的特征及其结构形式，旨在阐明为了获得可靠，准确的审判结论；除了要具备相关的法律知识以外，还需具备法律逻辑的基础知识，在逻辑的层面上来理解和把握法律规定，进行有效的法律推理，力审判结论提供思维保证。     

基于描述逻辑的图像检索框架

提出一种新的基于描述逻辑的、能处理带有分层信度的图像语义信息的图像检索框架,以解决不确定背景知识的图像检索问题.该框架能处理具有分层信度的不确定语义信息,给出了形状及语义两层模型表述图形信息,提出一种能描述分层信度知识的描述逻辑U-ALC,将图像信息检索化归为描述逻辑U-ALC中的逻辑推理,并给出了描述逻辑U-ALC的推理算法.