基于ARIMA模型的FreeBSD内核进化预测分析

FreeBSD内核进化有较明显的超线性趋势和内在规律.科学地预测软件进化,找到一种简易又有足够精度的预测方法是管理软件工程的一项重要基础性工作.以FreeBSD的62个内核版本数据作为时间序列,用AR IMA模型建模,并做出FreeBSD进化预测,将预测结果和近期发布的FreeBSD内核进化实际结果进行对比,预测结果令人满意,表明该类模型可以用于FreeBSD进化预测.     

基于指数平滑模型的大型开源软件开发成本预测分析

Linux和FreeBSD内核进化有较明显的超线性趋势和内在规律.研究其开发成本是管理软件工程的一项重要的基础性工作,找到一种简易又有足够精度的预测方法,科学地预测分析大型开源软件开发成本,有助于大型开源软件发展.以Linux的 54个内核和FreeBSD的26个内核版本数据作为时间序列 ,用指数平滑模型建模并做出预测 ,将预测结果与最新的Linux和与FreeBSD内核的实际计算结果进行对比,预测结果令人满意,表明该类模型可用于大型开源软件开发成本预测.     

基于新三维图形表示及相似度量的DNA序列比较分析

基于DNA序列的混沌游戏表示, 得到了一种新的能够避免信息损失的DNA序列的3维图形表示 同时, 利用特征曲线的几何中心和波动幅度构造4维向量来刻画DNA序列 基于两种新的相似度量, 对11种物种的β球蛋白基因序列进行相似性分析, 所得结果与生物学中的进化关系基本一致而且通过比较分析，提出的方法对较长生物序列的相似分析更有效     

基于TRIZ理论的产品技术成熟度预测应用

<正>通过对多种历史数据分析表明,技术进化过程有其自身的规律与模式,是可预测的。基于TRIZ理论的产品技术进化过程类似于物种的成长过程,要经历婴儿期、成长期、成熟期和退出期。在时间区域上表现为产品的特性参数沿S曲线的增长,该理论不仅能预测技术的发展,而且还能展现预测结果实现的产品的可能结构状态,对于产品创新设计具有指导作用。现实中产品在技术系统进化过程所处的S曲线位置就是产品的技术     

基于MEA-BP神经网络的PM_(2.5)质量浓度预测模型

为了解决PM_(2.5)质量浓度预测精度不足的问题,提出一种基于思维进化算法(MEA)优化的BP神经网络的PM_(2.5)质量浓度预测模型。该模型利用MEA所拥有的趋同和异化操作对BP神经网络的初始阈值和权值进行优化。以南京市每小时监测的PM_(2.5)和其他空气污染物的质量浓度数据为例,利用MEA-BP模型进行预测,并与未经过优化的模型进行对比。实验结果表明,优化后的模型能够有效避免BP神经网络易陷入局部最优解的问题,提高了预测的精度,为PM_(2.5)质量浓度的预测提供了一种新的参考方法。     

一种融合双向LSTM和CNN的混合情感分析模型

针对现有文本情感分析方法实时性不强、难以应用到大规模文本、不能同时提取文本上下文信息和局部语义特征等问题，提出一种融合双向长短期记忆（LSTM）和卷积神经网络（CNN）的混合情感分析模型通过使用双向LSTM和CNN模型对由word2vec编码得到的文本词向量进行训练，运用注意力机制将双向LSTM模型学习到的特征作用于CNN模型上，并进行特征加权，最后将双向LSTM模型和CNN模型得到的结果进行拼接，由分类器得到相应的情感分类结果在NLPCC SCDL数据集上进行实验，结果表明所提出的融合双向LSTM和CNN模型在精度、召回、f1值和准确度方面优于两个单独的模型     

基于改进PSO-NN的径流水位预报研究

为了提高河流日径流水位预报的精确度,针对粒子群算法和神经网络存在的缺陷,提出一种新的粒子群算法进化三层前馈神经网络的连接权系和阈值,并以此建立逐日径流水位预报模型.该算法采用跟随变异粒子扰动变化的惯性权重和学习因子来提高粒子群算法的局部、全局搜索性能和收敛速度.实验仿真结果表明,在收敛速度和预测的精确度上,该模型明显优于其他对比模型,为获得更高预测精度的径流水位预报提供了一种有效的建模方法 .     

深层内核钩子挖掘算法及其在软件安全中的应用

研究了Windows操作系统中内核钩子的保护原理,并针对交互式反汇编器交叉引用功能的不足,提出了一种深层次内核钩子挖掘算法.首先用该算法挖掘出指定内核函数的内部调用以及包含钩子的内核函数的所有被调用位置,然后用Python编写基于函数调用原理的挖掘算法,最后用C++编写过保护实验的驱动程序.研究结果表明:过保护实验是成...     

分离变量微分方程的人口总量预测模型改进

对马尔萨斯人口模型和Logistic模型这2种基本的人口模型进行了改进.将2种改进模型的拟合预测与实际人口进行比较,结果表明,这2种模型预测结果都比连续型和离散型的Logistic模型的预测结果要好.在改进的阻滞增长模型中,当j(x)为x的一次函数时预测结果误差比所有模型的误差都小,是所有预测结果最好的一种模型.     

壳模型分子动力学优化新方法

提出了新的壳模型分子动力学优化方法来对壳位置进行优化该方法的基本思想是利用多次迭代来确定模拟过程中壳的位置分子动力学模拟的结果表明，该方法不但能够准确得到壳位置，计算效率比传统的优化方法要高，而且通过选择收敛因子还可以进一步控制计算精度和效率该方法特别适合于对铁电材料的壳模型分子动力学模拟     

恒高温下钢管混凝土的 界面黏结应力 滑移关系模型研究

高温下，钢管混凝土的黏结应力 滑移关系模型是进行钢管混凝土结构耐火性能非线性分析的基础.目前国内外对常温下和高温后钢管混凝土的平均黏结强度和黏结滑移关系模型研究相对较多，而高温下钢管混凝土的黏结滑移关系模型研究较少该文在已有高温下钢管混凝土界面性能试验结果的基础上，提出了高温下界面黏结应力 滑移关系曲线，并通过大量相关试验数据拟合出平均黏结强度及对应的滑移，以及剩余黏结强度与主要影响因素的关系式与试验结果的对比分析表明：该文提出的高温下黏结应力 滑移关系模型的计算结果和试验结果吻合较好，为进一步研究钢管混凝土耐火性能的精细化有限元分析奠定了基础     

基于认知计算的WINDRIVE 风电故障运维管理机制

摘要：运维效率的提高是当下风电后市场面临的重大困境，基层运维人员对于故障的认知以及在风电机组极端运维条件下的情感状态对运维结果有着较大的影响.该文提出了一种基于认知计算的WINDRIVE运维管理模型以风电机组匝间短路故障为例，将情感节点考虑在内，以证据承载机会(EBO)及概率分布展示了潜在变量和故障认知(Cognition)之间的关系最后，运用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法模拟了运维人员的认知计算结果该模型可以得到运维人员对于特定故障更加全面的认知计算结果，方便电力企业对于运维人员的操作水平进行准确把握并进行高效派遣及管理，应用空间广阔     

配电网投资安全风险评估模型设计研究

传统配电网投资安全风险评估模型都是通过简化模型、历史数据与静态技术对配电网投资安全风险评估模型进行设计，忽略了动态配电网投资的研究该文设计了一种新的配电网投资安全风险评估模型，该模型把条件风险价值应用于配电网投资安全风险评估中，对配电网投资全局和局部调整策略进行多次比较和更新，实现配电网投资安全风险可能性的度量通过设备全生命周期费用LCC度量配电网投资收益损失，为安全风险可能性度量提供依据依据风险定义，通过配电网投资评估方法，对配电网投资风险出现的可能性和风险产生的后果进行量化处理，将配电网投资安全风险等级划分成一般风险、中等风险与重大风险依据风险等级确定过程，通过风险评估矩阵评估配电网投资风险实验结果表明，所设计模型评估精度高，满足应用条件     

基于遗传算法表征MRE器件的力学特性

固体火箭发动机存在三种主要的振动来源：固体发动机燃烧室的不稳定工作引起的机械振动、喷流和气动噪声的声振以及发动机本身动力特性变化引起的振动环境等由于固体火箭发动机的振动频率随着不同工况变化，因此怎样实时削弱发动机的振动是当前研究的难题磁流变弹性体（magnetorheological elastomers，MRE）的弹性模量可以随着磁场强度变化迅速可逆，因而磁流变弹性体隔振器可能是理想的固体火箭发动机智能控制装置为了表征MRE隔振器的力学特性，该文主要针对在压剪混合模式下的MRE隔振器的动态力学行为进行仿真建模，模拟MRE隔振器在不同磁场和电流下的力 位移滞回曲线在理论分析和实验测试的基础上得到MRE隔振器的参数模型，运用遗传算法对Bouc Wen模型参数进行识别，建立Bouc Wen有参模型，运用遗传算法优化的BP神经网络对MRE的动态力学行为进行仿真建模，并将实验结果与仿真结果的规律进行对比，验证了两种模型的正确性 在此基础上对两种模型的仿真结果进行比较，最终得出遗传算法优化的BP神经网络模型识别精度高，能很好地表征MRE的力学特性，对于研究磁流变弹性体的动态力学行为具有重要意义，同时也为固体火箭发动机的振动控制应用提供了理论依据     

二维多铁中的磁电耦合

单相多铁目前离实际应用还相当遥远：I类多铁基本没有磁电耦合；II类多铁虽然拥有较强磁电耦合，但极化强度低，居里温度远低于室温近十年来二维范德华材料的相关研究有了长足的发展，而二维铁电和二维多铁的相关报道也在近年开始陆续涌现该文回顾了近期关于二维多铁的一系列研究理论预测表明，二维材料中的多铁存在形式似乎更加丰富二维材料中也存在I类和II类多铁，还有不属于两者其中任何一类的一系列二维多铁材料它们的磁电耦合形式多样：不但有的体系中铁电翻转能使磁矩翻转180°，也有能改变磁各向异性轴的磁 弹 电耦合；还有一种二维多铁独有的耦合方式，其铁电翻转可使二维材料磁性分布改变部分二维多铁能够兼具铁磁、铁电和强磁电耦合，有望解决传统单相多铁目前的瓶颈问题     

考虑柔性负荷接入技术的智能电网线路 规划模型构建

电力建设单位在规划建设智能电网线路过程中，没有重点考虑电网的柔性负荷影响因素，导致智能电网线路覆盖率低、信号强度弱和传输性能差等问题，文章提出了一种考虑柔性负荷接入技术的智能电网线路规划模型构建方法首先，对不同类型智能电网的柔性负荷进行分析，根据分析结果建立对应补偿成本函数，在此基础上将通信可靠性和链路成本作为约束指标，以此构建智能电网线路规划模型，再采用改进小生镜遗传算法求解模型，实现智能电网线路的最优规划建设方案实验结果表明，所提方法的线路覆盖率广、信号强度高、传输性能好，具有较高推广和使用价值     

电感材料与电流限制相关性认知诊断模型研究

自我国加入《华盛顿协议》以后，国内各大高校更注重对学生能力的培养，因此对学生能力的评估也成为重点研究问题该文提出一种基于贝叶斯心理测量的方法对学生的能力进行科学评估工作分为三步：首先，以研究电感饱和对电流限制的影响为例，基于认知诊断模型搭建了熟练度模型、任务模型和证据模型其次，构架贝叶斯网络模型并基于等级反应模型（GRM）设置网络中间节点的条件概率最后，在贝叶斯网络分析软件Netica中对构建的贝叶斯网络模型进行仿真实验，以验证方法的正确性和有效性.     

旋转压滤机滤室流场仿真分析与试验研究

建立了旋转压滤机滤室的3D工作模型，利用FLUENT软件对旋转压滤机滤室的工作模型进行了仿真分析，在过滤介质表面与旋转叶片的表面的关键截面间，比较了不同半径关键截面上的无因次速度分布状态，并对不同半径关键截面处的三个方向的无因次速度，即周向、径向和轴向无因次速度进行比较与分析，得出无因次速度分布规律，此外，对旋转压滤机的旋转叶片的扭矩进行了实测，与仿真结果十分接近     

基于改进萤火虫算法的变电站选址定容研究

在市场环境下，变电站选址规划建设方案的经济性越来越重要针对变电站选址定容规划的经济性与供电可靠性的综合考量问题，该文提出了基于设备全寿命周期成本的变电站选址定容新模型在模型中同时考虑了变电站规划方建设的一次性投资成本、系统的运行及维护成本、故障成本和废弃成本，其中故障成本模型反映了电网公司经济损失与全社会经济损失的综合影响，采用设备故障率曲线来精确描述设备随时间发生故障的概率同时，该文还提出了一种运用参数方差调节的萤火虫优化算法对上述模型进行求解，该算法通过区分萤火虫种群的搜索阶段来提高寻优速度和全局寻优能力在典型规划算例中，通过与等年值法的比较分析，验证了上述模型和方法的正确性和有效性     

应用支持向量机预测蛋白质相互作用位点

蛋白质相互作用位点的识别对于突变设计和预测蛋白质相互作用的网络是非常重要的。基于支持向量机学习方法,该文提出一种用于预测蛋白质相互作用位点的有效数据属性抽取方法,该方法利用蛋白质的序列信息、蛋白质残基的可及表面积和进化率来构造向量,通过十倍交叉验证来对数据进行训练和预测。实际计算的结果显示,该方法的准确率为72.19％,比只利用序列信息和进化率信息的方法提高了5.71％。