一种适于高维时间序列的特征提取方法

为了获得更多的信息,越来越多的数据利用多路传感器进行采集,由此产生了大量的超高维时间序列。特征的提取在处理和传输这些数据中起到至关重要的作用。为此,提出一种最优鉴别平面(ODP)技术以消除数据冗余。该平面由两个在Fisher准则基础上建立起来的相互垂直的矢量组成,将模式样本投影到ODP上可得到二维特征矢量。为了衡量特征的有效性,分别用二次判别函数分类器和阈值矢量分类器对特征进行分类测试。同时,以心电信号为例对ODP方法进行测试,结果表明,该方法应用于超高维数据的特征提取是行之有效的。     

Deep Web爬虫研究与设计

随着Web的发展,越来越多的数据可以通过表单提交来获取,这些表单提交所产生信息是由Deep Web后台数据库动态产生的.在这种情况下,信息集成就更加需要Web爬虫来自动获取这些页面以进一步地处理数据.为了帮助用户完成这样的任务,提出一种用于搜集Deep Web页面的爬虫的设计方法.此方法使用一个预定义的领域本体知识库来识别这些页面的内容,同时利用一些来自Web站点的导航模式来识别自动填写表单时所需进行的路径导航.通过对来自不同领域的Deep Web站点的大量实验,验证了此方法是非常有效的.     

物联网中的海量数据处理技术

物联网近年来得到了迅速的发展.停随着各种传感设备的使用,物联网所处理的数据量呈现出海量特征.如何对这些数据进行高效处理,从中获取有用信息,进而提供智能决策,是物联网面临的关键问题.该文对物联网中使用的海量数据处理技术进行了介绍.     

观测噪声对重力场数据融合方法的影响

随着信息获取手段越来越丰富,重力研究领域面临对大量不同类型数据的处理以及如何更好利用这些数据还原真实地球重力场等问题.利用配置法融合2种不同类型重力场数据来恢复某地区局部地球重力场为例,利用模拟数据分析不同大小的观测噪声和非稳态误差对数据融合结果的影响.模拟计算结果验证了配置法处理数据融合的有效性.数据融合结果对于精化地球重力场有较为显著的效果,同时对于不同大小的观测噪声和非稳态误差数据,数据融合结果均能获得一定的改善.     

基于MongoDB的医学图像管理技术研究

随着医学图像检测技术水平的不断提高,医学图像的数据量越来越大,对这些医疗数据的存储与深度挖掘也越来越重要,但传统的关系数据库面对这些需求已经出现了瓶颈。采用NoSQL数据库和技术来解决医疗图像数据的存储和管理,以及医疗知识的存储使数据库获得新的技术发展。使用MongoDB(分布式文档存储数据库)作为数据库,实现了一个可以对医学图像进行上传下载,并对图像中信息进行查询的医学图像管理系统,为医学大数据的智能处理提供了数据支撑,给医疗数据的知识发现打下基础。     

大数据商业世界新蓝海

如今,大数据(Big Data)一词越来越多地被提及与使用,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据.事实上,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理.随着云时代的来临,大数据引发的巨大价值正在为人们所关注并追逐. 大数据,大影响 业界将大数据的特征概括为4V:"Volume,Variety,Value,Velocity",即数据量巨大、数据类型繁多、高价值和高速度,这些特征对传统数据库管理工具提出了巨大挑战.大数据的分析因为导入数据量大、查询涉及的数据量大、查询请求多等原因而遇到不少困难,目前主要使用的产品包括InfoBright、Hadoop、YunTable、SAP Hana和Oracle Exadata等.     

利用Photoshop6.0对医学影像进行后处理

为了从医学影像中得到更丰富的生物信息,必须对原始数据进行处理.文中介绍了利用图像处理软件Photoshop6.0对各种原始影像数据进行各种各样后期处理的一种很方便的方法.通过Photoshop6.0的处理,可以从各种CT像中获得更丰富、更清楚的生物信息,从而得到更准确的诊断依据.     

电子文档密级标识管理系统应用浅析

众所周知,电子文档是容易复制的,而且复制后不留任何痕迹。而更多的单位无论是内部使用的办公系统的文件传送,还是单位对外传送的电子邮件,这些信息的交换都是越来越频繁。随之带来的问题就是数据信息是否在安全的状态下进行交流的、数据信息是否在安全的环境下存放以及数据信息是否在安全的模式下管理的。电子文档密级标识管理系统正是要解决这个难题,对单位内部的文件、重要数据等敏感电子文件从创建、分发乃至销毁的全过程进行控制和保护,确保这些文件即便被黑客盗取或内部人员有意外泄,获得者也无法打开,切实保障单位的信息安全。     

XML在文本加工中的应用和实现

普通文本中的任一个句子或段落都包含有丰富的信息,在文本加工时需要一种方式对这些信息数据进行描述并加以储存.本文着重介绍了怎样将XML引入到普通文本文档的处理中,并通过举例来说明如何用程序实现这些功能.     

基于粗糙集的经济空间数据发掘与知识发现

为了获取区域经济发展的潜在规律和规则,提出一种处理经济空间数据库的信息方法,即利用粗糙集理论对经济空间数据库进行离散化处理后建立决策表,再通过对知识的简化和属性值的约简,从中进行数据发掘和知识发现.以此对江苏省2003年的部分经济指标数据进行了实证探讨.     

有限维Hilbert空间奇偶相干态的方差压缩和熵压缩特性

运用数值计算的方法研究了有限维希尔伯特空间奇偶相干态的方差压缩和熵压缩特性,并对两种压缩效应进行了比较,数值计算结果表明:各有限维希尔伯特空间奇相干态均不出现方差压缩,但具有熵压缩效应.各有限维希尔伯特空间偶相干态出现方差压缩时,熵一定出现压缩,熵压缩范围较方差压缩范围大,可见熵更敏感于光场的压缩效应.     

音频压缩编码技术分析

将量化后的声音信息直接存入计算机会占用大量存储空间，而音频压缩编码技术为解决这一问题提供了可行性。本文主要介绍了音频压缩编码技术的原理及方法。     

一种高效的GPS定位数据压缩算法设计

针对基于GPS及GPRS的手持式防走失终端的存储空间小、GPS定位数据量大、累积GPRS传输GPS定位数据流量大导致通信费用高的问题,提出一种专用于NMEA-0183标准GPS定位数据压缩的改进型位映射-半字节压缩算法.经过理论分析以及实际验证,该算法总压缩比不低于74.29%,并且减少了GPRS向监控中心传输的GPS定位数据量,降低了通信费用和GPRS信道的占用时间,提高了定位的实时性.     

相对方向行程编码方法

本文提出了一种相对方向行程编码的压缩方法.这种编码方法较流行的等值线编码方法具有更好的压缩效果,进一步消除了等值线编码的冗余信息,从而可以达到更高的压缩比.文中描述了这种编码的原理和方法,给出了本方法的数据结构和编码、译码算法及实验结果.从几幅图象的实验结果来看,相对方向行程编码方法的压缩比大约是等值线编码方法的压缩比的3倍.     

浅析图像压缩技术

着重介绍了无损压缩和有损压缩的几种图像压缩技术以及其应用领域,并对它们的算法特性进行了分析和讨论。     

数据压缩字典与快速图像分形映射压缩算法

针对分形编码压缩时间太长、以至于该算法很难达到实用的缺点,提出了对图像进行分级预处理,即根据被压缩图像的实际情况建立一个数据压缩字典,使得被压缩图像的匹配块仅在数据压缩字典指定的块中进行,从而大大减少图像压缩过程中的搜索范围和压缩时间·此外,给出了建立数据压缩字典的理论基础,并根据此思想给出了一个新的实现分形编码算法·实验表明,在提高压缩比的同时,运算时间也大大缩短     

哈夫曼编码的实现与自适应模型的探讨

哈夫曼编码是著名的数据压缩方法之一,它广泛适用于西文、中文、图象数据等领域的信息压缩之中。本文给出了用PASCAL语言实现其过程的程序,以便于哈夫曼编码的推广和应用;同时给出了一个自适应哈夫曼编码模型,以适应卫星通讯、网络技术中,实现信息的迅速传输和压缩。     

视频压缩数据流实时分割的软件实现

针对当前监控系统数据存储的问题，提出了视频压缩数据流的分割保存方法。具体采用软件编程，寻找数据流的序列头，将它作为新文件的开始，生成时间长度固定的文件。这种分段存储方法不但方便了用户对文件的查找和删除，而又提高了硬盘空间的利用率。     

A Low Complexity and High Efficient Method for Image Compression with Bayer CFAs

This paper presents a novel method of lossy image compression for digital colorful image sensors with Bayer color filter arrays (CFAs) based on an analysis of existing compression-first methods. An improved compression and decompression structure is described. The captured CFA raw data are firstly lowpass filtered in RGB space by a smooth filter followed by a down-sampling operation. Next, the data are transformed from RGB space to YCbCr space. Lastly, the filtered data in YCbCr space are compressed directly before full color interpolation to avoid redundancy. The presented method can provide a lower compression ratio and has lower complexity than both conventional interpolation-first image compression methods and other similar existing compression-first methods.     

18位彩色图象简易压缩编码

用简单的游程长度编码和位“ＸＯＲ”运算，实现１８位彩色图象数据流的压缩编码。每个压缩码字节由高位的压缩属性指示码和低位的压缩数据码组合而成，仅凭残余信息能将后续的图象解码恢复。