集值函数向量优化锥弱有效解的最优性条件

本文在局部凸拓扑向量空间中对集值函数向量优化的锥弱有效解给出了ＦｒｉｔｚＪｏｈｎ型和Ｋｕｈｎ－Ｔａｃｋｅｒ型必要条件，同时还给出了它的充分条件．     

ρ—不变凸函数下（VP）和（VD）的对偶定理

讨论了ρ－不变凸多目标规划对偶理论，证明了弱对偶，直接对偶定理。     

关于U—对偶向量空间

本文推广对偶向量空间对的概念，引进了Ｕ－对偶向量空间对概念，讨论Ｕ－对偶向量空间对基本性质，所得结果自然是对偶向量空间对的相应结果的推广。     

集值函数的锥广义次微分的几个性质

引进序拓扑向量空间中集值函数的一种新的广义次微分,并且证明了它的次可加性等性质．     

支持向量分类机灵敏度分析研究

针对支持向量分类机对偶问题建立了灵敏度分析定理.该定理可以得到支持向量分类机对偶问题的解及决策函数对输入数据参数的偏导数;该定理可以定量分析输入数据误差以及数据各种变化对支持向量机模型解及其对应的决策函数值的定量影响,为解决支持向量分类机的稳定性问题奠定基础.     

局部凸空间中的集合极小元的刻画

在局部凸空间下,将一般对偶锥推广,引入了扩展对偶锥,用其中的元素定义了一类单调增的次线性函数.给出了扩展对偶锥的一些性质,利用对非凸向量优化问题的简单有效的纯量技巧,证明集合的有效点解可以通过计算某个次线性泛函的最小点得到.     

向量值函数的优化与序列罚函数

本文讨论（Ｐ）ｍｉｎｆ（ｘ）与序列罚函数：ｇ（ｘ，ａ）＝ｐ（ｘ）＋ａＰ（ｘ）ｅ，ａ＞０（其中ｐ（ｘ）≥０，而且Ｐ（ｘ）＝ｏｘ∈Ｋ）在紧集Ｚ上的有效解、弱有效解的关系．     

关于Hausdorff拓扑向量空间中的nuclear锥的注记

考虑Hausdorff拓扑向量空间中一类重要的凸锥(即nuclear锥),给出了关于它的几个等价性质.特别的,证明了在Hausdorff拓扑向量空间中,nuclear锥与伪nuclear锥是等价的.作为应用,给出了Hausdofff拓扑向量空间中关于nuclear锥的有效点的存在结果,对原有的局部凸空间中的相应结果做了一个推广.     

函数级数的向量序列赋值收敛的不变性

对偶不变性结果是泛函分析空间理论的核心内容.随着分析学中测度理论等研究的深入,各领域相继出现了不变性定理,如Orlicz-Pettis定理,Schur引理等.因此,扩大已知对偶不变性的不变范围,乃至求得最大不变范围显然有重要意义.找到了函数级数的向量序列赋值收敛具有全程不变性的充要条件是(E,β(E,Eβ))是AK-空间,并且证明了文[1]中的主要定理是本结果的一个推论.     

LMI优化问题中的择一性定理(英文)

讨论了LMI优化问题中的4个择一性定理,每种类型的择一性定理包含2个线性不等式和(或)等式系统,一个原始系统和一个对偶系统.弱择一性定理说明2系统中至多只有其一有解;基于凸集分离理论得到的强择一性定理说明2系统有且仅有其一有解.     

广义向量平衡问题的一个存在性定理

介绍集值映射下的广义向量平衡问题,并且利用不动点定理,在没有单调条件下,我们证明了广义向量平衡问题的一个存在性定理.     

多值逻辑函数的分类

本文对多值逻辑函数的分类进行了研究，对保绝对矢量谱的七类基本运算，首镒给出了多值逻辑函数的分类定理，具体计称出了２值ｎ变量，３值３变量等逻辑系 分类数。此外，较简捷地证明了Ｐｏｌｙａ定理。     

平面向量基本定理的高维推广

受平面向量基本定理的面积表示的启发,给出了三维空间推广的向量基本定理,介绍了其应用,最后给出了一般性的向量基本定理的高维推广形式.     

一种计算周转轮系传动比的新方法

从周转轮系的基本组成回路出发建立封闭矢量方程,用复数矢量法导出各构件之间的速度关系式,并以双重周转轮系为例进行了计算说明     

具有对称平面二极磁铁的二级近似束流光学

推出具有对称平面二极磁铁产生磁场矢位A的表达式.利用变分原理给出二级轨迹和二级像差.证明了存在二级像差情况下刘维定理仍然成立.同时由二级像差引起束椭球的微扰,只要加以适当的修正,变成一个新椭球,仍可按通常的一级传输理论照常进行传输,从而建立起二级近似束流光学理论.     

半导体电磁测量中一个对偶积分方程组的形式解

本文提出一个半导体测量中对偶积分方程组,经适当的积分变换,实现其退耦;运用Schlömilch定理及适当变换,使二重积分方程化为一维的Fredholm方程,并获得严格的形式解,还提出一个判别法,并用以证明解的唯一性.此外还得到电流与转换函数的关系以及小r₀时的显式解.     

线性变换正交次对角化讨论

提出了双重正交特征向量概念,从线性变换角度出发给出了线性变换可正交次对角化的若干充要条件及相关的证明.并由此推得反对称变换必可正交次对角化,给出了正交次对角化的具体方法.