ATM网络ABR流量的比例与滞后-超前控制

为了克服异步传输模式(ATM)网络不确定时延和饱和非线性的影响,基于比例控制和滞后超前控制方法研究可用比特率(ABR)服务流量控制器设计问题,给出了控制幅值约束和缓冲区容量约束下系统满足ABR流量控制要求的条件,提出了满足这些条件的比例控制器和滞后超前控制器的设计方法。该方法能使ABR流量控制系统在网络传输时延不确定时,有效控制网络中瓶颈节点缓冲区的队列长度,同时能够及时响应ABR可用带宽的变化,从而避免拥塞和丢包的发生,使链路带宽得以充分利用。     

基于自学习模式下的网络流量控制研究

在对ATM网络中交换机内部输出缓冲区队列长度的影响因素进行分析的基础上，提出一种基于自学习方式的流量控制方法．运用自学习的理论调节速率达到流量控制的目的，并比较分析一些新型网络流量智能控制方法．仿真结果表明，该方法具有很好的稳定性、瞬态性以及稳态性能，而且在动态响应方面优于模糊控制．通过这种流量控制可避免和缓解拥塞，提高网络性能，有效利用网络资源．     

基于MVC的实时流媒体自适应跟踪传输算法

为了更好地保证流媒体系统实时约束下的同步性能,解决流媒体缓冲区设置中同步与播放时延的矛盾,使缓冲区长度设置在实时性约束下最大化,在实时环境条件下,给出了一种缓冲区占用水平设定值的动态确定方法,在仿真实验中以此作为流媒体速率控制系统的设定值.为了克服传统控制方法超调量过大的弊端,选择了最小方差控制(MVC,minimum variance control),设计了基于最小方差控制的实时流媒体缓冲区自适应设定值跟踪传输算法.仿真实验结果表明,该方法能够对不同的网络时延自适应,计算出合适的缓冲区占用水平设定值,实现了缓冲区占用水平对设定值的跟踪,播放具有良好的实时性.     

基于离散滑模控制的通信网络拥塞控制(英文)

最近30年来,离散滑模控制(DSMC)被加以研究.在现有离散滑模控制的文献中,不但有完善的理论,并且有应用的实例.计算机通信网络(涵盖有线和无线情形)的发展给控制专家提出了具有挑战性的问题.此类系统的响应很快,因此要求控制器必须能快速反应.同时,此类系统中的数据包和路由采用固有的切换方式.因此,在该网络系统中采用与其固有切换类似的滑动模态控制成为一个有趣的问题.本文应用离散滑模控制方法来解决通信网络的拥塞控制问题.在过去几年中,许多反馈控制方法被用来解决通信网络的许多问题,如流量控制,拥塞控制和功率控制.本文提出了一种新的应用滑动模态控制来实现通信网络拥塞控制的方法.由于计算机通信网络处理的是数字数据且在本质上是离散的,因此其是一类离散时间系统,因而可应用离散滑模控制.在该系统中,比特率保持恒定不变,通过调整缓冲区的长度来控制拥塞.出于模拟与分析的目的,缓冲区的最大长度被设为250bit.本文展示了离散滑模控制能够实现通讯网络不同特性的控制.     

视频点播系统中流量控制算法的研究与实现

为保障VOD(V ideo-On-Dem and)的服务质量,研究了具有流量控制机制的流媒体网络通信技术,在深入探讨视频点播系统架构,分析客户端和服务器端的需求的基础上,提出了基于客户端的动态缓存算法和基于发送端的速率控制算法,实现了具有流量控制算法的视频点播系统。该系统采用双缓冲队列技术,设计了动态缓冲区客户端可根据网络状态不同自动改变缓冲区大小;给出速率控制算法的推导和设计。结果表明,该系统增强了对媒体流的传输控制能力,实现了流量控制功能,改善了系统的服务质量(QoS:Quality ofService)。     

基于智能管理缓冲区的网络拥塞控制算法

该文从数据包占用缓冲区的实时状态出发，运用模糊理论对缓冲区占用率状态这一模糊性问题进行描述，建立基于智能管理缓冲区的拥塞控制模型，对所有的数据流根据其服务质量要求进行优先级分类，并取得相应的队列带宽，采取整体和局部相结合的方法，路由器智能管理缓冲区。实验仿真结果表明，基于智能管理缓冲区的拥塞控制算法（IMBA）与RED、TD-FIFO等算法比较，在保护和隔离非拥塞状态的连接方面，具有更好的公平性，从而进一步改进了路由器的拥塞控制性能。     

网上视频传输拥塞控制策略的实现

探讨在没有服务质量(QoS)保证的IP网络中,根据反向信道反馈的网络状态信息,自适应调整输出码率,实现基于信源的实时视频传输控制策略.提出一种智能速率整形算法并实现在策略控制模块中,使传输缓冲区的输出速率与网络带宽相匹配.采用基于Lagrangian代价函数的最优前向自适应编码方法,根据网络带宽和缓冲区状态确定编码参数.仿真实验表明,这种算法非常高效,通常10次以内就能达到收敛,而且它能保证找到的都是质量较好的点,既合理利用网络资源又不会导致网络拥塞.     

计算机网络中面向拥塞控制的一种模糊流量控制机制

未来的计算机网络将是一种能够提供多种不同服务,支持多种不同应用需求,有着集成服务支持能力的高速分组交换网络。为充分提高该类网络性能,设计一个高效的流量控制机制是关键问题。为此,本文以ATM网络中的相关研究为背景,提出了一种基于模糊逻辑的显式速率（ER）控制机制。通过管理交换机缓冲区瞬时队列长度及其变化率,并利用一组语言规则,该机制计算出交换机可支持的流量速率。仿真结果表明该机制是稳定的、鲁棒的;它能有效地避免网络拥塞并具有更高的链路带宽利用率。     

基于P2P的实时流媒体分发技术研究

设计基于P2P网络实现实时流媒体数据分发的PM系统模型,并对系统中媒体管理、节点管理、流媒体QoS控制、缓冲区管理做了详细的分析．最后在现实环境对系统进行了测。试,结果表明,系统在不需要改变现有网络配置的条件下实现了资源的快速便捷的发布和分发,并且发挥了P2P技术的优势,能够有效的解决服务器链路瓶颈的问题．     

基于倍频采样和状态预测的LQ控制策略

针对网络控制系统中的延时补偿问题,设计了一种新型网络控制系统工作方式.通过设置缓冲区和采用控制器节点倍频采样的方法,使系统在能够实时准确地获得系统延时的情况下,最大限度地减小系统环路中的时滞,在状态预测的基础上设计的LQ控制器,使得网络控制系统的性能得到进一步改善,仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于输出反馈的网络系统控制器的设计

对网络控制系统进行分析,在考虑网络诱导时延和数据包丢失的基础上,基于一定的数据包丢失率和不大于一个采样周期的时延建立数学模型,研究了动态输出反馈网络控制系统指数稳定性和控制器设计问题,将系统建模为结构事件率约束的异步动态系统.利用线性矩阵不等式方法推导出网络接通率约束的系统指数稳定的充要条件,给出了确保系统稳定的控制器设计方法,仿真实例说明研究结果是有效可行的.     

基于优化理论的网络拥塞控制机制的建模方法

介绍了一种基于优化理论的网络拥塞控制机制的建模方法.在描述了现有拥塞控制机制基本原理的基础上,以Reno/RED为网络实例,讨论了拥塞控制机制数学模型的建立.说明了本文所介绍的建模方法,对网络拥塞控制机制的分析和设计是有帮助的.     

用模糊控制技术调整神经网络参数

神经网络很多参数都依靠经验来选择．本文以广东省第二次土壤普查成果资料数据库为例子,提出一种利用模糊控制技术调整神经网络参数的方法,并通过建立神经网络参数的控制规则表,实现了对神经网络部分参数的模糊控制．     

基于神经网络和模糊控制的电解加工间隙控制

利用阴极面上承受的来自电解液的压力来反映电解加工间隙的大小．用BP神经网络实现间隙向力信号的非线性映射，把间隙的误差转化为力的误差及误差的变化信号，以此作为模糊控制器的输入；以加工电压的增量作为模糊控制器的输出，实现对间隙的控制．根据间隙控制的理论公式，建立了仿真模型，在Matlab的Simulink模块中通过对神经网络、模糊控制器和电解加工系统联合组成的智能控制系统的仿真试验来整定模糊控制器的3个增益参数．结果表明，所提出的控制方法对间隙的控制具有很好的效果，无稳态误差，且速度快、鲁棒性好．     

自适应模糊控制在交流调速中的应用

在研究交流调速系统控制方法的基础上，针对交流电机这种复杂的被控对象，利用神经网络实现交流调速系统的模糊控制，仿真结果表明，该控制方法具有很强的自学习和抗干扰能力，当突然加、减负载时，神经网络模糊控制与PID控制相比，具有恢复时间短，超调和振荡小等特点，神经网络模糊控制特别适用于结构复杂，干扰大且控制精度要求高的系统。     

基于神经网络逆系统的感应电机变频系统解耦控制

感应电机反馈线性化方法的优点之一 ,是在电机参数准确已知的前提下 ,可将感应电机数学模型解耦为相互独立的转速子系统和磁通子系统 但是电机参数是时变的 ,不易精确获得 ,为进一步完善反馈线性化方法 ,提高调速性能 ,本文应用神经网络逆系统控制理论 ,使用神经网络直接替代现有解耦控制方法中的对应逆系统模型 ,理论分析与实验的结果表明 :该方法成功地实现了转速与磁链的解耦 ,同时对感应电机变频调速系统负载的变化具有较强的抗扰性和鲁棒性     

基于免疫遗传算法的超声电机模糊神经网络控制

针对超声电机参数的时变性、系统内在的非线性和系统的强耦合性等特点,提出基于免疫遗传算法的超声电机模糊神经网络速度控制策略．实验结果表明,与传统模糊神经网络速度控制相比,采用该方法的系统能较好地实现设定的超声电机速度参考模型的自适应跟踪,响应速度脉动小,具有控制灵活、适应性强、控制精度高、鲁棒性强等优点．     

基于模糊神经网络的染色机温度控制

针对染色过程中温度控制系统具有严重的非线性以及较大的时间滞后性，无法精确建立数学模型的特点，设计了一种模糊神经网络控制算法．该算法能实现对恒温、升温、降温过程的分别控制，以达到提高控制效果的目的．提出模糊神经网络控制方法，并设计出相应的控制器，通过Matlab仿真及实际应用论证了该控制器的可行性．     

控制网观测方案的优化设计

本文提出的控制网观测方案优化设计方法对原有自动模拟法优化设计作了较大改进,尤其是增加了以一个测站为单位对方向观测值进行删除的功能,从而使这种方法能设计出更为理想的控制网观测方案.     

工控主从网络远地主机互为热备份的研究

在工业控制系统中主从网络有相当多的应用,主从网络上主机一旦损坏整个网络就会陷入瘫痪;而网络上可以作为主机的计算机往往不止一台,本文提出一种新的方法可以让这些不是主机的计算机在主机损坏时能自动有序的接管网络的管理权,使网络能正常运转下去。