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基于 PB 模型对面向服务的分布式仿真系统的容错调度问题进行了研究.首先,根据该类系统的特点提出了两个命题并以此为基础给出了仿真任务的调度规则;其次,分析了仿真任务的可靠性代价并给出了任务最坏反应时间的计算公式;最后,在此基础上提出了相应的算法RC-RTFT和MW-RTFT.RC-RTFT综合利用了最小可靠性代价及最小最坏反应时间两种启发式规则进行主版本任务的调度,MW-RTFT则基于最小最坏反应时间这一启发式规则进行主版本任务的调度,副版本任务的调度都是基于最小最坏反应时间启发式规则进行.算法仿真结果表明RC-RTFT算法具有较好的负载平衡特性和稳定性,且较MW-RTFT具有更小的算法复杂度. 相似文献
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基于资源回收的容错最早时限优先调度 总被引:1,自引:0,他引:1
基于时间冗余的实时容错调度算法 ,可调度条件以任务的最坏执行时间和为任务预留容错操作的时间为分析基础 ,任务拒绝率高 ,系统资源利用率低。提出了基于资源回收的容错最早时限优先调度 ,以容错实时调度算法FT_EDF为基础 ,利用任务的实际执行时间往往低于最坏执行时间的特性 ,收集已完成任务释放的资源供等待任务使用 ,在保证系统容错要求的同时 ,提高了任务吞吐量和系统资源利用率。 相似文献
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基于变采样周期方法的网络控制系统协同设计 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于变采样周期的动态调度策略,通过实时调整控制系统的采样周期以适应网络中信息流的变化,改善网络中时延、丢包等问题.采用动态调度策略的NCS为一个变采样周期系统,考虑时延的影响,通过等效变换将时延和采样周期的不确定性转化为系统参数的不确定性,从而将NCS建模为一类具有参数不确定性的离散时间系统,并给出了系统D-稳定的控制器设计方法,实现NCS的控制与调度协同设计.最后通过数值仿真验证了所提出的方法的有效性. 相似文献
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针对资源受限的网络控制系统,提出一种基于鲸鱼优化相关向量机的变采样周期调度算法。通过网络监测模块获取网络带宽与数据传输时间数据,建立鲸鱼优化相关向量机的预测模型,实现对网络带宽及数据传输时间的预测。采用模糊推理计算系统各回路通信带宽的分配权重,进而结合通信带宽及数据传输时间的预测值对各闭环回路的采样周期进行计算,完成采样周期的实时调节。仿真结果表明,在资源受限条件下,所提算法保证了系统的稳定性与控制精度。 相似文献
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针对资源受限的网络控制系统,提出一种基于鲸鱼优化相关向量机的变采样周期调度算法。通过网络监测模块获取网络带宽与数据传输时间数据,建立鲸鱼优化相关向量机的预测模型,实现对网络带宽及数据传输时间的预测。采用模糊推理计算系统各回路通信带宽的分配权重,进而结合通信带宽及数据传输时间的预测值对各闭环回路的采样周期进行计算,完成采样周期的实时调节。仿真结果表明,在资源受限条件下,所提算法保证了系统的稳定性与控制精度。 相似文献
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一种基于动态关键路径的递归并行调度算法 总被引:1,自引:0,他引:1
并行任务在多处理机系统上的有效调度是获得系统高性能的关键所在.对BNP(Bounded Number Processors)调度问题,提出了一种新的基于动态关键路径的递归调度算法,对调度节点进行递归选择,并结合调度节点的后继任务为它选择了最佳时间槽.该算法克服了已有调度算法不能保证对动态关键任务进行最早调度这一缺点,优于现有BNP调度算法. 相似文献
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任务和资源调度方法是云系统的关键技术之一。但是,现有的研究往往忽略实时任务的高动态性和任务执行时间的随机性,使得调度方案的实际性能与期望性能相差甚远。针对以上问题,本文设计一个随机性感知的调度框架;提出一个启发式调度算法集成前摄性和反应式策略(proactive and reactive strategy, PRS)来对任务进行调度,以提高云系统保障实时任务时效性的能力;并提出3个计算资源伸缩策略来动态调整计算资源,以减少能量消耗。最后,通过实验将算法PRS的性能与其他4个算法进行比较。实验结果表明,在任务完成率和能耗方面,算法PRS的性能比已有算法提高13.85%和17.23%。 相似文献
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目前,绿色云计算已经成为工业界和学术界的研究热点. 然而,以往的绿色节能调度研究忽略了虚拟机性能的不确定因素,使得调度效果与实际情况相差甚远. 本文提出一种基于滚动窗口的节能调度算法(ERRHU),用于动态调度不确定云环境中的实时任务,同时根据系统的负载动态伸缩系统的计算资源以减少系统的能量消耗. 本文通过大量的模拟实验比较ERRHU与其他算法的性能. 相似文献
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任务调度过程中就绪队列的优化研究 总被引:4,自引:0,他引:4
绝大多数嵌入式实时系统仅配置了必不可少的资源,任务间抢占行为导致的额外开销严重影响着系统的性能,通过分析周期性任务的调度过程,得出在确保任务不错过截止期条件下,各个任务在就绪队列中可等待的最长期限计算公式,并根据公式推导出任务满足截止期的最后抢占时刻等属性,从而定量地刻画了周期性任务抢占行为发生的必要条件,提出了一套对周期性任务的就等队列进行微调度的抢占模型,通过改变抢占关系来减少抢占次数,优化实时系统性能,本文最后通过实验验证了该微调度的抢占模型不仅有效地减少抢占次数,同时对于表态优先级调度策略如RM,能有效地提高处理器的可调度利用率。 相似文献