图像数据压缩技术的原理及方法

多媒体数据的数据量非常巨大，如果不进行压缩，就无法在计算机中存储和传输，也无法在多媒体信息系统中处理。本文基于信息论的理论介绍了图像压缩技术的基本原理和编码方法。     

离散余弦变换在图像压缩上的应用

图像压缩编码技术是现代多媒体及通信领域中的关键技术之一.离散余弦变换(DCT)由于其较好的能量压缩特性和快速算法,被广泛地应用在图像压缩等领域,特别是国际静态图像压缩标准JPEG和动态图像压缩标准MPEG中都采用了DCT变换.本文介绍了DCT的核心编码,并使用matlab语言实现了基于DCT的图像压缩.     

JPEG2000静态图像压缩标准

图像压缩技术在多媒体技术领域占有重要位置.本文着重介绍了静态图像压缩的国际标准:JPEG和JPEG2000;通过对这两种压缩标准的比较,指出JPEG2000的优越性.     

基于图像压缩标准JPEG和人类视觉系统的数字水印算法

提出了一种基于JPEG图像压缩标准和人类视觉系统的数字水印算法，在压缩域内嵌入水印．为了进一步增强水印算法的鲁棒性，又提出了双位嵌入法．实验结果表明，该算法对剪切、滤波、噪声和压缩，尤其是JPEG压缩，都有很好的鲁棒性．     

浅谈图像压缩编码技术JPEG2000

JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准,它具有优良的压缩性能,及很多JPEG无法提供的新功能。本文阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程,对其中的关键技术——小波变换、熵编码做了详细的描述,并简述了JPEG2000的性能特点。     

小波变换用于视频图像压缩研究

视频图像压缩是多媒体技术的关键之一。随着小波理论研究的不断深入,在此背景下,基于小波的视频图像压缩的理论和应用研究在业界已引起广泛关注。在对近十几年来小波图像压缩研究的回顾和总结基础上,着重介绍了小波技术在视频图像压缩应用研究的最新进展,探讨了目前小波视频压缩研究的若干热点问题及其今后的发展方向。     

基于小波变换的遥感图像压缩算法综述

根据当前国内外遥感图像数据压缩技术的现状以及发展趋势，首先介绍了小波变换技术，然后着重阐述了三种基于小波变换的遥感图像压缩算法并进行了简单的比较，通过比较和分析遥感图像压缩算法的特点与图像评价的标准得出了每个压缩算法的适用性，最后提出对未来遥感图像压缩算法的建议。     

基于行的整数小波变换图像压缩算法

为克服小波图像压缩中内存开销大的问题，提出一种基于行的图像压缩算法．该算法是在完成行向小波变换后以累进方式完成列向小波变换，降低了对存储容量的需求，在大数据量图像压缩上优势明显．针对基于行的特点，采用整数实现的提升格式代替传统的Mallat塔式算法，实现CDF9／7的双正交小波变换，减小了计算复杂度，加快了算法执行速度．实验表明，该算法在比特率为0．5bpp附近时，恢复图像的峰值信噪比均高于30dB．根据人眼视觉特性及小波变换特点对变换系数进行感觉量化，提高了压缩比，适用于超大图像或内存敏感的应用场合．     

一种自适应滤波分形图像压缩方法

在基本分形图像压缩方法的基础上，结合DCT提出了一种自适应滤波分形图像压缩方法，该方法根据图像的能量分布调整滤波器，能有效地减少图像的整体匹配误差，提高信噪比．实验表明，该方法在保持图像质量和提高压缩速度上均有很好的效果．     

H．26L中对H．263建议的主要算法改进及其分析

继制定了H．261、H．263、H．263 等视频压缩标准后，ITU—T正在制定新的视频压缩标准H．26L，目的是为了取得更好的图像压缩效果和更多的实用功能。本文对H．26L的关键模块及主要原理进行分析，并将其与H．263、H．263 进行比较，归纳出H．26L的主要特点和优点，证实其能达到更高效的压缩能力。     

基于DDS技术的chirp信号产生系统

线性调频信号(chirp)是一种具有良好的脉冲压缩性能及分辨能力、较为成熟和应用最广泛的一种脉冲压缩信号。本文介绍了基于DDS技术产生线性调频信号的硬件和软件方案。实际应用结果表明所产生的chirp信号稳定性好、分辨率高、抗干扰等一系列优点,能满足工程的要求。     

LZ77压缩算法及其派生算法探究

随着信息量的不断增加，现在用计算机处理的文件越来越大，并且这些信息的表达都存在一定的冗余，因此我们需要使用压缩算法对信息进行压缩。本文介绍了数据压缩算法的发展历程和Z77压缩算法的编程实现。     

管道缺陷漏磁检测大容量高保真数据压缩研究

管道检测是石油天然气工业的一个重要课题.在管道缺陷检测中,利用缺陷的漏磁通从而设计有效的漏磁检测装置来检测缺陷是目前研究的热点,而如何对漏磁检测数据进行大容量高保真数据压缩是其中的一个关键问题.本文在分析漏磁检测原理和漏磁检测数据特征的基础上,根据对重要数据采用无损压缩、对非重要数据采用有损压缩的原则,通过数据的差分和动态范围阈值判断数据块的检测重要性,结合Huffman算法以及小波有损压缩的优点,设计了大容量高保真管道漏磁检测数据压缩算法,并利用FPGA设计了相关的数据采集压缩电路来验证和实现该算法.实验表明该算法具有较高的压缩比并能很好的再现管道检测原始数据.     

基于张量Tucker分解的彩色图像压缩

传统图像压缩方法基于向量数据进行压缩处理,破坏了高维数据的空间本征结构。为了克服传统方法的不足,本文提出了将彩色图像表示成高维数据张量( )形式,利用张量Tucker分解,取分解后的最大子张量及其对应的特征向量,并将其进行量化编码实现图像压缩。大量实验结果表明,在相同压缩比下,本文压缩后重构图像的峰值信噪比（PSNR）与传统JPEG压缩方法相比具有较大优势,并且在视觉上本文方法重构图像的颜色信息损失量较小。     

一种无失真多媒体数据压缩算法

提出一种无失真多媒体数据压缩算法,克服了传统算法中的一些弊端,给出了从概率统计意义上控制压缩比的方法,算法的主要特点是淡化了压缩比受原始数据的分布的影响,同时还具有简单稳定,无失真、易于解压等特点。     

远程控制中的小波压缩

为解决远程控制系统中海量数据需要压缩的问题,采用小波压缩的方法对过程控制数据趋势进行分析,以Matlab为仿真工具,选取适当的小波基函数和分解层数及阈值,采用Symlets 8的小波分解可得到较好的压缩比率及较高的信号恢复质量.     

小变化量数据的高效传输算法 ——转置矩阵位压缩算法

在许多网络数据传输中,数据的变化量是很小的.目前普遍使用的算法是传输变化了的数据项,而忽略未变化的数据项.当数据变化量不大时,传输的冗余位很多,这导致传输速度慢.作者提出的转置矩阵位压缩算法,可以将变化位和非变化位清晰地分开,在以位为单位的水平上进行压缩,这样即使使用极为简单的行程编码压缩算法也可以取得极高的压缩率.试验结果表明该算法的对小变化量数据的压缩效果很好;用于处理工业控制系统状态参数、证券交易中的行情数据等时,可缓解系统的网络负荷压力,提高网络的传输效率.     

核电站DCS系统历史数据压缩算法的研究

本文通过对有损压缩和无损压缩的分析,给出一种二次数据压缩方法,统一有损压缩和无损压缩的应用,对历史库的数据进行压缩。试验表明,此方法到达了数据压缩的目的,又完整地保留了逻辑压缩后的数据信息。     

基于哈希和合并技术的FP-Growth新算法

对频繁模式增长(FP-Growth)算法进行了改进,用哈希头表代替头表.通过合并频繁模式树(FP-Tree)中支持数相同的结点,压缩了树的规模,有效地节省了空间.实验结果表明,改进后的算法在查找效率上有了大幅度的提高,可以更好地适用于大规模数据集的关联规则挖掘.     

结合双向LSTM和注意力机制的车辆轨迹预测

为提升智能交通、自动驾驶等系统的管理和服务质量,提出一种双向长短期记忆网络结合注意力机制的车辆轨迹预测模型。采用道格拉斯-普克压缩算法对轨迹数据进行压缩预处理,减少数据中的冗余;在编码器中使用双向长短期记忆网络充分捕获时间相关性特征,并采用自注意力机制获得与邻近车辆之间的全局空间相关性特征;通过解码器的全连接层获取车辆的未来位置,并通过模型迭代获得完整的预测轨迹路线。实验结果表明,提出的模型预测性能优于对比模型。此外,消融实验结果表明,引入轨迹压缩算法与改进的长短期记忆网络结合注意力机制对预测准确度均有积极贡献。