基于广域网的柱状图及测井曲线远程绘制系统

目前大部分柱状图及测井曲线绘制软件只能应用于单机或局域网范围.实际应用中,岩心扫描与柱状图绘制人员通常处于不同局域网,迫切需求基于广域网的柱状图及测井曲线远程绘制系统.运用微软.NET平台和Web Services分布式应用技术实现的远程绘制系统已在多个地质石油部门得到广泛应用.介绍了它的设计思路和实现方式,并着重阐述了系统的数据传输和柱状图及测井曲线绘制部分     

基于服务器的虚拟三维地理信息系统的研究与开发

随着GIS应用的深入,人们越来越多地要求从真三维空间来处理问题.文章阐述了基于服务器的企业级虚拟三维地理信息系统的设计与实现,系统主要采用了开放式的系统结构、网络化的服务方式和多数据源的融合技术,结合了高效的三维建模算法,允许企业将自己的二维GIS数据融合进三维GIS系统中,从而支持企业特定的应用.     

基于LabVIEW的日光温室多点温度监测系统设计

基于LabVIEW开发平台,采用多传感器技术设计多点温度监测系统,并采用GPRS传输监测数据.对多个数字温度传感器DS18B20采用多传感器数据融合技术降低数据冗余,提高数据可靠性;温度控制采用Fuzzy控制器与PID控制器并行工作的策略.结果表明,基于这一方法设计的系统,在实现系统精确控温的同时,具有高可靠性.另外,使用虚拟仪器技术,使系统测控品质实时可视.     

基于t分布随机近邻嵌入的测井数据降维方法研究

测井数据具有多维、多类、多量等显著特征,是测井资料地质解释工作的重要依据.针对测井数据处理过程中的多维度、非线性问题,文章应用流形学习思想进行测井数据降维,提出基于t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)算法的测井数据解释模型:首先对测井数...     

基于神经网络的测井解释系统

文中设计了基于神经网络的测井解释系统,讨论了系统的结构、后传算法以及实现的途径。     

测井资料处理解释系统软件的设计与实现

文章介绍了测井资料处理解释系统的总体结构、设计思想及其实现。系统是在Ｘｗｉｎｄｏｗ、Ｍｏｔｉｆ环境下用Ｃ语言实现的，其关键技术是数据管理，用户界面友好，以及满足测井解释人员要求的图形交互技术。该系统在大庆某些地区的实际使用中取得了较好的效果。     

基于CAN总线技术的测井数据传输系统设计

针对现有井下系统与地面系统传输技术中数据通信方面存在的问题,提出了基于CAN总线的井下系统与地面系统数据通信方案,论述了测井数据传输系统总体结构和CAN总线的数据传输系统,着重阐述了CAN总线数据传输系统的软硬件设计及实现方法.     

基于数据库的成像测井图像解释系统的研究与开发

数据库技术越来越多地应用到各个科研领域，在成像测井图像解释系统中，采用七元组格式的文件来存储相关的成像测井图像特征信息数据与图像数字特征数据构成数据库，易于读写和数据的维护等操作，完成了成像测井图像解释系统的结构设计以及相关数据库格式的构造。     

基于LabVIEW的多点温度检测及系统控制

基于LabVIEW操作平台,采用多传感器技术设计了多点温度检测和控制系统.对多个1-wire数字温度传感器DS18B20采用多传感器数据融合技术优化数据;温度控制采用Fuzzy控制器与PID控制器并行的工作方式.仿真结果表明,系统可靠性高,在实现系统精确控温的同时,具有操作界面简单、可视性好的特点.另外,使用虚拟仪器技术,使系统测控品质实时可视.     

一种基于动态3D油藏地质模型的测井分析平台研制

设计了一种基于动态3D油藏地质模型的新型测井分析平台,该平台将传统的油藏描述、专家系统和知识库进行有机融合,可改变传统的测井分析模式。具体包括:(1)利用地震成果资料和区域测井资料自动构建3D油藏地质模型,且根据需要自动生成平面图件,以使解释人员全面掌握目标井所在的区域信息,为解释人员提供感性认识;(2)通过邻井自动对比技术自动生成目标井成果,为分析人员提供初步的解释结果;(3)测井分析家在此基础上进行精细化测井分析;(4)系统依据分析结果自动更新区域3D地质模型,为下一口井解释提供参考。由于3D模型直观地反映地层特性、地层分布特征、油气分布状态等,能够使测井分析家更好地把握目标层特性,提高解释符合率。最后验证了该技术方案的可行性。     

油田测井曲线数据管理系统需求性分析

油田测井曲线数据管理系统以油田测井曲线数据为基础,运用计算机技术和相关算法,将这些数据信息以最有效、最直观的方式进行查询与展示,做到曲线与数据的统一。通过对油田测井曲线数据管理系统的实际需求进行分析,在此基础上得出油田测井曲线数据管理系统的功能模块。     

阵列感应测井远程反演处理系统的设计

测井数据共享及远程处理技术是测井技术发展的重要方向.阵列感应测井反演远程处理系统运用Matlab技术,实现了测井数据反演的远程处理.介绍了阵列感应测井反演技术和系统的主要结构、功能、特点和相关技术.该系统由客户端和服务器组成,可实现阵列感应测井数据的反演远程处理、测井数据管理和共享,具有系统升级扩充方便、建设维护成本低的特点,给测井数据分析人员带来了极大的便利,提高了测井数据处理效率.     

光纤传感器在延长油田的应用研究

石油测井是石油勘探开发的重要环节,延长油田所辖油区地层特殊,传统测井手段易出现漏层,测量项目数据精确度不够。详细分析了光纤传感器工作原理,推导其在石油测井项目解析表达式,由此采用光纤传感器设计光纤传感系统,实验结果表明系统测井数据准确,能够很好地满足油井井下测井的需要。     

基于快速自然γ测井定位的定点能谱测井仪设计

针对当前轻便型小口径自然γ能谱测井仪的缺陷,提出了一种多晶体γ测井仪设计方法,实现快速定位异常井段并定点γ能谱分析。系统采用FPGA平台的IP 软核、可动态配置功能模块、快速AD采集系统、并行双缓存采集存储等技术。下行测井实现多晶γ测量并定位,上行采用快速AD数字采集系统实现定点能谱分析。与小口径单晶γ测井相比,测井速度与纵向分辨率明显提高,小口径能谱测井的实用性增强。     

测试井数据资料的数据清洗技术研究

针对测井和试井资料中存在数据质量的问题,提出了一种基于聚类分析和神经网络预测技术的数据清洗新方法。该方法首先检测测试井数据中存在空缺项的记录数据,对无空缺数据项的记录数据采用模糊聚类分析技术进行数据分类,再对各类数据分别进行蚁群聚类分析和神经网络学习并矫正噪声数据。将该数据清洗方法运用到试井分析中进行检验,取得了良好的效果。为提高测试井数据质量进行正确的解释评价提供了保证。     

川西致密砂岩气藏测井评价技术及其发展展望

川西致密砂岩气藏具有低孔隙度、低渗透率、孔隙结构多样、气水关系复杂的地质特征,使得传统测井评价技术得到的孔隙度、渗透率、含水饱和度等参数精度偏低,测井评价容易产生偏差,因此,亟需开展有针对性测井评价技术研究。以中江沙溪庙组复杂河道致密砂岩气藏为研究对象,结合气藏勘探开发实践,形成了以基于沉积微相约束的测井曲线标准化为基础,以多元回归、BP神经网络、基于流动单元的储层物性评价技术和多因素交会、基于多因素判别的流体识别雷达图、变$m$、$n$参数的饱和度评价模型为核心的致密砂岩气藏测井评价技术体系,为中江沙溪庙组气藏的高效开发提供了有力的支撑。形成的致密砂岩气藏测井评价技术体系为同类型的气藏开展相关研究提供了有效的借鉴。     

声波测井数据采集系统的改进

声波数控采集技术实验教学是地球物理测井专业必修的实验课程,通过实验可以掌握采集系统的基本结构及测井数据采集原理。但由于用于教学的声波数据采集系统设备采用的是90年代的技术,所配套的软件系统采用Quick Basic,显然已经不能满足现代教学的要求。针对整套设备软件和硬件中存在的问题,采用Visual C++6.0对原数据采集系统进行了改写,改进了图形输出功能和操作界面,并对电路进行了改进。使得信号采集的过程更易于学生理解和操作,收到良好的教学效果。     

Valuable Data Extraction for Resistivity Imaging Logging Interpretation

Imaging logging has become a popular means of well logging because it can visually represent the lithologic and structural characteristics of strata.The manual interpretation of imaging logging is affected by the limitations of the naked eye and experiential factors.As a result,manual interpretation accuracy is low.Therefore,it is highly useful to develop effective automatic imaging logging interpretation by machine learning.Resistivity imaging logging is the most widely used technology for imaging logging.In this paper,we propose an automatic extraction procedure for the geological features in resistivity imaging logging images.This procedure is based on machine learning and achieves good results in practical applications.Acknowledging that the existence of valueless data significantly affects the recognition effect,we propose three strategies for the identification of valueless data based on binary classification.We compare the effect of the three strategies both on an experimental dataset and in a production environment,and find that the merging method is the best performing of the three strategies.It effectively identifies the valueless data in the well logging images,thus significantly improving the automatic recognition effect of geological features in resistivity logging images.     

井下电视图像定量解释

井下电视成像系统是一项较新的测井技术 ,可以直观地监测井下油管或套管的技术状况 .利用数字图像处理技术 ,对井下电视图像进行了数字化处理、图像分割和边缘跟踪 ;并利用成像原理得出了电视图像中实物的几何尺寸 ,达到了井下电视的定量解释目的 .通过实际应用表明 ,该定量方法解释结果准确可靠 ,是对井下电视测井技术的进一步完善     

测井资料预处理方法及应用

测井资料预处理是测井解释前非常重要的一个环节,对测井资料进行优化处理是测井储层评价好坏的前提.该文首先详细介绍了各种测井资料预处理的方法,包括曲线拼接及异常值去除、斜井的垂直深度校正以及测井数据标准化等.然后,对目标区块38口测井资料进行了预处理,处理好的测井数据可以较好地应用于储层评价.