生物多样性熵值测度指标的应用与分析

以一般生物多样性指标为基础．对熵值测度指标进行了研究,用熵值及其他多样性指标分析评价了新疆克拉玛依荒漠植被的生物多样性。结果表明,熵值测度指标与一般生物多样性指标在机理上有对应性,不仅可作为物种多样性、生态优势度、物种丰富度的优良评价指标,而且可以说明系统的物种对系统的贡献大小及其演化方向。     

沙地植物群落功能多样性对物种多样性的影响

功能多样性作为生物多样性的一个组分,它主要反映群落中物种间功能的差异程度,它是独立的,与传统生物多样性之间相互作用相互影响.为探讨沙地植物群落功能多样性对物种多样性的影响,调查了宁夏哈巴湖国家级自然保护区沙化封禁区37个群落的物种多样性,测定分析了每一个群落中各植物的C、N、P含量,计了物种多样性和功能多样性.结果表明,物种多样性Shannon-Wiener指数Simpson指数与功能均匀度和功能多样性Rao's二次熵指数之间有极显著的正相关关系,随功能均匀度指数和功能多样性指数的增大,物种多样性呈幂函数形式增大,但物种多样性与功能分歧度之间没有显著的相关关系.这表明,功能多样性能够影响群落的物种多样性.     

包含绝对多度的物种多样性测度方法的应用和评价

介绍了包含绝对多度的物种多样性测度方法,并应用包含绝对多度的多样性指数对管涔山植物群落的物种多样性进行了计算和分析.结果表明:在评价一个地区的生物多样性时,包含绝对多度的多样性指数和传统的多样性指数有一致的趋势.但是,当比较其中一些群落的多样性时,包含绝对多度的多样性指数更能说明问题.     

对生态系统及生物多样性等理论问题的探讨

在简述生态系统基本特征的基础上，对生态系统是非平衡系统，是典型的耗散自组织系统进行论述；并对系统有序、无序、混沌状态的概念和相关关系及渐变、突变、分岔的区别作解释。阐述生命自组织的基本特性及新种的形成过程，同时用熵值作为生物多样性评价指标，证明了一个系统的熵值增加，物种多样性就丰富，熵值减少，物种多样性就较差。笔还就生物多样性与生态系统的稳定性问题进行了讨论，认为生物多样性与生态系统的稳定性没有必然的联系。     

自然保护区的生物多样性测度

生物多样性是人类生存的基础,而自然保护区是生物多样性保护的重要方式,建立合理的生物多样性测度体系是自然保护区建设的重要方面.自然保护区的生物多样性包括三个方面:容量、通量和质量,它们从不同的侧面测度自然保护区的生物多样性.容量指自然保护区内生态系统类型、物种数的绝对多度和相对多度.物种丰富度是衡量生物多样性容量的较好的指标.通量是指不同自然保护区之间在生态系统类型或物种组成上的相似性与连通性,可以采用β多样性来衡量,如Cody指数和Li指数.当保护区之间的通量值较低时,需要进行整体插值,建立新的保护区.质量指自然保护区的保护对象的价值、特色与脆弱性,可以采用Li质量指数来测度.最后,讨论了基于生物多样性容量、通量和质量的保护区群网规划,认为通过保护区群网的建设,可以有效地保护更多的生物多样性.     

双峰山国家森林公园人工林群落物种多样性特征

以乔木层树种重要值为指标,Pearson相关系数为测度距离,运用SPSS软件对双峰山国家森林公园人工林类型进行聚类划分,并分析了各群落物种多样性特征.根据聚类结果,按优势种命名原则,将双峰山森林群落划分为马尾松群落、杉木群落和柳杉 杉木群落,其中杉木群落物种多样性水平相对较高;乔木层、灌木层和草本层3个层次的物种多样性水平呈现出灌木层较高,草本层次之,乔木层较低的变化规律.但总体上,这些群落植物种类较少,物种多样性水平尤其是乔木层物种多样性水平低,应采用人工间伐、引入观赏价值高的乡土花卉及树种等方式促进群落物种多样性水平的提高,同时丰富森林景观.     

生物群群落的物种多样性研究综述

对生物群落物种多样性的研究方法,物种多样性的测度,群落多样性与稳定性的关系,物种多样性在群落结构中的功能和作用等进行了探讨,旨在为生物多样性保护提供理论依据。     

生态系统多样性的测度方法及其应用分析

本文系统介绍了生态系统多样性指数的三个类型 :α多样性指数、β多样性指数和γ多样性指数。经综合分析认为 :物种丰富度指数 ( S) ,shannon-Wiener指数 ( H) ,Sim pson指数 ( D)、物种均匀度指数及对数级数分布参数 ( α)是值得推荐和应用的几种群落多样性测度方法     

甘肃敦煌南湖自然保护区生物多样性及保护对策

敦煌南湖自然保护区面积11.06 km^2,以荒漠之中的湿地和候鸟为主要保护对象.相对西部其它荒漠地区而言,保护区内生物多样性丰富,植物群丛多样,重点保护鸟类众多.已查明物种283个,种子植物141种,动物142种,植被群落类型40个.针对保护区生物多样性面临的威胁,提出了生物多样性保护和可持续利用对策.     

武夷山自然保护区生物多样性研究1.小叶黄杨矮曲林物种多样性

本文为武夷山自然保护区生物多样性GEF项目内容之一，调查了保护区内不同海拔高度的代表性森林生态系统的物种多样性。小叶黄杨（Buxus sinica var.parvifolia)林是中山矮曲林的代表性类型之一。应用Shannon-Wiener多样性指数、Pielou均匀度、Simpson指数和PIE对武夷山小叶黄杨群落高等 植物进行了物种多样性研究。结果表明前两者是较好的多样性指标，该群落的Shannon-Wiener指数值为1.806 8,Pielou均匀度为49．67％，Simpson指数值为2．914 6，PIE为0．6569。群落禾木层与藤本植物的物种多样性较高，前者各项指数值分别为2．2312，71．16％，5．0783，0．8031；后者各项指数值分别为1．3371，83．08％，3．5327，0．7169。     

谱熵分析方法在漏磁信号特征提取中的应用

为了研究谱熵分析方法在漏磁无损检测中的应用，将信息熵理论引入缺陷漏磁信号的特征提取工作中．通过试验分析证明一维谱熵、二维谱熵在缺陷类别辨识中的可行性，并指出其存在的局限性．提出了集能量集中程度、谱线的重心位置和能量大小3种指标于一身的适于缺陷定量分析、识别的谱熵三维向量的概念，并在室内实验台架上实际测得的不同尺寸矩形槽类内、外缺陷信号分析中进行了应用．实验结果表明，对于矩形槽外缺陷而言．谱熵三维向量中的三维向量指标与二维谱熵和一维谱熵相比，在漏磁检测缺陷定量化方面具有很大的优越性。为缺陷识别定量化提供了一条途径．     

基于信息熵与未确知测度的废物排放评价研究——以辽宁省为例

在宏观层面的循环经济评价体系中的废物排放指标评价中引入信息熵理论,用熵度量法对评价指标体系进行约简.在此基础上,应用未确知测度模型对废物排放进行综合评价,利用信息熵算法确定评价指标的权重,排除人为因素的干扰,使识别结果更精确.最后通过辽宁省2001～2007年的数据验证了评价模型的可行性与有效性.     

基于改进灰色关联分析法的工程防护效能评估方法

为研究评估工程的防护能力,提出了工程防护效能应具备 6个指标,鉴于各指标的属性、重要程度和可比性都不同,使得防护效能的方案比选具有明显的灰性.通过对经典的灰色关联分析法的分析,得出其存在的局限性,进而对其从分辨系数、熵权法和投影法方面进行改进.对工程防护效能进行评估,并与经典的灰色关联分析法相比较,验证了该模型的可靠性和可行性.可以将此模型推广应用到实际工作中.     

保护层开采效果测评方法研究

为深入分析保护层开采的实施效果,依据煤岩卸压变形理论和瓦斯运移特性,建立了保护层开采测评指标体系,对效果测评指标的现场实测方法进行分析。研究结果表明:测评体系包括保护范围和保护效果两部分,其中瓦斯压力、瓦斯含量、煤层透气性系数、煤层顶底板相对变形、瓦斯抽放量、突出指标的变化等因素可作为效果考察的现场测评指标。保护层开采后,应首先明确其保护范围,然后再对保护效果分别从煤体力学特性、煤层瓦斯特性和煤层开采动力特性3方面进行综合分析,按照现场实测值与指标临界值的对比,即可系统地定量评价保护层开采的效果。     

测试能力评价研究

测试人员的测试能力直接影响到测试工作的进程,为此建立了测试能力评价指标体系,对指标的含义进行了说明,分析了定性、定量指标的量化方法,运用模糊层次评价法建立了测试能力评价模型.     

非营利组织绩效预算评价指标体系的构建

非营利组织绩效预算评价作为非营利组织研究的重要内容之一,其构建的难点在于如何用一套指标科学度量种类繁多的非营利组织的绩效预算。本文根据非营利组织绩效预算评价自身的特殊性,阐明了构建非营利组织绩效预算评价指标的原则,提出了一套能普遍适用的一般非营利组织绩效预算的指标体系。     

地方政府执行力特征与考核指标的研究

为建立一个相对科学、易于操作的衡量地方政府执行力水平指标体系,以应对目前地方政府绩效考核的各种困惑,分析了地方政府执行力的宽泛性、艰巨性、不确定性、主观差异性等特征进行,探讨了若干项影响地方政府执行力的因素与指标,提出了包含5个一级指标和24个二级指标的地方政府执行力考核体系,探索了运用这些指标对地方政府执行力的科学评价.     

二维保面积映射的拓扑熵

本文从拓扑熵、信息熵和Lyapunov指数的定义出发,得到了二维保面积映射时上述三个物理量之间的关系式;通过计算映射的运动轨道的Lyapunov指数,研究了二维保面积映射的拓扑熵随不可积参数变化的规律。     

均匀度解释混沌及生态现象的数学依据

定义了任意分布函数的均匀度,在此基础上提出了“均匀度的独立性”公理和“均匀分布最均匀”的命题,阐明了均匀度与熵的相似性,从而揭示了均匀度解释混沌的内在机理.根据独立性公理,k步期望均匀度是存在的,可以用k步平均均匀度估计.由于任意分布函数F可以看作是F^-1对均匀分布的变换,数值计算表明,分布函数的非线性程度是导致k步平均均匀度降低的原因.熵是描述分布的不确定性程度的量,也描述样本的分散程度,样本分散程度意味着样本均匀程度,反之亦然,分布的确定性程度意味着样本的集中程度,样本的集中程度意味着样本的不均匀程度,反之亦然,这是熵与均匀度的共同点.生态学中,大多数格局是集聚格局是由存在于自然界中的非线性变换所致.