一种改进的自适应并行干扰抵消算法

分析了LMS算法用于部分并行干扰抵消器(PIC)的不足，提出了一种采用变步长LMS自适应算法的改进方案。该方案利用变步长自适应算法收敛速度快且具有较小稳态误差的特点，使计算出来的部分干扰抵消系数更可靠。实验结果表明，本文提出的改进方案，在误码率性能方面优于传统PIC方法。     

基于精确块仿射投影算法的回声抵消系统

针对回声抵消器的原理和特点，采用精确块仿射投影算法，设计了一个使用数字信号处理器实现算法的回声抵消系统。最后给出了仿真结果。改进后的算法提高了稳健性以及自适应辩识系统的稳定性和可靠性。     

基于粒子群算法的自适应滤波器研究及应用

针对神经网络自适应滤波器易于陷入局部极小的缺陷,采用抑制局部最优的粒子群算法优化神经网络的权系数,设计了基于改进粒子群算法训练的三层神经网络的自适应滤波器,并将其应用于自适应噪声抵消器.仿真表明,该系统与传统自适应噪声抵消系统相比具有很好的噪声抵消能力,信噪比大大提高.     

一种改进的噪声抵消器LMS自适应算法

指出常规噪声抵消器LMS自适应算法采用恒定的步长，具有收敛速度慢，失调量大的缺点，提出了一种改进的LMS自适应算法，该算法根据对输入信号信噪比的估计，采用变步长，其步长随输入信号信噪比的变化而改变，从而提高了收敛速度，降低了回响，提高了输出信号信噪比，计算和实验结果表明改进的算法在收敛速度，降低回响，消噪性能等方面均优于常规算法。     

TMS32010自适应抵消器

本文介绍了以TMS32010为中央处理器,扩展外部程序存贮器,配置A/D,D/A外围设备,组成自适应抵消器的系统结构。阐述了以TP86单板机做为TMS32010软件开发工具的技术,还介绍了以自适应LMS算法为数学模型,在现有硬件基础上设计的软件流程。本抵消器经实验证明,对于实验研究十分便利,只要改变软件就可实现其它信号处理功能,并有一定的实际应用价值。     

自适应噪声抵消器频域优化设计及其应用分析

随着通信技术的发展,自适应噪声抵消器在现在信号处理中得到越来越广泛的应用.在分析和讨论自适应噪声抵消器原理基础上,详细研究了基于自适应滤波器技术的噪声抵消优化实现算法及其特性.最后,以胎儿心电图信号检测为例,分析了自适应噪声抵消技术的应用,在MATLAB环境下进行测试分析,模拟测试结果与理论分析预测吻合.     

自适应声回声抵消器

介绍了自适应NLMS声回声抵消算法,并运用DSP对声回声抵消器进行软硬件实现。在基于ITU-T的G.167标准的相关要求下,采用粉红噪声模拟人声的方法对声回声抵消器进行实验,并给出各指标的定义及相关实验过程。     

基于LMS的自适应干扰抵消算法的matlab实现

介绍了自适应干扰抵消算法和LMS算法。并利用matlab实现了时域LMS和频域块LMS自适应干扰抵消算法,对两种算法进行了理论分析。     

基于LMS算法的自适应噪声抵消器研究

当前，如何尽可能地降低噪声污染是一个重要的研究课题，随着计算机技术和信号处理技术的发展，噪声控制技术已广泛地应用于各个领域，本文论述了基于LMS算法的自适应噪声抵消器的工作原理，并进行了实验验证，结果表明，该方法具有良好的降噪效果。     

一种新的语音噪声抵消算法

针对单参考输入自适应噪声抵消器在多噪声源情况下除噪声效果不理想的问题,根据多参考输入自适应噪声抵消器模型,在推导多参考输入最小均方（MLMS）算法的基础上,给出其改进算法（IMLMS）,结合语音信号的特点,给出了多参考输入自适应语音消噪算法（VMLMS）,利用调整算法执行过程的算法改进思想,突破了传统的修正收敛系数的算法改进模式,最后对几种算法的性能进行了计算机仿真比较。     

Antenna sidelobe canceller of Kalman filter

The adaptive array antenna may be considered as a general sidelobe canceller. Directional interference suppression is based on a recursive state estimation of Kalman filter. For the stationary filter, this leads to an iterative solution of Wiener-Hops matrix equation. The performance of sidelobe canceller are studied by computer simulation. The result of simulation, shows that the sidelobe canceller may be regarded as a special case of an adaptive array atenna. Foundation item: Supported by the Natural Science Foundation of Hubei Province (98J074) Biography: Hu Jia-yuan (1941-), male, Associate professor. Research direction: smart antenna, software radio.     

PRC-CW雷达近距离目标干扰的自适应对消

为提高伪随机码连续波（PRC—CW）雷达性能，讨论了近距离目标干扰抑制方法。在分析了PRC—CW雷达近距离目标干扰信号的基础上，采用了基于最小均方（LMS）算法的自适应对消技术；通过仿真分析合理选择了LMS自适应滤波器的参数，并采用11公司的TMS320C5402定，量DSP芯片实现了自适应对消器。试验结果表明该对消器能抑制近距离目标干扰。     

D型单路回波抵消器的研制

该回波抵消器以TMS320C25 DSP芯片作为核心,采用横向滤波器形式的分块修正LMS算法,具有双向通话时中止参数修正功能.在回波抵消到某一个固定门限时将残余误差置0.最大尾电路延迟时间达32ms.     

跳频同址干扰的自适应IIR抵消方法

频率选择性跳频同址干扰是一个典型的宽带时变干扰,使用IIR滤波器以较少的阶数即可与这样的长脉冲响应系统匹配,但其不能保证全局收敛和稳定性因而影响其实际应用。提出一种基于自适应方程误差结构IIR-SHARF算法的干扰抵消器,新算法具有良好的全局收敛性和稳定性,仿真结果表明该算法对具有长脉冲响应特性的跳频同址干扰抑制效果较好。     

TDD-CDMA 系统小区间上下行时隙异步技术

提出一种可实现TDD-CDMA(时分双工 码分多址)系统小区间时隙异步的技术。首先分析了TDD通信系统实现小区时隙异步存在的困难, 重点分析了异步小区之间存在的基站间干扰和移动台间干扰。针对基站间干扰,提出一种利用基站间的有线连接构建自适应射频干扰消除器的方法;针对移动台间干扰, 提出一种将小区划分为内外两层, 根据用户所处位置进行时隙分配的方法。理论分析和仿真结果均表明, 上述方法可以满足小区间异步工作的要求, 提高了TDD-CDMA系统动态分配上、下行资源的能力。     

大角度干扰抖动下的零陷展宽算法研究

自适应波束形成算法能将零陷自动对准干扰方向，但在干扰快速移动或天线平台出现振动等情况下，很可能由于干扰位置的扰动而使自适应权和数据失配．通过对干扰导向矢量的左右旋转，利用对协方差矩阵的数值处理，推导出一种和干扰方向无关的自适应零陷加宽技术．该方法通过对角度偏移量的跟踪，尤其适合较大抖动角度情况下零陷的展宽，在干扰方向与数据失配的情况下，仍能够较好地抑制干扰，从而提高算法的稳健性．     

Double-Talk Detection Algorithm Based on the l_2 Norm

0　IntroductionInmultimediacommunicationsystems,thecomplexcouplingbetweenaloudspeakerandamicrophonecanproduceechowhichwillseriouslycutdownthecommunicationquality .Soitiscrucialtocanceltheechowithsomeeffectivemethods.Acousticechocancellers(AEC)areusuallyusedtoeliminatelongdelayechointerferences.Typicalapplicationsareinlongdistancetelephonecircuitsorinterminalswherelongprocessingdelayexists.Fig .1showsthebasicstructureofanadaptivevoiceechocanceller.Fig .1　Thebasicstructureofanadaptivevoiceec…     

基于数据预处理的改进GS正交化波束形成

针对常规Gram-Schmidt（GS）正交化算法在训练快拍中混有期望信号时,自适应波束会出现期望信号相消的问题,提出了基于数据预处理的改进GS正交化波束形成算法. 该算法构造阻塞矩阵进行数据预处理剔除期望信号,估计对应的协方差矩阵,并对其进行GS正交化重构干扰子空间,将静态加权矢量向干扰子空间作正交投影得到自适应权矢量. 同时,为准确估计干扰子空间,对协方差矩阵的正交化自适应门限进行了修正. 仿真结果表明,所提算法的输出信干噪比（SINR）比其它GS正交化算法有2 dB以上的性能改善.      

可区分回波通道变化和双端话音的检测算法研究

自适应声回波对消器中，可区分回波通道变化EPC(Echo Pass Change）和双端话音DT(DoubleTalk）的检测算法非常重要，以确保自适应滤波器在EPC时更新权系数，在DT期间冻结权系数. 提出了两种检测算法:算法1利用自适应滤波器误差信号的平均幅度，并结合误差信号和自适应滤波器输出信号的互相关系数来区分DT和EPC;算法2借助一个辅助滤波器来完成EPC和DT的检测，同时能加快主滤波器的收敛. 仿真结果表明,所提出的检测算法能有效区分EPC和DT,提高了回波对消器性能.