油田开发规划决策软件系统

针对油田开发规划所要解决的开发动态预测、产量构成优化、措施结构优化、产量最优配置、措施最优控制和综合规划方案。从用户需求的角度介绍了“油田开发规划决策软件系统”的结构设计和数据流程,并进行了模块功能设计,开发了“油田开发规划决策软件系统”,经多个油田试用取得了很好的效果。     

油田增产措施优化方法

根据油田生产实际,确定了目标函数和约束条件,建立了最优规划模型,据此做出最佳的措施配置决策,并根据影子价格分析了决策的调整方法.     

一种水驱开发效果评价方法在辽河油田的应用

针对辽河油区不同类型注水开发油藏的地质特征、开发特点和评价指标分析 ,利用灰色系统理论 ,建立了油藏水驱开发效果的综合评价参数和指标 ,对不同类型油田的开发效果进行了综合评价 ,对不同开发效果的水驱开发油田提出了开发调整建议 ,为该区油田开发决策和改善油田开发效果提供了依据 .     

油田开发的一种区域风险评价方法及应用

针对油田开发提出一种半定量的环境风险评价方法,将油田开发中的事故可能性因素和环境影响因素结合起来,提出了环境风险因素综合级数的概念,并以宋芳屯油田为例,对其开发生产过程中的环境风险作了综合评价,从而为油田开发决策提供了重要依据.     

油田经济效益综合评价的Fuzzy优化建模分析

借助于 Fuzzy变换与 Fuzzy积分 ,运用多因素 Fuzzy最优决策方法建立了油田经济效益综合评价优化模型 ,并在科学分析、充分挖掘影响油田经济效益的诸多因素与指标体系的基础上 ,对油田内部经济效益进行了 Fuzzy最佳综合评价动态分析 ,为进一步提高油田经济效益与科学管理水平提供了一种行之有效的决策依据与分析方法 .     

基于SVG的油田故障查询系统

在油田开发过程中,不免会发生井涌、井喷、井漏等故障.为了方便决策和管理层实时了解油井的真实情况,实现桌面化的油田研究、管理、指挥和决策,基于Oracle数据库,利用SVG、AJAX和JSON等技术,开发了"油田故障信息查询系统",实现了油田井位直观展示和故障信息动态查询.对系统开发中的坐标转换、数据传输原理和实现方法进行详细介绍.目前,该系统已在大型油田的故障信息管理方面得到了良好的应用.     

孤东油田防砂方法优化决策技术研究

首先在研究影响各防砂效果因素、有效期等的基础上,采用多元回归分析,建立了计算孤东油田各区块、各层位、各防砂方法有效期的数学模型,并进行了现场验证;然后在综合分析各防砂方法原理、特点、适应性等的基础上,采用模糊数学原理,建立了防砂方法优化决策的技术评价模型和经济评价模型.通过对3 000余井次的现场验证和应用表明,采用该优化决策技术不仅提高了防砂成功率和有效期,克服了防砂工艺决策的盲目性,而且还降低了防砂措施的费用,保证了油田生产的顺利进行.该技术对同类油藏具有重要的指导意义.     

基于综合效应的模糊规划方法研究

模糊规划是资源分配、优化决策等众多领域广泛存在的问题,是当今学术界和应用领域的热点研究内容。在分析模糊规划的本质特征以及现有方法的特点和不足基础上,针对目标和约束的综合处理问题,提出了综合效应函数的概念,给出了综合效应函数的公理化体系,建立基于综合效应的模糊规划问题一般求解模式,并结合实例进行了分析,结果表明该方法不仅包容了现有的模糊规划方法,而且可以有效地将决策意识融入求解的过程中,在复杂系统优化、人工智能等众多领域具有较强的应用前景。     

油田经济效益综合评价的Fuzzy优化建模分析

借助于Fuzzy变换与Fuzzy积分，运用多因素Fuzzy最优决策方法建立了油田经济效益综合评价优化模型，并在科学分析，充分挖掘影响油田经济效益的诸多因素与指标体系的基础上，对油田内部经济效益进行了Fuzzy最佳综合评价动态分析，为进一步提高油田经济效益与科学管理水平提供了一种行之有效的决策依扭与分析方法。     

一种城市轨道交通规划的优化决策方案

针对目前城市轨道交通线网规划中基于层次分析法的决策方法已无法反映判断的不确定性和模糊性的问题,提出一种新的优化决策研究方法.该方案应用模糊数学理论优选综合评价和层次分析相结合的方法对城市轨道交通线网规划进行决策评价,并提出了分层模糊优化决策模型.该模型通过多人专家的决策,将各个因素层次化,并且构建模糊矩阵,并计算出各层的权重,采用归一法,经过模糊化运算,最终得出结果,并应用到实例验证了采用此种方法的可行性.     

OPTIMAL COMBINATION OF STABILIZING MEASURES FOR OILFIELD PRODUCTION

１ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｐｌａｎｉｓｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｆｏｒａｎｏｉｌｆｉｅｌｄ,ａｎｄｉｔｉｓａｌｓｏａｃｏｍｐｌｅｘａｎｄｓｙｓｔｅｍａｔｉｃｅｎｇｉｎｅｒｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｉｎｖｏｌｖｉｎｇｍａｎｙａｓ...     

油田开发优化决策的目标规划模型

提出了油田开发中的多目标问题 ,确定了油田开发措施增油中的多目标体系 ,建立了措施增油的多目标规划模型 ,研究了油田开发目标权重的计算方法。以油田开发措施增油方案为例 ,进行了目标规划模型的建立、求解和优化策略分析 ,为油田开发措施增油提供了定量决策依据     

数据挖掘技术在油田生产决策支持中的研究及应用

油田生产过程积累了大量的历史数据,从大量沉淀的数据环境中挖掘有用的决策信息,探索出油田生产中的规律性,能够更有效地指导生产,为石油企业提供生产决策支持。文中提出了基于油田生产数据采用数据抽取、转换和加载技术的数据仓库的构建策略以及基于多维数据集的数据挖掘的实施方案,并对包括数据仓库体系结构的设计、数据仓库的构建、多维数据集数据存储模式的优选策略、在线分析处理以及基于分层聚类分析的方法实现数据挖掘等在内的各主要环节进行了系统详细的阐述。最后结合油田生产数据,综合运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术构建了一套油田企业生产决策支持系统,并提取和挖掘出了对于油田生产决策支持有用的信息。     

油田开发系统规划的策略

依据石油开发系统的特点，引入状态方程和多变量控制方法，分析了油田开发系统的投入产出问题，提出了油田开发最优规划方法，建立了多输入多输出油田开发优化模型，提出了多输入多输出油田开发最优决策准则。在确定开发方案时，应选取影子价格较小值的油井进行开采。     

基于BP神经网络的油气钻井成本预测

油气钻井成本是反映油田企业经济效益的重要指标.对钻井成本进行准确预测,有利于企业管理者和投资者进行科学的决策与评估.在对油气钻井成本影响因素进行分析的基础上,运用BP神经网络算法,建立了考虑成本因素之间相互关系的油气钻井成本神经网络预测模型,并结合中国石油某公司各区块钻井作业成本数据,将线性回归方法与神经网络方法进行对比,结果表明该模型具有较高的预测精度.     

油(气)田开发方案优选的模糊决策方法

一个油(气)田开发方案含多个技术经济指标,各指标值的量纲、单位往往不统一,且指标间存在相互依赖和相互矛盾的指标取值,这就决定开发方案优选不能以直接比较各指标值或某一指标值的大小来决定方案优劣;又开发方案在某一指标下的优劣是相对的,无明确界限,具模糊性;因此,合理的开发方案优选,就必须综合考虑各指标信息、各指标特性,进行综合评价,得出方案的优劣。开发方案优选的综合评价方法此前已有学者作过探讨,但均存在不足。为此,在对已有的油(气)田开发方案模糊决策方法研究的基础上,充分利用方案的指标信息,应用多指标决策技术和模糊集理论,提出了一种更合理、更完善且易于操作的油(气)田开发方案优选的模糊决策方法,并应用于实例验证。     

基于SVG的辅助决策油田空间数据集成方法研究

将油田领域可对生产提供决策支持的空间数据提取、转化、集成,并利用SVG技术形成综合信息分析图。提出了针对石油生产的辅助决策模型架构,研究空间数据的组织形式,重点分析各类数据的提取方式和集成方法,利用XML技术设计中间图形文件格式并加以解释,最终达到油田空间数据集成的目的。     

数据包络分析方法在胜利油田投资效益评价中的应用

运用数据包络分析方法 (DEA)对胜利油田 1986— 1998年的投资效益进行了科学评价 ,建立了评价胜利油田经济效益的DEA计算模型 ,给出了评价指标。利用DEA模型对胜利油田开发中的基础数据进行了定量分析 ,并针对目前油田开发管理中存在的问题提出了相应的对策。该研究结果为油田投资决策和经营管理提供了一定的科学依据。     

用深度学习挖掘油田开发指标预测模型的知识

油田开发指标变化特征被当作油田开发规划、油田开采状况评价、油田开发方案设计与调整及油田开发风险预测预警等决策管理问题的重要依据。针对至今没有很好解决的建立智慧油田的瓶颈问题之一——油田开发指标智能预测系统的选择预测方法和模型的知识挖掘问题，基于油田开发的海量数据，利用深度学习的卷积神经网络和循环神经网络，提取反映油田开发动态特征和知识。在此基础上，结合已建立的油田开发指标预测的模型库及知识库，利用深度学习的实体和关系的联合提取方法，提出通过油田开发输入信息、油田开发动态特征指标、油田开发指标预测的模型库和知识库挖掘选择油田开发指标最佳预测模型的知识方法。概念设计的模拟实例表明，提出的知识挖掘流程可实现只要输入油田开发的相关信息，就能自主获得恰当的油田开发指标预测模型。