社交机器人发展现状及关键技术研究

社交机器人是一个新兴的机器人研究热点。为了更加深入地对其进行研究,梳理了国内外具有代表性的社交机器人,从功能、商业化和外观三个方面总结了社交机器人的发展现状;对该领域的相关理论和关键技术进行了详细地阐述,包括恐怖谷理论、人工情感理论、传感技术、面部表达及语音识别与合成技术;最后,针对目前研究中存在的问题,讨论了未来的研究方向。     

试论人工情感及其控制策略的实施

人类工作日趋复杂、繁琐要求智能工具替代人们从事更广泛的业务领域。随着科学技术的不断进步,智能控制领域也日趋成熟和完善。近年来,人工情感在智能控制领域中作为一个新的研究方向日益受到关注。本文从人工情感的相关概念出发,简述了狭义的人工情感的发展历程、应用现状及其发展方向。在此基础之上,论述了基于人工情感的行为控制策略的一种实施途径。     

基于PAD的个性化情感模型

基于情感计算和人工心理学理论定义了个性空间、心情空间和情感空间,并建立起了个性空间同心情空间的映射关系,提出基本情感强度的概念来描述情感空间在某一时刻所处的状态。根据心情空间中心情向量离基本情感点的距离远近关系来度量情感空间中某种情感出现的概率大小,建立起了心情空间与情感空间的映射关系,并建立了一个新的三层映射关系的个性化情感模型。通过仿真实验验证,该情感模型能较为准确地描述人类情感变化规律。     

情感隐喻计算及其应用研究

隐喻的普遍性以及在情感表达中的重要作用决定了情感隐喻计算在自然语言处理以及人工智能研究中的重要地位．人工智能不仅要让计算机具有超越人类感知计算的能力,而且要让计算机与人进行情感的交流,而情感隐喻在情感交流中发挥着重要的作用．首先对情感隐喻计算研究的历史加以回顾,阐述各个发展阶段的主要特点和主要成果;然后从情感隐喻的理论基础出发,对情感隐喻资源建设、情感隐喻识别与理解相关研究进行深入的分析和总结,并探讨情感隐喻计算的应用途径,最后提出面临的挑战和对未来的展望．     

基于Plutchik情感轮的剧集网络评论文本的离散情感评价及有效性分析

看剧是一种高强度的情感休闲行为,剧集会激发受众多样而密集的情感,因此对看剧等文化消费的情感体验进行评价时,以离散情感模型作为理论基础会更有效,但目前对影视体验进行情感评价时以PANAS模型为主。基于Plutchik情感轮和NRC情感词典,构建了影评情感词库。使用Python软件抓取并评价了53部仙侠类、剧情类剧集豆瓣评论文本的离散情感,最后对离散情感评价结果进行了有效性分析。结果发现,一方面剧集网络短评可以用于衡量剧集情感,另一方面基于Plutchik情感轮的离散情感评价方法既可以对剧集进行分类,也比PANAS情感评价方法对剧集质量有更强的解释能力。研究结论可用于影视制片、剧集质量评价和情感营销。     

基于情绪认知评价理论和Q-learning的人机交互中情感决策

在情感认知的学习与决策中引入了情绪认知评价理论,提出了基于情绪认知评价理论的人机交互情感决策,对情感行为的选取进行了优化;在情感迷宫模型中,对该决策算法进行了Matlab仿真试验,试验结果表明使用BpQ-learning算法的智能体在寻找目标情感过程中得到的平均奖励值高、试探的次数少,达到了预期的试验目标。     

基于微博表情符号的情感词典构建研究

基于微博表情符号,提出一种自动构建情感词典的方法。 从微博平台抓取大量带有表情符号的微博文本,并依据表情符号对微博文本进行情感倾向标注,生成情感语料库。 对语料库进行分词、去重等预处理工作,根据词性规则抽取微博文本中情感词,统计每个情感词在正向和负向语料库中出现的次数,计算情感词的卡方统计值获得情感强度,根据情感词在正负微博文本中出现的概率判定情感词的倾向性,进而生成情感词典。 这是一种全新的思路。 以人工标注的情感词典为基准数据,实验结果表明,本文方法标注情感词的准确率在80%左右,在情绪词强度阈值θ为20、30时,生成情感词典综合F值最好,达到了82%以上。      

基于模糊理论的场景图像情感语义标注方法研究

电子技术和成像技术的发展导致数字图像迅速增长,依靠先进的技术提取图像蕴含的情感语义并对其自动标注正是当前各行业急需解决的问题。为此提出了一种基于模糊理论的场景图像情感语义标注方法,通过计算模糊隶属度描述图像的情感程度,使用Adaboost算法和RBF神经网络实现,解决了图像自动标注中的语义模糊问题。使用百度图片频道上下载的869张场景图像进行训练和测试,实验通过与人工标注结果相比较,取得了良好的标注效果,可为更多类型的图像情感自动标注打好基础,具有一定的实用价值。     

企业情感营销发展策略研究——以可口可乐为例

随着体验经济时代的到来,消费者观念由量的需求、质的需求发展为对情感的需求,营销理念由传统的4P(产品、价格、渠道、促销)演变为4C(顾客、成本、便利、沟通)理论,营销活动更加注重服务的个性化和精确性,情感营销对于企业的重要性不言而喻。本研究通过分析可口可乐情感营销案例,结合消费者价值观理论、客户生命周期理论以及情感营销相关理论,对实施情感营销的优势进行考量,并提出目前企业发展情感营销所存在的问题,为企业进行管理决策提供参考依据。     

基于学生情感发展的德育新探索

本文以教育目标分类学理论中的情感目标理论为研究基点,以当今现代社会的迅猛发展所产生出来的种种情感新观为背景案例,试图在人类情感形成的规律中探索提升德育有效性的办法,并以此指导德育工作者如何根据学生的情感发展变化进行适时、适量的思想道德教育活动,以期构建出契合学生情感发展的德育新模式.     

微观管理过程仿真与人工心理应用研究

针对大规模微观管理过程仿真系统的真实性问题, 以兵棋推演过程为研究和应用背景, 给出了人工心理在管理仿真中的应用模型以及数据处理流程;提出了以时间片和事件结合为基础的管理过程驱动机制, 保证了虚拟对象与管理过程的同步;同时给出基于对象的人工心理存储器模型及其处理流程相关的实例, 保证了多仿真主体对象的总体一致性和协同不确定性。实验结果证明, 人工心理的引入, 不但使微观管理过程仿真更加逼真, 而且从一定程度上提高了仿真效率。     

马斯洛层次需求理论的人工情感建模

以人工心理和基本情绪理论为基础,建立五维个性空间与三维心情空间、三维心情空间与六维情绪状态空间之间的映射关系.以情绪周期波动理论和马斯洛层次需求理论为基础,运用需求满足度建立人工情感模型.通过实例计算和对比仿真,验证模型的合理性和有效性.     

基于粗神经网络的语音情感识别

语音情感识别是从语音信号中提取一些有效的声学特征,然后利用智能计算或者识别的方法对话者的情感状态进行识别。介绍了国内外在该领域中关于语音情感数据库、特征提取、识别方法的研究现状。基于对该领域现状的了解,发现特征提取对识别率有着非常大的影响。录制了1050句语音,每句语音提取了30个特征,从而形成了一个1050×30的数据库。提出了用粗糙集理论中的信息一致性对数据库中的30个特征进行化简,最后得到了12个特征。用神经网络中的BP网络对话者的情感状态进行识别,最高识别率达到了84%。从实验结果发现不同的情感用不同的方法识别结果更好。     

基于粗糙集理论的表情识别研究

包括情感计算和情感识别在内,以人为中心,对人的情感和认知的研究是目前人工智能领域的一个热点研究方向。以粗糙集理论为基础,研究了粗糙集属性约简算法,并把粗糙集属性约简算法作为一种人脸表情识别系统的特征选择方法,对人脸表情识别的重要特征进行研究,并提出了一种RS+SVM的人脸表情识别方法。仿真实验结果表明,粗糙集属性约简算法能发现人脸表情的重要特征,并基于这些特征可以得到很好的表情识别结果。     

基于粗糙集理论的表情识别研究

包括情感计算和情感识别在内,以人为中心,对人的情感和认知的研究是目前人工智能领域的一个热点研究方向.以粗糙集理论为基础,研究了粗糙集属性约简算法,并把粗糙集属性约简算法作为一种人脸表情识别系统的特征选择方法,对人脸表情识别的重要特征进行研究,并提出了一种RS+SVM的人脸表情识别方法.仿真实验结果表明,粗糙集属性约简算法能发现人脸表情的重要特征,并基于这些特征可以得到很好的表情识别结果.     

音乐情感识别研究进展

首先介绍音乐情感的定义、表示、计算模型和数据集,然后回顾最近几年音频音乐情感识别的研究进展情况,最后提出若干问题及可能的解决方案.     

基于核相关分析算法的情感识别模型

针对目前情感识别模型中存在的识别精度低、速度慢等问题,设计一种基于核相关分析算法的情感识别模型.首先对目前情感识别的研究现状进行分析,找出导致识别精度低的原因;然后提取情感识别的特征,并通过核相关分析算法选择最优情感识别的特征子集,减少情感识别的特征向量数;最后选择高斯混合模型对情感识别的训练集进行建模,并通过具体情感数据集进行仿真实验.实验结果表明,核相关分析算法可有效去除情感识别的不利特征,加快了情感识别速度,提高了情感识别的正确率.     

社会的现代化进程,情感断裂无法愈合的空隙--以《鬼子悲悯三部曲》为例

在社会文化进入现代或后现代文明的时代,高度科学化、工业专业化与具有古朴农耕传统的中国现代社会的不和谐的进程,使得人们的古朴情感与现代情感、现代法律产生隔阂甚至是断裂,重回五四的人文精神状态是人们的灵魂寻找情感自我救赎之道,鬼子的创作恰是以此来说明现代文明不和谐进程的,这也正是他对当代小说现代化进程别样独特的贡献。     

人工心理学--关于更接近人脑工作模式的科学

在人工智能的基础上,首次提出了人工心理理论的概念,即：利用信息科学的研究方法,对人的心理活动的更全面内容的人人工机器实现。探索性提出了人工心理学的定义、目的,法则、研究内容、应用范围、研究方法等问题,试图确立人工心理学理论结构体系,有利于人工智能的研究走向更深、更高层次。