基于RBF网络的制冷压缩机热力性能计算

在对制冷压缩机的热力性能进行建模和仿真计算时,运用多层感知器网络虽然可以收到较传统热力计算模型更好的效果,但也存在着诸多缺点,通过引径向基函数（RBF）网络替代多层感知器网络,较好地克服了这些缺点,仿真结果表明了该方法的有效性和相对于多层感知器建模方法的优越性。     

制冷压缩机热力性能的神经网络模拟

压缩机热力性能的准确计算,对于使用压缩机制冷空调装置的优化设计起到很关键的作用,而单纯的理论模型难以反映实际的复杂因素,影响计算精度．采用人工神经网络与传统理论模型相结合的方式,建立智能型的压缩机热力计算模型,利用人工神经网络的自学习和泛化功能改善压缩机容积效率和电效率的计算模型精度．神经网络采用多层前向网络（ＭＬＰ）,网络训练采用同伦ＢＰ算法．对房间空调器用滚动转子式压缩机启动过程的输入功率变化,以及汽车空调器用变转速往复式压缩机的容积效率进行仿真,并与实验结果对照．结果表明,智能型压缩机模型很好地改善了传统计算模型的精度,而且适应能力更强     

基于机制建模与模糊建模相结合的聚丙烯熔融指数软测量方法

针对聚丙烯熔融指数软测量建模问题,提出一种基于机制建模与模糊建模相结合的建模方法.从聚合反应机制出发,得到熔融指数软测量模型的机理结构框架,将其作为Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的后件部分,然后用加强型模糊聚类算法辨识T-S模型的前件参数.应用结果表明,将机制建模与模糊建模相结合的方法保留了模型参数的物理意义,提高了建模精度,所建软测量模型具有较好的预测性能.     

基于模糊最小二乘支持向量机的发酵过程建模研究

青霉素发酵过程具有时变性和高度非线性,对菌体浓度等的在线测量十分困难。最小二乘支持向量机建模,虽然提高了预测速度,但是预测精度有所欠缺。为提高预测精度,本文在最小二乘支持向量机中引入模糊思想,采用一种基于类中心距离的模糊隶属度函数,为青霉素发酵过程菌体浓度建立预测模型。原理分析与仿真结果表明模糊最小二乘支持向量机建模方法相比于单一的最小二乘支持向量机建模,它的预测精度高,性能更加优越。     

在线诊断中离心式压缩机预期性能计算

鉴于离心式压缩机运行性能在线诊断中预期性能的计算极为重要，而对于运行中工作元件发生变化引起性能的变化尚无较好的计算方法，特别是在许多情形下压缩机的结构参数不全时更难于计算，提出将对压缩机段的热力计算简化成为一个中国平均级的计算方法；     

基于MATLAB的多列往复式压缩机热力计算程序开发

为了快速高效地计算多列往复式压缩机热力参数,开发了基于MATLAB的多列往复式压缩机热力参数计算程序.以6M25A压缩机为例开展了热力计算,计算结果与厂家提供的热力参数相吻合.基于论文设计的热力计算程序,开展了压缩比、绝热指数对压缩机相对指示功损失的影响规律研究,获取了相对指示功损失随压缩比、绝热指数的变化曲线.研究结果表明:压缩机相对指示功损失随着压缩比的增大而减小,随着绝热指数的增大而增大;压缩比是影响压缩机相对指示功损失的主要因素.     

PCM预测软件性能的研究与设计

为了减少基于组件的软件性能预测技术复杂度,研究了软件性能预测的方法．基于PCM（Palladio Component Model）性能预测方法,分析了PCM与UML的建模关系与PCM建模过程,指出架构级和组件级参数之间的关联．此两类不确定性参数的设置与取值是PCM建模的关键．同时,性能预测的成功需要预测工具的有利支持．最后提出了一种PCM性能预测工具的设计方法．     

ZW型压缩机曲柄连杆机构的耐久性分析

曲柄连杆机构的运动学和动力学性能对压缩机工作目标参数具有重要影响。提出基于Solidworks和Adams构建曲柄连杆机构的运动学和动力学耐久性分析模型,预测机构的疲劳寿命,即压缩机连续工作205 d后,机构振动频率逐渐增大;连续工作240 d时,振动频率达到最大,压缩机将失去工作能力。然后通过理论模型与物理模型的疲劳耐久性双重验证,表明其吻合较好,从而为压缩机曲柄连杆机构的优化和创新设计提供参考。     

基于蜗壳损失模型的离心压缩机性能预测研究

性能预测对离心压缩机的设计有着重要作用,可大大降低设计成本和缩短设计周期,对离心压缩机性能预测方法的研究意义重大;针对单级离心压缩机,基于一维设计参数,通过提出新的蜗壳损失模型,替代传统半经验损失模型;采用能量平均的方法对叶轮出口速度及滑移系数进行修正,获得理论功,建立离心压缩机整机性能预测方法;对一台单级高速离心压缩...     

通用化透平压缩机运行性能高速在线评估系统设计

提出了一种化工离心式压缩机运行性能(热力性能)在线监测与评估系统通用化设计思想.研究并介绍了对真实气体物性参数计算、压缩机变工况热力性能计算与评估分析及相应通用接口软件的编制等核心工作.现场运行表明:该系统能够实时显示压缩机组的工作状态及运行点位置,同时给出当前机组热力状态评估结果及防喘振裕度等重要指标,置信度高,运行可靠.     

Compound fuzzy model for thermal performance of refrigeration compressors

The fuzzy method is introduced to the calculation of thermal performance of refrigeration compressors. A compound model combining classical thermodynamic theory and fuzzy theory is presented and compared with a simple fuzzy model without classical thermodynamic fundamentals. Case study of refrigeration compressors shows that the compound fuzzy model and the simple fuzzy model are both more efficient than the classical thermodynamic method. However, the compound fuzzy model is of better precision and adaptability.     

制冷空调用涡旋压缩机数学模型

为研究涡旋压缩机结构对制冷空调系统性能的影响,建立了适用于制冷空调仿真的涡旋压缩机的分布参数简化模型。推导出适宜于任意渐开线初始角的包含吸气、压缩和排气全过程的分段函数形式工作腔容积模型和泄漏面积模型;统一考虑工作过程中的泄漏和排气,建立了基于能量守恒、质量守恒和实际气体状态方程的涡旋压缩机模型,并用四阶Ronge-Kutta法求解。将模拟计算的压缩机功耗和质量流量与Winandy的试验结果进行对比,结果表明,该模型能够准确地描述涡旋压缩机的吸气预压缩、压缩泄漏以及排气过压缩等详细工作过程。该研究为涡旋压缩机及其制冷系统的性能研究提供了有效工具。     

氨活塞式双级制冷压缩机轴功率和单位轴功率制冷量的计算

根据生产厂家[2]提供的产品样本和A．C．Cleland[3]提出的制冷剂热力学参数快速求值的方法，采用计算机绘制活塞式双级制冷压缩机在实际工况下的轴功率和单位轴功率制冷量变化曲线，计算和拟合出双级制冷压缩机轴功率数学模型，为实现制冷系统节能提供理论依据。     

螺杆压缩机设计理论与关键技术的研究和开发

基于螺杆压缩机热、动力学的理论研究，建立了螺杆压缩机工作过程中热力学、动力学计算的数学模型，并在螺杆压缩机工作过程指示图录取、压力脉动测试、转子轴向力测量、油分布的可视化等实验研究基础上，揭示了螺杆压缩机热、动力性能与转子型线等设计参数之间的内在规律，建立了完整的螺杆压缩机设计理论．在设计理论的指导下，开发了转子型线设计、刀具刃形设计、SCCAD设计等技术和软件，与本行业知名企业合作开发系列产品，并实现大批量生产，使新产品广泛应用于制冷空调、空气动力和石油化工等领域，实现了我国螺杆压缩机产品的更新换代，推动了我国压缩机行业的技术进步和产业结构优化．     

几种R12代用工质的热力学性质与理论制冷循环性能

对几种纯质和两个二元物系Ｒ２２／Ｒ１４２ｂ，Ｒ２２／Ｒ１５２ａ进行了以ＰＶＴｘ实验数据和改进型ＣＳＤ状态为基础的热力学性质计算和理论制冷循环分析。结果表明，Ｒ１２２／Ｒ１４２ｂ为近理想溶液，Ｒ２２／Ｒ１５２ａ为近共沸溶液，纯质及Ｒ２２／Ｒ１４２ｂ物系的理论制冷循环性能与Ｒ１２相比互有优缺，而Ｒ２２／Ｒ１５２ａ物系的主要性能指标超出Ｒ１２。     

Fuzzy-PID在传统空气压缩机改造中的应用

传统的空气压缩机多数采用加、卸载供气控制方式,不仅供气压力不稳定,而且使空气压缩机的负荷状态频繁地变换,造成经济损失。以参数模糊自整定PID控制器为基础,以单片机为控制核心构成闭环变频调速系统,是对传统空气压缩机的改进。     

制冷系统蒸发器动态过程数学模型模糊辨识

建立制冷系统动态过程数学模型是实现制冷装置优化控制的重要基础.制冷蒸发器是一类过程复杂的两相流动与换热系统,具有明显的非线性和不确定性,其精确的机理模型难以建立.该文通过熵方法和竞争学习算法对输入空间进行聚类,利用递推最小二乘辨识算法(RLS)确定模型的结论参数,实现了蒸发器动态过程数学模型的在线模糊辨识.通过仿真实例,验证了模糊辨识方法对于制冷系统蒸发器在线建模过程的有效性,所建立的模糊规则模型不仅具有较高的辨识精度,同时还具有较为理想的泛化性能和在线跟踪能力.     

基于联想记忆模型的模糊关系矩阵自学习机制

分析了模糊诊断原理与联想记忆模型的相似性，提出了一种递归的模糊关系矩阵自动获取及自学习方法，并成功就用于空气压缩机组的故障诊断，取得了满意的效果。     

制冷装置冷却水系统的节能运动研究

利用微机计算了典型氨两级压缩制冷系统循不得不 中压缩机功耗与冷凝温度的关系,根据对两个工业制冷装置的实地测试和分析。提出制冷装置在部分负荷时,冷却水系统的节能调节原则,在一定程度上可供现行制冷装置的节能调节和新制冷装置的优化设计参考。