基于二叉树的位排序算法

利用二叉树的结构性质 ,给出了一个基于二叉树的位排序算法 (BBS算法 ) .并证明了 BBS算法是生成二叉树的这组数据按排序码升序的排序 ,最后 ,我们讨论了该算法的算法复杂性 .     

网上学习系统中共享电子白板的设计使用

目前,基于Internet的讨论系统主要有类似BBS形式的讨论系统、文本系统的聊天室和共享电子白板等。共享电子白板作为新型的教学辅助工具,在教学中发挥着越来越重要的作用。本文主要利用它在教学中体现的优势,着重介绍白板的工作原理以及在网上讨论系统中的设计和实现。     

基于BBS文本信息的数据挖掘

Internet的发展及BBS的应用 ,为广大网络用户提供了一个自由交流的空间 ,但随之而来的是对网络用户言论的管理问题。本文将数据挖掘技术应用于BBS的管理中 ,讨论了基于关键词关联的文本挖掘方法和策略 ,给出了基于BBS文本挖掘的模型和过程。     

BBS版面交流的会话分析

BBS版面交流会话是一种新型的交流会话方式，深受大学生欢迎和参与。本文通过Eggins和Slade的会话分析模式，对BBS版面交流会话的话轮转换，毗邻语对，话题连贯性进行了分析，深入讨论了BBS版面交流与日常口头交流在会话结构和言语功能选择上的差异。     

BBS与校园文化建设

BBS的英文全称是Bulletin Board System，翻译为中文就是“电子公告板”。它是在计算机网络上设立一个或多个电子论坛，一般以匿名的方式向公众提供远程访问的服务，使得公众以电子信息的方式发表自己的观点的设施。BBS是在1992年底随着国际互联网的开始流行以及个人电脑用户的激增而迅速发展起来的。互联网的产生使得以前只能在本地访问的BBS可以被全世界随意访问，这对于大多数人来说是极具诱惑力的。BBS这个具有强大实时交互功能，信息交流的平台，使人们不再像电视观众、电台听众、报纸杂志读者一样只是被动地观看、收听、阅读，而是可以积极而及时地参与讨论，在了解他人观点意见的同时也可以发表自己的看法。     

中文BBS态度倾向分析算法研究

作为互联网上网民自由发表言论的重要场所,BBS包含了大量的舆情信息,对其进行分析和舆情监控具有重要意义.本文研究了中文BBS态度倾向的自动识别问题,提出了基于情感词的BBS态度倾向启发式算法以及基于有监督学习的BBS态度倾向识别算法.实验中使用了三种不同的分类模型,并将有监督学习算法与启发式算法进行了实验对比.实验结果表明,有监督学习的BBS态度倾向识别效果明显优于启发式算法的效果.     

BBS会话语码转换社会语言学研究

BBS(Yahen Charmel BBS)使用在会话当中经常使用语码转换，尤其是在中英之间切换，以达到特定的交流目的。这里基于话轮替换的分析框架，通过观察和分析BBS会话中汉英双语现象，从社会语言学的角度讨论其作为无标记选择时的交际策略和社会功能。     

CNGI高校联盟交流平台中BBS系统的设计与实现

随着下一代互联网的发展,高校新的服务需求也不断出现.文中主要阐述了在下一代互联网CNGI环境下的BBS系统的设计和实现.与传统BBS相比,新的BBS系统增加了联盟认证支持模块、联盟用户信息管理模块、联盟用户马甲漫游模块以及漫游马甲积分管理模块.并重点介绍了联盟用户马甲漫游模块和联盟用户信息管理模块的设计与实现.     

一种面向BBS信息检索的主题网络爬虫算法

对BBS的数据结构进行了分析研究,并根据BBS特点设计了一种用于BBS信息检索的主题网络爬虫算法.通过主题网络爬虫能够提高抓取网页的效率,同时又可以保证较高的召回率.实验表明,该算法大幅提高了信息检索的效率,改善了信息检索的效果.     

基于BBS的网络舆情演变和分析技术研究

在分析网络舆情基本内涵的基础上,采用生命周期方法探索了网络舆情的演变机制,并对网络舆情发展过程中所表现出的特征和规律进行了归纳和总结.在此基础上,以BBS为标的对网络舆情的分析技术进行了探究,建立了以BBS为基础的网络舆情技术分析模型,通过BBS舆情热点事件实验,验证了网络舆情的演变机制,揭示了网络舆情的内在衍生规律.     

基于Asp.net的Web-BBS网络教学交流系统的设计与实现

随着Internet技术的飞速发展,论坛成为网络上不可缺少的交流方式之一。使用BBS进行网络教学交流讨论也深受广大师生欢迎。本文重点阐述了基于Asp.net的Web-BBS网络教学交流系统的设计与实现方法。     

基于C/S模式的讨论系统设计与实现

交互式远程教学的主要目的是实现网络计算机、教师、学生三方面的信息交流,以达集思广益、开启智慧的目的.交互式教学模式设计是本文探讨的主要内容,文中主要探讨了基于BBS的讨论系统和共享电子白板的设计原则及其功能设计与实现.     

面向BBS的关键词搜索引擎系统的设计

BBS搜索系统是为公安系统等监管部门了解年轻人思想动态,及时发现证据,防止案件发生而建立的.针对如何搜索各BBS上把符合搜索要求的信息检索出来,设计了一个面向BBS的关键词搜索引擎系统.首先从BBS搜索系统的需求分析入手,其次进行技术分析和方案设计,同时提出了一个索引倒排的索引算法,以此并设计了一个检索器将检索结果呈现,最后参考典型搜索引擎的实现,完成了一套小型的针对BBS进行扒取和检索的系统.目前该系统运行良好,结果表明该系统性能高,易于维护,对同类研究有一定借鉴作用     

BBS突发舆情分析及基于小世界网络的预测模型

BBS是网络舆情产生和传播的主要场所之一,由于研究手段的匮乏,预测和引导BBS舆情的研究工作仍处于探索阶段.考虑到网络舆情具有突现性,以突现计算的观点将发帖人抽象成Agent.通过设定Agent参数和交互规则,利用小世界网络建立了BBS舆情预测模型.仿真结果表明,在日增回帖数和个人发言数比例这2个重要统计指标上与真实情况同时吻合,说明了模型的合理性和有效性.     

BBS实时采集策略的研究

BBS作为当今信息社会的重要信息交流平台,已经成为信息检索领域一个新的平台.BBS的重要特征是实时性,因此采用固定频率采集会陷入获得实时性和资源浪费的两难境地.提出一种信息热度的计算公式,并用这个公式计算主题的热度值,利用热度值确定采集频率,使得BBS的实时性在采集中得到很好的体现.     

信息网络的复杂网络拓扑

综合介绍近几年来在信息网络中所观察到的复杂网络拓扑,包括因特网、WWW网页链和BBS讨论社区的幂律概率分布;对比分析了复杂网络的生长模型及统计模型,并从应用的角度讨论了"小世界"、大群集和容错性等主要的拓扑性质。     

莱茵衣藻BBS1蛋白的原核表达、纯化及其多克隆抗体制备

Bardet-Biedlsyndrome-1(BBS1)是一种与纤毛信号传导相关的蛋白,关于其如何在信号传导中发挥作用以及作用机理目前尚不清楚.莱茵衣藻(Chlamydomonasreinhardtii)是研究纤毛信号传导的模式生物,因此制备莱茵衣藻BBS1蛋白多克隆抗体对阐明其作用机理意义重大.采用RT-PCR技术从C.reinhardtiiCC-125中提取总RNA,扩增1 731 bp的目的基因bbs1,插入到pET-28a(+)原核表达载体,成功构建pET-28a(+)-bbs1重组质粒,转入大肠杆菌(Escherichiacoli)BL21(DE3)经IPTG诱导后成功表达6×His-BBS1融合蛋白,融合蛋白经亲和纯化后免疫新西兰大白兔制备多克隆抗体,间接ELISA法测得抗血清效价达到1∶102 400,经免疫印迹实验(Westernblot)对C. reinhardtii CC-125检测具有较高特异性.实现了莱茵衣藻BBS1蛋白的原核表达,制备出一支兔抗莱茵衣藻BBS1蛋白的多克隆抗体,为研究BBS1蛋白在莱茵衣藻中的结构功能及在纤毛信号传导中的相互作用奠定了基础.     

基于人口模型及Poisson过程的BBS研究

通过理论分析,给出三种阶段的BBS数学模型,建立了基于人口模型的BBS增长期访问量公式和基于Poisson过程的BBS稳定期点击率公式,为BBS的管理和研究提供了理论基础。     

基于IPV6的BBS的设计

主要研究了IPV6 BBS的设计。采用LINUX操作系统和Firebird BBS，通过修改Fire-Bird BBS的部分源代码，实现兼容IPV6、IPV4的BBS系统。建立在IPV6上的BBS易于管理，具有更高占有率，能满足在线人数日益增长和服务多元化对软硬件系统提出的要求。     

高校图书馆BBS大学生群体心理研究初探

研究了大学生在图书馆BBS上的特殊现象,分析出大学生BBS群体心理问题的类型及其特点,并提出了心理问题预防策略。