基于OpenStack的高校实验室共享云平台的研究

高校实验室的资源是教学科研工作的基础,现有高校实验室往往存在资源浪费严重、运维管理困难、开放共享程度差等问题。随着计算机网络和信息技术的高速发展,云计算在各行各业中的应用已成为一大发展趋势。OpenStack是当前最主流的云计算解决方案,旨在为云的建设和管理提供软件上的开源架构。基于OpenStack的高校实验室共享云平台将云计算引入高校计算机实验室管理和建设,充分发挥云计算在软硬件资源配置和虚拟化上的优势,实现高校实验室的资源共享和优化管理。     

二、三线城市如何“云计算”?

云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算模式。它的主要特点是分布式、虚拟化、动态的可扩展性、灵活性。云计算管理平台可以为用户提供"按需计算"服务。方兴未艾的云计算在"十二五"开局之年即成为IT圈最热门的概念,它也成为当前电子政务建设必须要重视的IT发展趋势。     

云计算技术在数字化校园建设中的应用研究

分析了当前高校数字化校园建设现状、存在问题和云计算虚拟化技术,讨论了云计算虚拟化技术在高校数字化校园建设中整合资源、资源负载均衡、节能减排等功能,提出了基于云计算虚拟化技术的高校数字化校园虚拟化池架构.     

基于虚拟化技术的高校多媒体系统架构

目的改善传统高校多媒体管理系统中存在的信息、软件环境和正版软件不能共享、病毒传染严重、不便于教学经验积累等问题。方法详细分析目前多媒体管理系统中存在的问题及问题出现的原因,采用虚拟化技术和开源云平台设计了一种新型的高校多媒体管理系统架构,讨论新的多媒体管理系统所具有的优势。结果该架构不仅能解决传统高校多媒体管理中存在的问题,并能进一步为师生的工作提供便利。结论基于虚拟化技术和开源云平台的IaaS(Infrastructure as a Service)架构研究为云计算技术在高校的进一步应用研究提供了基础和参考。     

云计算数据中心安全防护技术研究

随着云计算技术的大规模应用,敏感信息和数据泄漏越发普遍,传统的网络信息安全技术遭到云模式架构的挑战,诸如云计算平台自身安全问题、云计算平台的运行安全评测和监管问题、云计算机平台的安全保障问题等越来越突出.针对云计算应用虚拟化、边界模糊、多用户等特性进行分析,对基于VMware EXS虚拟化平台下可信计算基的构建技术进行研究,为运行于其上的虚拟应用服务主机构建相互独立的可信计算基从而构建新的数据安全策略和信息安全保障体系,以实现对云计算应用平台的安全保护.     

基于虚拟化的应用服务监控软件设计

以基于云计算的高校重点学科信息服务支撑平台为依托,结合现有的监控方法并加以改进,运用虚拟化、端口扫描、页面解析等技术,设计实现了一个针对云计算平台基于虚拟化的应用服务监控软件。该软件具有跨平台、可扩展的特点,可以为云计算平台提供稳定、准确的应用服务监控。     

基于虚拟化技术的高校云计算平台架构设计与实现

本文针对目前云计算技术的发展,研究与分析了云计算和虚拟化技术,提出了基于服务器虚拟化技术的高校私有云平台架构部署方案,对全国各类高等院校在云计算数据中心的部署上具有借鉴意义。     

地市级教育云平台的构建

为缩小区域优质教育资源数字鸿沟,促进教育公平,在建设教育专网的基础上,将云计算、虚拟化技术应用于教育云平台建设,构建开放、统一、灵活的教育信息化平台建设体系.通过对需求分析,确定系统网络搭建方案,并给出系统虚拟化集成方案和安全方案.云计算在信息化建设中的应用可以解决在建设成本、安全管理、互联互通、资源共享等多方面存在的问题,有效提升区域教育信息化建设水平,助力实现教育现代化.     

基于云计算的高校虚拟化实验室建设研究

探讨了当前高校传统计算机实验室存在的诸多问题和不足:建设成本较高、设备利用率较低、资源共享程度较小、软件更新困难等。以重庆理工大学计算机实验教学中心为实践对象,重点研究虚拟化云计算技术。提出了基于云计算的高校虚拟化实验室建设方案,实现了根据教师的不同软件需求搭建个性化云桌面、建设虚拟资源池来整合和优化现有资源、为师生提供一个通畅的云计算交流平台等功能,以达到资源优化,提高管理水平,为师生提供个性化服务。     

虚拟化在云计算数据中心的应用

虚拟化技术可以使得用户在同一台主机上独立运行多个商业应用或者多个操作系统,虚拟化技术已经日益成为了云计算的主要支撑技术,尤其是在云计算调度、云计算能力租赁等方面发挥了较好的作用。本文首先阐述了虚拟化技术的特点和云计算数据中心虚拟化技术的分类,其次,提出＂虚拟化是云计算数据中心的技术基础＂,对其进行重点分析。同时,就云计算数据中心应用虚拟化技术还需解决的问题进行了深入的探讨,具有一定的参考价值。     

云计算模型在铁路大规模数据处理中的应用

对铁路行业的计算资源、数据处理进行了特征分析.探讨了云计算模型中的虚拟化技术在铁路计算资源整合及MapReduce编程模型在大规模数据处理中的应用模式.采用Hadoop开源平台和Intel的虚拟化管理平台Tashi,提出和实现了基于云计算技术的铁路数据处理框架模型,并通过大规模的货票数据处理实例验证了框架模型的可扩展性和高效性.     

智慧云实验室在高校实验教学中的应用

该文在分析传统PC实验室存在问题的基础上,提出基于云计算的智慧云实验室模式,主要采用VMware View桌面虚拟化技术、智能终端管理单元、虚拟化云盘空间等云计算技术提供全新思路和解决方案,以期降低实验环境部署和管理的难度和复杂度,增强实验安排的灵活性,提高管理效率。实践表明,该模式对提高实验室管理效率、支撑实践教学改革具有较好的应用效果,可为其他同类高校实验室管理提供参考。     

云平台调度能耗测量研究*

针对云计算平台利用异构网络资源建设资源池,带来的针对IPv4/IPv6异构网络资源的云计算平台进行能耗度量问题,提出了一种基于分析随机任务变化带来的CPU能耗变化的动态能耗度量数学模型。采用以测试节点为基础,确定数学模型参数值的方法对测试节点CPU频率、CPU使用率进行实时监测;并进行了IPv4/IPv6同构云计算平台虚拟机迁移实验。实验结果得出了IPv4/IPv6过渡前期、中期与后期云计算平台虚拟机迁移能耗;符合云计算能耗测量需求。     

云计算下的实验教学中心管理模式探索

云计算的发展和普及,为实验教学中心的管理提供了一种新的模式。运用云计算技术对实验教学中心进行管理,可以整合分散存在的各类应用资源,提高日常管理工作的稳健性,达到良好的实验教学效果,从而促进学生创新能力的发展。在分析云计算特点的基础上,针对实验教学中心的管理内容和建设目标,结合学院实验中心当前管理现状,提出适用于高校实验教学中心管理的混合云计算模式以及基于混合云计算的软硬件平台架构原则,使中心成为一个开放的、满足不同业务需求的管理平台。     

云环境下基础设施层的研究与设计

云计算是当前计算机技术的一次革命.云计算对用户表现为各种服务,包括基础设施即服务、平台即服务、软件即服务.其中基础设施层为用户提供硬件资源,是其他各层提供所有服务的基础.对基础设施层的物理构成及其功能进行研究,设计了一个小型的云计算环境下的基础设施层,主要包括总体设计、虚拟化方案以及服务流程,该设计模型能够完成所有基础设施层应具备的基本功能,适应各类型基础设施服务提供企业融入云环境并为用户提供服务.     

基于Honeypot的虚拟环境数字资源安全研究

云计算是目前新兴的数字资源使用模式,得到了业界的广泛关注。虚拟化是云计算的关键技术,其安全水平直接影响云计算环境的安全性。虚拟化环境是动态环境下多台虚拟机器共同使用一个实体主机资源,如果主机发生安全问题势必会影响全局,系统建立和维护将会非常复杂。本文以虚拟设备对象探讨虚拟化平台的安全问题,并利用Honeynet技术设计虚拟环境中的数字资源安全系统,提出了一种对云计算环境进行安全评估的可行思路。     

基于Honeypot的虚拟环境数字资源安全研究

云计算是目前新兴的数字资源使用模式,得到了业界的广泛关注.虚拟化是云计算的关键技术,其安全水平直接影响云计算环境的安全性.虚拟化环境是动态环境下多台虚拟机器共同使用一个实体主机资源,如果主机发生安全问题势必会影响全局,系统建立和维护将会非常复杂.本文以虚拟设备对象探讨虚拟化平台的安全问题,并利用Honeynet技术设计虚拟环境中的数字资源安全系统,提出了一种对云计算环境进行安全评估的可行思路.     

虚拟化技术在大规模呼叫中心云中的应用

随着虚拟化技术的发展成熟和国家对云计算的推进,中国电信需要建设一套技术先进、符合云计算思想的大规模呼叫中心设计和实现体系,在保障信息安全的前提下提高呼叫中心平台使用效率、提高运维水平.虚拟化的主要思想是标准化接入、随时随地的资源调度、易管理、负载平衡、基础设施多样,并利用虚拟化集群实现系统的自我保护、自我管理和自我恢复的机制.就此提出了一种可行的大规模虚拟化云计算呼叫中心系统结构设计和实现方式,并着重论述了利用虚拟化技术实现云计算平台资源调度的方法.目前,该技术已经成功应用于中国电信甘肃公司号码百事通呼叫中心和10000号客户服务热线,月呼叫量超过400万次.     

云计算在高校计算机实验室的研究与应用

高校计算机实验室承担着大量实验教学和学生自由上机的任务,机房建设和管理过程中存在一些问题,如软硬件安装,设备维护工作量大且较复杂等。提出采用一种新的机房服务模式云平台解决这些问题,降低机房管理成本,加强实验教学的灵活度,提高管理效率。采用VMware Horizon View6.0云桌面构建了高校综合实验教学平台,对云计算和虚拟化的部署步骤进行了说明。     

基于Web的云计算作业调度平台研究

针对当前企业和科研部门数据中心管理和应用中存在运行效率低、用户界面复杂等问题,提出基于Web的云计算作业调度平台解决方案。首先对云计算、集群管理与作业调度以及Web服务技术进行分析,描述了这些技术与平台的关系,在此基础上提出符合该平台的客户端/服务器端/后台集群三层架构设计,并就Windows集群方案对平台的基本功能给出其实现途径。