THE SELF-STABLE REGION APPROACH FOR SECOND ORDER SYSTEMS

1.IntroductionThecolltrolproblemofnonlinearuncertainsystemshasbeenextensivelyresearchedformanyyears.Manymethodshavebeenproposedandsomeprogresshasbeenmade.[1]poiedsoutthatsomesecondordersystemshaveaninherelltpropertythatthereexistscertainregioninwhichalltrajectoriesofthesystemremaininginitaftercertaintimeTwillconvergetotheorigin.Basedonthisproperty,anewapproachhajsbeenputforwardtoconstructacolltinuousfeedbacklawsuchthatallsystem'strajectoriesmovetowardtheregionandeventuallyremaininit.In[2,3],a…     

火电厂生态工业园的系统动力学模拟与调控

火电厂生态工业园作为区域工业生态系统是由产业、人口、资源和环境生态等子系统组成,各子系统之间、各子系统与外部环境之间不断的进行着物质、能量、信息等的交换,是一个开放的系统.火电厂生态工业园的可持续发展依赖于各子系统的合理结构、发展模式以及对系统的有效调控.将可持续发展思想与系统动力学方法相结合,在系统地分析火电厂生态工业园的系统结构的基础上,构建了火电厂生态工业园的系统动力学模型;确定生育指数、各产业投资比、科技因子、资源循环利用率等参数为调控参数.以朔州火电厂生态工业园为案例进行了9个方案的模拟和调控.结果表明:方案7和方案8的调控参数选取合理,废物排放最少,经济、环境和社会效益最大,是朔州火电厂生态工业园实现可持续发展的相对最佳方案.     

疾病基因网络的二分图投影分析

介绍了一种可揭示同一集合内部结点相互关系的二分网络投影方法,并运用此方法对基因疾病二分网络图做研究.通过遗传性疾病与致病基因的关联性来分析不同疾病之间隐含的相互关系,得出由相同的基因变异所引起的各种不同疾病之间存在着或多或少的联系,这些疾病比起毫无联系的疾病,其相互引发的概率也要大得多.此结论使我们能够更清楚地认识到遗传性疾病的发病机制,对疾病预防以及医疗诊断都有一定的参考价值.     

基于区域特征分布式Web用户兴趣迁移模式

提出一种基于区域特征的分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘模型DWICP,以及基于该模型的具有区域特征的用户识别方法和局部浏览兴趣迁移模式更新算法/全局浏览兴趣迁移模式更新算法,用于发现具有区域特征的用户浏览兴趣迁移模式.实验表明,该方法能够较好地解决分布式环境下Web访问行为模式研究中的区域分析需求,同时提高了用户浏览兴趣表示的准确性.     

区域水资源开发利用程度综合评价的最佳逼近模型

探讨了用评价标准信息和大样本数据驱动的最佳逼近模型(OAM)评价水资源开发利用程度的新途径,提出了一套基于格雷码加速遗传算法的OAM建模方案.作为示例,对西安市水资源开发利用程度进行了综合评价.结果表明,OAM建模方法直观、精度高,即具有较强的分类功能,又具有较好的排序功能,评价结果可靠,可广泛应用于各种水资源问题的综合评价.     

组合智能决策支持系统研究及其应用

针对现有决策支持系统存在信息支持不足、专家知识难以获取与表示、从海量数据提取有用信息存在困难等问题,通过对已有的人工神经网络、小波分析、遗传算法的建模方法进行组合利用和加以改进,建立组合智能信息处理器,并将之与传统决策支持系统相结合,产生智能决策支持系统,进行知识自动提取和系统智能建模,并基于GIS平台利用组件技术搭建智能决策支持系统集成结构.最后以灌区水资源管理决策支持系统的径流预报为例,进行仿真试验,验证方案的可行性和有效性.     

COVID-19期间上海市应急医疗资源配置建模与仿真

针对COVID-19期间上海市应急医疗资源配置进行建模与仿真化模拟.基于传染病SEIR susceptible-exposed-infected-removed)模型,结合患者门诊就诊和住院治疗过程,构建了医疗资源需要量测算的SEIOWHR(susceptible-exposed-infected-outpatient...     

装备保障体系关键节点分析

装备保障体系在现代战争中发挥着重要的后勤保障作用。一旦保障体系中的关键保障节点遭到袭击, 将会严重影响到系统保障能力的发挥。因此, 研究装备保障体系中的关键节点识别技术, 找出薄弱环节, 对于未来战争有着重要意义。本文以复杂网络为理论基础, 提出了一种衡量保障节点重要性的指标。该节点重要性指标一方面衡量保障节点在一定空间范围内的连接能力, 另一方面按照新提出的面向任务需求的路由方式, 衡量保障节点的全局运输能力。通过与另外6种节点的重要性指标对比, 结果从多方面证明了所提的节点重要性指标在识别关键节点时的有效性及适用性。     

人一地系统相互作用的因果回归模拟分析——以黑龙江省畜牧业生产为例

在运用AHP方法在对黑龙江省畜牧资源、环境与发展能力进行综合动态评价的基础上,对黑龙江省14个地市的畜牧发展规模进行了人一地系统相互作用因果回归模拟,确定出畜牧业增长与资源环境之间的动态变化参数,提出区域内解决畜牧资源瓶颈问题的具体措施。表3,参3。     

A New K-Shell Decomposition Method for Identifying Influential Spreaders of Epidemics on Community Networks

An efficient method for the identification of influential spreaders that could be used to control epidemics within populations would be of considerable importance. Generally, populations are characterized by its community structures and by the heterogeneous distributions of out-leaving links among nodes bridging over communities. A new method for community networks capable of identifying influential spreaders that accelerate the spread of disease is here proposed. In this method, influential spreaders serve as target nodes. This is based on the idea that, in k-shell decomposition method,out-leaving links and inner links are processed separately. The method was used on empirical networks constructed from online social networks, and results indicated that this method is more accurate. Its effectiveness stems from the patterns of connectivity among neighbors, and it successfully identified the important nodes. In addition, the performance of the method remained robust even when there were errors in the structure of the network.     

一种自适应多Agent协同遗传算法

提出了一种自适应多Agent协同遗传算法。该算法由协调控制器下的多个相对独立的Agent组成,每个Agent都是由简单遗传算法构成的计算实体。协调控制器根据每个Agent的产出和成长性,自适应地分配计算资源,使有限的资源得到更加合理的利用。各Agent之间通过个体迁移和跨域交叉进行协作,个体迁移为A gent引入新的遗传基因,跨域交叉能产生出更加优良的后代个体,从而改良各个个体种群的品质。测试结果表明,该算法具有很好的收敛性能     

异构计算系统任务调度的遗传算法及改进

提出一种新的染色体编码方法——逆排序消出结点法RSEEN,确保染色体对应的任务分配调度为合理调度,不必在遗传操作过程中不断地验证和调整基因以保证染色体的有效性,简化了遗传操作,使优良基因更易保全并传递给后代,种群的进化过程更接近自然的进化法则。另外,还采用了启发式变异方法,加速了算法的收敛性。同时,构造本算法是以异构计算系统模型为基础的,充分考虑了任务间数据交换的开销和处理机间的差异,算法的应用更有普遍意义。     

客观组合评价模型在水利工程方案选优中的应用

水利工程方案选优的关键是如何合理确定各评价指标的权重.为挖掘各方案评价指标样本值的整体差异信息,提出了基于理想点法和加速遗传算法的改进投影寻踪评价新方法.为挖掘各方案评价指标样本值的局部差异信息,提出了基于加速遗传算法的模糊层次分析法.综合这2种评价方法,构成了工程方案选优的客观组合评价新模型(OCEM).结果表明:OCEM挖掘评价指标样本信息比较充分,可反映各指标对综合评价结果的影响程度,计算结果更为客观、稳定、分辨率高,可在工程方案选优中推广应用.     

A Modeling and Analysis Approach for C~3I Systems in Conflicting Environment

ＡＭｏｄｅｌｉｎｇａｎｄＡｎａｌｙｓｉｓＡｐｐｒｏａｃｈｆｏｒＣ￣３ＩＳｙｓｔｅｍｓｉｎＣｏｎｆｌｉｃｔｉｎｇＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓＬＵＯＸｕｅｓｈａｎ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＳｙｓｔｅｍＥｎｇ．ａｎｄＭａｔｈ．ＮａｔｉｏｎａｌＵｎｉｖ．ｏｆＤｅｆｅｎｓｅ...     

基于自适应多分类器系统的甲状腺疾病诊断方法研究

甲状腺释放甲状腺激素以调节人体的新陈代谢速率,甲状腺激素过多或过少分别会引起甲亢或甲减,都属于甲状腺疾病.在实际医疗数据中,甲状腺疾病数据属于典型的不均衡数据.传统的分类方法往往忽略了不均衡数据存在的异构现象(不均衡程度,特征维度,类别数目在不同数据集中各不相同).针对甲状腺疾病数据的类分布不均衡现象以及异构现象,本文提出一种自适应多分类器系统(adaptive multiple classifier system,AMCS),构造多分类器集成系统,自适应地对异构不均衡甲状腺疾病数据进行分类来辅助甲状腺疾病的诊断.AMCS系统包括特征选择,集成框架,基分类器以及集成规则四个组成部分,每一组成部分由不同的算法组成候选池,根据不同数据存在的异构现象,自适应地为异构数据选择最优集成算法.本文采用KEEL和UCI提供的10组异构甲状腺疾病数据进行实验,验证了本文所提出的方法在辅助甲状腺疾病诊断的有效性.     

铁路枢纽运能资源合理利用的多目标优化模型

在对铁路枢纽运输组织进行深刻分析的基础上 ,讨论了铁路枢纽运能资源合理利用问题的背景和由来 ,分析了综合优化的目标及内在关系 ,定义了相关的参数 ,构造了基于能力约束的数学化优模型 .最后采用遗传算法对模型进行了仿真计算 .     

Optimizing Concurrent Product Development Process Using Genetic Algorithm

0　IntroductionTimesaving,timetomarketandcycletimereductionarethenewgoalsandaimsforenterprisesinordertosuccessfullycompeteintothemodernglobalmarket[1].Thereisnodoubtthatconcurrentconsiderationofproductandprocessdesignimprovesproductqualityandreducesthere-designwork,whichleadstoshorterproductlead-time.Buttheconcurrentdevelopmentfashionbringsaboutmoreobstaclessuchascomplextimeorder,informationandresourceconstrainednatureofrelationshipsbetweenactivitiestothedesignprocess,whichleadtothefactthatiti…     

A model-embedded trend test with incorporating Hardy-Weinberg equilibrium information

The genetic models are greatly important in the analysis of genetic epidemiologic studies and many of the studies are conducted using the trend test under the additive model. However, for many complex diseases and traits, the underlying genetic model for a genetic locus is usually uncertain. So a robust test free of genetic model is appropriate. In this paper, the authors propose a model-embedded trend test by incorporating Hardy-Weinberg equilibrium information and obtain the explicit formula to calculate its statistical significance. Extensive simulation studies show the proposed test is more robust than the existing procedures. Finally, a real application is further analyzed to show the performance of the proposed test.     

现代信息技术条件下信息和信息系统再认识

从现代系统理论的观点出发，在全信息理论的基础上重新定义了现代信息技术条件下的信息和信息系统概念．通过对现代信息系统进行分析，将信息系统分解为多个信息跳跃，描述了信息跳跃中的信息创造、表达、传输和吸收过程，为在信息系统分析中引入定量方法打下了基础．     

基于多主体影响图及博弈论的军事决策建模

具有循环依赖性的决策行为在包括军事决策问题在内的许多领域普遍存在。在博弈论框架下,利用多主体影响图(multi agent influence diagram, MAID)及其结构诱导的关联图,对具有循环依赖性的军事决策问题进行分析和建模,能够准确地描述具有对抗性的军事决策态势,精确地识别决策问题中的循环依赖关系,深刻地揭示军事决策问题的潜在结构信息。实例分析表明,基于多主体影响图及关联图的框架不仅为军事决策提供了新的分析和建模途径,而且同现有方法相比具有多方面的优势。